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2024-08-27
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新しい知恵のレポート
編集者:編集部
【新しい知恵の紹介】元Google社員が設立したAIスタートアップはすべて大手テクノロジー企業に買収された!シリコンバレーにはどんな悪風が吹いているのでしょうか?海外メディアはグーグルのAI研究者が起業するのが難しい理由をまとめ、大企業に買収されようとしている企業の名前を挙げて「悲痛な」予測リストまで示した。
期待されていたAIスタートアップのスター企業が、わずか4カ月で栄光を失った?
シードラウンドで 2 億 2,000 万米ドルの資金調達を受けたばかりのフランスの AI スタートアップ H (以前は Holistic) が Lianchuang を去ったことが明らかになったというニュースが流れました。
Hの共同創設者5人のうち3人が退職した。その理由は「オペレーションやビジネスの違い」だと言われています。
Google の元従業員たちはこう言っています。「起業はこんなに難しいことなのに、なぜ誰も私に教えてくれなかったのですか?」
元Google従業員:外での生活は楽ではない
H 氏の劇的な変化は、元 Google 従業員によって設立された企業が変革を迎えていた時期と一致しました。
注意深く棚卸ししてください。Inflection、Adept、Character などの企業は、基本的に設立後 3 年以内に次々と買収されています。
同様のAI開発会社であるRekaも今年に入ってSnowflakeと買収交渉を始めており、業績は好調だ。同社の評価額は10億米ドルとみられており、5月に交渉が決裂するとは誰も予想していなかった。
今年3月、Rekaの創設者Yi Tay氏は、1年間の起業の困難なプロセスを振り返る長い記事を書き、24時間のスケジュールも共有した。
少し前に試してみてネットユーザーから大絶賛されたAI画像ツールIdeogramもありますが、これも元Google社員4人が設立した会社です。
かなり目覚ましい成果を上げているが、少なくとも1社のテクノロジー系スタートアップとの買収交渉も進めていると言われているが、交渉はまだ進展していない。
Cohere の CEO は、Character AI の元 CEO である Noam Shazeer とともに、画期的な論文を執筆した 8 人のトランスフォーマーの 1 人です。
たとえば、Cohere は帳簿上は多額の資金を抱えているが、従業員の収入はほとんどありません。
海外メディア「ザ・インフォメーション」は、まさにそのような魂の拷問を発表した——
誰かが元Google社員のスタートアップに呪いをかけたのだろうか?
しかし、注意深く掘り下げてみると、これらの起業家の失敗の背後にある動機は、実際には非常に典型的なものであることがわかります。
なぜ起業は難しいのでしょうか?
長い間、Google 部門は「学術研究機関」のようなものであり、研究に重点を置くことが緊急に必要ではありませんでした。
Google で働く研究者にとって最も重要なことは、研究に没頭することです。その他の商業化戦略は意思決定者の問題です。
社会に出て起業すると、2つの環境で求められるスキルは大きく異なります。
学術界の研究者にとって、研究が得意だからといって会社の経営・経営が得意とは限りません。
2 つの例外は、Google の 2 人の創設者であるサーゲイ ブリンとラリー ペイジが、スタンフォード大学で CS の修士号を取得するために勉強している間に学業を放棄して会社を設立したことです。
AIのスター企業Databricksの創設者もおり、7人の学者はカリフォルニア大学バークレー校で研究者として働きながら同社の中核技術を開発した。
そしてそれらは、何千もの世界の中のほんの一例にすぎません。
会社を設立した後、テクノロジー ビジネスを理解する人材を採用することでスキル ギャップを埋めました。
次に、人材の問題も大きな問題です。
最高のスタートアップであっても社内の混乱に直面することはよくあり、創業者同士が意見を異にすることも珍しくありません。
また、「学者出身」の創業者は会社の経営体制に適応できない可能性があり、軋轢が生じる可能性が高くなります。
さらに、AI開発コストの高さと既存企業との熾烈な競争により、これらのスタートアップは当初から困難な状況に直面することになる。
さらに、優れた AI スタートアップであっても、Google、Amazon、Microsoft などの大企業からの資金援助やクラウド サービスがなければ、単独で生き残ることは困難になります。
投資家はより慎重になっている
