今年最悪のAI広告が登場 美意識の格下げより恐ろしいのは「人間ではない」こと。
2024-08-14
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「最もリラックスできる」オリンピックは笑いと涙、勝利と敗北で幕を閉じたが、最大の敗者はグーグルに違いない。
オリンピック期間中、グーグルはジェミニのテレビコマーシャルを制作し、ジェミニの文章能力を誇示しましたが、残念ながら、それは正しい方法で使用されませんでした。
この広告では、父親がジェミニを使って、アメリカの有名な陸上競技選手であるシドニー・マクラフリン・レブローンに娘へのファンレターを書き、娘への愛と夢を超えたいという願望を表現しています。
この広告が出てくるとすぐに直接批判され、コメント欄は閉鎖されました。最も厳しく叱責したのはワシントン・ポストのコラムニスト、アレクサンドラ・ペトリーで、行間で「この広告を見たこともない私に目を与えてください」と叫んだ。
同じコンテンツに対する理解には偏りがあるかもしれませんが、Google は率先して、この広告でジェミニが人間と同じくらい優れている可能性があることをほのめかしました。
これは呼び出すことができます現在、AIマーケティングが最大の地雷原となっている。
マイクロソフトもオリンピック期間中に宣伝していましたが、これもAI製品でした。 Microsoft は、Copilot がユーザーの日常生活をどのように支援できるかを強調しています。
Coplit は、旅程の合理化から計画の作成まで、最終的にユーザーが「あなたに力を与えた」効果を達成するのに役立ちますが、これは Google とはまったく異なるトーンです。
Googleの転覆と比較されたAppleも、今回は同じ間違いを犯さなかった。これはまだiPad用に作られた広告ですが、より生活に近い街頭看板を使用し、フランスのイラストレーターと協力して、にぎやかでかわいい路線をとっています。
Appleには「犯罪歴」がある。今年5月、新型iPad向けに制作された広告「Crush」では、巨大な油圧プレス機がピアノや絵の具、ゲーム機、観客のメガネを粉砕する様子が描かれ、大きな批判の波を引き起こした。
Apple の警告にもかかわらず、Google は自社の広告に何の問題も見当たりませんでした。おそらく同時に多くの問題に直面していたためか、あるいはまったく悪いことをしたとは感じていなかったからだろう。
希望の光
最近、Google の状況はうまくいっていません。
8月5日、ワシントンのコロンビア特別区連邦地方裁判所は、Googleがオンライン検索市場を違法に独占しており、米国の反トラスト法に違反しているとの判決を下した。この日のニュースを受けてグーグルの親会社アルファベットの株価は下落し、5%以上下落した。
これは、今世紀初頭の米国司法省とマイクロソフトとの独占禁止法対決以来最大のテクノロジー独占禁止法違反事件であり、今年 3 月にフランスの規制当局は 2 億 2,000 万ユーロの罰金を課した。発行済み。
米国司法省の訴状には次のように書かれている。「20年前、インターネットが登場したばかりの頃、Googleは革新的な検索方法で急遽設立された新興企業からシリコンバレーの寵児となった。かつての Google はもう終わりました。現在、Google はインターネット独占の門番にすぎません。」
わずか数行で、これはテクノロジー巨人の 26 年間の栄枯盛衰を表しており、テクノロジーの変化に対する世界の考え方の変化の歴史でもあります。
今世紀の最初の 10 年間に遡ると、Google はインターネットの最後の波におけるオープン性とイノベーションの代表格でした。インターネット経験のある友人なら、Google ファンが付けた「Gu Renxi」というニックネームを今でも覚えているかもしれません。これは、Google が人類の希望の光であることを意味します。
Google に対する世界中の愛は 2012 年にピークに達しました。その年、Google Glass がリリースされ、セルゲイ ブリンがステージに上がり、聴衆を Google Glass を通して空高くのスカイダイバーの視点に導きました。
