Νέα

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Έχει ήδη συμβεί η στιγμή «GPT-3» της βιομηχανίας ρομποτικής;

Συγγραφέας |. Xinxin
επεξεργασία|. Jingyu

Η ενσωματωμένη νοημοσύνη, ή ανθρωποειδή ρομπότ, έχει γίνει πλέον το πιο δημοφιλές επενδυτικό έργο μετά την τεχνητή νοημοσύνη. Είτε πρόκειται για OpenAI, Nvidia ή Microsoft, όλοι επενδύουν πολλά σε ομάδες ανθρωποειδών ρομπότ.

Τώρα, ένας πρωταθλητής κερδίζει την εύνοια από τους γίγαντες.

Πρόσφατα, μια εταιρεία με την επωνυμία Skild AI ανακοίνωσε την ολοκλήρωση της χρηματοδότησης της σειράς Α 300 εκατομμυρίων δολαρίων ΗΠΑ.Στους επενδυτές περιλαμβάνονται ο Jeff Bezos, ο ιαπωνικός όμιλος SoftBank, η Sequoia Capital και το Πανεπιστήμιο Carnegie Mellon, δίνοντας στην εταιρεία αποτίμηση 1,5 δισεκατομμυρίων δολαρίων。

Αυτή η εταιρεία ιδρύθηκε πριν από λιγότερο από ένα χρόνο και ιδρύθηκε από δύο καθηγητές πανεπιστημίου στον τομέα της ρομποτικής. Η ομάδα της κατασκευάζει ένα «κλιμακούμενο βασικό μοντέλο ρομπότ» ως καθολικό «εγκέφαλο» για διάφορους τύπους ρομπότ και διάφορες πραγματικές εφαρμογές. σενάρια, ενώ παράλληλα κατασκευάζονται συστήματα που μπορούν να τοποθετηθούν εκ των υστέρων σε ρομποτικό υλικό.

«Ο μακροπρόθεσμος στόχος μας είναι να αναπτύξουμε τη γενική τεχνητή νοημοσύνη (AGI) με βάση τον φυσικό κόσμο, αμφισβητώντας τη δημοφιλή αντίληψη ότι το AGI μπορεί να προκύψει μόνο από την ψηφιακή γνώση», δήλωσε η εταιρεία.

Οι επενδυτές έριξαν γρήγορα χρήματα σε αυτό, πιστεύοντας ότι η «στιγμή του GPT-3 έρχεται» για τη βιομηχανία της ρομποτικής.。

Τι έκανε σωστά το Skild AI; Μπορεί να πραγματοποιήσει τη φιλοδοξία της ενσωματωμένης νοημοσύνης AI+;

01

"Robot Large Model"

Η Skild AI ιδρύθηκε τον Μάιο του 2023 από τους καθηγητές του Πανεπιστημίου Carnegie Mellon Deepak Pathak και Abhinav Gupta.

Τι το ιδιαίτερο έχει αυτό που φτιάχνουν; Η παραδοσιακή τεχνολογία ρομποτικής επικεντρώνεται στη συλλογή συγκεκριμένων δεδομένων για την εκπαίδευση των ρομπότ για την ολοκλήρωση συγκεκριμένων εργασιών, ενώ οι Deepak και Abhinav χρησιμοποιούν δεδομένα μεγάλης κλίμακας για να δημιουργήσουν βασικά μοντέλα μέσω μιας προσαρμοστικής αρχιτεκτονικής που βασίζεται στο Transformer μοντέλα αναδυόμενης συμπεριφοράς.

Η εταιρεία είπε,Σπάει το φράγμα των δεδομένων του ρομπότ. . Σε αντίθεση με τα ρομπότ που έχουν σχεδιαστεί κάθετα για συγκεκριμένες εφαρμογές, το μοντέλο του Skild χρησιμεύει ως «καθολικός» εγκέφαλος για μια ποικιλία μορφών ρομπότ, σεναρίων και εργασιών, καλύπτοντας λειτουργίες όπως λειτουργία, κίνηση και πλοήγηση.

Τα μοντέλα της εταιρείας λέγεται ότι είναι χρήσιμα σε πραγματικές εφαρμογές που κυμαίνονται από "τετράποδα ρομπότ" που είναι ανθεκτικά στη σκληρή φυσική έως "ανθρωποειδή ρομπότ" που μπορούν να εκτελέσουν περίπλοκες οικιακές και βιομηχανικές εργασίες.

