uutiset

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Zhu Xichan sanoi, että suuren mallin suorituskyky on erittäin hämmästyttävä, mutta on arvioitu, että sitä ei todennäköisesti saada autoon seuraavan kahden vuoden aikana, koska suuren mallin vaatimaa suurta laskentatehoa on vaikea järjestää auton puolella, ja suuri malli ei ratkaise turvallisuusongelmaa.

Toimittaja |Zhou Xin

Lähde |Kuva hyönteisten luovuutta

Tesla julkaisi FSD:n (Full-Self Driving) V12-version tämän vuoden maaliskuussa. Tämä versio poisti satoja tuhansia rivejä manuaalista sääntökoodia ja otti käyttöön "päästä päähän" autonomisen ajoratkaisun.

Päästä päähän -teknologia on noussut heti tämän hetken kuumimmaksi aiheeksi, ja myös kotimaiset autoyhtiöt ovat alkaneet keskittyä "päästä päähän". Xpeng Motors ilmoitti "520 AI DAY" -konferenssissa, että Xpengin ensimmäinen kotimainen päästä päähän laajamittainen malli on otettu massatuotantoon. Li Auto perusti erillisen tiimin päästä päähän -mallia varten viime vuoden lopussa Li Auton toimitusjohtaja Li Xiang sanoi myös kesäkuun alussa, että Li Auto ajaa päästä päähän + VLM:n (visual language model). ) älykästä ajoa testikäyttäjille tämän vuoden kolmannella neljänneksellä.

SAIC totesi äskettäin myös, että puhdas visio ja end-to-end -teknologia ovat siirtyneet massatuotannon kehitysvaiheeseen. Tähän mennessä lähes kaikki Kiinan johtavat autonomisen ajon yritykset ovat julkaisseet omat "päästä-päähän" -ratkaisunsa ja -suunnitelmansa.

16. elokuuta 4. Shenyang Intelligent Connected Vehicle Challenge -tapahtumassa Tongjin yliopiston autokoulun professori Zhu Xichan kertoi Economic Observerille: "Teslan kokonaisvaltainen tekoäly tekee autonomisen ajamisen mahdolliseksi päästä päähän Tesla on tehnyt suosituksi, ja kotimaiset autoyritykset puhuvat päästä päähän, mutta nyt, jos joku ilmoittaa päästä päähän (massatuotanto), sinun ei pitäisi ostaa hänen autoaan.

Viikko sitten Xiangjie S9:n julkaisukonferenssissa Yu Chengdong, Huawei Terminalin puheenjohtaja ja Smart Car Solutions BU:n puheenjohtaja, kommentoi Tesla FSD:tä sanoen, että kaupallinen versio on edistynyt huomattavasti. Yläraja on melko korkea, mutta alempi raja on myös erittäin alhainen, tien päällä seisoi valkoinen kuorma-auto, joka rampasi sitä hidastamatta, ja siellä oli myös vihreä kuorma-auto, joka ei hidastanut vauhtia. se."

Ns. end-to-end autonominen ajaminen tarkoittaa yleensä sitä, että kun ohjausjärjestelmä on lukenut alkuperäisen anturidatan, se vain laskee ohjauskäskyt suoraan neuroverkon kautta, joka ei sisällä keinotekoisesti suunniteltuja sääntömoduuleja.

Valtavirran autonomiset ajojärjestelmät ottavat käyttöön alimoduuliratkaisun, joka jakaa AD-järjestelmän havainnoinnin, suunnittelun ja ohjauksen mukaan. Ne havaitsevat ensin tarkasti ympäröivän dynaamisen ja staattisen liikenteen osallistujat ja tieverkoston rakenteen, sitten suunnittelevat ajoneuvon ajoradan, ja lopuksi ohi Toimilaite suorittaa ajoneuvon suljetun silmukan ohjauksen.

On selvää, että Tesla FSD:n päästä-päähän suuri malli eliminoi poikkileikkauksen autonomisen ajojärjestelmän havainnoinnin ja paikantamisen, päätöksenteon ja suunnittelun, ohjauksen ja toteutuksen välillä ja yhdistää kolme päämoduulia muodostaen suuri neuroverkko.

