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まとめ：いくつかの「役に立たない」知識に固執し、検索を少し遅くする

ご存知のとおり、私たちはビッグデータと人工知能に囲まれた時代にいます。アルゴリズムプッシュやスマートツールは情報取得を便利にする一方で、情報過多、情報の非対称性、情報の繭などの特有の「情報ギャップ」現象ももたらします。 。

「検索力」の中核はある意味「情報の主導権を握る力」であり、情報を得る際にシステムを疑う認識、多者検証、主体的な思考がないと、多次元の情報ソースの蓄積と評価分析能力がなければ、あなたが見ている世界は、検索エンジンやスマートツールによってプッシュされる世界しかありません。

これは『検索力 情報ギャップを打ち破る科学的手法』（以下、「検索力」）の本来の意図でもある。この記事はこの本の編集者によるメモです。

「0から1へ」の挑戦

2020年に文科​​省が全国第一級学部コースの第1期を発表し、何か良いテーマがあるのではないかと考えてリストを注意深く閲覧したところ、「情報リテラシーと実践 - 情報リテラシーを身につける」というコースを発見しました。学術的な洞察のペア。」 「このコースは、デジタル時代にアルゴリズムによって養われている私たちが、情報によって制御されるのではなく、なぜ検索において「風に逆らって」情報を制御するイニシアティブを握る必要があるのか​​という疑問に答えることを目指しています。このコースは、次のような学生を求めています。空を見上げて研究に没頭する、情報リテラシーを養うプロセスは、常に新しいことに興味を持ち、探求心をもつ人間を形成するプロセスです。」 このようなコース目標はすぐに得られます。このコースは、読者が科学情報の検索方法を習得し、情報リテラシーを向上させ、同時に「情報の繭」から抜け出すのに役立つ人気の本になるように設計されました。当時の教材形式とは異なり、私の中で人気の本となりました。

しかし、さまざまな理由で遅れたため、ゴン先生に連絡したのは2021年になってからでした。ゴン先生は私のアイデアにとても興味を持ってくれました。それは私が予想していた通りでした。なぜなら、生徒たちに素晴らしく生き生きとした授業を提供することと、読者にとって分かりやすい良い本を書くことは、ある意味で両者の意思疎通につながるからです。しかし、関心は依然として関心であり、ゴン先生もこの仕事の難しさと懸念を表明しました。現在の大学の評価制度の中で、市場志向の本を書くのは、大学の先生にとってはありがたい仕事である一方で、一冊の本を書くのに少なくとも1～2年はかかります。一方で、既存の評価基準では、市場志向の書籍の学術的価値や専門的タイトルの評価に対するボーナスは、質の高い雑誌論文に比べてはるかに低いです。 。このため、一部の潜在的で有能な大学学者は、一般向けに執筆する際に慎重に考える必要がある。関心、ためらい、あきらめたいなどの一連の思想的葛藤を経て、ゴン先生は最終的にその任務を引き受けました。その後、彼女は本の序文で次のように書いている。「大学で一般教養科目を教えている私にとって、授業が『有益で、役に立ち、興味深い』というのは常に究極の理想であり、最後の『面白い』というのが最後の理想でした。は非常に難しく、主流の学術評価には役立たない。「学術の普及」という概念はある程度あるが、「学術の次元の縮小」という誤解を招きやすい。結局のところ、私は理想主義者です...おそらくそのような理想は時々嘲​​笑されるかもしれませんが、私は何年にもわたって最終的に何かを得ました、真の「大人」の教育では、自然科目と人文科学の組み合わせが最適であるべきです。 , 私が与えたこと、受け取ったことすべてに感謝しています。 」

ゴン先生にとって、「0から1」を達成することは簡単なことではありません。それは終わりのない不安と未知の課題を伴います。しかし、彼女は勇気だけでなく、深い修煉にも依存しています。検索分野における 20 年以上の強み。嬉しいのは、「検索力」が書籍市場で試され始めたばかりであるにもかかわらず、ゴン先生の教育機関がすでにこの本を肯定していることです。これは将来、学者が本を書く傾向にはならないかもしれません。

「鍵」と「イースターエッグ」

『検索力: 情報ギャップを打ち破る科学的方法』という本では、「鍵は鍵を開ける」、「鍵で手がかりを文書化する」、「読んだ後に皆さんに読んでほしい」など、「鍵」という言葉が頻繁に登場します。この本で得られるのは、断片的な知識ポイントではなく、複雑なタスクを真に完了するための鍵です。」情報検索というと、誰もが最初に思い浮かべるのは虫眼鏡、つまり、虫眼鏡を使って広大な文学の海から手がかりを探すことでしょう。 「鍵」のイメージは、精度と一致性をより重視します。このため、「Retrieval Power」のカバーは、虫眼鏡の中に鍵が埋め込まれたパターンを特別にデザインしました。これは、情報の海が泥や砂で満たされていることが多いことを意味します。虫眼鏡を使用するだけでは十分ではありません。砂を掘るには、砂の中の金を採掘するためにもキーを使用する必要があります。これが科学的目的の鍵です。

