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Neuer Weisheitsbericht

Herausgeber: Redaktion

[Einführung in die neue Weisheit]Alle von ehemaligen Google-Mitarbeitern gegründeten KI-Startups wurden von großen Technologieunternehmen übernommen! Was für ein böser Wind weht im Silicon Valley? Ausländische Medien fassten die Gründe zusammen, warum es für Google-KI-Forscher schwierig ist, ein Unternehmen zu gründen, und gaben sogar eine „herzzerreißende“ Liste von Vorhersagen ab, in denen Unternehmen genannt wurden, die kurz vor der Übernahme durch große Unternehmen stehen.

Das mit Spannung erwartete KI-Start-up-Starunternehmen hat nach nur vier Monaten seinen Ruhm verloren?

Gerade wurde bekannt, dass das französische KI-Startup H (früher bekannt als Holistic), das gerade eine Startfinanzierung in Höhe von 220 Millionen US-Dollar erhalten hatte, Lianchuang verlassen hat!

Drei der fünf Mitbegründer von H sind gegangen. Als Grund werden „betriebliche und geschäftliche Unterschiede“ genannt.

Diese ehemaligen Google-Mitarbeiter sagen: Warum hat mir niemand gesagt, dass es so schwierig ist, ein Unternehmen zu gründen?

Ehemaliger Google-Mitarbeiter: Das Leben draußen ist nicht einfach

Hs drastische Veränderungen fielen mit einer Zeit zusammen, in der von ehemaligen Google-Mitarbeitern gegründete Unternehmen Veränderungen durchliefen.

Machen Sie eine sorgfältige Bestandsaufnahme: Unternehmen wie Inflection, Adept und Character wurden nach und nach in weniger als drei Jahren nach ihrer Gründung übernommen.

Es gibt auch ein ähnliches KI-Entwicklungsunternehmen, Reka, dem es gut geht. In diesem Jahr hat es begonnen, mit Snowflake über Übernahmen zu verhandeln. Da das Unternehmen einen Wert von 1 Milliarde US-Dollar haben soll, hatte niemand damit gerechnet, dass die Verhandlungen im Mai scheitern würden.

Im März dieses Jahres schrieb Reka-Gründer Yi Tay einen langen Artikel, in dem er den schwierigen Prozess der Unternehmensgründung ein Jahr lang Revue passieren ließ, und teilte auch seinen 24-Stunden-Plan mit.

Es gibt auch das KI-Bildtool Ideogram, das von den Internetnutzern lautstark gelobt wurde, nachdem es es vor einiger Zeit ausprobiert hatte. Es handelt sich ebenfalls um ein Unternehmen, das von vier ehemaligen Google-Mitarbeitern gegründet wurde.

Obwohl durchaus beeindruckende Ergebnisse erzielt wurden, soll das Unternehmen angeblich auch mit mindestens einem Technologie-Startup über Übernahmen diskutieren, die Verhandlungen seien jedoch noch nicht vorangekommen.

Der CEO von Cohere ist zusammen mit Noam Shazeer, dem ehemaligen CEO von Character AI, einer der acht Transformers, die bahnbrechende Arbeiten geschrieben haben.

Auch bei Cohere gibt es viele Zweifel: Das Unternehmen hat beispielsweise viel Geld in seinen Büchern, aber seine Mitarbeiter verdienen sehr wenig.

Die ausländischen Medien The Information veröffentlichten einfach eine solche Seelenfolter –

Hat jemand das Startup eines ehemaligen Google-Mitarbeiters verflucht?

Wenn Sie jedoch genau hinschauen, können Sie feststellen, dass die Beweggründe hinter diesen unternehmerischen Misserfolgen tatsächlich recht typisch sind.

Warum ist es schwierig, ein Unternehmen zu gründen?

Die Google-Abteilung ähnelt seit langem eher einer „akademischen Forschungseinrichtung“. Es besteht keine dringende Notwendigkeit, sich auf die Forschung zu konzentrieren.

Das Wichtigste für Forscher, die bei Google arbeiten, ist, sich in die Forschung zu vertiefen. Andere Vermarktungsstrategien sind Sache der Entscheidungsträger.

Sobald Sie ein Unternehmen gründen, sind die in den beiden Umgebungen erforderlichen Fähigkeiten sehr unterschiedlich.

