nouvelles

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

larry ellison, co-fondateur et président d'oracle

"la course (à la puissance de calcul) se poursuivra éternellement pour construire un meilleur réseau neuronal. le coût de la formation d'un modèle d'ia est astronomique. lorsque je parle de construire des centres de données de plusieurs gigawatts, cela représentera le prix d'entrée d'un système. "un modèle d'ia véritablement avant-gardiste, si quelqu'un veut être compétitif dans ce domaine, coûte environ 100 milliards de dollars", a déclaré larry ellison, co-fondateur et président du géant mondial des bases de données oracle, lors d'une conférence téléphonique début septembre. rencontrer celadans les 4 à 5 prochaines années, toute entreprise souhaitant participer à ce concours de modèles à grande échelle aura un seuil de modèle de pointe pouvant atteindre 100 milliards de dollars américains, et cette course aux armements en matière de puissance de calcul se poursuivra pour toujours.

ellison, 80 ans, est un pionnier chez oracle. il y a 47 ans, lui, bob miner et ed oates ont créé le software development laboratory (sdl) et ont été chargés par la cia de développer un programme de base de données nommé « oracle ». la société a ensuite changé son nom pour oracle corporation et a terminé avec succès son projet. introduction en bourse en 1986.

en septembre 2014, ellison a annoncé sa démission de son poste de pdg d'oracle et a été nommé président exécutif et directeur de la technologie du conseil d'administration d'oracle. en avril 2024, ellison figurait dans la liste des 100 personnes les plus influentes au monde en 2024 par le magazine time.

récemment, une « histoire vraie » sur ellison a attiré l’attention. il a admis lors de la réunion des investisseurs qu'il avait dû plaider auprès du pdg de nvidia, jensen huang, pour qu'il fournisse à l'entreprise le dernier gpu, ce qui est considéré comme une confirmation importante de la pénurie actuelle de puissance de calcul de l'ia.

"j'ai dîné avec elon musk et jen-hsun huang au nobu à palo alto. je peux décrire ce dîner comme musk et moi suppliant jen-hsun huang de nous fournir des gpu. s'il vous plaît, prenez notre argent ; non, facturez plus. vous n'obtiendrez pas assez ; nous avons besoin que vous facturiez plus, s'il vous plaît", a déclaré ellison lors de la conférence téléphonique. "ça a fonctionné."

a en juger par les résultats, l'argent a été bien dépensé.oracle a récemment annoncé la construction d'un super cluster zettascale ai composé de 131 072 gpu nvidia gb200 nvl72 blackwell.il peut fournir 2,4 zettaflops de performances d'ia, ce qui est plus puissant que le cluster informatique xai de musk, qui dispose actuellement de 100 000 cartes graphiques gpu nvidia h100.

dans le même temps, les projets d'oracle en matière d'ia nécessitent également de grandes quantités d'électricité, et la société a obtenu l'autorisation de construire trois réacteurs nucléaires modulaires pour répondre aux besoins énergétiques de ses installations. cependant, la construction d'un réacteur nucléaire à déployer dans un centre de données pourrait prendre des années. oracle peut donc utiliser de grands générateurs mobiles pour augmenter l'alimentation électrique locale si nécessaire.

le 9 septembre de cette année, oracle a annoncé son premier trimestre fiscal pour l'exercice 2025, à compter d'août de cette année. le chiffre d'affaires d'oracle a dépassé les attentes de 7 % sur un an, pour atteindre 13,3 milliards de dollars. parmi eux, les revenus de grande envergure des infrastructures cloud (oci) ont également été plus élevés que prévu par wall street, augmentant de 45 % sur un an pour atteindre 2,2 milliards de dollars. oracle a fourni des prévisions de revenus pour le deuxième trimestre avec une fourchette de croissance de 8 % à 10 %, avec une valeur médiane supérieure à la croissance de 8,72 % attendue par les analystes.

ellison a déclaré lors de la conférence téléphonique sur les résultats qu'il y aurait de nombreux modèles professionnels à l'avenir. par exemple, il est lui-même impliqué dans des modèles similaires, utilisant des ordinateurs pour examiner des lames de biopsie ou des tomodensitogrammes pour détecter un cancer et utilisant des tests sanguins pour détecter un cancer. "ils ont tendance à être des modèles très spécialisés. ils n'utilisent pas nécessairement groks, chatgpt, llama et gemini de base, ils ont tendance à être des modèles hautement spécialisés... nous allons voir de plus en plus d'applications comme celle-ci."

cependant, ellison a souligné aux analystes que si nous regardons les cinq ou même dix prochaines années, nous ne sommes pas encore entrés dans l'étape où nous avons formé tous les modèles requis et nous sommes tournés vers l'inférence.

