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Nuevo informe de sabiduría

Editor: Departamento Editorial

[Introducción a la Nueva Sabiduría]¡Todas las nuevas empresas de inteligencia artificial fundadas por ex empleados de Google han sido adquiridas por grandes empresas de tecnología! ¿Qué clase de viento maligno sopla en Silicon Valley? Los medios extranjeros resumieron las razones por las que a los investigadores de IA de Google les resulta difícil iniciar un negocio, e incluso dieron una lista "desgarradora" de predicciones, nombrando empresas que están a punto de ser adquiridas por grandes empresas.

¿La tan esperada empresa estrella de IA ha perdido su gloria después de solo cuatro meses?

Acaba de salir la noticia de que se reveló que la startup francesa de IA H (anteriormente conocida como Holistic), que acababa de recibir 220 millones de dólares en financiación de ronda inicial, había abandonado Lianchuang.

Tres de los cinco cofundadores de H se han ido. Se dice que la razón son "diferencias operativas y comerciales".

Estos ex empleados de Google dirán: ¿Por qué nadie me dijo que iniciar un negocio es tan difícil?

Ex empleado de Google: la vida fuera no es fácil

Los drásticos cambios de H coincidieron con una época en la que las empresas fundadas por ex empleados de Google estaban experimentando cambios.

Haga un inventario cuidadoso: empresas como Inflection, Adept y Character, una por una, fueron básicamente adquiridas en menos de tres años después de su creación.

También hay una empresa de desarrollo de inteligencia artificial similar, Reka, a la que le ha ido bien. Este año ha comenzado a negociar adquisiciones con Snowflake. Dado que la empresa buscaba ser valorada en mil millones de dólares, nadie esperaba que las negociaciones fracasaran en mayo.

En marzo de este año, el fundador de Reka, Yi Tay, escribió un largo artículo en el que repasaba el difícil proceso de iniciar un negocio durante un año y también compartió su horario de 24 horas.

También está la herramienta de imágenes de IA Ideogram, que fue muy elogiada por los internautas después de probarla hace un tiempo. También es una empresa fundada por cuatro ex empleados de Google.

Aunque ha logrado resultados bastante impresionantes, se dice que la empresa también está negociando adquisiciones con al menos una startup tecnológica, pero las negociaciones aún no han avanzado.

El director ejecutivo de Cohere, junto con Noam Shazeer, ex director ejecutivo de Character AI, es uno de los ocho Transformers que escribieron artículos innovadores.

Cohere también se enfrenta a muchas dudas. Por ejemplo, la empresa tiene muchos fondos en sus cuentas, pero sus empleados ganan muy poco.

Los medios extranjeros The Information simplemente publicaron tal tortura del alma——

¿Alguien maldijo la startup de un ex empleado de Google?

Sin embargo, si se investiga con atención, se puede descubrir que las motivaciones detrás de estos fracasos empresariales son en realidad bastante típicas.

¿Por qué es difícil iniciar un negocio?

Durante mucho tiempo, el departamento de Google se ha parecido más a una "institución de investigación académica". No hay una necesidad urgente de generar flujo de caja. Centrarse en la investigación es el núcleo.

Lo más importante para los investigadores que trabajan en Google es sumergirse en la investigación. Otras estrategias de comercialización son asunto de quienes toman las decisiones.

Una vez que sales a iniciar un negocio, las habilidades requeridas en los dos entornos son muy diferentes.

Para los investigadores del mundo académico, ser bueno en investigación no significa ser bueno en la gestión/dirección de una empresa.

Dos excepciones son que los dos fundadores de Google, Sergey Brin y Larry Page, abandonaron sus estudios para iniciar la empresa mientras estudiaban una maestría en informática en Stanford.

También está el fundador de la empresa estrella de IA Databricks. Siete académicos desarrollaron la tecnología central de la empresa mientras trabajaban como investigadores en UC Berkeley.

Y son sólo ejemplos en un mundo de miles.

Después de iniciar la empresa, cerró la brecha de habilidades contratando personas que entendían el negocio de la tecnología.

En segundo lugar, el personal también es un gran problema.

Incluso las mejores startups a menudo enfrentan turbulencias internas y no es raro que sus fundadores no estén de acuerdo.

Además, los fundadores "nacidos como académicos" pueden no adaptarse a la estructura administrativa de la empresa, lo que aumenta la posibilidad de conflicto.

Además, el alto coste del desarrollo de la IA y la feroz competencia de las empresas existentes hacen que estas startups se enfrenten a una situación difícil desde el principio.