Θεωρητικά, λοιπόν, αυτός ο «εγκέφαλος ρομπότ» θα μπορούσε να παρέχει «δύναμη» στο τετράποδο ρομπότ «Spot» της Boston Dynamics και στο ανθρωποειδές ρομπότ «Digit» της Agility Robotics, αν και η εταιρεία δεν έχει ακόμη ανακοινώσει συγκεκριμένους συνεργάτες.

Δημιουργία ενός «καθολικού» βασικού μοντέλου ρομπότ｜Πηγή εικόνας: Skild AI

Η Skild AI δηλώνει ότι η αποστολή της είναι να «επαναστατίσει το μέλλον της φυσικής εργασίας αναπτύσσοντας το πρώτο πραγματικά ευφυές φυσικό σύστημα, σχεδιασμένο να αυξάνει την παραγωγικότητα και να ξεκλειδώνει το ανθρώπινο δυναμικό». κόσμος. ".

Αν και πολλοί άνθρωποι σε όλο τον κόσμο ανησυχούν για την τεχνητή νοημοσύνη ή τα ρομπότ που πιάνουν θέσεις εργασίας, οι εταιρείες που κατασκευάζουν ρομπότ γενικά θέλουν να πουν ότι θέλουν να λύσουν το λεγόμενο «πρόβλημα έλλειψης εργατικού δυναμικού» ή ακόμη πιο φιλόδοξα «να απελευθερώσουν την ανθρωπότητα».

Το Skild AI προφανώς δεν αποτελεί εξαίρεση.

Αυτό που τονίζουν στον έξω κόσμο είναι ότι οι Ηνωμένες Πολιτείες, για παράδειγμα, αντιμετωπίζουν σήμερα σοβαρή έλλειψη εργατικού δυναμικού, με 1,7 εκατομμύρια περισσότερες κενές θέσεις εργασίας από τον αριθμό των ανέργων. Βιομηχανίες όπως η υγειονομική περίθαλψη, οι κατασκευές, η αποθήκευση και η μεταποίηση είναι από τις πιο πληγείσες, με 2,1 εκατομμύρια θέσεις εργασίας στη μεταποίηση αναμένεται να μην έχουν καλυφθεί έως το 2030.

Επιπλέον, πολλές από αυτές τις εργασίες μπορεί να είναι επικίνδυνες για τον άνθρωπο, όπως οι εξέδρες άντλησης πετρελαίου και τα μηχανοστάσια. Το μοντέλο του Skild επιτρέπει στα ρομπότ να προσαρμόζονται για να εκτελούν νέες εργασίες σε επικίνδυνα περιβάλλοντα αντί να αναγκάζονται οι άνθρωποι να εκτελούν αυτές τις εργασίες.

Ο Abhinav Gupta, συνιδρυτής της Skild AI, δήλωσε: «Τα ρομπότ γενικής χρήσης μπορούν να εκτελέσουν με ασφάλεια οποιαδήποτε εργασία αυτοματισμού σε οποιοδήποτε περιβάλλον και με οποιοδήποτε τύπο εφαρμογής αγορά."

Το Skild AI λέει ότι ο εγκέφαλος μπορεί να προσαρμοστεί σε μια ποικιλία υλικού και εργασιών |

Οι άνθρωποι στη βιομηχανία της ρομποτικής λένε συχνά «η ρομποτική είναι δύσκολη», κάτι που έχει γίνει σχεδόν ένας από τους ανώνυμους νόμους της φύσης που διέπουν τον τομέα.

Επιπλέον, πολλοί άνθρωποι πιστεύουν ότι τα ρομπότ είναι ένα πρόβλημα υλικού, αλλά ο ιδρυτής του Skild AI πιστεύει ότι πρόκειται για πρόβλημα λογισμικού.。

Η Skild AI τόνισε ότι "η κλίμακα είναι το κλειδί" και είπε ότι εφευρίσκουν αλγόριθμους μηχανικής μάθησης αιχμής, "Η εστίαση είναι στην αξιοποίηση της δύναμης της κλίμακας για την παροχή απαράμιλλης στιβαρότητας σε οποιοδήποτε περιβάλλον. Από εργοτάξια σε εργοστάσια έως σπίτια, η Skild Brain μπορεί να προσαρμόζονται σε αδόμητα περιβάλλοντα όπως οι άνθρωποι».

