Belegung

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Maschinenherzbericht

Herausgeber: Du Wei, Jiaqi

Die von GitHub eingeführte neue Funktion „GitHub Models“ soll den Beginn der Ära der KI-Ingenieure beschleunigen.

Was? Die bekannte Code-Hosting-Plattform GitHub hat sich erneut weiterentwickelt! Die Plattform hat auch damit begonnen, Playgroud mit großen KI-Modellen auszustatten.

Alle gängigen großen Modelle der Branche, die Sie nennen können, einschließlich Microsofts Phi-3, OpenAIs GPT-4o, Metas Llama 3.1, Coheres Command R+ und Mistral AIs Mistral Large, können alle in einer interaktiven Sandbox probeweise verwendet werden.

In den kommenden Monaten wird Github außerdem weitere sprachliche, visuelle und andere Arten von Modellen hinzufügen.

Mit anderen Worten: Alle Modelle auf diesem Bild können kostenlos erworben werden! Dies entspricht einer neuen Möglichkeit, verschiedene große Modelle kostenlos zu testen!

Darüber hinaus können Entwickler problemlos passende Modelle in ihre eigenen KI-Projekte importieren. Github hat einen schnellen Kanal geschaffen, der Modelle direkt in den Entwicklungsumgebungen Codespaces und VS Code platzieren kann, wodurch die Schwelle für die Bereitstellung von KI-Modellen gesenkt wird.

Dies ist die „GitHub Models“-Funktion, die GitHub heute gestartet hat!

Solange Entwickler über die richtigen Tools und Schulungen verfügen, kann jeder ein KI-Ingenieur werden. Entwickler wählen Modelle aus, programmieren Code in GitHub-Codespaces und stellen sie dann über Azure in der Produktion bereit, wodurch ein „One-Stop“-Service bereitgestellt wird.

Insbesondere können Sie den GitHub Models-Befehl in der GitHub-CLI aufrufen und ihn in GitHub-Aktionen über eine Reihe von JSON-Dateien verwenden. Sie können GitHub Models auch verwenden, um eine GitHub Copilot-Erweiterung zu erstellen, die den gesamten Anwendungsentwicklungszyklus abdeckt.

Wenn das Projekt in die Online-Phase eintritt, bietet Github auch eine nahtlose Integration mit Azure AI. Die Identitätsauthentifizierung von Github kann über Azure abonniert werden, wodurch der Schwellenwert für die Bereitstellung von AI-Anwendungen in der Produktionsumgebung gesenkt wird.

Jetzt können Sie über Github KI-Anwendungen in mehr als 25 Azure-Regionen auf der ganzen Welt bereitstellen und den Sicherheitsschutz auf Unternehmensebene von Azure erhalten.

Im Einklang mit dem kontinuierlichen Engagement von GitHub und Microsoft für Datenschutz und Sicherheit werden Tipps oder Ergebnisse von GitHub-Modellen nicht an Modellanbieter weitergegeben oder zum Trainieren oder Verbessern des Modells verwendet.

Natürlich ist das Ausprobieren von „GitHub Models“ nicht völlig uneingeschränkt. Einzelne Benutzer sind auf 150 Zugriffe pro Tag und nicht mehr als 15 Mal pro Minute beschränkt. Jede Anfrage kann bis zu 8.000 Token verarbeiten und bis zu 4.000 Token ausgeben.

In diesem Zusammenhang sagte Thomas Dohmke, CEO von GitHub, dass die Einführung dieser Funktion eine weitere Transformation von GitHub darstellt, von der Erstellung von KI durch Open-Source-Zusammenarbeit zur Erstellung von Software mit der Leistungsfähigkeit von KI und nun der Verwendung von GitHub-Modellen, um den Aufstieg von KI-Ingenieuren zu fördern.

Und basierend auf dem OSS-Repository, den Copilot-Erweiterungen und den GitHub-Modellfunktionen hofft GitHub, so viele Partner wie möglich an seine Plattform heranzuführen.

Einige Entwickler haben einen Fall gezeigt, in dem das Modell direkt im GitHub-Codebereich ausgeführt wird. Es ist keine Installation erforderlich und es kann in wenigen Sekunden gestartet werden.

Bildquelle: https://x.com/DanWahlin/status/1819113874689610133

Ich frage mich, wie Hugging Face reagieren wird, wenn Github zu „Hugging Face“ wird?