"il s'agit d'une bataille continue pour la suprématie technologique, et cette bataille va être menée au cours des cinq prochaines années, probablement plutôt 10 ans, par une poignée d'entreprises et un seul pays. ce secteur prend donc de plus en plus d'ampleur. " aucun signe de ralentissement ou de demi-tour", a souligné ellison, "mais c'est ce qui se passe."

keith weiss, analyste chez morgan stanley, a ensuite écrit que la performance boursière d'oracle avait largement dépassé celle de ses pairs du secteur du logiciel jusqu'à présent cette année. il a attribué cette solide performance au fait qu'oracle est considéré par les investisseurs comme l'un des principaux bénéficiaires de la rareté du matériel d'ia, ce qui a stimulé ses activités oci.

depuis le début de l'année, le cours de l'action oracle a grimpé de 63,68 %, un taux de croissance supérieur à celui du s&p 500 et de l'indice composé nasdaq.

affectée par les bonnes nouvelles d'oracle, la valeur nette d'ellison a fortement augmenté. au 17 septembre, heure de pékin,les données en temps réel du classement mondial des milliardaires de forbes montrent que la valeur nette personnelle d'ellison a atteint 206,5 milliards de dollars, se classant deuxième, devant le fondateur d'amazon bezos, le dieu des actions buffett, le fondateur de meta zuckerberg, etc., juste derrière le pdg de tesla, elon musk.il est intéressant de noter qu’ellison est également administrateur indépendant du conseil d’administration de tesla.

le 14 septembre, oracle a révélé lors de sa réunion annuelle d'analystes financiers qu'il s'attend à ce que le chiffre d'affaires de l'entreprise atteigne au moins 66 milliards de dollars au cours de l'exercice 2026, augmentant ainsi son estimation et dépassant les attentes des analystes.le chiffre d'affaires d'oracle devrait atteindre au moins 104 milliards de dollars d'ici l'exercice 2029, ce qui équivaut à une croissance des revenus de près de 58 % en trois ans.

ce qui suit fait partie de la transcription des questions et réponses de la conférence sur les résultats du premier trimestre d'oracle :

analyste:merci. je veux poser une question sur les marges bénéficiaires. vous continuez à publier des chiffres de revenus solides pour les services cloud, en particulier les chiffres oci, et lorsque vous leur donnez (aux concurrents) des conseils sur ce que vous devez faire pour les atteindre, il leur semble pour le moins très difficile de le faire.

larry ellison :commençons par les employés, puis passons à la base de données autonome (oracle autonomous database). nous avons gagné en efficacité et au moment où nous parlons, nous migrons fusion et la semaine prochaine vers autonomous database. nous avons décidé que tout devait évoluer vers l'autonomie, pour deux raisons en fait. la première raison est que lorsque l’on dispose d’une base de données totalement autonome, il n’y a pas de dba et l’administrateur de la base de données est un robot. aucune main d’œuvre n’est associée à la gestion d’oracle autonomous database.

il s’agit évidemment d’une économie de coûts. mais plus important encore, sans la puissance humaine, il n’y a pas d’erreur humaine. nous avons un énorme avantage en matière de sécurité par rapport à nos concurrents. aucune erreur ne sera commise. il n’y a pas de main d’œuvre, tout est automatisé. le potentiel est également très élastique lorsque vous automatisez tout entièrement. je n'entrerai pas dans les détails de ce que cela signifie, mais cela signifie que votre travail nécessite soudainement 500 microprocesseurs pour fonctionner. vous avez 500 $ en 3 minutes, vous en avez besoin. ensuite, vous les remettez dans la piscine. c'est donc très différent du fonctionnement des autres bases de données et de ce qu'elles pourraient appeler. les nuages ​​eux-mêmes peuvent être élastiques par endroits, mais leurs bases de données ne le sont souvent pas. l'autonomie signifie que nous utilisons moins de matériel, que nous sommes plus rapides, plus efficaces, entièrement automatisés, sans main d'œuvre et plus sûrs. la marge bénéficiaire de l'activité basée sur les bases de données autonomes est bien supérieure à celle de l'activité oracle traditionnelle.