Αυτός ο "Skild Brain", ο λεγόμενος εγκέφαλος, λέγεται ότι είναι το "πρώτο κλιμακούμενο" βασικό μοντέλο ρομπότ που μπορεί να προσαρμοστεί σε διαφορετικό υλικό και εργασίες και είναι "στιβαρό στο σχεδιασμό μοντέλων".

Η εταιρεία αποκάλυψε επίσης μια πλατφόρμα κινητού ελέγχου Skild AI, που υποστηρίζεται από την Skild Brain, στην οποία μπορούν να αναπτυχθούν προηγμένοι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης και εφαρμογές για ρομπότ. Προς το παρόν, η πλατφόρμα δεν είναι ανοιχτή και μόνο οι ενδιαφερόμενοι προγραμματιστές επιτρέπεται να εγγραφούν και να εγγραφούν στη λίστα αναμονής πρώιμης πρόσβασης.

Επιπλέον, κυκλοφόρησαν μια πλατφόρμα ρομποτικής ασφάλειας/επιθεώρησης που λένε ότι παρέχει λύσεις για την αυτοματοποίηση των εργασιών οπτικής επιθεώρησης, συλλογής δεδομένων ή περιπολίας.

Η ιδρυτική ομάδα του Skild AI｜Πηγή εικόνας: Skild AI

Τον Ιούλιο του τρέχοντος έτους, η Skild AI ανακοίνωσε την ολοκλήρωση της χρηματοδότησης της σειράς Α 300 εκατομμυρίων δολαρίων ΗΠΑ, με επικεφαλής τους Lightspeed Venture, Coatue, SoftBank Group και Jeff Bezos (μέσω Bezos Expeditions), Felicis Ventures, Sequoia Capital, Menlo Ventures, General Catalyst, CRV , Amazon, SV Angel και Carnegie Mellon University συμμετείχαν στον γύρο. Η χρηματοδότηση αποτιμά την εταιρεία στα 1,5 δισεκατομμύρια δολάρια.

Η Skild AI είπε ότι θα χρησιμοποιήσει τα νέα κεφάλαια για να βελτιώσει το μοντέλο της AI και να επιδιώξει την εμπορική ανάπτυξη. Ο μακροπρόθεσμος στόχος είναι να δημιουργηθεί ένα AGI που «έχει τις ίδιες δυνατότητες με τους ανθρώπους» και «έχει τις ρίζες του στον φυσικό κόσμο».

Ο Διευθύνων Σύμβουλος και συνιδρυτής της Deepak Pathak δήλωσε: «Πιστεύουμε ότι το Skild AI αντιπροσωπεύει ένα σημείο καμπής στον τρόπο με τον οποίο η ρομποτική κλιμακώνεται και έχει τη δυνατότητα να μεταμορφώσει ολόκληρη την πραγματική οικονομία».

02

ινδικό ρομπότΜεγάλη Επιχειρηματικότητα

Η Skild AI προσλαμβάνει για διάφορες θέσεις μηχανικού, σύμφωνα με την ιστοσελίδα της εταιρείας. Η τρέχουσα ομάδα περιλαμβάνει μέλη από Meta, Tesla, Nvidia, Amazon και Google, καθώς και φοιτητές από το Πανεπιστήμιο Carnegie Mellon.

Οι δύο συνιδρυτές, ο Deepak και ο Abhinav, ήταν και οι δύο καθηγητές στο Πανεπιστήμιο Carnegie Mellon και έχουν πολυετή ερευνητική εμπειρία στον τομέα της ρομποτικής και της τεχνητής νοημοσύνης. προσαρμοστική μάθηση ρομπότ Γνωστό για την έρευνα στο πεδίο.

Αν θέλουμε να ποσοτικοποιήσουμε το ακαδημαϊκό τους επίπεδο, οι δυο τους έχουν επί του παρόντος δείκτη H 150+ και περισσότερες από 90.000 αναφορές.

