νέα

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Ο Zhu Xichan είπε ότι η απόδοση του μεγάλου μοντέλου είναι πολύ εκπληκτική, αλλά εκτιμάται ότι είναι απίθανο να τοποθετηθεί στο αυτοκίνητο τα επόμενα δύο χρόνια, επειδή η υψηλή υπολογιστική ισχύς που απαιτείται από το μεγάλο μοντέλο είναι δύσκολο να τακτοποιηθεί στο στην πλευρά του αυτοκινήτου, και το μεγάλο μοντέλο δεν μπορεί να λύσει το πρόβλημα της ασφάλειας Το αίνιγμα της μακριάς ουράς.

Δημοσιογράφος |Ζου Σιν

Πηγή εικόνας |Εικόνα δημιουργικότητας εντόμων

Η Tesla κυκλοφόρησε την έκδοση V12 του FSD (Full-Self-Driving) τον Μάρτιο του τρέχοντος έτους Αυτή η έκδοση διέγραψε εκατοντάδες χιλιάδες γραμμές κώδικα χειροκίνητου κανόνα και υιοθέτησε μια λύση αυτόνομης οδήγησης "από άκρο σε άκρο".

Η τεχνολογία end-to-end έχει γίνει αμέσως το πιο καυτό θέμα αυτή τη στιγμή και οι εγχώριες εταιρείες αυτοκινήτων έχουν επίσης αρχίσει να επικεντρώνονται στο "από άκρο σε άκρο". Η Xpeng Motors ανακοίνωσε στο συνέδριο "520 AI DAY" ότι το πρώτο εγχώριο μοντέλο μεγάλης κλίμακας από άκρη σε άκρη της Xpeng τέθηκε σε μαζική παραγωγή. Η Li Auto δημιούργησε μια ξεχωριστή ομάδα για το end-to-end μοντέλο στα τέλη του περασμένου έτους, ο Li Xiang, Διευθύνων Σύμβουλος της Li Auto, δήλωσε επίσης στις αρχές Ιουνίου ότι η Li Auto θα προωθήσει το end-to-end + VLM (μοντέλο οπτικής γλώσσας). ) Έξυπνη οδήγηση για δοκιμή των χρηστών το τρίτο τρίμηνο του τρέχοντος έτους.

Η SAIC δήλωσε επίσης πρόσφατα ότι η καθαρή όραση και η τεχνολογία end-to-end έχουν εισέλθει στο στάδιο ανάπτυξης για μαζική παραγωγή. Μέχρι τώρα, σχεδόν όλες οι κορυφαίες εταιρείες αυτόνομης οδήγησης στην Κίνα έχουν κυκλοφορήσει τις δικές τους «από άκρο σε άκρο» λύσεις και ενσωματωμένα σχέδια.

Στις 16 Αυγούστου, στο 4ο Shenyang Intelligent Connected Vehicle Challenge, ο Zhu Xichan, καθηγητής στη Σχολή Αυτοκινήτου του Πανεπιστημίου Tongji, είπε στον Economic Observer: «Η τεχνητή νοημοσύνη του Tesla καθιστά πιο δυνατή την αυτόνομη οδήγηση από άκρο σε άκρο έχει γίνει δημοφιλής από την Tesla, και οι εγχώριες εταιρείες αυτοκινήτων μιλούν για από άκρο σε άκρο, αλλά τώρα, αν κάποιος ανακοινώσει το αυτοκίνητό του.

Πριν από μια εβδομάδα, στο συνέδριο κυκλοφορίας του Xiangjie S9, ο Yu Chengdong, Πρόεδρος του Huawei Terminal και Πρόεδρος της Smart Car Solutions BU, σχολίασε το Tesla FSD, λέγοντας ότι η εμπορική έκδοση έχει σημειώσει μεγάλη πρόοδο Το όριο είναι επίσης πολύ χαμηλό «Ας το δοκιμάσουμε, υπήρχε ένα ακίνητο λευκό φορτηγό στο δρόμο, και το χτύπησε χωρίς να επιβραδύνει, και υπήρχε επίσης ένα πράσινο φορτηγό που δεν επιβράδυνε, και έπεσε μέσα. το."

Η λεγόμενη αυτόνομη οδήγηση από άκρο σε άκρο σημαίνει γενικά ότι αφού το σύστημα ελέγχου διαβάσει τα αρχικά δεδομένα αισθητήρα, υπολογίζει μόνο απευθείας τις οδηγίες ελέγχου μέσω του νευρωνικού δικτύου, το οποίο δεν περιέχει τεχνητά σχεδιασμένες μονάδες κανόνων.

Τα κύρια συστήματα αυτόνομης οδήγησης θα υιοθετήσουν μια λύση υπομονάδας, διαιρώντας το σύστημα AD σύμφωνα με την αντίληψη, τον σχεδιασμό και τον έλεγχο. και τέλος περάστε Ο ενεργοποιητής εκτελεί έλεγχο κλειστού βρόχου του οχήματος.

Είναι κατανοητό ότι το μεγάλο μοντέλο Tesla FSD από άκρο σε άκρο εξαλείφει τη διατομή μεταξύ της αντίληψης και της τοποθέτησης, της λήψης αποφάσεων και του σχεδιασμού, του ελέγχου και της εκτέλεσης του συστήματος αυτόνομης οδήγησης και συνδυάζει τις τρεις κύριες ενότητες για να σχηματίσει ένα μεγάλο νευρωνικό δίκτυο.