読者がこの鍵をスムーズに入手し、検索の楽しさと情報リテラシーの核心的な含意を体験できるようにするために、ゴン先生は、事例の選択と物語のテクニックを使用して、可能な限り読者の心理に近づきました。審査の過程で私が最も印象に残った事例は「お世辞にも信憑性もないマルクスの名言」でした。この事件は、よく知られているがその起源が疑わしい有名な格言から始まり、権威について盲目的に従わない、迷信を持たないという原則を遵守し、さまざまな検索ツールを使用して真の情報源を段階的に見つけるプロセス全体を示しています。真実が明らかになった瞬間は、まるで雲が開いて月が明るく輝き、霧が晴れたかのようでした。この事件で、検索は科学であると同時に芸術でもあると実感しました。多くの読者もこの事件に非常に高い評価を与えており、読み続けて深く探求する動機になりました。さらに、「空を飛ぶ美しい数字」、「最も温かいビッグデータ」、「科学者の昼食会」、「トゥ・ヨウヨウの贈り物」などの事例も同様に魅力的です。ゴン先生は、専門的な検索プロセスを興味深い検索ストーリーに進化させ、退屈で面倒な検索を実質的に排除し、読者が推理し、犯罪を解決し、繭を剥がす雰囲気に浸ることができ、その後「情報」から抜け出すことが重要であることに気づきました。 cocoon」は簡単な仕事ではありませんが、体系的な学習と科学的な実践を通じて、状況を打破する勇気と能力を身につけることもできます。

2023 年の大晦日、ゴン先生は WeChat メッセージを送信し、読者がこの章の知識を要約して確認し、さらに実践できるように、各章の最後に拡張コンテンツを追加したいが、具体的に何を載せるべきかについて述べました。 ?私は3つの提案をしました。 1 つ目は、データベース、Web サイト、論文参考書など、この章に含まれる検索ツールを要約し、各ツールの特徴を簡単に説明することです。2 つ目は、関連する書籍、映画、テレビ資料などを推奨することです。この章の内容は、3 番目に演習問題を設定し、それを解決するためのアイデアを提供することです。長さを考慮して、最終的には検索ツールを要約し、演習を行うことにしました。ゴン先生は、各章の終わりに検索ツールを集めることは、読者が本を「深く」読むのに役立つ優れた方法であると述べました。「検索力」のような有益で実践的な参考書では、演習も同様に重要です。彼女はこの部分を「記事末のイースターエッグ」と名付け、読者が読み進める過程で本文では無視されていた興味深い内容を発見し、驚きを得て、さらに感動を深めてほしいと願った。

AI時代、その勢いは止まらない

2023 年 3 月、OpenAI は ChatGPT-4 言語モデルをリリースし、人工知能に関する議論は瞬く間に世界を席巻しました。その後すぐに、Gong 先生は、ChatGPT が情報検索に及ぼす影響を調査するために、最初の草稿に AIGC に関する章を追加したいと述べました。私はこのアイデアを非常に支持しており、読者もこの部分を楽しみにしていると思います。

したがって、「検索力」の第 7 章「実践 (パート 2): 人工知能を使った新しい方法」には、生活、仕事、科学研究などのさまざまなシナリオを含む、ChatGPT を使用した検索の多くの事例がリストされています。 「好きな女の子を食事に誘う方法、礼儀正しく、たとえ断られても恥ずかしがらないようにしましょう。」過去5年間の世界分野における医療と産業の融合の主な動向の分析「研究の方向性」など。現実の問題を解決するために AI をより効果的に使用する方法について、「役割を引き受ける」、「分解してインスピレーションを与える」、「言語を変更する」、「完全なテーマ システムを形成する」などの方法を、対応するケースと組み合わせてまとめました。 、読者はAIに質問する方法を正しくマスターできます。しかし、読者は次の点で混乱するかもしれません。AI は非常に強力であるのに、なぜ検索を学習する必要があるのでしょうか? AI に情報検索を手伝ってもらうだけで十分ではないでしょうか?第 7 章、第 3 節「能力の限界」では、ゴン先生は、虚偽の情報、データ漏洩、学術的不正行為など、AI の「信頼できない」側面を示しました。たとえば、「Lao She」と「Shu Qingchun」が同一人物かどうかを尋ねると、ChatGPT は間違った答えを返したり、別の例として作家「Shu Qingchun」の履歴書を捏造したりすることがあります。与えられた文書はまったく存在しない可能性がありますが、タイトルと形式の両方が偽物であるように見えます。では、AI は検索を置き換えることができるのでしょうか? AIが見つけた情報は安心して使えるのでしょうか？私たちの目的は情報を見つけることだけでしょうか?デジタルインテリジェンス時代における情報リテラシーとは一体何を意味するのでしょうか？この一連の質問に対する答えを見つけることが、まさにゴン先生が『回復力』を書く目的です。

過去 2 年間で人工知能は急速に進歩し、人々は驚きと同時に恐怖を感じています。それは、人工知能が時代に見捨てられ、機械に取って代わられることです。しかし、私は「検索力」の序文でゴン先生が言った言葉がとても好きです。ホットスポット、交通、影響力の進化ゲームにおいて、私は限られた合理的な個人です。いくつかの「役に立たない」知識に固執し、検索を少し遅くする 。 「情報時代は急速に変化していますが、検索の考え方や概念は今後も存続します。ペースは止まらず、探索は続きます。

「検索力: 情報ギャップを解消する科学的方法」

作者: ゴン・フロン

上海交通大学出版局