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Guida al futuro dell'intelligenza artificiale - Serie dei rappresentanti di classe: l'interpretazione più rapida e completa dei principali eventi nel campo dell'intelligenza artificiale. Questo articolo approfondisce i conti dell'intelligenza artificiale divulgati nei rapporti finanziari dei sette giganti della tecnologia e discute se il campo dell’intelligenza artificiale generativa ha raggiunto il punto critico dello scoppio della bolla.

Guo Xiaojing, autore di Tencent Technology

Redattore Su Yang

I prezzi delle azioni di Nvidia, Meta, Tesla, Amazon, Alphabet, società madre di Google, Microsoft e Apple aumenteranno rispettivamente del 239%, 194%, 102%, 81%, 59%, 57% e 48% nel 2023, e quindi nel Chiamato i "Magnifici Sette", durante lo stesso periodo, l'indice S&P 500 è cresciuto complessivamente solo del 24%.

Il 24 luglio 2024 sembra che questa vigorosa ascesa sia giunta al termine. L’indice S&P 500 statunitense è sceso di oltre il 2% e l’indice Nasdaq Composite è sceso di oltre il 3,6%. Entrambi i principali indici hanno registrato i maggiori cali giornalieri dalla fine del 2022. Il momento spaventoso per le azioni americane coincide con la pubblicazione dei rapporti trimestrali della società madre di Google, Alphabet e Tesla.

Nei successivi giorni di borsa Microsoft, Meta e Apple pubblicarono uno dopo l'altro anche i resoconti finanziari e il mercato azionario oscillò violentemente. Sebbene le ragioni dello shock possano essere varie, come l’aspettativa di tagli dei tassi di interesse, la pubblicazione dei dati sull’occupazione e il criticato triangolo impossibile: l’indice del dollaro USA, i rendimenti obbligazionari statunitensi e i titoli tecnologici statunitensi, hanno sempre mantenuto tre massimi che sembrano andare contro il buon senso finanziario.

Ma è innegabile che uno dei principali temi che “coinvolge” il sentimento del mercato è un enorme disaccordo: se l’enorme investimento nell’intelligenza artificiale da parte delle principali società tecnologiche americane sia un “investimento futuro” o un “conto” che gli azionisti devono pagare. .

La più grande forza trainante dietro questo aumento è la risposta del mercatointelligenza artificiale generativa enormi aspettative. Irene Tunkel, capo stratega azionario statunitense presso BCA Research (una società di analisi economica globale), ha commentato che, con l'eccezione di Nvidia, la ragione principale della sovraperformance dei prezzi delle azioni "Big Seven" nel 2023 è l'espansione multipla dei prezzi. rapporti/utili. Ciò dimostra che gli investitori hanno grandi aspettative per la futura crescita degli utili di queste società.

Con lo svolgersi della stagione degli utili, le elevate aspettative di crescita stanno iniziando a oscillare selvaggiamente.

Per quanto riguarda il più speciale, Nvidia, che è effettivamente supportata da prestazioni esplosive, ha visto il suo valore di mercato diminuire di oltre il 22% rispetto a giugno, evaporando 5,2 trilioni di yuan. Recentemente è caduto del 20% per 17 giorni di negoziazione consecutivi . Oltre alle informazioni negative sulla produzione di massa dei chip Blackwell, il mercato dei capitali ha iniziato a temere che se i giganti della tecnologia non riusciranno a dimostrare che l’intelligenza artificiale può portare una crescita sufficiente alla loro attività, non saranno in grado di persistere nell’investimento nel mercato. Campo dell'intelligenza artificiale e le prestazioni di Nvidia non continueranno a superare le aspettative.

Le aspettative sono sempre il principale motore dell’aumento dei prezzi delle azioni, molto più importante della performance storica.

Il mercato dei capitali sembra essersi diviso in due forze ugualmente potenti: a sinistra, c’è una forte visione dell’intelligenza artificiale per cambiare il mondo e a destra, c’è una preoccupazione per l’input-output; rapporto tra l’intelligenza artificiale e l’enorme bolla che l’intelligenza artificiale sta generando Profondamente dubbio:

1. Gli enormi investimenti dei giganti nell’intelligenza artificiale generativa renderanno brutti i resoconti finanziari a breve termine?