je pense que ces marges sont incroyablement élevées, à égalité avec les marges saas, qui sont également extrêmement difficiles à commercialiser car sass fonctionne principalement sur des bases de données autonomes. nous utilisons le matériel de manière très efficace. nous avons rarement recours à la main-d'œuvre car celle-ci constitue un risque pour la sécurité. lorsque les gens le font manuellement, les risques de sécurité réduisent notre capacité à évoluer. chaque centre de données oracle, du plus grand au plus petit, est identique en termes de caractéristiques et de fonctionnalités. ils varient uniquement en fonction des facteurs suivants.

cela signifie que nous disposons d’une suite de logiciels automatisés qui font tout cela automatiquement.personne d'autre ne fait ça. personne n’a ce niveau d’automatisation, ce niveau d’autonomie. cela nous permet de réaliser des bénéfices plus élevés dans les activités de bases de données, de saas et d'autres activités cloud. notre cloud est plus automatisé. nos coûts de main-d'œuvre sont faibles. notre réseau est plus efficace. ce sont des réseaux de domaines qui fonctionnent beaucoup plus rapidement. si vous l’exécutez deux fois plus vite, nos coûts diminuent de moitié et notre réseau est beaucoup plus rapide que les autres cloud. nous pensons donc que notre potentiel, à mesure que nous évoluons, notre potentiel à générer de meilleures marges qu’actuellement, est bien réel.

je le crois. par exemple, je pense que vous découvrirez différentes perspectives de la part de différents ingénieurs à mesure que nous migrons fusion vers une base de données autonome. je pense que les économies de coûts -- notre coût -- nos économies sur les coûts du cloud seront d'environ 50 %. c'est ce que je crois. cela pourrait être de 40 % maintenant, cela pourrait être de 35 %, mais nous allons réaliser des économies de coûts significatives par rapport à aujourd'hui, et cela couvre l'ensemble de la clientèle de fusion. ce n’est donc qu’un exemple de la manière dont nous pouvons utiliser des réseaux plus rapides, des bases de données plus rapides et davantage d’automatisation pour rendre nos produits plus sécurisés. j'insiste toujours sur le fait que la sécurité est vraiment l'objectif principal. mais comme effet secondaire, nous finissons également par dépenser moins d’argent pour faire fonctionner ces centres de données.

analyste:je m'appelle mark murphy et je travaille pour jpmorgan chase. larry, comment voyez-vous le marché passer de la phase de formation de l'ia à la phase d'inférence de l'ia ? il y a un débat sur le fait que nous pourrions avoir un déséquilibre ou une bulle à l'extrémité avant de la courbe parce que la formation est intensive en calcul, et puis peut-être que cela se terminera dans la phase d'inférence à un moment donné pour se recalibrer, et la phase d'inférence pourrait être moins intensive ou pensez-vous qu'il y a un potentiel de croissance élevée dans les deux phases ?

ellison :beaucoup de gens pensent : j’envoie mes enfants à l’université et c’est tout. leur formation est terminée. j'ai quatre ans de formation et ensuite je peux mettre les enfants au travail et ils raisonneront. ce n'est pas correct. la course n’est jamais terminée pour construire de meilleurs réseaux neuronaux. le coût de cette formation est devenu astronomique. quand je parle de construire des centres de données à l'échelle du gigawatt ou de plusieurs gigawatts, je veux dire ces modèles d'ia, ces modèles de pointe seront - pour quiconque veut être compétitif dans cet espace, l'entrée dans un monde véritablement avant-gardiste. modèle le prix est d'environ 100 milliards de dollars.

permettez-moi de répéter que, dans les 4 à 5 prochaines années, cela représentera environ 100 milliards de dollars pour quiconque voudra jouer à ce jeu.cela représente beaucoup d'argent et il n'y a rien de plus simple. ils n’en auront donc pas beaucoup. ce n’est pas le lieu d’énumérer qui peut réellement construire ces modèles de pointe.

mais au-delà de ça, il y aura beaucoup de modèles très spécialisés. je peux vous parler de certaines des choses dans lesquelles j'ai personnellement participé, comme l'utilisation d'ordinateurs pour examiner des lames de biopsie ou des tomodensitogrammes pour détecter un cancer, et des analyses de sang pour détecter un cancer. il s’agit généralement de modèles très spécialisés. ils n'utilisent pas nécessairement grok, chatgpt, llama et gemini de base, ils ont tendance à être des modèles hautement spécialisés. entraîner la reconnaissance d'images sur certaines données, je veux dire, comme des millions de lames de biopsie, d'autres données d'entraînement ne sont pas très utiles.