Für Forscher im akademischen Bereich bedeutet gute Forschung nicht, dass sie gut darin sind, ein Unternehmen zu leiten/leiten.

Zwei Ausnahmen sind, dass die beiden Gründer von Google, Sergey Brin und Larry Page, ihr Studium aufgegeben haben, um das Unternehmen zu gründen, während sie an der Stanford University einen Master-Abschluss in Informatik machten.

Es gibt auch den Gründer des KI-Starunternehmens Databricks, das während seiner Arbeit als Forscher an der UC Berkeley die Kerntechnologie des Unternehmens entwickelt hat.

Und sie sind nur Beispiele in einer Welt von Tausenden.

Nach der Gründung des Unternehmens wurde die Qualifikationslücke geschlossen, indem Mitarbeiter eingestellt wurden, die sich mit dem Technologiegeschäft auskennen.

Zweitens ist auch das Personal ein großes Problem.

Selbst die besten Startups sind oft mit internen Turbulenzen konfrontiert, und es ist nicht ungewöhnlich, dass Gründer anderer Meinung sind.

Darüber hinaus passen sich „gelehrte“ Gründer möglicherweise nicht an die Führungsstruktur des Unternehmens an, was die Konfliktgefahr erhöht.

Darüber hinaus stellen die hohen Kosten der KI-Entwicklung und die starke Konkurrenz bestehender Unternehmen diese Startups von Anfang an vor eine schwierige Situation.

Darüber hinaus wird es selbst den besten KI-Startups schwer fallen, ohne finanzielle Unterstützung und Cloud-Dienste von großen Unternehmen wie Google, Amazon und Microsoft unabhängig zu überleben.

Die Anleger sind vorsichtiger

Investoren müssen also auf Unternehmen mit potenzieller GenAI-Technologie setzen.

Viele Menschen scheinen es versäumt zu haben, eine angemessene Due-Diligence-Prüfung durchzuführen und haben Investitionsentscheidungen möglicherweise zu voreilig und mit unzureichender Vorsicht getroffen.

Letztes Jahr schienen Risikokapitalgeber bereit zu sein, Millionen von Dollar in Forscher von Google, Meta oder anderen bekannten KI-Laboren zu stecken.

Sogar ihre Demos sind so vage und klischeehaft wie die von Company H. Der Inhalt einer der PPTs ist im Bild unten dargestellt.

Allerdings werden Anleger hinsichtlich der Renditeerwartungen von KI immer vorsichtiger und skeptischer.

Natürlich sind das nicht nur schlechte Nachrichten für Gründer.

Character AI, gegründet vom Gründer Noam Shazeer, könnte durch die Übernahme durch Google zum Milliardär werden.

Seine Investoren, darunter Andreessen Horowitz, erhielten durch diesen Deal eine Rendite von mindestens dem 2,5-fachen ihrer Investition, obwohl dies in der Risikokapitalwelt als niedrige Rendite gilt.

Die KI-Start-ups vieler Google-Mitarbeiter wurden geschluckt

In der folgenden Liste sind 5 von Information aufgeführte Unternehmen aufgeführt, die in den letzten Jahren von ehemaligen Google-Mitarbeitern gegründet/betrieben wurden.

Dabei handelt es sich jeweils um unterschiedliche Bereiche von Chat-Robotern, KI-Sicherheitsanwendungen, Lagerrobotern und E-Mail-Assistenten.

Diese Unternehmen haben seit dem dritten Quartal 2022 keine Finanzierung mehr angekündigt, was bedeuten kann, dass sie von anderen übernommen werden.

Diese Leute, die das Unternehmen verließen, um ihr eigenes Unternehmen zu gründen, hatten unterschiedliche Rollen in den Google-Abteilungen inne.

Beispielsweise forschte Yaron Singer von Robust zwei Jahre lang als Postdoktorand auf dem Gebiet der KI.

KI-Start-ups VS. Technologiegiganten

Vor nicht allzu langer Zeit haben wir gerade über die Geschichte berichtet: „Der CEO eines 2,5-Milliarden-Einhorns übernahm die Führung, indem er weglief und über Nacht 30 Mitarbeiter einsperrte, um sich an Google zu verkaufen.“

In nur fünf Monaten ist dies der dritte Deal, bei dem sich ein KI-Startup an einen großen Technologieriesen verkauft hat.