"Το μοντέλο από άκρο σε άκρο αφαιρεί όλα τα μοντέλα κριτηρίων. Αφού αφαιρεθεί το μοντέλο κριτηρίου, η ικανότητα γενίκευσης της τεχνητής νοημοσύνης είναι ισχυρότερη", είπε ο Zhu Xichan Στη συνέχεια, κάθε ενότητα AI συνδέεται με έναν μετασχηματιστή και οι πληροφορίες μεταδίδονται σιωπηρά Αυτό θα μειώσει τις απώλειες κατά τη μετάδοση πληροφοριών και θα επιτρέψει επίσης τη βελτιστοποίηση ολόκληρου του δικτύου, δήλωσε ότι το ανώτατο όριο FSD της Tesla μπορεί να αυξηθεί.

"Αλλά το "κατώτερο όριο" που είπε ο Yu Chengdong είναι επίσης πολύ χαμηλό, το οποίο αναφέρεται στο ασφαλές κατώτερο όριο εκπαίδευσης με AI μετά την απόρριψη του τυπικού μοντέλου. Είναι δύσκολο να γνωρίζουμε αν το έχει μάθει ή όχι Ο Xichan είπε περαιτέρω ότι η έκδοση Tesla FSD V12, ειδικά η έκδοση 12.4 Το ανώτερο όριο είναι πράγματι υψηλό, η ικανότητα γενίκευσης είναι πολύ ισχυρή και μπορεί να χειριστεί περισσότερα πράγματα, κάνοντας την οδήγηση περισσότερο σαν έμπειρος οδηγός, αλλά υπάρχουν ακόμα πολλά. προβλήματα.

Τον Απρίλιο, ένας ιδιοκτήτης Tesla στις Ηνωμένες Πολιτείες σκότωσε έναν μοτοσικλετιστή Ο 56χρονος οδηγός παραδέχτηκε ότι άνοιξε τον Αυτόματο πιλότο αλλά αποσπάστηκε η προσοχή του ενώ οδηγούσε.

Ο Zhu Xichan είπε ότι η έκδοση Tesla FSD V12 κυκλοφόρησε σε όλες τις Ηνωμένες Πολιτείες τον Μάρτιο, αλλά το NTSB (Εθνικό Συμβούλιο Ασφάλειας Μεταφορών) εξακολουθεί να ερευνά και δεν έχει ακόμη προσδιοριστεί εάν είναι V11 ή V12. Εάν ο χρήστης που προκάλεσε το ατύχημα έχει ενημερώσει, χρησιμοποιεί την έκδοση V12, η ​​οποία δημιουργεί μεγάλο πρόβλημα όσον αφορά την ασφάλεια.

Πιστεύει ότι η αντίληψη από άκρο σε άκρο ή τμηματοποίηση από άκρο σε άκρο έχει επιτευχθεί στην Κίνα, αλλά τώρα σε σύγκριση με την Tesla, οι εγχώριες εταιρείες εξακολουθούν να είναι πολύ πίσω από την Tesla όσον αφορά τον όγκο δεδομένων και την υπολογιστική ισχύ εκπαίδευσης AI. «Η υπολογιστική ισχύς AI της Xpeng Motors είναι σχετικά μεγάλη στην Κίνα, αλλά είναι δεκάδες φορές χειρότερη από την Tesla».

Όσον αφορά τη συλλογή δεδομένων, επί του παρόντος, οι εταιρείες αυτοκινήτων βασίζονται στα οχήματα των χρηστών για τη συλλογή δεδομένων. Η Tesla έχει πουλήσει περισσότερα από 1,7 εκατομμύρια οχήματα στις Ηνωμένες Πολιτείες, ολοκληρώνοντας τη μετάβαση από τον κλειστό βρόχο δεδομένων στον κλειστό βρόχο χρήστη. «Όποιος έχει πρώτα αυτοκίνητα με έξυπνη οδήγηση και συλλογή δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης, θα είναι ο πρώτος που θα ξεπεράσει το 1 εκατομμύριο», δήλωσε ο Zhu Xichan και η Huawei Hongmeng Zhixing και η Li Auto μπορεί να φτάσουν το 1 εκατομμύριο μέχρι το επόμενο έτος.

Αξίζει να αναφερθεί ότι στο πρόσφατο 4ο ετήσιο συνέδριο της Yanzhi Automobile, ο Zhu Xichan είπε ότι η απόδοση του μεγάλου μοντέλου είναι πολύ εκπληκτική, αλλά εκτιμάται ότι είναι απίθανο να τοποθετηθεί στο αυτοκίνητο τα επόμενα δύο χρόνια, επειδή Το μεγάλο μοντέλο απαιτεί υψηλή υπολογιστική ισχύ εξακολουθεί να είναι δύσκολο να αναπτυχθεί από την πλευρά του οχήματος και τα μεγάλα μοντέλα δεν μπορούν να λύσουν το πρόβλημα της ασφάλειας της μακριάς ουράς.

Ο Zhu Xichan πιστεύει ότι με βάση τις τρέχουσες δυνατότητες δεδομένων και την υπολογιστική ισχύ τεχνητής νοημοσύνης των εγχώριων εταιρειών αυτοκινήτων στην ανάπτυξη έξυπνης οδήγησης, μπορούν να εφαρμόσουν λύσεις ανίχνευσης από άκρο σε άκρο που ενσωματώνουν τα μοντέλα lidar και διατηρούν τα κριτήρια ασφαλείας στους αλγόριθμους ρύθμισης και ελέγχου τμηματοποίηση Το μοντέλο λύσης από άκρο σε άκρο είναι μια πιο λογική τεχνική διαδρομή.

Το ΤΕΛΟΣ

Αναγνωριστικό WeChat |eeojjgcw

Sina Weibo |@ Economic Observer