2. Può davvero un investimento così ingente portare alla crescita? Quando è possibile incassarlo?

3. Se l’intelligenza artificiale generativa è un futuro lontano, la bolla sta diventando sempre più grande?

4. Perché i colossi sono così determinati a scommettere sull’intelligenza artificiale generativa?

Dopo aver approfondito i costi dell’intelligenza artificiale dei giganti della tecnologia, ci siamo resi conto che il futuro potrebbe essere molto più complicato di quanto immaginassimo.

1. I giganti della tecnologia stanno stringendo la cinghia e lasciando spazio agli investimenti nell’intelligenza artificiale.

Secondo il rapporto trimestrale appena annunciato, questo articolo seleziona ed elenca le spese in conto capitale delle principali società tecnologiche ed estrae la descrizione degli investimenti nell'intelligenza artificiale:

1、 Microsoft: le spese in conto capitale nell’ultimo trimestre sono state di 13,9 miliardi di dollari, principalmente per l’intelligenza artificiale, con un aumento del 55% rispetto allo stesso periodo dell’anno scorso, compresi i leasing finanziari, le spese in conto capitale totali sono state di 19 miliardi di dollari, superiori ai 10,7 miliardi di dollari dello stesso periodo; l'anno scorso.

2、La società madre di Google, Alphabet: le spese in conto capitale raggiungeranno o supereranno i 12 miliardi di dollari a trimestre nella seconda metà e le spese totali per l’anno potrebbero superare i 49 miliardi di dollari, l’84% in più rispetto alla spesa media annua degli ultimi cinque anni.

3、 MetaLe spese in conto capitale in questo trimestre sono state pari a 8,47 miliardi di dollari, con un aumento di quasi il 33,4% rispetto allo stesso periodo dell’anno scorso. La previsione minima di spesa in conto capitale per il 2024 è stata aumentata da 35 miliardi di dollari ad almeno 37 miliardi di dollari, ma la previsione di spesa massima è stata pari a 8,47 miliardi di dollari. mantenuto a 40 miliardi di dollari.

4、 Amazzonia: le spese in conto capitale subiranno un’accelerazione nella seconda metà del 2024, superando i 30,5 miliardi di dollari del primo semestre, principalmente per la costruzione di infrastrutture AWS.

5、mela: Luca Mastri, Chief Financial Officer di Apple, non ha fornito chiaramente cifre specifiche per le spese in conto capitale nel trimestre durante la teleconferenza sui risultati del secondo trimestre dell'anno fiscale 2024.

Quando gli analisti hanno chiesto se la transizione graduale di Apple all'intelligenza artificiale e all'intelligenza artificiale generativa avrebbe influenzato il ritmo delle spese in conto capitale dell'azienda, il direttore finanziario Luca Mastri ha affermato che negli ultimi cinque anni Apple ha sempre cercato di promuovere l'innovazione da sola, Apple ha speso più di 100 miliardi di dollari in ricerca e sviluppo in campi correlati.

6、 Tesla : Non sono stati rilasciati dati specifici nel campo dell'intelligenza artificiale. Musk ha solo rivelato durante una teleconferenza che le spese in conto capitale nel 2024 potrebbero raggiungere i 10 miliardi di dollari. Nel gennaio 2024, Tesla ha annunciato un ulteriore investimento di 500 milioni di dollari per l'acquisto di circa 10.000 GPU H100 da NVIDIA; il suo CEO Musk ha anche pubblicato sui social media dai 3 ai 4 miliardi di dollari per l'acquisto dell'hardware dei chip Nvidia.

A giudicare da queste cifre, ogni gigante investe ogni anno più di 10 miliardi di dollari in capitale. Entro la fine del 2024, può essere solo una stima di quanto aumenteranno le spese in conto capitale che questi giganti aumenteranno per l’intelligenza artificiale. Recentemente, gli analisti di Barclays lo hanno notato in un rapportoSi prevede che le spese in conto capitale nel campo dell’intelligenza artificiale raggiungeranno un totale di 167 miliardi di dollari dal 2023 al 2026, e questa cifra si basa su aspettative ottimistiche per la domanda di prodotti di intelligenza artificiale. Tuttavia, sulla base degli investimenti annunciati dai colossi sopra elencati, questa cifra non è affatto infondata. Tuttavia, in netto contrasto,Si prevede che entro il 2026 i ricavi incrementali dei servizi cloud saranno pari a soli 20 miliardi di dollari.

Il semplice confronto con l’aumento delle entrate dei servizi cloud potrebbe non essere in grado di spiegare oggettivamente il problema. Tuttavia, ciò può riflettere il fatto che con un investimento così ingente, almeno fino al 2026, i giganti potrebbero ancora non essere in grado di rispondere bene alla domanda sul ROI degli investimenti legati all’intelligenza artificiale.

