noticias

Más de 100 millones de desarrolladores en GitHub pueden acceder directamente a los modelos más importantes del mundo para crear aplicaciones de IA.

2024-08-05

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Informe del corazón de la máquina

Editor: Du Wei, Jiaqi

Se espera que la nueva función "Modelos GitHub" lanzada por GitHub acelere la llegada de la era de los ingenieros de IA.

¿Qué? ¡La conocida plataforma de alojamiento de códigos GitHub ha vuelto a evolucionar! La plataforma también ha comenzado a proporcionar a Playgroud grandes modelos de IA.

Todos los modelos grandes populares en la industria que pueda nombrar, incluidos Phi-3 de Microsoft, GPT-4o de OpenAI, Llama 3.1 de Meta, Command R+ de Cohere y Mistral Large de Mistral AI, se pueden usar en una zona de pruebas interactiva a modo de prueba.



En los próximos meses, Github también agregará más modelos de lenguaje, visuales y de otro tipo.



En otras palabras, ¡todos los modelos de esta imagen se pueden comprar gratis! ¡Es equivalente a una nueva forma de probar varios modelos grandes de forma gratuita!

No sólo eso, los desarrolladores también pueden importar fácilmente modelos adecuados a sus propios proyectos de IA. Github ha creado un canal rápido que puede colocar modelos directamente en los entornos de desarrollo de Codespaces y VS Code, reduciendo el umbral para implementar modelos de IA.



¡Esta es la función "Modelos de GitHub" que GitHub lanzó hoy!

Para los desarrolladores, siempre que tengan las herramientas y la formación adecuadas, cualquiera puede convertirse en ingeniero de IA. Los desarrolladores seleccionan modelos, codifican en GitHub Codespaces y luego los implementan en producción a través de Azure, proporcionando un servicio "integrado".

Específicamente, puede llamar al comando GitHub Models en la CLI de GitHub y usarlo en GitHub Actions a través de una serie de archivos JSON. También puede usar GitHub Models para crear una extensión GitHub Copilot, que cubra todo el ciclo de desarrollo de la aplicación.

Cuando el proyecto entra en la etapa en línea, Github también proporciona una integración perfecta con Azure AI. La autenticación de identidad de Github se puede suscribir a través de Azure y, por lo tanto, se reduce el umbral para implementar aplicaciones de IA en el entorno de producción.

Ahora puede implementar aplicaciones de IA en más de 25 regiones de Azure en todo el mundo a través de Github y obtener la protección de seguridad de nivel empresarial de Azure.

De acuerdo con el compromiso continuo de GitHub y Microsoft con la privacidad y la seguridad, los consejos o resultados de los modelos de GitHub no se comparten con los proveedores de modelos ni se utilizan para entrenar o mejorar el modelo.

Por supuesto, probar los "Modelos GitHub" no está completamente libre de restricciones. Los usuarios individuales están limitados a 150 veces de acceso por día y no más de 15 veces por minuto. Cada solicitud puede procesar hasta 8000 tokens y generar hasta 4000 tokens.



En este sentido, el director ejecutivo de GitHub, Thomas Dohmke, dijo que el lanzamiento de esta función marca otra transformación de GitHub, desde la creación de IA a través de la colaboración de código abierto hasta la creación de software con el poder de la IA, y ahora el uso de GitHub Models para promover el ascenso de los ingenieros de IA.



Y basándose en el repositorio OSS, las funciones Copilot Extensions y GitHub Models, GitHub espera introducir tantos socios como sea posible en su plataforma.



Algunos desarrolladores mostraron un caso de ejecución del modelo directamente en el espacio de código de GitHub. No es necesario instalar nada y se puede iniciar en unos segundos.



Fuente de la imagen: https://x.com/DanWahlin/status/1819113874689610133

Me pregunto cómo responderá Hugging Face cuando Github se convierta en "Hugging Face".