berita

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Zhu Xichan mengatakan bahwa performa model besar sangat luar biasa, namun diperkirakan kecil kemungkinannya untuk dipasang di mobil dalam dua tahun ke depan, karena daya komputasi tinggi yang dibutuhkan model besar sulit diatur pada model besar. sisi mobil, dan model besar tidak dapat memecahkan masalah keselamatan.

Wartawan |Zhou Xin

Sumber gambar |Bayangkan kreativitas serangga

Tesla meluncurkan FSD (Full-Self Driving) versi V12 pada bulan Maret tahun ini. Versi ini menghapus ratusan ribu baris kode aturan manual dan mengadopsi solusi mengemudi otonom "end-to-end".

Teknologi end-to-end langsung menjadi topik terhangat saat ini, dan perusahaan mobil dalam negeri juga mulai fokus pada "end-to-end". Xpeng Motors mengumumkan pada konferensi "520 AI DAY" bahwa model skala besar end-to-end domestik pertama Xpeng telah dimasukkan ke dalam produksi massal. Li Auto membentuk tim terpisah untuk model end-to-end pada akhir tahun lalu. Li Xiang, CEO Li Auto, juga mengatakan pada awal Juni bahwa Li Auto akan mendorong end-to-end + VLM (model bahasa visual). ) mengemudi cerdas untuk menguji pengguna pada rencana kuartal ketiga tahun ini.

SAIC juga baru-baru ini menyatakan bahwa visi murni dan teknologi ujung ke ujung telah memasuki tahap pengembangan untuk produksi massal. Hingga saat ini, hampir semua perusahaan kendaraan otonom terkemuka di Tiongkok telah merilis solusi “end-to-end” dan rencana terintegrasi mereka sendiri.

Pada tanggal 16 Agustus, di Shenyang Intelligent Connected Vehicle Challenge ke-4, Zhu Xichan, seorang profesor di Fakultas Otomotif Universitas Tongji, mengatakan kepada Economic Observer: “Kecerdasan buatan Tesla yang end-to-end membuat pengemudian otonom menjadi lebih mungkin dilakukan telah dipopulerkan oleh Tesla. Perusahaan mobil dalam negeri berbicara tentang end-to-end. Tapi sekarang, jika ada yang mengumumkan end-to-end (produksi massal), sebaiknya jangan membeli mobilnya.

Seminggu yang lalu, pada konferensi peluncuran Xiangjie S9, Yu Chengdong, Ketua Terminal Huawei dan Ketua BU Solusi Mobil Cerdas, mengomentari Tesla FSD, mengatakan bahwa versi komersial telah membuat kemajuan besar batasnya juga sangat rendah. “Mari kita uji. , ada truk putih yang tidak bergerak diparkir di jalan, dan dia menabraknya tanpa melambat, dan ada juga truk hijau yang tidak melambat, dan dia juga menabraknya. dia."

Apa yang disebut penggerak otonom ujung ke ujung secara umum berarti bahwa setelah sistem kontrol membaca data sensor asli, sistem hanya secara langsung menghitung instruksi kontrol melalui jaringan saraf, yang tidak berisi modul aturan yang dirancang secara artifisial.

Sistem penggerak otonom arus utama akan mengadopsi solusi sub-modul, membagi sistem AD menurut persepsi, perencanaan, dan kontrol. Pertama-tama, sistem tersebut secara akurat memahami peserta lalu lintas dinamis dan statis di sekitarnya serta struktur jaringan jalan, kemudian merencanakan lintasan mengemudi kendaraan. dan akhirnya lewat Aktuator melakukan kontrol loop tertutup pada kendaraan.

Dapat dipahami bahwa model besar Tesla FSD ujung ke ujung menghilangkan persilangan antara persepsi dan pemosisian, pengambilan keputusan dan perencanaan, pengendalian dan pelaksanaan sistem penggerak otonom, dan menggabungkan tiga modul utama untuk membentuk a jaringan saraf yang besar.