Οι συνιδρυτές του Skild AI Deepak (αριστερά) και Abhinav (δεξιά) |

Ο Ντιπάκ κατάγεται από μια μικρή πόλη της Ινδίας Όταν οι συνομήλικοί του μετακόμισαν σε μεγάλες πόλεις για να προετοιμαστούν για εθνικές εξετάσεις, έμεινε στη μικρή πόλη και έγινε δεκτός στο Ινδικό Ινστιτούτο Τεχνολογίας (ITT), το υψηλότερο ίδρυμα τριτοβάθμιας εκπαίδευσης στην Ινδία. Αυτό το επίτευγμα εξακολουθεί να είναι τοπικά πρωτοσέλιδα.

Λέγεται ότι όταν βρισκόταν στην Ινδία, λόγω έλλειψης συνθηκών, έγραψε και έλεγξε τον κωδικό με το χέρι σε χαρτί στο σπίτι και μετά έτρεξε το πρόγραμμα που έγραφε κατά τη διάρκεια του περιορισμένου χρόνου στο Διαδίκτυο σε ένα τοπικό καφέ. Αργότερα, αυτός ο Ινδός «θρύλος της μικρής πόλης» πήγε στις Ηνωμένες Πολιτείες για να σπουδάσει για διδακτορικό δίπλωμα, κατά τη διάρκεια του οποίου εντάχθηκε στο Facebook AI Research Institute (FAIR) για να κάνει έρευνα, και ίδρυσε επίσης μια νεοφυή εταιρεία που εξαγοράστηκε , και αργότερα επέλεξε να γίνει καθηγητής.

Ο Abhinav είναι μόνιμος καθηγητής στο Πανεπιστήμιο Carnegie Mellon Ο ίδιος και ο Deepak είναι ινδικής καταγωγής. . Αυτός και ο Deepak συζήτησαν για δέκα χρόνια την πιθανότητα να ξεκινήσουν μια επιχείρηση. Στις αρχές του 2023, είδαν την επιτάχυνση της τεχνολογικής προόδου στον τομέα τους και κατάλαβαν ότι ήρθε η ώρα να βγουν και να κάνουν μεγάλο πάταγο.

Λοιπόν, ποιες ακριβώς είναι οι ευκαιρίες που βλέπουν; Στην επιδίωξη της δημιουργίας γενικής νοημοσύνης για ρομπότ, μια βασική πρόκληση ήταν ο τρόπος κατασκευής ενός μεγάλου μοντέλου χωρίς δεδομένα μεγάλης κλίμακας.

Σε αντίθεση με τα μοντέλα μεγάλων γλωσσών, δεν υπάρχουν άμεσα διαθέσιμα δεδομένα Διαδικτύου στον τομέα της ρομποτικής. Ως εκ τούτου, διερεύνησαν διαφορετικές στρατηγικές για μάθηση από υπάρχοντες πόρους: διαδικτυακά βίντεο, απομακρυσμένες λειτουργίες, δεδομένα πραγματικού κόσμου, προσομοιώσεις κ.λπ.

Το 2015, πέτυχαν μια 1.000-πλάσια επέκταση των δεδομένων ρομπότ για πρώτη φορά και τα επόμενα χρόνια, πειραματίστηκαν με την ανθρώπινη τηλελειτουργία και τις χαμηλού κόστους πλατφόρμες τηλελειτουργίας ρομπότ. Το 2017, πρότειναν τον διάσημο αλγόριθμο μάθησης με γνώμονα την περιέργεια για την κατασκευή πρακτόρων που μπορούν να εξερευνήσουν και να μάθουν αυτόνομα. Το 2021 και το 2022, έσπασαν ξανά, υιοθετώντας μια μεγάλης κλίμακας προσαρμοστική στρατηγική SIM2REAL (εκπαίδευση εικονικού σε πραγματικό κόσμο) και κέρδισαν το βραβείο καλύτερου συστήματος ρομπότ στο Συνέδριο Μάθησης Ρομπότ.

Αυτά τα επιτεύγματα έχουν καθιερώσει τον στόχο του Skild AI: ένα γενικό μοντέλο που μπορεί να ολοκληρώσει οποιαδήποτε εργασία σε οποιοδήποτε περιβάλλον χωρίς την ανάγκη ειδικής εκπαίδευσης. Ορισμένοι επενδυτές πιστεύουν ότι εάν οι Deepak και Abhinav καταφέρουν να επιτύχουν αυτόν τον στόχο, θα επιτύχουν μια σημαντική ανακάλυψη παρόμοια με το GPT-3 και τα αποτελέσματα μπορεί να ισχύουν σχεδόν σε όλους τους τομείς.

