nachricht

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oracle-mitbegründer und vorsitzender larry ellison

„der wettlauf (um rechenleistung) wird ewig weitergehen, um ein besseres neuronales netzwerk aufzubauen. die kosten für das training eines ki-modells sind astronomisch.“ „wenn jemand in diesem bereich mithalten will, liegt der wert eines wirklich hochmodernen ki-modells bei etwa 100 milliarden us-dollar“, sagte larry ellison, mitbegründer und vorsitzender des globalen datenbankgiganten oracle, bei einer telefonkonferenz anfang september das treffenin den nächsten 4 bis 5 jahren wird jedes unternehmen, das an diesem groß angelegten modellwettbewerb teilnehmen möchte, eine spitzenmodellschwelle von bis zu 100 milliarden us-dollar haben, und dieses wettrüsten um rechenleistung wird für immer andauern.

ellison, 80, ist ein pionier bei oracle. vor 47 jahren gründeten er, bob miner und ed oates das software development laboratory (sdl) und wurden von der cia beauftragt, ein datenbankprogramm mit dem codenamen „oracle“ zu entwickeln. das unternehmen änderte später seinen namen in oracle corporation und schloss dieses erfolgreich ab börsengang 1986.

im september 2014 gab ellison seinen rücktritt als ceo von oracle bekannt und wurde zum executive chairman und chief technology officer des board of directors von oracle ernannt. im april 2024 wurde ellison vom time magazine in die liste der 100 einflussreichsten menschen der welt im jahr 2024 aufgenommen.

kürzlich erregte eine „wahre geschichte“ über ellison aufsehen. er gab auf dem investorentreffen zu, dass er nvidia-ceo jensen huang anflehen musste, dem unternehmen die neueste gpu zur verfügung zu stellen, was als wichtige bestätigung für den aktuellen mangel an ki-rechenleistung gilt.

„ich habe mit elon musk und jen-hsun huang im nobu in palo alto zu abend gegessen. ich kann dieses abendessen so beschreiben, als ob musk und ich jen-hsun huang um gpus bettelten. bitte nehmen sie unser geld; nein, verlangen sie mehr. das bekommen sie nicht.“ „es reicht, sie müssen bitte mehr verlangen“, sagte ellison in der telefonkonferenz. „es hat geklappt.“

den ergebnissen nach zu urteilen, war das geld gut angelegt.oracle hat kürzlich angekündigt, einen zettascale-ki-supercluster aufzubauen, der aus 131.072 nvidia gb200 nvl72 blackwell-gpus besteht.es kann 2,4 zettaflops ki-leistung bereitstellen, was leistungsstärker ist als musks xai-computing-cluster, der derzeit über 100.000 nvidia h100-gpu-grafikkarten verfügt.

gleichzeitig erfordern oracles ki-pläne auch große mengen an strom, und das unternehmen hat die erlaubnis erhalten, drei modulare kernreaktoren zu bauen, um den strombedarf seiner anlagen zu decken. der bau eines kernreaktors für den einsatz in einem rechenzentrum könnte jedoch jahre dauern, sodass oracle bei bedarf große mobile generatoren einsetzen kann, um die lokale stromversorgung zu verbessern.

am 9. september dieses jahres gab oracle sein erstes geschäftsquartal für das geschäftsjahr 2025 bekannt. der umsatz von oracle übertraf die erwartungen im jahresvergleich um 7 % und belief sich auf 13,3 milliarden us-dollar. unter anderem waren auch die einnahmen aus der hochkarätigen cloud-infrastruktur (oci) stärker als von der wall street erwartet und stiegen im jahresvergleich um 45 % auf 2,2 milliarden us-dollar. oracle gab für das zweite quartal eine umsatzprognose mit einer wachstumsspanne von 8 % bis 10 % ab, wobei der medianwert über dem von analysten erwarteten wachstum von 8,72 % lag.

ellison sagte bei der telefonkonferenz, dass es in zukunft viele professionelle modelle geben wird. er selbst ist beispielsweise an ähnlichen modellen beteiligt – indem er computer verwendet, um biopsie-objektträger oder ct-scans zu untersuchen, um krebs zu finden, und bluttests verwendet, um krebs zu finden. „dies sind in der regel sehr spezialisierte modelle. sie verwenden nicht unbedingt die grundlegenden groks, chatgpt, llama und gemini, es handelt sich in der regel um hochspezialisierte modelle … wir werden immer mehr anwendungen wie diese sehen.“

allerdings betonte ellison gegenüber analysten, dass wir, wenn wir auf die nächsten fünf oder sogar zehn jahre blicken, noch nicht das stadium erreicht haben, in dem wir alle erforderlichen modelle trainiert und uns der inferenz zugewandt haben.