したがって、投資家は、GenAI の潜在的な技術を持つ企業に賭ける必要があります。
多くの人が適切なデューデリジェンスを実施できず、性急かつ慎重さが不十分で投資決定を下した可能性があるようです。
昨年、ベンチャーキャピタリストは、Google、Meta、またはその他の著名な AI 研究所の研究者に何百万ドルも注ぎ込む準備ができているように見えました。
彼らのデモでさえ、H 社と同じくらい曖昧でありきたりなものです。 PPT の 1 つの内容は、下の図に示されているとおりです。
しかし、投資家はAIのリターン期待に対してより慎重になり、懐疑的になっている。
もちろん、創業者にとっては悪いニュースばかりではありません。
創業者のノーム・シャジーア氏が設立したキャラクターAIは、グーグルに買収されることで億万長者になる可能性がある。
アンドリーセン・ホロヴィッツを含む彼の投資家は、この取引を通じて投資額の少なくとも 2.5 倍の利益を得ましたが、これはベンチャーキャピタルの世界では低い利益とみなされています。
多くのGoogle従業員によるAIスタートアップが飲み込まれている
以下のリストには、過去数年間に元 Google 従業員によって設立/運営された企業が 5 社含まれています。
それぞれ、チャット ロボット、AI セキュリティ アプリケーション、倉庫ロボット、電子メール アシスタントなど、さまざまな分野に関係しています。
これらの企業は2022年第3四半期以降資金調達を発表していないため、他社に買収される可能性がある。
自分のビジネスを始めるために退職したこれらの人々は、Google 部門でさまざまな役割を担ってきました。
たとえば、Robust の Yaron Singer は、AI の分野で 2 年間のポスドク研究を行いました。
AI スタートアップ VS テクノロジー大手
少し前に、「25億のユニコーン企業のCEOが率先して逃亡し、一晩で30人の従業員を詰め込んでGoogleに身を売り込んだ」という話を報じたばかりだった。
わずか 5 か月で、AI スタートアップ企業が大手テクノロジー企業に身売りする取引はこれで 3 件目になります。
ナオム・シャジーアがCEOとともに逃亡
人々はいつも「次のスタートアップは誰だ?」と尋ねます。
はい、数十億ドルの資金を調達した後、独自の AI モデルを開発する段階になったとき、これらのスタートアップ企業は、膨大なコンピューティング リソースと大規模な顧客リストを備えた大手テクノロジー企業と競争しようとするのは、木を揺さぶるようなものであることに気づきました。
しかし、一流の技術的才能を備えたこれらの新興企業は、注目を集めている多くの大手テクノロジー企業の注目の的となっています。
その1つがアップルです。
内部関係者によると、アップル幹部らは少なくとも3社のAI新興企業との買収について協議したという。
今、シリコンバレー内では目に見える包囲網が始まっている。一方では生き残りに苦戦しているスタートアップ企業、もう一方では誰もが欲しがるテクノロジー大手がいる。
以前は、Google と Character AI、Microsoft と Inflection AI、Amazon と Adept AI がありましたが、Salesforce、Oracle、NVIDIA、または xAI や OpenAI などの新しいプレーヤーも準備を進めており、数か月以内に行動を起こす可能性があります。
また、ザ・インフォメーションは、投資家や経営陣が取引の対象となる可能性が高いと考えている新興企業7社の株式も調査した。
これらの企業はいずれも、AI モデルのトレーニングに精通した研究者を雇用しています。AI モデルは、大手テクノロジー企業が最も切望する社内開発能力です。
一部の有名な AI スタートアップ企業は、次の理由により含まれていません。
ミストラル AI は研究人材を豊富に抱えているが、フランスの国家 AI 戦略の柱であるため、米国のテクノロジー企業との複雑な取引を伴う可能性は低い。
You.com は、ChatGPT に似た AI アシスタントで、主に他社が構築したモデルを使用しますが、一部の購入者にとっては依然として魅力的である可能性があります。
たとえば、Salesforce は You.com の創設者の以前のスタートアップ企業を買収しました。その CEO である Marc Benioff は You.com の投資家です。
レカ
設立年月:2022年
調達した資金: 5,750万ドル
評価額: 3億ドル
リード投資家: Snowflake、Radical Ventures、Nat Friedman
元 Google 研究者によって設立された Reka は、ChatGPT によって引き起こされた投資家の熱狂のさなか資金を調達しました。
現在、Reka はテキスト、オーディオ、画像、ビデオを処理できるモデルを構築しました。