03

ρομποτικό

"GPT-3 στιγμή";

Ο Matthew Roberson, σημερινός διευθυντής του Ινστιτούτου Ρομποτικής στο Πανεπιστήμιο Carnegie Mellon, ενέκρινε την πλατφόρμα τους, λέγοντας: "Το Skild AI ιδρύθηκε από ειδικούς που βρίσκονται στην πρώτη γραμμή της καινοτομίας στη ρομποτική. Ανυπομονώ να δω πώς η τεχνολογία αιχμής τους φέρνει επανάσταση η βιομηχανία και... Συνεχίζοντας τη μακρά ιστορία της μεταφραστικής έρευνας του Carnegie Mellon».

Άλλοι επενδυτές επίσης δεν ντρέπονται να διαφημίσουν και φαίνεται να είναι σίγουροι για τις δυνατότητες και τις προοπτικές του Skild AI. Τα περισσότερα από αυτά επικεντρώνονται στις συνεισφορές των δύο ιδρυτών σε ορισμένα από τα προηγμένα εργαστήρια ρομποτικής και τεχνητής νοημοσύνης στον κόσμο.

Τα τελευταία χρόνια, το Διαδίκτυο συγκλονίζεται περιστασιακά από ρομπότ που εκτελούν ακραίο παρκούρ, χειρίζονται αντικείμενα με τα χέρια τους (συμπεριλαμβανομένων ανοιγόμενων θυρών και συρταριών), ανεβαίνουν σκάλες (είτε προς τα εμπρός είτε προς τα πίσω, σε εσωτερικούς ή εξωτερικούς χώρους) και κινούνται φυσικά και ομαλά Η πρόοδος, λέγεται, μπορεί να εντοπιστεί σε μερικά από τα ακαδημαϊκά επιτεύγματα των δύο ανδρών.

Ορισμένοι επενδυτές τα αποκαλούν «καταλύτη» για την πρόοδο της ρομποτικής, πιστεύοντας ότι «η καινοτομία τους στην εφαρμογή των βασικών αρχών των βασικών μοντέλων στον πραγματικό κόσμο έχει θέσει τη βιομηχανία στο δρόμο προς την καθολική ρομποτική».

Ορισμένοι επενδυτές επεσήμαναν ότι το Skild AI «υιοθετεί μια πραγματικά κλιμακούμενη προσέγγιση» στην οικοδόμηση ενός βασικού μοντέλου για τη λειτουργία και την κίνηση των ρομπότ «Έχουν φέρει επανάσταση στην τεχνολογία της ρομποτικής, μεταβαίνοντας από προ-προγραμματισμένα ρομπότ σε δυναμικά προσαρμοστικά ρομπότ. Αυτό θα μπορούσε να ανατρέψει ολόκληρη την τεχνολογία. πραγματική οικονομία».

Ένας άλλος επενδυτής έχει επενδύσει σε εταιρείες ρομποτικής για περισσότερα από 15 χρόνια και αποκαλεί τη Skild «την πιο οραματιστή» που έχουν δει ποτέ «Τα μοντέλα που κατασκευάζουν θα εκτελέσουν οποιαδήποτε εργασία σε οποιοδήποτε περιβάλλον και σε οποιοδήποτε υλικό.

Σύμφωνα με τους επενδυτές της Felicis Ventures, ο αγώνας για την ανάπτυξη της παγκόσμιας νοημοσύνης ρομπότ δεν μπορεί να κινητοποιηθεί τόσο γρήγορα όσο τώρα.

Η ιδέα της δημιουργίας ενός «ενιαίου μοντέλου» που μπορεί να συλλογιστεί, να σχεδιάσει και να ενεργήσει σε οποιοδήποτε περιβάλλον και σε οποιαδήποτε μορφή δεν είναι καινούργια είναι ότι πριν από μερικά χρόνια ήταν απλά αδύνατο Σήμερα, θα μπορούσε να γίνει πραγματικότητα», δήλωσε ένας επενδυτής της Felicis Ventures.