"Model end-to-end menghilangkan semua model kriteria. Setelah model kriteria dihapus, kemampuan generalisasi AI menjadi lebih kuat," kata Zhu Xichan. Kemudian setiap modul AI dihubungkan dengan transformator, dan informasi dikirimkan secara implisit Hal ini akan mengurangi kerugian selama transmisi informasi dan juga memungkinkan seluruh jaringan dioptimalkan. Yu Chengdong mengatakan bahwa batas atas FSD Tesla dapat ditingkatkan.

"Tetapi 'batas bawah' yang dikatakan Yu Chengdong juga sangat rendah, yang mengacu pada batas bawah aman pelatihan dengan AI setelah model standar dibuang. Sulit untuk mengetahui apakah ia telah mempelajarinya atau tidak." Lebih lanjut Xichan mengatakan bahwa versi Tesla FSD V12, khususnya versi 12.4. Batas atasnya memang tinggi, kemampuan generalisasinya sangat kuat, dan mampu menangani lebih banyak hal, membuat berkendara lebih seperti pengemudi berpengalaman, namun masih banyak. masalah.

Pada bulan April, seorang pemilik Tesla di Amerika membunuh seorang pengendara sepeda motor. Pengemudi berusia 56 tahun itu mengaku menyalakan Autopilot namun terganggu saat mengemudi.

Zhu Xichan mengatakan bahwa Tesla FSD versi V12 diluncurkan di seluruh Amerika Serikat pada bulan Maret, namun NTSB (Dewan Keselamatan Transportasi Nasional) masih menyelidikinya, dan belum ditentukan apakah itu V11 atau V12. Jika pengguna yang menyebabkan kecelakaan telah memperbarui, dia menggunakan versi V12, yang menimbulkan masalah keamanan besar.

Ia yakin penginderaan ujung ke ujung atau segmentasi ujung ke ujung telah dicapai di Tiongkok, namun kini dibandingkan dengan Tesla, perusahaan dalam negeri masih jauh tertinggal dari Tesla dalam hal volume data dan kekuatan komputasi pelatihan AI. “Kekuatan komputasi AI Xpeng Motors relatif besar di Tiongkok, tetapi puluhan kali lebih buruk daripada Tesla.”

Dalam hal pengumpulan data, saat ini perusahaan mobil mengandalkan kendaraan pengguna untuk mengumpulkan data. Semakin besar penjualan kendaraan, semakin kaya datanya. Tesla telah menjual lebih dari 1,7 juta kendaraan di Amerika Serikat, menyelesaikan transisi dari loop tertutup data ke loop tertutup pengguna. “Siapa pun yang memiliki mobil dengan sistem berkendara cerdas dan pengumpulan data dengan kecerdasan buatan akan menjadi orang pertama yang menembus angka 1 juta unit,” kata Zhu Xichan. Huawei Hongmeng Zhixing dan Li Auto mungkin akan mencapai angka 1 juta unit pada tahun depan.

Perlu disebutkan bahwa pada Konferensi Tahunan Mobil Yanzhi ke-4 baru-baru ini, Zhu Xichan mengatakan bahwa performa model besar tersebut sangat luar biasa, namun diperkirakan kecil kemungkinannya untuk dipasang pada mobil tersebut dalam dua tahun ke depan, karena model besar memerlukan daya komputasi yang tinggi masih sulit diterapkan pada sisi kendaraan, dan model besar tidak dapat menyelesaikan masalah keamanan jangka panjang.

Zhu Xichan percaya bahwa berdasarkan kemampuan data saat ini dan kekuatan komputasi pelatihan AI dari perusahaan mobil domestik dalam pengembangan mengemudi cerdas, mereka dapat menerapkan solusi penginderaan menyeluruh yang mengintegrasikan lidar dan mempertahankan model kriteria keselamatan dalam algoritma regulasi dan kontrol segmentasi Model solusi ujung ke ujung adalah jalur teknis yang lebih masuk akal.

AKHIR

ID WeChat |eeojjgcw

SinaWeibo |@ Pengamat Ekonomi