サンフランシスコ上空を飛び、記者会見が行われた展示センターの屋上に着陸し、その後、岩をよじ登り、建物の正面から壁を伝い、ついにはマウンテンバイクに乗って会場内に侵入した。製品の外観を完成させるために壇上に急行しました。
それは科学技術の歴史において重要な瞬間でした。今、その映像記録を見返すと、画像は手ぶれしており、画素も粗かったが、それでも垣間見ることができた。過去 10 年間、新しいテクノロジーが「登場」すると、誰もが興奮と歓声を表しました。
その年、Google が「悪になるな」というスローガンを貫いてから 13 年が経ちました。しかし、アルファベット再編までにはあと3年しか残されていない。 2015年の組織再編後、2018年以降、このスローガンは徐々に薄れていきました。
当時のアルファベットの組織再編には多くのビジネス上の考慮事項が含まれていましたが、当時のアメリカ企業は一般的に自社を強化するために軍隊を募集していましたが、その背後には次のようなビジョンがありました。利益と株主の利益を最大化し、福祉の分配を社会が自力で完結させることは、まさに公益の追求の現れである。。
しかし、このビジョンは実現しませんでした。再編と成長は独占をもたらし、初期のシリコンバレーのハッカー文化とはまったく異なる方向に進んだだけでした。 Googleは今や「悪になるな」から「人間になるな」になった。
さらに、テクノロジーの反復は技術者自身の予測よりも速い可能性があります。 Google Glass であれ、Google が常に依存してきた検索であれ、かつてはユーザーの目にはより自然で汚染のない「進歩的な」パラダイムでした。
検索エンジンは、情報世界の鍵として検索サービスを提供します。携帯電話やメガネなどのモバイル電子デバイスは、デジタル世界とオフライン生活が相互にやり取りするための手段です。それらは単なる補助的なものであり、生活を改善するものではありません。それは人を「置き換える」ことにあります。
人工知能は自動化を追求しています。アルゴリズムや機械の助けを借りて行うかどうかに関係なく、予測可能な環境で所定の方法で実行されるタスクを対象としています。大規模な言語モデルに基づく AI 製品は、この定義をさらに拡大し、「予測可能」の閾値を下げ、自動化のレベルを再び向上させます。
自動化に直面して、技術エリートは概して熱心です。しかし、働く人々は自動化をまったく異なる視点から見ています。
自動化にも基本法則がある
自動化に関して言えば、19 世紀初頭のラッダイト運動が街中をパレードすることになります。
この自動織機に対する運動は最終的にイギリス政府によって鎮圧されましたが、最終的には機械を破壊した反対派は産業自動化のプロセスを止めることができませんでした。
この例は、テクノロジーの進歩の歯車が動きを止められないことを証明する議論としてよく使用されます。しかし、正直に言うと、19 世紀の経済状況は今日とはまったく異なります。
現代経済では、サービス産業と知識ベースの仕事の割合が工業化時代に比べてはるかに大きくなっています。、これらの分野に対するAIの影響と影響は、ラッド時代の製造業への影響とはまったく異なります。ブルーカラー労働者に影響を与えるだけでなく、専門職や管理職を含むホワイトカラーの仕事にも影響を与える可能性があります。自然言語を通じて人間の意識の世界に介入することも可能です。これらはラッダイト運動の時代にはまったく存在しませんでした。
現代において自動化が人間に取って代わることはあっただろうか?そして実際にあります。
1920 年代、電話をかけるには回線を切り替える必要があり、これは主に若い女性が手動で行っていました。当時、米国の AT&T は電話交換手の最大の雇用主でした。
その後 30 年間にわたり、自動電話交換システムが徐々に人間のオペレーターに取って代わりました。しかし、雇用率に大きな影響を与えることはなかった。これは、さまざまな労働組合組織が労働者の権利と利益のために闘い、特に新しいテクノロジーによってもたらされる新たな雇用の機会が以前の労働力を引き継ぐことができるようにするために迅速に行動しているためです。