Además, incluso a las mejores empresas emergentes de IA les resultará difícil sobrevivir de forma independiente sin el apoyo financiero y los servicios en la nube de grandes empresas como Google, Amazon y Microsoft.

Los inversores son más cautelosos

Entonces, los inversores deben apostar por empresas con potencial tecnológico en GenAI.

Muchas personas parecen no haber llevado a cabo la debida diligencia y pueden haber tomado decisiones de inversión demasiado apresuradamente y sin suficiente precaución.

El año pasado, los capitalistas de riesgo parecían dispuestos a invertir millones de dólares en cualquier investigador de Google, Meta u otros laboratorios de inteligencia artificial destacados.

Incluso sus demostraciones son tan vagas y clichés como las de Company H. El contenido de uno de los PPT se muestra en la siguiente imagen.

Sin embargo, los inversores se están volviendo más cautelosos y escépticos respecto de las expectativas de rentabilidad de la IA.

Por supuesto, no todo son malas noticias para los fundadores.

Character AI, fundada por el fundador Noam Shazeer, podría convertirse en multimillonaria si fuera adquirida por Google.

Sus inversores, incluido Andreessen Horowitz, recibieron un retorno de al menos 2,5 veces su inversión a través de este acuerdo, aunque esto se considera un retorno bajo en el mundo del capital de riesgo.

Las nuevas empresas de inteligencia artificial de muchos empleados de Google han sido absorbidas

En la siguiente lista, hay 5 empresas incluidas en Información que fueron fundadas/operadas por ex empleados de Google en los últimos años.

Involucran respectivamente diferentes campos de robots de chat, aplicaciones de seguridad de inteligencia artificial, robots de almacén y asistentes de correo electrónico.

Estas empresas no han anunciado financiación desde el tercer trimestre de 2022, lo que puede suponer que puedan ser adquiridas por otras.

Estas personas que se fueron para iniciar sus propios negocios han desempeñado diferentes roles en los departamentos de Google.

Por ejemplo, Yaron Singer de Robust realizó dos años de investigación postdoctoral en el campo de la IA.

Start-ups de IA versus gigantes tecnológicos

No hace mucho, acabamos de informar la historia de "el director ejecutivo de un unicornio de 2.500 millones de dólares tomó la iniciativa de huir y empaquetó a 30 empleados de la noche a la mañana para venderse a Google".

En sólo cinco meses, este es el tercer acuerdo en el que una startup de IA se vende a un gran gigante tecnológico.

Naom Shazeer se fugó con el director ejecutivo

La gente invariablemente pregunta: ¿Quién es la próxima startup?

Sí, después de recaudar miles de millones de dólares en financiación, cuando llegó el momento de desarrollar sus propios modelos de IA, estas nuevas empresas descubrieron que tratar de competir con estas grandes empresas de tecnología con enormes recursos informáticos y grandes listas de clientes era como intentar sacudir un árbol.

Sin embargo, estas nuevas empresas con talentos técnicos de primer nivel se han convertido en puntos calientes a los ojos de muchas grandes empresas de tecnología que están esperando para observar.

Uno de ellos es Apple.

Según fuentes internas, los ejecutivos de Apple han discutido adquisiciones con al menos tres nuevas empresas de inteligencia artificial.

Ahora se ha lanzado una represión visible en Silicon Valley: por un lado, las startups que luchan por sobrevivir, por el otro, los codiciados gigantes tecnológicos.

Anteriormente estaban Google y Character AI, Microsoft e Inflection AI, Amazon y Adept AI, mientras que Salesforce, Oracle, NVIDIA o nuevos jugadores como xAI y OpenAI también se están preparando y pueden tomar medidas dentro de unos meses.

The Information también hizo un balance de siete nuevas empresas que los inversores y ejecutivos creen que tienen muchas probabilidades de convertirse en objetivos de transacciones.

Todos emplean investigadores que están familiarizados con el entrenamiento de modelos de IA, el tipo de capacidad de desarrollo interno que más codician las grandes empresas de tecnología.

Algunas empresas emergentes de IA conocidas no se incluyen por los siguientes motivos.

Mistral AI tiene una gran reserva de talento en investigación, pero es un pilar de la estrategia nacional de IA de Francia, por lo que es poco probable que implique transacciones complejas con empresas de tecnología estadounidenses.

You.com es un asistente de inteligencia artificial similar a ChatGPT que utiliza principalmente modelos creados por otras empresas, pero que aún puede resultar atractivo para algunos compradores.

Por ejemplo, Salesforce adquirió la startup anterior del fundador de You.com; su director ejecutivo, Marc Benioff, es inversor en You.com.