«Όταν πετάξαμε για πρώτη φορά στο Πίτσμπουργκ για να δούμε το ρομπότ Skild σε δράση, δεν μπορούσαμε να πιστέψουμε στα μάτια μας πώς θα μπορούσε μια startup να πετύχει τόσα πολλά σε τόσο σύντομο χρονικό διάστημα;»

「 Η απάντηση βρίσκεται στην κλίμακα.Τα μεγάλα προεκπαιδευμένα μοντέλα οπτικής γλωσσικής δράσης (VLA) παρουσιάζουν την ίδια αναδυόμενη συμπεριφορά με τα μεγάλα προεκπαιδευμένα γλωσσικά μοντέλα (LLM), καθώς η εκπαίδευση ενός LLM στην άλγεβρα το καθιστά καλύτερη απόδοση στα ισπανικά . Ο επενδυτής Felicis Ventures πιστεύει ότι «η Skild πηγαίνει αυτή την ιδέα στα άκρα».

Αυτό που κάνει και θέλει να πετύχει ο Skild είναι να χρησιμοποιήσει τα λεγόμενα χιλιάδες φορές περισσότερα δεδομένα εκπαίδευσης για να επιτρέψει στα ρομπότ να εκτελούν εργασίες που δεν έχουν δει ποτέ πριν.

Οι επενδυτές από τη Sequoia Capital δήλωσαν επίσης ότι έχουν «βαθιά πίστη» στην ομάδα του Skild AI, λέγοντας ότι «έχουν τη δυνατότητα να επιτύχουν στον πραγματικό κόσμο αυτό που έχει πετύχει το OpenAI στον ψηφιακό κόσμο».

Μια απόδειξη πίστης είναι να δίνεις χρήματα γρήγορα. Μέσα σε λιγότερο από μια εβδομάδα μετά τη συνάντηση με τον ιδρυτή, η Sequoia Capital πήρε την απόφαση να επενδύσει στο Skild AI, πιστεύοντας ότι αυτή η ομάδα είναι αυτό που επιδιώκουν, λέγοντας: «Η στιγμή του GPT-3 έρχεται και θα φέρει τεράστιες αλλαγές στον κόσμο του ρομπότ, ακριβώς όπως είμαστε στο Η ίδια πρόοδος που παρατηρείται στον κόσμο της ψηφιακής νοημοσύνης».

Αυτοί οι επενδυτές πιστεύουν ότι αν και η συζήτηση για τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στην ανθρώπινη ζωή είναι πολύ ζωντανή, μέχρι στιγμής, πολλές συζητήσεις επικεντρώνονται κυρίως στο λογισμικό και υπάρχουν τεράστιες ευκαιρίες που κρύβονται στην ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στα ρομπότ επιτυγχάνεται μέσω της ψηφιακής γνώσης για την οικοδόμηση. Ενώ είναι ακόμη νωρίς, οι κατασκευαστές ρομποτικών έχουν την ευκαιρία να αναπτύξουν πιο έξυπνες μηχανές χρησιμοποιώντας τις προόδους στο LLM, το VLM και τη δημιουργία κώδικα.

"Φανταστείτε έναν κόσμο όπου ένα βασικό μοντέλο ρομπότ AI μπορεί να ολοκληρώσει οποιαδήποτε εργασία σε οποιοδήποτε περιβάλλον και σε οποιοδήποτε υλικό ρομπότ. Αυτό θα επεκτείνει σημαντικά τους τύπους ρομπότ που μπορούμε να κατασκευάσουμε και το κόστος θα είναι τάξεις μεγέθους χαμηλότερο από σήμερα."

Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη στον κόσμο του λογισμικού γίνεται παιχνίδι για τους γίγαντες και η προοπτική και η απήχηση της ενσωμάτωσης της τεχνητής νοημοσύνης σε ρομπότ.

Ένα κύμα ζεστού χρήματος AI έχει στραφεί στον τομέα της ρομποτικής.

*Πηγή εικόνας κεφαλιού: Skild AI

Αυτό το άρθρο είναι ένα πρωτότυπο άρθρο από το Geek Park Για επανέκδοση, επικοινωνήστε με το Geek Jun στο WeChat geekparkGO

ρώτησε ο Γκικ

Τι πιστεύετε για την ενσωματωμένη νοημοσύνη AI+;

Μασκ: Πρέπει να είμαι προσεκτικός δύο άτομα προσπάθησαν να με δολοφονήσουν τους τελευταίους επτά μήνες.

Κάντε like και followΛογαριασμός βίντεο Geek Park，