Naom Shazeer ist mit dem CEO durchgebrannt

Die Leute fragen sich immer: Wer ist das nächste Startup?

Ja, als es an der Zeit war, ihre eigenen KI-Modelle zu entwickeln, stellten diese Start-ups fest, dass der Versuch, mit diesen großen Technologieunternehmen mit riesigen Rechenressourcen und großen Kundenlisten zu konkurrieren, dem Versuch gleichkam, einen Baum zu schütteln, nachdem sie Milliarden von Dollar an Finanzmitteln eingesammelt hatten.

Allerdings sind diese Start-ups mit erstklassigen technischen Talenten in den Augen vieler großer Technologieunternehmen, die nur darauf warten, dabei zuzusehen, zu Hotspots geworden.

Einer von ihnen ist Apple.

Insidern zufolge haben Apple-Führungskräfte mit mindestens drei KI-Startups über Übernahmen gesprochen.

Jetzt ist im Silicon Valley ein sichtbares Durchgreifen eingeleitet worden – auf der einen Seite kämpfen Start-ups ums Überleben, auf der anderen Seite die begehrenswerten Technologiegiganten.

Bisher gab es Google und Character AI, Microsoft und Inflection AI, Amazon und Adept AI, aber auch Salesforce, Oracle, NVIDIA oder neue Player wie xAI und OpenAI rüsten sich und werden möglicherweise innerhalb weniger Monate Maßnahmen ergreifen.

Die Information zog auch eine Bestandsaufnahme von sieben Start-ups, von denen Investoren und Führungskräfte glauben, dass sie sehr wahrscheinlich zu Transaktionszielen werden.

Sie alle beschäftigen Forscher, die mit dem Training von KI-Modellen vertraut sind, der Art von internen Entwicklungskapazitäten, die große Technologieunternehmen am meisten begehren.

Einige bekannte KI-Startups sind aus folgenden Gründen nicht enthalten.

Mistral AI verfügt über eine große Reserve an Forschungstalenten, ist aber eine Säule der nationalen KI-Strategie Frankreichs, sodass es unwahrscheinlich ist, dass es zu komplexen Transaktionen mit amerikanischen Technologieunternehmen kommt.

You.com ist ein KI-Assistent ähnlich wie ChatGPT, der hauptsächlich Modelle anderer Unternehmen nutzt, für einige Käufer aber dennoch attraktiv sein könnte.

Salesforce hat beispielsweise das frühere Startup des Gründers von You.com übernommen; dessen CEO Marc Benioff ist ein Investor von You.com.

Reka

Gründungsdatum: 2022

Eingenommene Finanzierung: 57,5 ​​Millionen US-Dollar

Bewertung: 300 Millionen US-Dollar

Hauptinvestoren: Snowflake, Radical Ventures, Nat Friedman

Reka, gegründet von ehemaligen Google-Forschern, sammelte inmitten des durch ChatGPT ausgelösten Investorenwahns Geld.

Heute hat Reka Modelle gebaut, die Text, Audio, Bilder und Video verarbeiten können.

Reka hat bereits Vereinbarungen mit Snowflake, einem seiner Hauptförderer, sowie Oracle getroffen, um Produkte auf deren Plattformen anzubieten, obwohl die Modelle bei weiter verbreiteten Diensten wie Amazon oder Google noch nicht veröffentlicht wurden.

Bloomberg berichtete, dass Reka Gespräche mit Snowflake über eine Übernahme geführt habe, die Gespräche jedoch gescheitert seien.

Daher kann es sein, dass andere potenzielle Käufer das Forschungsteam von Reka nutzen, um ihre eigenen KI-Produkte zu verbessern.

Durchdringen

Gründungsdatum: 2021

Eingenommene Finanzierung: 232 Millionen US-Dollar

Bewertung: Über 1 Milliarde US-Dollar

Hauptinvestoren: Lightspeed Venture Partners, NVIDIA, Astera Institute, Eric Schmidt, Amazon Alexa Fund, Dell, Social Capital

Imbue, ehemals General Intelligent, ist einer der am besten finanzierten Entwickler von KI-Modellen, muss jedoch noch mit dem Verkauf eigener Modelle beginnen.

