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Rapporto sul cuore della macchina

Editore: Du Wei, Jiaqi

Si prevede che la nuova funzionalità "GitHub Models" lanciata da GitHub accelererà l'arrivo dell'era degli ingegneri AI.

Che cosa? La familiare piattaforma di hosting di codice GitHub si è evoluta di nuovo! La piattaforma ha anche iniziato a fornire a Playgroud modelli di intelligenza artificiale di grandi dimensioni.

Tutti i modelli di grandi dimensioni più diffusi nel settore che puoi nominare, inclusi Phi-3 di Microsoft, GPT-4o di OpenAI, Llama 3.1 di Meta, Command R+ di Cohere e Mistral Large di Mistral AI, possono essere tutti utilizzati in un sandbox interattivo su base di prova.

Nei prossimi mesi, Github aggiungerà anche più modelli linguistici, visivi e di altro tipo.

In altre parole, tutti i modelli in questa immagine possono essere acquistati gratuitamente! Equivale a un nuovo modo per testare gratuitamente vari modelli di grandi dimensioni!

Non solo, gli sviluppatori possono anche importare facilmente modelli adatti nei propri progetti AI. Github ha creato un canale veloce in grado di posizionare direttamente i modelli negli ambienti di sviluppo Codespaces e VS Code, abbassando la soglia per la distribuzione di modelli AI.

Questa è la funzionalità "Modelli GitHub" lanciata oggi da GitHub!

Per gli sviluppatori, purché dispongano degli strumenti e della formazione giusti, tutti possono diventare ingegneri dell'intelligenza artificiale. Gli sviluppatori selezionano i modelli, codificano in GitHub Codespaces e quindi li distribuiscono in produzione tramite Azure, fornendo un servizio "one-stop".

Nello specifico, puoi chiamare il comando GitHub Models nella CLI GitHub e utilizzarlo in GitHub Actions tramite una serie di file JSON. Puoi anche utilizzare GitHub Models per creare un'estensione GitHub Copilot, che copra l'intero ciclo di sviluppo dell'applicazione.

Quando il progetto entra nella fase online, Github fornisce anche un'integrazione perfetta con Azure AI. L'autenticazione dell'identità di Github può essere sottoscritta tramite Azure e la soglia per la distribuzione delle applicazioni AI nell'ambiente di produzione viene quindi abbassata.

Ora puoi distribuire applicazioni IA in più di 25 aree di Azure in tutto il mondo tramite Github e ottenere la protezione di sicurezza di livello aziendale di Azure.

In linea con l'impegno costante di GitHub e Microsoft nei confronti della privacy e della sicurezza, eventuali suggerimenti o output dei modelli GitHub non vengono condivisi con i fornitori di modelli né utilizzati per addestrare o migliorare il modello.

Naturalmente, provare i "modelli GitHub" non è completamente illimitato. I singoli utenti sono limitati a 150 volte di accesso al giorno e non più di 15 volte al minuto. Ciascuna richiesta può elaborare fino a 8.000 token e generare fino a 4.000 token.

A questo proposito, il CEO di GitHub Thomas Dohmke ha affermato che il lancio di questa funzionalità segna un’altra trasformazione di GitHub, dalla creazione di intelligenza artificiale attraverso la collaborazione open source alla creazione di software con la potenza dell’intelligenza artificiale, e ora utilizzando i modelli GitHub per promuovere l’ascesa degli ingegneri dell’intelligenza artificiale.

E sulla base del repository OSS, delle funzioni Copilot Extensions e GitHub Models, GitHub spera di introdurre il maggior numero possibile di partner sulla sua piattaforma.

Alcuni sviluppatori hanno mostrato il caso di eseguire il modello direttamente nello spazio del codice GitHub. Non è necessario installare nulla e può essere avviato in pochi secondi.

Fonte immagine: https://x.com/DanWahlin/status/1819113874689610133

Mi chiedo come risponderà Hugging Face quando Github diventerà "Hugging Face"?