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Nouveau rapport de sagesse

Editeur : Service éditorial

[Introduction à la nouvelle sagesse]Toutes les startups d’IA fondées par d’anciens salariés de Google ont été rachetées par de grandes entreprises technologiques ! Quel genre de vent maléfique souffle sur la Silicon Valley ? Les médias étrangers ont résumé les raisons pour lesquelles il est difficile pour les chercheurs de Google AI de démarrer une entreprise et ont même donné une liste de prédictions « déchirantes », citant des entreprises sur le point d'être rachetées par de grandes entreprises.

La très attendue start-up star de l’IA a perdu de sa gloire après seulement quatre mois ?

La nouvelle vient d'être révélée que la startup française d'IA H (anciennement connue sous le nom de Holistic), qui venait de recevoir 220 millions de dollars de financement d'amorçage, avait quitté Lianchuang !

Trois des cinq cofondateurs de H sont partis. La raison serait « des différences opérationnelles et commerciales ».

Ces anciens employés de Google se demandent : Pourquoi personne ne m'a dit que démarrer une entreprise était si difficile ?

Ancien employé de Google : la vie n'est pas facile dehors

Les changements drastiques de H ont coïncidé avec une époque où les entreprises fondées par d'anciens employés de Google subissaient des changements.

Faites un inventaire minutieux : des sociétés telles que Inflection, Adept et Character, une par une, ont été essentiellement acquises moins de trois ans après leur création.

Il existe également une société de développement d'IA similaire, Reka, qui se porte bien cette année et a commencé à négocier des acquisitions avec Snowflake. Alors que la société espérait être valorisée à 1 milliard de dollars, personne ne s'attendait à ce que les négociations échouent en mai.

En mars de cette année, le fondateur de Reka, Yi Tay, a écrit un long article dans lequel il passe en revue le processus difficile de création d'une entreprise pendant un an et partage également son emploi du temps de 24 heures.

Il existe également l'outil d'image IA Ideogram, qui a été vivement salué par les internautes après l'avoir essayé il y a quelque temps. Il s'agit également d'une entreprise fondée par quatre anciens employés de Google.

Bien qu'elle ait obtenu des résultats assez impressionnants, il semblerait que l'entreprise discute également d'acquisitions avec au moins une startup technologique, mais les négociations n'ont pas encore progressé.

Le PDG de Cohere, avec Noam Shazeer, l'ancien PDG de Character AI, est l'un des huit Transformers qui ont écrit des articles révolutionnaires.

Cohere est également confrontée à de nombreux doutes. Par exemple, l’entreprise a beaucoup d’argent dans ses livres, mais ses employés gagnent très peu.

Les médias étrangers The Information ont simplement publié une telle torture de l'âme——

Quelqu'un a-t-il jeté une malédiction sur la startup d'un ancien googleur ?

Cependant, si l’on creuse attentivement, on constate que les motivations derrière ces échecs entrepreneuriaux sont en réalité assez typiques.

Pourquoi est-il difficile de démarrer une entreprise ?

Pendant longtemps, le département de Google a plutôt ressemblé à une « institution de recherche universitaire ». Il n'y a pas de besoin urgent de générer des flux de trésorerie. La concentration sur la recherche est au cœur.

La chose la plus importante pour les chercheurs travaillant chez Google est de s’immerger dans la recherche. Les autres stratégies de commercialisation relèvent des décideurs.

Une fois que vous démarrez une entreprise, les compétences requises dans les deux environnements sont très différentes.

Pour les chercheurs universitaires, être bon en recherche ne signifie pas être bon en gestion/gestion d’une entreprise.

Deux exceptions sont que les deux fondateurs de Google, Sergey Brin et Larry Page, ont abandonné leurs études pour créer l'entreprise alors qu'ils étudiaient pour une maîtrise en informatique à Stanford.

Il y a aussi le fondateur de la société vedette de l'IA Databricks. Sept chercheurs ont développé la technologie de base de l'entreprise alors qu'ils travaillaient en tant que chercheurs à l'UC Berkeley.

Et ce ne sont que des exemples dans un monde qui en compte des milliers.

Après avoir démarré l’entreprise, elle a comblé le déficit de compétences en embauchant des personnes qui comprenaient le secteur de la technologie.

Deuxièmement, le personnel constitue également un gros problème.

Même les meilleures startups sont souvent confrontées à des troubles internes, et il n’est pas rare que les fondateurs ne soient pas d’accord.

De plus, les fondateurs « nés érudits » peuvent ne pas s'adapter à la structure de gestion de l'entreprise, ce qui augmente les risques de conflit.

De plus, le coût élevé du développement de l’IA et la concurrence féroce des entreprises existantes placent ces startups dans une situation difficile dès le début.

De plus, même les meilleures startups d’IA auront du mal à survivre de manière indépendante sans le soutien financier et les services cloud de grandes entreprises telles que Google, Amazon et Microsoft.