Der Schwerpunkt dieser Modelle liegt auf dem Denken und Schreiben von Code. Das Ziel des Unternehmens besteht darin, KI-Agenten zu entwickeln, die komplexe Aufgaben für Menschen ausführen.

Laut LinkedIn hat Imbue vor einem Jahr zuletzt Mittel eingeworben und beschäftigt mehr als 30 Mitarbeiter.

All diese Faktoren bedeuten, dass es bald einen Käufermarkt geben könnte.

Imbue-Sprecher Tom Freeman sagte, dass sich das Unternehmen seit vielen Jahren auf dieses Projekt konzentriere und kein Konkurrent erfolgreich einen brauchbaren Agenten entwickelt habe.

Zusammenhängen

Gründungsdatum: 2019

Eingenommene Finanzierung: 980 Millionen US-Dollar

Bewertung: 5,5 Milliarden US-Dollar

Hauptinvestoren: Oracle, Nvidia, Salesforce, Tiger Global Management, Index Ventures, Radical Ventures

Cohere hat Anfang des Sommers gerade eine große Finanzierungsrunde abgeschlossen, was den Druck, in naher Zukunft zu verkaufen, verringert.

Das in Toronto ansässige Unternehmen konzentriert sich darauf, die Command R-Modellfamilie für kommerzielle Anwendungen wie Suche und Zusammenfassung hochpräzise zu machen und mehrere Sprachen zu unterstützen.

Das dürfte unternehmensorientierte Unternehmen wie Salesforce und Oracle anziehen, die auch Investoren sind.

Ideogramm

Gründungsdatum: 2022

Eingenommene Finanzierung: 96,5 Millionen US-Dollar

Bewertung: 580 Millionen US-Dollar

Hauptinvestoren: Andreessen Horowitz, Index Ventures, SV Angel

Ideogram wurde letzten August gegründet und entwickelte sich zu einem beliebten aufstrebenden Model-Startup, das für seine Fähigkeit bekannt ist, qualitativ hochwertige Bilder zu produzieren.

Allerdings ist der Wettbewerb im Bereich der KI-Kartierung sehr hart, darunter Google, Adobe, Midjourney usw., die alle ähnliche Produkte auf den Markt gebracht und viele kostenlose Modelle als Open Source bereitgestellt haben.

Zuletzt hatte das Unternehmen im Februar 80 Millionen US-Dollar eingesammelt.

AI21 Labs

Gründungsdatum: 2017

Eingenommene Finanzierung: 336 Millionen US-Dollar

Bewertung: 1,4 Milliarden US-Dollar

Hauptinvestoren: Coatue Management, Nvidia, Google, Samsung, Intel, Pitango

AI21 Labs wurde 2017 gegründet und hat seinen Hauptsitz in Israel. Es ist ein Unternehmen, das Textgenerierungsmodelle für Unternehmen entwickelt.

Derzeit hat es ein echtes Geschäft mit einem Umsatz in zweistelliger Millionenhöhe aufgebaut. Das Team dahinter ist für Oracle und Salesforce sehr attraktiv. Beide Unternehmen haben im vergangenen Jahr ihre eigenen Produkte auf den Markt gebracht.

Wie bereits berichtet, schloss AI21 seine letzte Finanzierungsrunde im August letzten Jahres ab, wobei die Investoren mehr als das Zwanzigfache des erwarteten Jahresumsatzes zahlten.

Ori Goshen, Mitbegründer und Co-CEO von AI21, sagte: „Wir haben nie über einen Verkauf nachgedacht. Das Ziel besteht darin, eine substanzielle Technologie zu entwickeln.“

Essenzielle KI

Gründungsdatum: 2023

Eingenommene Finanzierung: 65 Millionen US-Dollar

Bewertung: Derzeit unbekannt

Hauptinvestoren: March Capital, Nvidia, Google, Thrive Capital

Essential AI wurde von Niki Parmar und Ashish Vaswani, zwei der größten Namen von Transformer, mitbegründet.

Sie entwickeln ein KI-Modell für Unternehmen, das sie „Enterprise Brain“ nennen. Vor der Gründung dieses Unternehmens gründeten die beiden auch das Startup Adept.

Derzeit beschäftigt Essential AI etwa 20 Mitarbeiter und hat im vergangenen Dezember 60 Millionen US-Dollar in einer Serie-A-Finanzierung eingesammelt.