Rekaはすでに主要支援者の1つであるSnowflakeおよびOracleと、同社のプラットフォームで製品を提供する契約を結んでいるが、そのモデルはAmazonやGoogleなどのより広く使用されているサービスではまだ提供されていない。
ブルームバーグは、レカ氏が買収についてスノーフレーク社と交渉を行っていたが、交渉は決裂したと報じた。
したがって、Reka の研究チームを利用して自社の AI 製品を改善する潜在的な購入者が他にもいる可能性があります。
浸透させる
設立年月:2021年
調達資金: 2 億 3,200 万ドル
評価額: 10億ドル以上
主要投資家: Lightspeed Venture Partners、NVIDIA、Astera Institute、Eric Schmidt、Amazon Alexa Fund、Dell、Social Capital
Imbue (旧 General Intelligent) は、AI モデルの開発者として最も資金力のある企業の 1 つですが、まだ独自のモデルの販売を開始していません。
これらのモデルは推論とコードの記述に焦点を当てており、同社の目標は、人々に代わって複雑なタスクを実行する AI エージェントを構築することです。
LinkedInによると、インビューは1年前に最後に資金を調達しており、従業員は30人以上いるという。
これらすべての要因は、同社が間もなく買い手市場に参入する可能性があることを意味します。
Imbueの広報担当トム・フリーマン氏は、同社は長年にわたってこのプロジェクトに注力してきたが、競合他社が使用可能なエージェントの構築に成功した例はないと述べた。
コヒア
設立年月:2019年
調達された資金: 9 億 8,000 万ドル
評価額: 55億ドル
主要投資家: Oracle、Nvidia、Salesforce、Tiger Global Management、Index Ventures、Radical Ventures
コヒアは今夏初めに大規模な資金調達を完了したばかりで、近い将来の売却圧力は和らいだ。
トロントに本拠を置く同社は、Command R モデル ファミリを検索や要約などの商用アプリケーション向けに高精度にすることに注力しており、複数の言語をサポートしています。
これにより、投資家でもあるセールスフォースやオラクルのようなエンタープライズに特化した企業が引き寄せられる可能性が高い。
表意文字
設立年月:2022年
調達資金: 9,650万ドル
評価額: 5億8,000万ドル
主要投資家: Andreessen Horowitz、Index Ventures、SV Angel
昨年 8 月に設立された Ideogram は、高品質の画像を作成できることで知られる、人気の新進気鋭のモデリング スタートアップ企業になりました。
しかし、AI マッピングの分野での競争は非常に激しく、Google、Adobe、Midjourney などが同様の製品を発売し、多くの無料モデルをオープンソース化しています。
同社が最後に調達したのは2月で8000万ドルだった。
AI21ラボ
設立年月:2017年
調達資金: 3 億 3,600 万ドル
評価額: 14億ドル
主要投資家: Coatue Management、Nvidia、Google、Samsung、Intel、Pitango
AI21 Labs は 2017 年に設立され、イスラエルに本社を置く企業向けのテキスト生成モデルを開発する会社です。
現在、数千万の収益を誇る実際のビジネスを構築しています。 Oracle と Salesforce にとって、その背後にあるチームは非常に魅力的です。両社は過去 1 年間に独自の製品を発表しました。
既報の通り、AI21は昨年8月に最新の資金調達ラウンドを完了し、投資家は年間予想収益の20倍以上を支払った。
AI21の共同創設者兼共同最高経営責任者(CEO)であるオリ・ゴーシェン氏は、「売却を考えたことは一度もない。目標は、何らかの実質的な技術を生み出すことだ」と語った。
必須のAI
設立年月:2023年
調達した資金: 6,500万ドル
評価額: 現在不明
主要投資家: March Capital、Nvidia、Google、Thrive Capital
Essential AI は、Transformer の有名人の 2 人である Niki Parmar と Ashish Vaswani によって共同設立されました。
彼らは「エンタープライズブレイン」と呼ぶ、企業向けのAIモデルを開発している。二人はこの会社設立以前にスタートアップのアデプト社も設立した。
現在、Essential AI には約 20 名の従業員がおり、昨年 12 月にシリーズ A 資金調達で 6,000 万米ドルを調達しました。