Tuttavia, ciò non impedisce ai giganti di tagliare i loro budget in altri settori, addirittura di licenziare i dipendenti, e di continuare con risolutezza a investire nel campo dell’intelligenza artificiale. Non si vedono risultati a breve termine e, essendo una società quotata in borsa, deve ancora affrontare un’enorme pressione da parte del mercato dei capitali. Perché i giganti lo fanno?

Sundar Pichai, amministratore delegato della società madre di Google, Alphabet, ha dichiarato: "Chiaramente, siamo nelle fasi iniziali di un'area molto trasformativa". per menzionare che i rivali tecnologici Microsoft, Amazon e Meta Platforms hanno tutti impegnato spese in conto capitale record nella stessa area.

Anche il CEO di Meta, Zuckerberg, ha espresso un punto di vista più forte: "Attualmente, preferirei correre il rischio di sviluppare capacità prima che sia necessario, piuttosto che essere troppo tardi, perché avviare un nuovo progetto di inferenza richiede un lungo tempo di preparazione".

Il CFO di Amazon, Brian Olsavsky, ha dichiarato: "Questo è un business ad alto rischio. Si tratta di un cambiamento rivoluzionario in molti settori. Pensiamo di poter utilizzare la nostra esperienza incloud computing posizione esistente nel campo, partecipandovi in ​​un modo di altissimo livello. "

Gli amministratori delegati hanno visto i rischi di ingenti investimenti, ma hanno comunque investito con fermezza.Sembra che non si tratti di una "grande scommessa", ma di un biglietto da acquistare per l'"Arca di Noè".

2. L’intelligenza artificiale può portare una crescita incrementale ai giganti della tecnologia?

cos'è questo? Quali incrementi può apportare l’intelligenza artificiale generativa? Al momento, non abbiamo assistito all’emergere di un nuovo modello di business particolarmente chiaro e chiaro.Le storie raccontate dai giganti della tecnologia sono principalmenteServizi cloud, pubblicità,Autopilotae intelligenza end-side。

Il sistema di business e di pagamento del servizio cloud stesso è complesso. La logica principale dell’aumento deriva dal presupposto che l’intelligenza artificiale generativa spingerà più aziende a utilizzare l’intelligenza artificiale generativa e che l’intelligenza artificiale generativa richiede una grande quantità di risorse di elaborazione e archiviazione. Sia che si distribuisca un modello privato o si utilizzi un modello di grandi dimensioni esistente, non è possibile evitare i fornitori di servizi cloud, il che comporterà un aumento di nuovi clienti nei servizi cloud.

Microsoft, Amazon e Google sono conosciute come le “tre nuvole” degli Stati Uniti.Si può dire che Microsoft sia il gigante della tecnologia che ha preso l’iniziativa in questa ondata di intelligenza artificiale generativa. Ha investito in startup che hanno dato il via a questa ondata di intelligenza artificiale generativa.IA aperta , ha investito 13 miliardi di dollari in OpenAI. Microsoft è il fornitore cloud esclusivo di OpenAI e applica i modelli di OpenAI a clienti commerciali e prodotti di consumo.

Il modello di grandi dimensioni di OpenAI è attualmente riconosciuto come il modello di grandi dimensioni closed source più potente. Ma anche se i due giganti unissero le forze, i guadagni incrementali che potrebbero apportare al business cloud di Microsoft sono limitati. Secondo l’ultima divulgazione del rapporto finanziario, i servizi di intelligenza artificiale hanno contribuito per 8 punti percentuali alla crescita dei ricavi di Azure in questo trimestre, rispetto ai 7 punti percentuali del trimestre precedente. La crescita sembra essere sempre più lenta.

I ricavi di Amazon AWS nel secondo trimestre del 2024 sono stati di 26,281 miliardi di dollari, con un aumento su base annua del 18,7%, leggermente migliore del previsto. Tuttavia, la crescita dell'utile netto è leggermente rallentata e il margine di profitto operativo di AWS è diminuito dello 0,6% su base mensile. Anche se non c’è molta differenza rispetto alle aspettative, la reazione del mercato è ancora negativa, con un rallentamento della crescita, scarse performance di altri business (come l’e-commerce) e la necessità di investire pesantemente nel campo dell’intelligenza artificiale, preoccupando gli investitori.