"Päästä päähän -malli poistaa kaikki kriteerimallit. Kun kriteerimalli on poistettu, tekoälyn yleistyskyky on vahvempi", Zhu Xichan sanoi. Sitten jokainen tekoälymoduuli yhdistetään muuntajaan ja tiedot välitetään implisiittisesti Tämä vähentää tiedonsiirron aikana tapahtuvaa menetystä ja mahdollistaa myös koko verkon optimoinnin. Yu Chengdong sanoi, että Teslan FSD-ylirajaa voidaan nostaa.

"Mutta "alaraja", jonka Yu Chengdong sanoi, on myös erittäin alhainen, mikä viittaa tekoälyn turvalliseen alarajaan sen jälkeen, kun standardimalli on heitetty pois. On vaikea tietää, onko se oppinut sen vai ei Xichan sanoi edelleen, että Tesla FSD V12 -versio, erityisesti Se on versio 12.4. Yläraja on todella korkea, yleistyskyky on erittäin vahva ja se pystyy käsittelemään enemmän asioita, mikä tekee ajamisesta enemmän kuin kokenut kuljettaja, mutta niitä on edelleen monia. ongelmia.

Huhtikuussa Teslan omistaja Yhdysvalloissa tappoi moottoripyöräilijän. 56-vuotias kuljettaja myönsi, että hän käynnisti Autopilotin, mutta oli hajamielinen ajaessaan.

Zhu Xichan sanoi, että Tesla FSD V12 -versio lanseerattiin kaikkialla Yhdysvalloissa maaliskuussa, mutta NTSB (National Transportation Safety Board, National Transportation Safety Board) tutkii edelleen, eikä ole vielä päätetty, onko kyseessä V11 vai V12. Jos onnettomuuden aiheuttanut käyttäjä on päivittänyt, hän käyttää V12-versiota, mikä on suuri turvallisuusongelma.

Hän uskoo, että päästä-päähän käsitys tai segmentoitu päästä päähän on saavutettu Kiinassa, mutta nyt Teslaan verrattuna kotimaiset yritykset ovat edelleen paljon jäljessä Teslasta datamäärän ja tekoälykoulutuksen laskentatehon suhteen. "Xpeng Motorsin tekoälyn laskentateho on suhteellisen suuri Kiinassa, mutta se on kymmeniä kertoja huonompi kuin Tesla."

Tiedonkeruun osalta autoyritykset luottavat tällä hetkellä käyttäjien ajoneuvoihin tietojen keräämisessä. Tesla on myynyt yli 1,7 miljoonaa ajoneuvoa Yhdysvalloissa, mikä on saattanut päätökseen siirtymisen suljetusta datakierrosta käyttäjien suljettuun piiriin. "Se, jolla on ensimmäisenä autoja, joissa on älykäs ajo ja tekoälyn tiedonkeruu, murtaa ensimmäisenä miljoonan", Zhu Xichan sanoi, että Huawei Hongmeng Zhixing ja Li Auto voivat saavuttaa miljoonan ensi vuonna.

On syytä mainita, että äskettäisessä 4. Yanzhi Automobile vuosikonferenssissa Zhu Xichan sanoi, että suuren mallin suorituskyky on erittäin hämmästyttävä, mutta on arvioitu, että sitä ei todennäköisesti laiteta autoon seuraavien kahden vuoden aikana, koska suuri malli vaatii suurta laskentatehoa on edelleen vaikea ottaa käyttöön ajoneuvon puolella, eivätkä suuret mallit pysty ratkaisemaan pitkäjänteistä turvallisuusongelmaa.

Zhu Xichan uskoo, että kotimaisten autoyritysten älykkään ajokehityksen nykyisten dataominaisuuksien ja tekoälykoulutuksen laskentatehon perusteella ne voivat toteuttaa kokonaisvaltaisia ​​tunnistusratkaisuja, jotka integroivat lidarin ja säilyttävät turvallisuuskriteerimallit säätö- ja ohjausalgoritmeissa segmentointi Päästä päähän -ratkaisumalli on järkevämpi tekninen reitti.

LOPPU

WeChat ID |eeojjgcw

Sina Weibo |@ Taloustarkkailija