これが 19 世紀の工業化時代との最大の違いです。現代社会は、制度やルールを通じて違いを調整し、お互いに適応できることを人々に約束しています。。
Googleに対する批判がどんなに厳しくても、コンピュータ室に忍び込んで電源を抜く人はいないだろう。
双方がそれぞれの要求に応じる限り、機械を潰すような報復までする必要はない。 1962 年、米国における自動化変革の最も重要な段階で、労働管理政策諮問委員会が発行した報告書が当時の米国大統領ケネディの机に届けられました。
カバーレターには 3 つの重要なポイントが記載されています。
委員会は以下の基本的な点について全会一致で合意しました。
1. 自動化とテクノロジーの進歩は、国の全体的な福祉、経済力、国防にとって不可欠です。
2. このような進歩は、人間の価値を犠牲にすることなく達成できるだけでなく、そうしなければなりません。
3. 人間の価値を犠牲にすることなく技術の進歩を達成するには、自由社会の原則に基づいた民間部門と政府の協力が必要です。
ケネディ大統領は、「この報告書が示す貢献に深く感謝する。この自動化問題は、私たちが直面する他の問題と同じくらい重要である。私たちは技術開発のあらゆる機会を活用しなければならないが、そこに含まれる人道的価値を見失ってはならない。」と返信した。
不完全さは完璧さを生みます
「人間的価値」とは何かという定義は人それぞれですが、逃れられないのは「人間」の存在そのものです。
Gemini の広告が犯した最大の間違いは、AI が人間に取って代わることができるというサブテキストを広めたことでしたが、AI はまだ子供です。
子どもたちは社会の希望ですが、同時に不完全でもあります。双子座は流暢に文字を書くことができますが、子供の頃は単語のスペルさえ間違っている可能性があります。
Weiboの有名人、Lan Xi氏は、「テクノロジー自体の進歩的な性質は、自己執着の成長を容易に許します。自己執着の終着点は傲慢です。」とコメントしましたが、彼は執着と傲慢が何であるかを明確に述べていませんでした。 。
自動配線システムが登場したとき、それは一度に完了したわけではなく、その 30 年間すべてが労働調整に費やされたわけではありません。初期の配線システムはモーターやリレーなどの機械コンポーネントに依存しており、多数のラインで正確なマッチングを完了する必要があり、信号の明瞭さとノイズの低減という課題にも対処する必要がありました。システムの信頼性と安定性が大きな問題となる可能性があります。
▲1940 年代頃に電話回線の接続を確認する電話技術者たち。画像提供: ジョージア州立大学図書館アーカイブ。
社会全体がメーカーや研究開発者に寄り添い、少しずつ適応していく答え。このプロセス中には、マシンが厳格で非人間的であるという批判もありましたが、このプロセス中に反復プロセスが最終的に完了しました。
今日の生成人工知能にも多くの問題があります。ドローカード、イリュージョン、特定の実装シナリオは限られており、データとコンテンツの侵入は常に人々の神経を揺るがします。しかし、本当に完璧主義的なアプローチに従いたい、初期の未熟なテクノロジーを許容しないのであれば、GPT はまだ 2.0 のままです。ゆりかごの中ですでに死んでいる。
それは、子供たちと向き合って、たとえ完璧な言葉を書くことができなくても、それでも書かせるのと同じです。
Googleは、何十年にもわたって収集したユーザーデータを使用して独自の「完璧な」ツールをトレーニングし、その後、ひっくり返して、他社が作成した製品は十分ではないため、排除する必要があると主張しています。これは、天港とはまったく逆です。
完璧さの背後には、目に見えない多くのコストが存在します。その滑らかで白い外観だけに執着していると、当然、簡単に騙され、傲慢になり、自分の成果に満足してしまい、以下のことを忘れてしまいます。初期の不完全性をすべて容認した大衆が、後の完成につながったのです。。
人工知能全体としては、失敗した Google 広告よりも多くの問題に直面する必要があります。このエピソードは、人道的価値観に基づいた調整プロセスが長い道のりであることを誰もが思い出させます。