Il rapporto finanziario della società madre di Google, Alphabet, ha ottenuto buoni risultati sotto tutti gli aspetti, con un fatturato totale di 84,7 miliardi di dollari, un aumento anno su anno del 14% di un utile netto di 23,6 miliardi di dollari, entrambi superiori alle aspettative degli analisti; Sebbene il business del cloud non rappresenti la maggior parte delle entrate di Google, le entrate trimestrali hanno superato per la prima volta i 10 miliardi di dollari, raggiungendo i 10,347 miliardi di dollari, con un aumento su base annua del 29%.

Tuttavia, il successivo andamento del prezzo delle azioni ha mostrato l'intrappolamento degli investitori. Dopo l'apertura del mercato, esso è aumentato prima di circa il 2% e poi è diminuito del 2,18%. Alla chiusura del 25 luglio, è sceso del 2,99% a 169,16 dollari per azione. Il motivo principale è che le spese in conto capitale di Alphabet sono superiori alle aspettative del mercato, quasi il doppio rispetto allo stesso periodo dell'anno scorso, e questo enorme investimento continuerà. L’incremento apportato dall’intelligenza artificiale non può compensare la paura di continuare ad ingenti investimenti di capitale.

A giudicare dalle tre nuvole negli Stati Uniti,L’intelligenza artificiale ha effettivamente portato una crescita incrementale al business del cloud, ma la crescita incrementale è inferiore alle aspettative del mercato.

Nel settore pubblicitario, il numero di utenti attivi è il fondamentale del mercato. L'aiuto dell'intelligenza artificiale è principalmente quello di migliorare l'accuratezza dei consigli e della creatività pubblicitaria, in modo che gli utenti target possano vederlo ed essere disposti a fare clic per aprirlo. Questo è il risultato ideale per gli inserzionisti e questi due punti sono davvero ciò in cui l’intelligenza artificiale generativa è brava.

L'attività pubblicitaria di Meta ha registrato una crescita del 22% e le sue serie di applicazioni (Facebook, Instagram, WhatsApp e Messenger) hanno registrato 3,27 miliardi di utenti attivi giornalieri a giugno, con un aumento del 7% rispetto allo stesso periodo dell'anno scorso. Gli utenti attivi mensili di Facebook hanno superato per la prima volta nella storia la soglia dei 3 miliardi, raggiungendo i 3,03 miliardi, con un aumento su base annua del 3,4%. Anche Zuckerberg è pieno di fiducia in MetaAI, convinto che entro la fine di quest’anno diventerà l’assistente di intelligenza artificiale più utilizzato al mondo.

In questa ondata di intelligenza artificiale generativa, i modelli della serie Llama di Meta sono diventati con successo il leader nel campo open source globale dei modelli linguistici di grandi dimensioni e la loro posizione sta diventando sempre più stabile. Meta ha appena rilasciato la serie Llama 3.1,Ma secondo Zuckerberg, Llama 4 richiede dieci volte le risorse di addestramento di Llama 3.

Anche l'attività pubblicitaria di Google sta crescendo bene. Nel secondo trimestre del 2024, i ricavi dell'attività pubblicitaria di Google sono stati di 64,616 miliardi di dollari, con un aumento su base annua dell'11%. Tra questi, le entrate pubblicitarie provenienti dalla ricerca di Google e da altri prodotti sono aumentate del 14% su base annua; le entrate pubblicitarie su YouTube sono aumentate del 13% su base annua. Anche le prestazioni del modello grande Gemini di Google sono tra le migliori tra tutti i modelli.

Tuttavia, se questi aumenti siano realmente causati dall’intelligenza artificiale potrebbe non essere del tutto chiaro agli stessi giganti.

Tesla e Apple sono entità relativamente uniche.

Tesla è il rappresentante dei radicali. Il fondatore Musk ha stipulato accordi globali in campi all’avanguardia come la guida autonoma, le interfacce cervello-computer e l’aerospaziale, ognuno dei quali richiede una grande quantità di investimenti di capitale. Ma è sempre riuscito a convincere il mondo a credere alla sua storia, a ottenere finanziamenti e a creare parte del flusso di cassa in queste aree “brucia-soldi” per sostenere la continua esplorazione di future grandi narrazioni.