cela continue donc et nous verrons de plus en plus d’applications comme celle-ci. donc, si votre vision se porte sur les 5 prochaines années, peut-être même les 10 prochaines années, je ne m'en inquiéterais pas, nous avons formé tous les modèles dont nous avons besoin maintenant, tout ce que nous avons à faire est de déduire.

je pense qu’il s’agit d’une bataille continue pour la supériorité technologique qui sera menée par une poignée d’entreprises, et peut-être par un pays, pendant au moins les cinq prochaines années, mais probablement plutôt dix ans. cette entreprise ne fera donc que croître. il n’y a pas de ralentissement ni de transformation à venir.

je dis des choses qui peuvent paraître vraiment bizarres. il dit des choses bizarres, pourrait-on dire. alors pourquoi dit-il ça ? cela doit être très étrange. nous concevons un centre de données avec plus de 1 gigawatt de puissance, mais nous trouvons l'emplacement et les installations électriques. nous avons regardé et ils ont eu la permission de construire trois réacteurs nucléaires. il s'agit de petits réacteurs nucléaires modulaires conçus pour alimenter les centres de données. c'est fou à quel point les choses deviennent folles, mais c'est ce qui se passe.

analyste:je m'appelle raimo lenschow de barclays. côté base de données, l'accord que vous venez d'annoncer aujourd'hui, ou l'accord que vous avez déjà conclu avec aws. maintenant que nous avons tous les accords hyperscale, comment envisagez-vous la migration des charges de travail de bases de données actuellement exécutées sur site ou sur le cloud chez les clients vers le cloud public ? je veux dire, que devrions-nous penser de cet élan ? merci.

ellison :eh bien, deux choses. le cloud public est très intéressant et très important.

je veux dire, oracle a connu beaucoup de succès dans le secteur des bases de données il y a longtemps parce que l'un de nos mantras était la portabilité. nous fonctionnons sur un mainframe ibm. nous fonctionnons sur des pc microsoft. nous utilisons des machines hewlett packard. si vous vous en souvenez, les équipements numériques, les machines et les ordinateurs en tout genre, on court partout. ceci est important pour que nos clients puissent exécuter oracle database dans n’importe quel environnement. il est devenu évident que nous devions trouver un moyen de rendre la meilleure version de notre base de données, la version exadata, exascale, disponible dans les cloud d'autres personnes.

ce que nous pouvons faire, c'est essentiellement rendre oci suffisamment petit pour que nous puissions intégrer un centre de données oci dans microsoft azure, ou intégrer un centre de données oci dans google ou aws, ou nous pouvons le placer n'importe où qui peut être un endroit complètement autonome où nous pouvons utiliser clusters exadata et exascale. nous pouvons réellement le faire. ce n’était pas facile techniquement, mais nous l’avons fait.

en faisant cela et en réduisant nos centres de données oracle, j'ai déjà mentionné que tous nos centres de données sont identiques, à l'exception de leur taille.le plus grand centre de données actuel fait 800 gigawatts, près de 800 mégawatts, désolé, nous sommes plus proches de 1 gigawatt. le plus petit data center fait environ 150 kilowatts, on descendra à 50 kilowatts. cela signifie que de nombreuses entreprises, moyennes et grandes entreprises, décideront de disposer d'un oracle private cloud. je veux dire, il n'y a toujours pas de différence entre notre cloud privé et notre cloud public. ce sont les mêmes. ce sont exactement les mêmes. de nombreuses personnes disposent d'oracle private cloud et de nombreuses entreprises industrielles telles que vodafone disposent de six oracle private clouds pour exécuter leurs charges de travail. mais ils sont devenus si bon marché que n’importe qui peut décider : d’accord, je veux passer au cloud. je veux profiter de tous les avantages du cloud, mais je veux m'assurer d'être le seul à utiliser le cloud. je ne veux pas de voisins, ou je veux juste des voisins approuvés.je ne veux pas que quiconque emménage avec une carte de crédit. je suis simplement paranoïaque à propos de la sécurité parce que je dois me conformer aux réglementations gouvernementales.