Reka

Fecha de constitución: 2022

Financiamiento recaudado: $57,5 millones

Valoración: 300 millones de dólares

Inversores principales: Snowflake, Radical Ventures, Nat Friedman

Reka, fundada por ex investigadores de Google, recaudó fondos en medio del frenesí de los inversores provocado por ChatGPT.

Hoy, Reka ha construido modelos capaces de procesar texto, audio, imágenes y video.

Reka ya ha cerrado acuerdos con Snowflake, uno de sus principales patrocinadores, así como con Oracle, para ofrecer productos en sus plataformas, aunque los modelos aún no han aparecido en servicios más utilizados como Amazon o Google.

Bloomberg informó que Reka había estado en conversaciones con Snowflake sobre una adquisición, pero las conversaciones fracasaron.

Por lo tanto, puede haber otros compradores potenciales que utilicen el equipo de investigación de Reka para mejorar sus propios productos de IA.

Imbuir

Fecha de constitución: 2021

Financiamiento recaudado: $232 millones

Valoración: más de mil millones de dólares

Inversores clave: Lightspeed Venture Partners, NVIDIA, Astera Institute, Eric Schmidt, Amazon Alexa Fund, Dell, Social Capital

Imbue, anteriormente General Intelligent, es uno de los desarrolladores de modelos de IA mejor financiados, pero aún no ha comenzado a vender sus propios modelos.

Estos modelos se centran en el razonamiento y la escritura de código, y el objetivo de la empresa es crear agentes de IA que realicen tareas complejas para las personas.

Imbue recaudó fondos por última vez hace un año y tiene más de 30 empleados, según LinkedIn.

Todos estos factores significan que pronto podría ingresar al mercado de compradores.

El portavoz de Imbue, Tom Freeman, dijo que la empresa se ha centrado en este proyecto durante muchos años y que ningún competidor ha construido con éxito un agente utilizable.

Adherirse

Fecha de constitución: 2019

Financiamiento recaudado: $980 millones

Valoración: 5.500 millones de dólares

Principales inversores: Oracle, Nvidia, Salesforce, Tiger Global Management, Index Ventures, Radical Ventures

Cohere acaba de completar una gran ronda de financiación a principios de este verano, lo que alivia la presión para vender en el futuro próximo.

La empresa con sede en Toronto se centra en hacer que la familia de modelos Command R sea altamente precisa para aplicaciones comerciales como búsqueda y resumen, y admite múltiples idiomas.

Es probable que esto atraiga a empresas centradas en empresas como Salesforce y Oracle, que también son inversores.

Ideograma

Fecha de constitución: 2022

Financiamiento recaudado: $96,5 millones

Valoración: 580 millones de dólares

Principales inversores: Andreessen Horowitz, Index Ventures, SV Angel

Lanzado en agosto pasado, Ideogram se convirtió en una popular y prometedora startup de modelado conocida por su capacidad para producir imágenes de alta calidad.

Sin embargo, la competencia en el campo del mapeo de IA es muy feroz, incluidos Google, Adobe, Midjourney, etc., todos los cuales han lanzado productos similares y han abierto muchos modelos gratuitos.

La última vez que la empresa recaudó 80 millones de dólares fue en febrero.

Laboratorios AI21

Fecha de constitución: 2017

Financiamiento recaudado: $336 millones

Valoración: 1.400 millones de dólares

Principales inversores: Coatue Management, Nvidia, Google, Samsung, Intel, Pitango

Fundada en 2017 y con sede en Israel, AI21 Labs es una empresa que desarrolla modelos de generación de texto para empresas.

Actualmente, ha construido un negocio real con ingresos de decenas de millones. El equipo detrás de esto es muy atractivo para Oracle y Salesforce. Ambas compañías lanzaron sus propios productos el año pasado.

Como se informó anteriormente, AI21 completó su última ronda de financiación en agosto del año pasado, y los inversores pagaron más de 20 veces sus ingresos esperados para el año.

Ori Goshen, cofundador y codirector ejecutivo de AI21, dijo: "Nunca hemos considerado vender. El objetivo es crear una tecnología sustancial".

IA esencial

Fecha de constitución: 2023

Financiamiento recaudado: $65 millones

Valoración: Actualmente desconocida

Principales inversores: March Capital, Nvidia, Google, Thrive Capital

Essential AI fue cofundada por Niki Parmar y Ashish Vaswani, dos de los nombres más importantes de Transformer.

Están desarrollando un modelo de IA para empresas, al que llaman "cerebro empresarial". Antes de la creación de esta empresa, los dos también fundaron la startup Adept.

Actualmente, Essential AI tiene alrededor de 20 empleados y recaudó 60 millones de dólares en financiación Serie A en diciembre pasado.