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Rapport sur le cœur de la machine

Editeur : Du Wei, Jiaqi

La nouvelle fonctionnalité « GitHub Models » lancée par GitHub devrait accélérer l'arrivée de l'ère des ingénieurs en IA.

Quoi? La plate-forme d'hébergement de code familière GitHub a encore évolué ! La plateforme a également commencé à fournir à Playgroud de grands modèles d'IA.

Tous les grands modèles populaires de l'industrie que vous pouvez nommer, notamment le Phi-3 de Microsoft, le GPT-4o d'OpenAI, le Llama 3.1 de Meta, le Command R+ de Cohere et le Mistral Large de Mistral AI, peuvent tous être utilisés dans un bac à sable interactif à titre d'essai.

Dans les mois à venir, Github ajoutera également davantage de modèles linguistiques, visuels et autres.

En d’autres termes, tous les modèles sur cette photo peuvent être achetés gratuitement ! C’est l’équivalent d’une nouvelle façon de tester gratuitement différents grands modèles !

De plus, les développeurs peuvent également facilement importer des modèles appropriés dans leurs propres projets d'IA. Github a créé un canal rapide qui peut placer directement des modèles dans les environnements de développement Codespaces et VS Code, abaissant ainsi le seuil de déploiement de modèles d'IA.

Il s'agit de la fonctionnalité « Modèles GitHub » que GitHub a lancée aujourd'hui !

Pour les développeurs, à condition qu’ils disposent des outils et de la formation appropriés, tout le monde peut devenir ingénieur en IA. Les développeurs sélectionnent les modèles, codent dans les espaces de codes GitHub, puis les déploient en production via Azure, fournissant ainsi un service « à guichet unique ».

Plus précisément, vous pouvez appeler la commande GitHub Models dans la CLI GitHub et l'utiliser dans les actions GitHub via une série de fichiers JSON. Vous pouvez également utiliser les modèles GitHub pour créer une extension GitHub Copilot, couvrant l'ensemble du cycle de développement d'applications.

Lorsque le projet entre dans la phase en ligne, Github offre également une intégration transparente avec Azure AI. L'authentification d'identité de Github peut être souscrite via Azure, et le seuil de déploiement d'applications d'IA dans l'environnement de production est ainsi abaissé.

Désormais, vous pouvez déployer des applications d'IA dans plus de 25 régions Azure à travers le monde via Github et bénéficier de la protection de sécurité Azure au niveau de l'entreprise.

Conformément à l'engagement continu de GitHub et de Microsoft en matière de confidentialité et de sécurité, les conseils ou résultats des modèles GitHub ne sont pas partagés avec les fournisseurs de modèles ni utilisés pour former ou améliorer le modèle.

Bien entendu, l’essai des « modèles GitHub » n’est pas totalement illimité. Les utilisateurs individuels sont limités à 150 fois par jour et pas plus de 15 fois par minute. Chaque demande peut traiter jusqu'à 8 000 jetons et générer jusqu'à 4 000 jetons.

À cet égard, le PDG de GitHub, Thomas Dohmke, a déclaré que le lancement de cette fonctionnalité marque une autre transformation de GitHub, de la création d'IA via une collaboration open source à la création de logiciels dotés de la puissance de l'IA, et désormais de l'utilisation des modèles GitHub pour promouvoir l'essor des ingénieurs en IA.

Et sur la base des fonctions du référentiel OSS, des extensions Copilot et des modèles GitHub, GitHub espère introduire autant de partenaires que possible sur sa plateforme.

Certains développeurs ont montré un cas d'exécution du modèle directement dans l'espace de code GitHub. Il n'est pas nécessaire d'installer quoi que ce soit et il peut être démarré en quelques secondes.

Source de l'image : https://x.com/DanWahlin/status/1819113874689610133

Je me demande comment Hugging Face réagira lorsque Github deviendra « Hugging Face » ?