Les investisseurs sont plus prudents

Ainsi, pour les investisseurs, ils doivent parier sur les entreprises ayant un potentiel technologique en GenAI.

De nombreuses personnes semblent n’avoir pas fait preuve d’une diligence raisonnable adéquate et ont peut-être pris des décisions d’investissement trop hâtives et avec un manque de prudence.

L’année dernière, les investisseurs en capital-risque semblaient prêts à investir des millions de dollars dans n’importe quel chercheur de Google, Meta ou d’autres laboratoires d’IA de premier plan.

Même leurs démos sont aussi vagues et clichées que celles de Company H. Le contenu de l'un des PPT est tel qu'indiqué dans l'image ci-dessous.

Cependant, les investisseurs deviennent plus prudents et sceptiques quant aux attentes de rendement de l’IA.

Bien sûr, ce ne sont pas que de mauvaises nouvelles pour les fondateurs.

Character AI, fondée par le fondateur Noam Shazeer, pourrait devenir milliardaire en étant rachetée par Google.

Ses investisseurs, dont Andreessen Horowitz, ont reçu un retour d'au moins 2,5 fois leur investissement grâce à cette transaction, bien que ce soit considéré comme un faible retour dans le monde du capital-risque.

De nombreuses start-ups d’IA d’employés de Google ont été englouties

Dans la liste ci-dessous, il y a 5 sociétés incluses par Information qui ont été fondées/exploitées par d'anciens employés de Google au cours des dernières années.

Ils impliquent respectivement différents domaines des robots de chat, des applications de sécurité IA, des robots d'entrepôt et des assistants de messagerie.

Ces sociétés n’ont pas annoncé de financement depuis le troisième trimestre 2022, ce qui pourrait signifier qu’elles pourraient être rachetées par d’autres.

Ces personnes parties créer leur propre entreprise ont occupé différents rôles dans les départements de Google.

Par exemple, Yaron Singer de Robust a effectué deux ans de recherche postdoctorale dans le domaine de l’IA.

Start-ups d’IA VS géants de la technologie

Il n'y a pas si longtemps, nous venions de rapporter l'histoire du « PDG d'une licorne de 2,5 milliards de personnes qui a pris les devants en s'enfuyant et a emballé 30 employés du jour au lendemain pour se vendre à Google ».

En seulement cinq mois, il s’agit du troisième accord dans lequel une startup d’IA se vend à un grand géant de la technologie.

Naom Shazeer s'est enfuie avec le PDG

Les gens demandent invariablement : qui est la prochaine startup ?

Oui, après avoir levé des milliards de dollars de financement, quand est venu le temps de développer leurs propres modèles d’IA, ces startups ont découvert qu’essayer de rivaliser avec ces grandes entreprises technologiques dotées d’énormes ressources informatiques et de grandes listes de clients, c’était comme essayer de secouer un arbre.

Cependant, ces start-up dotées de talents techniques de premier ordre sont devenues des points chauds aux yeux de nombreuses grandes entreprises technologiques qui attendent d'être observées.

L'un d'eux est Apple.

Selon des initiés, les dirigeants d'Apple ont discuté d'acquisitions avec au moins trois startups d'IA.

Aujourd’hui, un siège visible a été lancé au sein de la Silicon Valley : d’un côté se trouvent les startups qui luttent pour survivre, de l’autre les géants technologiques convoités.

Auparavant, il y avait Google et Character AI, Microsoft et Inflection AI, Amazon et Adept AI, tandis que Salesforce, Oracle, NVIDIA ou de nouveaux acteurs comme xAI et OpenAI se préparent également et pourraient passer à l'action d'ici quelques mois.

L'Information a également fait le point sur sept start-ups qui, selon les investisseurs et les dirigeants, sont très susceptibles de devenir des cibles de transactions.

Ils emploient tous des chercheurs familiarisés avec la formation de modèles d’IA, le type de capacité de développement interne que les grandes entreprises technologiques convoitent le plus.

Certaines startups d'IA bien connues ne sont pas incluses pour les raisons suivantes.

Mistral AI dispose d’une réserve importante de chercheurs talentueux, mais il s’agit d’un pilier de la stratégie nationale française en matière d’IA. Il est donc peu probable qu’elle implique des transactions complexes avec des entreprises technologiques américaines.

You.com est un assistant d'IA similaire à ChatGPT qui utilise principalement des modèles construits par d'autres sociétés, mais qui peut néanmoins être attrayant pour certains acheteurs.

Par exemple, Salesforce a acquis la précédente startup du fondateur de You.com ; son PDG Marc Benioff est un investisseur dans You.com.

Reka

Date de création : 2022

Financement levé : 57,5 ​​millions de dollars

Valorisation : 300 millions de dollars

Investisseurs principaux : Snowflake, Radical Ventures, Nat Friedman

Reka, fondée par d'anciens chercheurs de Google, a levé des fonds au milieu de la frénésie des investisseurs provoquée par ChatGPT.