Tesla è un enorme pezzo del puzzle. Oltre a considerare il volume delle consegne come altre case automobilistiche, gli investitori presteranno maggiore attenzione anche alla narrativa di Musk sul futuro. Robotaxi e il robot umanoide Optimus sono la “storia dell’intelligenza artificiale” di Tesla.FSD(guida completamente autonoma) è una delle capacità principali della guida autonoma di Tesla, dei Robotaxi e dei robot umanoidi, e il supercomputer Dojo è il cervello che supporta tutto questo.

Tesla ha aumentato i suoi investimenti in tutta questa serie di narrazioni sull’intelligenza artificiale. Musk ha anche pubblicato sui social media X che Tesla potrebbe spendere dai 3 ai 4 miliardi di dollari per l’hardware dei chip Nvidia quest’anno (2024).

Gli investitori sono più tolleranti nei confronti dell’aumento degli investimenti di Tesla. Secondo un rapporto di Goldman Sachs, il 68% degli investitori considera l’intelligenza artificiale come il principale motore del prezzo delle azioni di Tesla nel prossimo anno e solo il 33% preferisce i veicoli elettrici.

Rispetto a Tesla, l'atteggiamento di Apple nei confronti dell'intelligenza artificiale generativa sembra essere stato un po' "conservatore" e non ha visto un "improvviso aumento" dei grandi investimenti di capitale. Anche la formulazione esterna del CFO è che ha continuato "negli ultimi cinque anni" ad investire . Alla WWDC di giugno di quest'anno, il rilascio di Apple Intelligence ha focalizzato le più forti aspettative del mondo esterno sul nuovo iPhone rilasciato questo autunno. Se questo telefono cellulare con AI (Apple Intelligence) sarà in grado di "sfondare l'innovazione simile al dentifricio" Create un “nuovo paradigma di telefoni cellulari AI” per stimolare le vendite di smartphone che sono sotto pressione.

Per quanto riguarda l’intelligenza artificiale generativa, ognuno dei sette colossi ha il proprio design. In sintesi, è sostanzialmente quello che si diceva all’inizio di questo paragrafo: servizi cloud, pubblicità e terminali intelligenti. Anche Musk, che ha le idee più fantasiose. non ha creato un gameplay più fresco. L’intelligenza artificiale generativa è più simile a un cervello più potente, un’infrastruttura in cui i giganti devono affrettarsi a investire. Quindi il più grande scetticismo da parte del mondo esterno è che oltre a scrivere articoli scadenti e disegnare quadri strani, non capisco davvero cosa possa fare l’intelligenza artificiale generativa.

Il rapporto di ricerca di Barclays definisce questo investimento simile alla corsa agli armamenti "FOMO (paura di perdere qualcosa)". Tuttavia, immagina che se tutti i tuoi concorrenti hanno aggiornato la loro base commerciale ai "computer" e tu stai ancora utilizzando gli "abaci", questo potrebbe non essere un problema mancato, ma scomparire direttamente. Ad esempio, i clienti del cloud sceglieranno direttamente i fornitori di servizi cloud in grado di fornire funzionalità di intelligenza artificiale generativa.

Ciò per cui i giganti competono è in realtà l’infrastruttura del futuro, piuttosto che applicazioni innovative e dirompenti che si rivolgono direttamente agli utenti. Ciò include l’infrastruttura informatica sottostante, nonché un potente modello di base sviluppato autonomamente.Questi richiedono grandi spese in conto capitale.

3. Si sta formando una bolla di intelligenza artificiale generativa?

Trattandosi di costruzione di infrastrutture, il divario temporale tra gli investimenti e la generazione di reddito deve essere lungo. Questa ondata di guadagni dei titoli tecnologici guidati dall’intelligenza artificiale generativa riflette l’entusiasmo di tutti per la nascita di nuove tecnologie. Tuttavia, nessun gigante è stato ancora in grado di dire quale sia l’incremento apportato dall’IA generativa e quanto incremento abbia apportato.

Oltre ai rapporti competitivi, i sette colossi hanno formato una rete di relazioni nel campo dell’intelligenza artificiale generativa. Oltre ad Apple, altri giganti stanno acquistando chip da NVIDIA; il primo modello su larga scala di Apple per la cooperazione esterna è il modello su larga scala di OpenAI, e Microsoft è il più grande investitore di OpenAI e fornitore esclusivo di servizi cloud. Apple non ha rivelato se la potenza di calcolo di NVIDIA lo sia utilizzato, ma nei documenti esterni di Apple Intelligence è chiaramente indicato che viene utilizzato il TPU di Google.

Oltre ai giganti c’è anche l’ambiziosa e più fanatica Silicon Valley.