nous pensons donc qu'il est clair que l'utilisation de bases de données oracle sur aws, microsoft et google est très importante. safra a raison, je veux dire, cela va absolument accélérer la croissance des bases de données dans le cloud public. mais nous nous attendons à ce que les cloud privés soient nettement plus nombreux que les cloud publics à mesure que les entreprises décident de placer oracle cloud derrière des pare-feu dans les centres de données sans voisins. et comme nous disposons déjà de notre propre centre de données, notre centre de données est très automatisé, évolutif et fonctionnel et nous sommes très organisés. nous disposons donc actuellement de 162 centres de données. je m'attends à ce que nous ayons 1 000, 2 000 ou plus de centres de données, des centres de données oracle dans le monde, dont beaucoup seront dédiés à des banques individuelles, des sociétés de télécommunications ou des entreprises technologiques, ou quoi d'autre, un cloud national, souverain, toutes ces autres choses. . nous pensons donc qu'il est difficile pour moi de prédire lequel sera le plus grand, le cloud privé ou le cloud public ? je ne sais pas.

mais la bonne nouvelle est que, de toute façon, nous allons gagner.

analyste:bonjour, je m'appelle mark moerdler de bernstein. merci beaucoup et félicitations pour le trimestre. ce trimestre et ce guide sont tous deux très impressionnants. nous constatons que l'accent est mis beaucoup sur la formation de modèles, mais moins sur les applications et l'inférence ailleurs. vous disposez d'une vaste expertise du marché et de l'industrie. vous avez intégré l'ia traditionnelle dans tous les produits et fonctionnalités oracle. mais où voyez-vous la valeur monétisable de genai en termes d’applications ? combien de temps pensez-vous qu’il faudra pour que l’ia générative devienne une source de revenus significative, non seulement pour oracle mais pour les logiciels en général, du côté des applications plutôt que du côté de la formation ? merci

ellison :permettez-moi de commencer par les soins de santé : nous aidons les médecins à diagnostiquer différentes maladies. quand quelqu'un passe une échographie, je vois des infirmières, des techniciens et des médecins mesurer le crâne du bébé, mesurer la moelle épinière du bébé, pour voir - c'est ridicule. les ordinateurs devraient faire tout cela. s'il y a un cordon ombilical enroulé autour du fœtus, l'ordinateur devrait détecter tout cela et tout devrait être enregistré maintenant. les médecins peuvent obtenir l’aide des ordinateurs pour faire tout cela. la vérification de la plaque dentaire et des artères coronaires doit être effectuée de cette façon.

nous avons fait en sorte que lorsque le médecin voit un patient - lorsqu'il s'apprête à voir un patient, nous préparions un résumé pour le médecin. nous utilisons l’intelligence artificielle pour examiner les dossiers de santé électroniques afin de connaître les derniers résultats de tests de laboratoire datant d’il y a quelques heures. et faites savoir au médecin si l'état est stable ou en progression, ou toute information dont le médecin a besoin avant la consultation.ce résumé est créé par l’intelligence artificielle et est un résumé lisible par l’homme. l’ia écoute ensuite la concertation entre le médecin et le patient. ceci a été livré. cela existe déjà. ils tiennent leurs promesses : ils écoutent les consultations médecin-patient. si un médecin rédige une ordonnance, ai vérifie que l’ordonnance est exacte et la saisit. l’intelligence artificielle met à jour les dossiers de santé électroniques. l'ia transcrit et diffuse les ordonnances du médecin, le tout en écoutant la conversation. le médecin dispose ensuite d’un brouillon à la fin de la conversation qu’il peut rapidement examiner et approuver.les ordonnances sont ensuite délivrées, les ordonnances des médecins exécutées et les dossiers de santé électroniques mis à jour. nous faisons déjà toutes ces choses. mais je pourrais continuer. dans le domaine de la santé, nous avons besoin de beaucoup de choses, de la lecture des radiographies aux interfaces utilisateur.

notre interface utilisateur est très différente de l'interface utilisateur d'epic. un jour, j'ai emmené mon fils à stanford et il a fallu trois personnes, dans trois positions différentes, pour trouver sa radiographie. c'est ainsi que vous trouvez la radiographie de larry ellison. vous dites, oracle, s'il vous plaît, montrez-moi la dernière radiographie de larry ellison. il s'agit d'une interface vocale. vous leur demandez simplement. comment se connecter ? eh bien, vous regardez l'ordinateur et il reconnaît votre visage. il reconnaît votre voix, sait que vous êtes médecin et que vous avez la permission de la voir, et toutes les autorisations se font via l'intelligence artificielle.