Aujourd'hui, Reka a construit des modèles capables de traiter du texte, du son, des images et de la vidéo.

Reka a déjà conclu des accords avec Snowflake, l'un de ses principaux bailleurs de fonds, ainsi qu'avec Oracle, pour proposer des produits sur leurs plateformes, même si les modèles ne sont pas encore disponibles sur des services plus largement utilisés comme Amazon ou Google.

Bloomberg a rapporté que Reka était en pourparlers avec Snowflake au sujet d'une acquisition, mais les négociations ont échoué.

Il est donc possible que d’autres acheteurs potentiels fassent appel à l’équipe de recherche de Reka pour améliorer leurs propres produits d’IA.

Imprégner

Date de création : 2021

Financement levé : 232 millions de dollars

Valorisation : plus d’un milliard de dollars

Investisseurs clés : Lightspeed Venture Partners, NVIDIA, Astera Institute, Eric Schmidt, Amazon Alexa Fund, Dell, Social Capital

Imbue, anciennement General Intelligent, est l'un des développeurs de modèles d'IA les mieux financés, mais n'a pas encore commencé à vendre ses propres modèles.

Ces modèles se concentrent sur le raisonnement et l'écriture de code, et l'objectif de l'entreprise est de créer des agents d'IA capables d'effectuer des tâches complexes pour les utilisateurs.

Imbue a levé des fonds pour la dernière fois il y a un an et compte plus de 30 employés, selon LinkedIn.

Tous ces facteurs signifient qu’il pourrait bientôt entrer sur un marché d’acheteurs.

Le porte-parole d'Imbue, Tom Freeman, a déclaré que la société se concentrait sur ce projet depuis de nombreuses années et qu'aucun concurrent n'avait réussi à créer un agent utilisable.

Adhérer

Date de création : 2019

Financement levé : 980 millions de dollars

Valorisation : 5,5 milliards de dollars

Investisseurs majeurs : Oracle, Nvidia, Salesforce, Tiger Global Management, Index Ventures, Radical Ventures

Cohere vient de finaliser une importante ronde de financement plus tôt cet été, atténuant ainsi la pression pour vendre dans un avenir proche.

La société basée à Toronto s'efforce de rendre la famille de modèles Command R très précise pour les applications commerciales telles que la recherche et le résumé, et prend en charge plusieurs langues.

Cela attirera probablement des entreprises axées sur les entreprises comme Salesforce et Oracle, qui sont également des investisseurs.

Idéogramme

Date de création : 2022

Financement levé : 96,5 millions de dollars

Valorisation : 580 millions de dollars

Principaux investisseurs : Andreessen Horowitz, Index Ventures, SV Angel

Lancée en août dernier, Ideogram est devenue une startup de modélisation émergente et populaire, connue pour sa capacité à produire des images de haute qualité.

Cependant, la concurrence dans le domaine de la cartographie IA est très féroce, notamment Google, Adobe, Midjourney, etc., qui ont tous lancé des produits similaires et open source de nombreux modèles gratuits.

La société a levé 80 millions de dollars pour la dernière fois en février.

Laboratoires AI21

Date de création : 2017

Financement levé : 336 millions de dollars

Valorisation : 1,4 milliard de dollars

Investisseurs majeurs : Coatue Management, Nvidia, Google, Samsung, Intel, Pitango

AI21 Labs a été fondée en 2017 et a son siège en Israël. C'est une société qui développe des modèles de génération de texte pour les entreprises.

Actuellement, elle a bâti une véritable entreprise avec des dizaines de millions de revenus. L'équipe derrière cela est très attractive pour Oracle et Salesforce. Les deux sociétés ont lancé leurs propres produits au cours de l'année écoulée.

Comme indiqué précédemment, AI21 a finalisé sa dernière ronde de financement en août de l'année dernière, les investisseurs payant plus de 20 fois les revenus attendus pour l'année.

Ori Goshen, co-fondateur et co-PDG d'AI21, a déclaré : « Nous n'avons jamais envisagé de vendre. L'objectif est de créer une technologie substantielle. »

L'IA essentielle

Date de création : 2023

Financement levé : 65 millions de dollars

Valorisation : actuellement inconnue

Principaux investisseurs : March Capital, Nvidia, Google, Thrive Capital

Essential AI a été cofondée par Niki Parmar et Ashish Vaswani, deux des plus grands noms de Transformer.

Ils développent un modèle d’IA pour les entreprises, qu’ils appellent le « cerveau d’entreprise ». Avant la création de cette société, ils ont également tous deux fondé la startup Adept.

Actuellement, Essential AI compte environ 20 employés et a levé 60 millions de dollars américains en financement de série A en décembre dernier.