Guardando OpenAI, alla fine del 2023: le entrate annualizzate saranno pari a 1,6 miliardi di dollari. Giugno 2024: secondo le stime di The Information, le entrate annualizzate nel 2024 raggiungeranno i 3,5-4,5 miliardi di dollari. Anche se si prevede che subirà una perdita sostanziale di circa 4 miliardi di dollari, l’entità delle entrate sta effettivamente crescendo a un tasso massimo tre volte maggiore. Anche la sua valutazione è triplicata, nell’aprile 2023: valutata a circa 29 miliardi di dollari. Febbraio 2024: la valutazione raggiunge gli 86 miliardi di dollari.

In questa fase, rispetto alla redditività, il capitale valorizza la capacità di OpenAI di conquistare le città e conquistare il mercato.Da questo punto di vista, sembra che anche la crescita della valutazione di OpenAI sia relativamente razionale.

Secondo i dati di The Information, l’importo totale dei fondi raccolti dalle società di intelligenza artificiale generativa nel secondo trimestre ha raggiunto i 12,2 miliardi di dollari, continuando a battere i record storici, e anche il numero di aziende che hanno ricevuto finanziamenti ha continuato a raggiungere un nuovo massimo, raggiungendo 55.

Un’atmosfera così accesa, valutazioni in rialzo e modelli di business vaghi hanno portato istituzioni tra cui Goldman Sachs a chiedersi se la bolla generativa dell’intelligenza artificiale sia effettivamente scoppiata.

"Penso che il paragone naturale che viene in mente a molti investitori sia la bolla delle telecomunicazioni della fine degli anni '90 e dell'inizio degli anni 2000", ha affermato l'analista di Morningstar Michael Hodel. "La maggior parte delle società coinvolte in quell'espansione sono fallite. "Questa espansione appare essere simili sotto alcuni aspetti... ma la differenza principale è che le aziende coinvolte nella maggior parte dell'espansione hanno attività esistenti redditizie e bilanci solidi."

Se la definizione di bolla in questo caso è "senza redditività fondamentale, puro rapporto prezzo/utili o continuo aumento della valutazione", sembra che la bolla non si sia ancora formata. I sette giganti, inclusa Nvidia, hanno una solida capacità di creare profitti. Gli investimenti dei giganti non sono molto radicali rispetto al flusso di cassa che creano.

Tuttavia, se i fondamentali macroeconomici si deteriorano e le aspettative di profitto dei giganti vengono ridotte, le spese in conto capitale non possono diminuire rapidamente. E i chip, i server e i data center acquistati con precedenti investimenti di capitale non possono essere immediatamente trasformati in profitti, quindi il rapporto prezzo/utili aumenterà naturalmente e anche la cosiddetta bolla si espanderà.

La definizione di bolla è dinamica. I fattori che causano l'aumento e la caduta del mercato azionario sono molto complessi. Il crollo della coerenza delle aspettative o il deterioramento dei fondamentali macro possono causare violente fluttuazioni del mercato azionario. Dopo aver sperimentato un aumento continuo, qualsiasi incidente può diventare un fattore scatenante per un minimo discendente.

Le decisioni di spesa in conto capitale degli amministratori delegati dei giganti azionari statunitensi potrebbero essere basate sulla competitività principale dell’azienda nei prossimi dieci o vent’anni; gli investitori nella Silicon Valley potrebbero guardare alla probabilità che nuovi giganti crescano nei prossimi trent’anni; e il crollo del mercato azionario è il risultato di fattori ed emozioni di mercato complessi a breve termine. Sebbene queste tre cose siano correlate, sono in larga misura tre cose indipendenti.

Tuttavia, ci sono diverse questioni chiave che i principali partecipanti alla rivoluzione dell’intelligenza artificiale generativa potrebbero dover prendere in seria considerazione:

• L’intelligenza artificiale generativa consuma enormi risorse. Come renderla più efficiente?

• Il costo della potenza di calcolo è enorme, come renderlo sempre più economico?

• C'è qualche paragone?TrasformatoreUna migliore architettura, o addirittura l’emergere di nuove tecnologie che sovvertono l’attuale percorso di deep learning, possono l’efficienza dell’intelligenza artificiale essere paragonabile a quella del cervello umano?

Quando questi problemi verranno gradualmente risolti, vedremo l’arrivo della singolarità dell’intelligenza artificiale e, guardando indietro all’investimento attuale, forse ne varrà la pena.