tout cela relève de l'intelligence artificielle, et je sais que les gens pensent que c'est une chose distincte, et j'ai entendu beaucoup de gens dire que nous avons désormais des agents d'ia qui seront facturés séparément. mais je pense que nos applications seront principalement des applications d’ia, et comment facturer tout cela séparément ? je ne sais vraiment pas. en les écoutant, j'étais confus. je ne comprends pas de quoi ils parlent. j'aimerais savoir quelque chose et j'en resterai là.

analyste:je m'appelle derrick wood de td cowen. je tiens également à vous féliciter pour les énormes progrès que vous avez réalisés en termes de croissance au cours des derniers trimestres. pouvez-vous nous expliquer votre point de vue sur la disponibilité des approvisionnements et votre capacité à mettre en place une infrastructure de centre de données de manière efficace pour passer de la sous-traitance à la consommation et convertir le retard en revenus ? je me demande, que faites-vous différemment aujourd'hui par rapport à il y a un an et pouvez-vous essayer de m'aider à fournir ces points de temps d'accélération ?

ellison :nos cloud privés sont exactement les mêmes que les cloud publics, sauf qu'ils ne peuvent avoir qu'un seul locataire et peuvent être situés dans un bâtiment qui vous appartient. a part ça, ce sont exactement les mêmes. nous possédons le matériel. nous gérons le matériel pour vous. il s’agit d’un bâtiment qui vous appartient et où vous seul pouvez entrer. c'est donc très différent de ce que font tous nos concurrents, et c'est complètement automatisé.

nous sommes donc prêts à gérer des milliers de centres de données. d’ailleurs, je comparerais cela au starlink d’elon musk, je pense qu’il a actuellement près de 7 000 satellites dans le ciel, soit 6 800. comment faites-vous ? ces satellites sont constamment en manœuvre. ce ne sont pas des satellites géostationnaires. ce sont des satellites en orbite terrestre basse. alors ils continuent de voler et de changer de position. comment gérer 7 000 vaisseaux spatiaux volants ? eh bien, laissez-moi vous dire, l'ordinateur doit être entièrement automatisé, sinon il ne fonctionnera pas.

je dirais que vous ne pouvez pas avoir des milliers, voire des centaines de centres de données, mais vous pouvez certainement avoir des milliers de centres de données à moins qu'ils ne soient entièrement automatisés. et la seule façon d’automatiser cela est de les rendre tous pareils. vous ne pouvez pas automatiser 25 choses différentes. c'est donc un aspect.

une autre chose que je voudrais souligner, et je pense que l'une des choses intéressantes à propos d'oracle, est que certaines des personnes les plus expérimentées de notre équipe de direction sont des experts en bâtiments, centrales électriques et systèmes de transmission d'énergie. parce que c’est l’objectif de la construction de ces centres de données. vous ne pouvez pas simplement construire un centre de données. vous devez également prendre en compte l’énergie et son transport depuis l’endroit où elle est générée jusqu’au centre de données.

bien entendu, le moyen le plus efficace d’y parvenir est de construire des centrales électriques à côté des centres de données. de cette façon, vous pouvez transmettre des données sur la distance la plus courte. nous avons en fait des personnes très expérimentées qui viennent du secteur des services publics et, aussi étrange que cela puisse paraître, ce sont des experts en la matière et nous aident à construire ces énormes projets.

encore une fois, je vais écouter elon musk. l’une des tâches les plus difficiles qu’il a accomplies lors de la construction de tesla a été la construction de l’usine d’austin, où il a dû construire le plus grand bâtiment jamais construit par l’homme.voulez-vous connaître les plus grands bâtiments jamais construits ? certainement pas le pentagone. il ne s’agit pas non plus du bâtiment de la navette spatiale de la nasa. le plus grand bâtiment est l’usine tesla.vous devez donc être un entrepreneur pour cette usine. vous devez être capable de construire ces choses, puis d'utiliser des robots pour construire vos voitures.

vous devez donc construire le bâtiment, mettre le courant, configurer tous les systèmes d'automatisation, ce qui est la partie la plus difficile de la construction d'un cloud ou d'un système d'automatisation de bâtiment, configurer tous les systèmes d'automatisation pour qu'ils fonctionnent de manière efficace, fiable et économique. efficacement. cela dit, nous avons ici des personnes très intéressantes avec une expérience très différente de celle que nous avions il y a cinq ans.