„dies ist ein andauernder kampf um die technologische vorherrschaft, und dieser kampf wird in den nächsten fünf jahren, wahrscheinlich eher zehn jahren, von einer handvoll unternehmen und einem land ausgetragen werden. dieses geschäft wird also immer größer.“ „das gibt es.“ „es gibt keine anzeichen dafür, dass wir langsamer werden oder umkehren“, betonte ellison, „aber genau das passiert.“

keith weiss, analyst bei morgan stanley, schrieb anschließend, dass die aktienkursentwicklung von oracle in diesem jahr die der mitbewerber in der softwarebranche weit übertroffen habe. er führte die starke leistung darauf zurück, dass oracle von den anlegern als hauptnutznießer der knappheit an ki-hardware angesehen wird, was das oci-geschäft angekurbelt hat.

seit jahresbeginn ist der aktienkurs von oracle um 63,68 % gestiegen, eine wachstumsrate, die höher ist als die des s&p 500 und des nasdaq composite index.

betroffen von den guten nachrichten von oracle stieg ellisons nettovermögen stark an. stand: 17. september, pekinger zeit,echtzeitdaten aus dem weltweiten milliardärsranking von forbes zeigen, dass ellisons persönliches nettovermögen auf 206,5 milliarden us-dollar gestiegen ist und damit an zweiter stelle steht, vor amazon-gründer bezos, aktiengott buffett, meta-gründer zuckerberg usw., an zweiter stelle nur nach tesla-ceo elon musk.interessanterweise ist ellison auch ein unabhängiger direktor im vorstand von tesla.

am 14. september gab oracle auf seiner jährlichen finanzanalystensitzung bekannt, dass das unternehmen im geschäftsjahr 2026 einen umsatz von mindestens 66 milliarden us-dollar erwartet, womit das unternehmen seine schätzung anhob und die erwartungen der analysten übertraf.es wird erwartet, dass der umsatz von oracle bis zum geschäftsjahr 2029 mindestens 104 milliarden us-dollar erreichen wird, was einem umsatzwachstum von fast 58 % in drei jahren entspricht.

das folgende ist teil des q&a-protokolls der q1-ergebniskonferenz von oracle:

analytiker:danke. ich möchte eine frage zu den gewinnmargen stellen. sie veröffentlichen immer wieder starke umsatzzahlen aus cloud-diensten, insbesondere die oci-zahlen, und wenn sie ihnen (konkurrenten) hinweise geben, was sie tun müssen, um sie zu schlagen, wird es für sie, gelinde gesagt, wirklich schwierig.

larry ellison:beginnen wir mit den mitarbeitern und gehen dann zur autonomen datenbank (oracle autonomous database) über. wir haben enorme effizienzsteigerungen erzielt und stellen fusion und nächste woche auf autonomous database um. wir haben beschlossen, dass alles auf autonomie umgestellt werden muss, und zwar aus zwei gründen. der erste grund ist, dass es bei einer vollständig autonomen datenbank keinen dba gibt und der datenbankadministrator ein roboter ist. für die verwaltung der oracle autonomous database ist kein personal erforderlich.

nun, das ist offensichtlich eine kostenersparnis. aber was noch wichtiger ist: ohne menschliche kraft gibt es kein menschliches versagen. wir haben einen enormen sicherheitsvorteil gegenüber unseren mitbewerbern. es werden keine fehler gemacht. es gibt keine arbeitskräfte, alles ist automatisiert. das potenzial ist auch sehr flexibel, wenn man alles vollständig automatisiert. ich werde nicht näher darauf eingehen, was das bedeutet, aber es bedeutet, dass ihr job plötzlich 500 mikroprozessoren benötigt, um ausgeführt zu werden. du hast in 3 minuten 500 $ bekommen, du brauchst es. dann legt man sie wieder in den pool. das unterscheidet sich also stark von der funktionsweise und dem namen anderer datenbanken. wolken selbst mögen stellenweise elastisch sein, ihre datenbanken jedoch oft nicht. autonomie bedeutet, dass wir weniger hardware verwenden, schneller, effizienter, vollständig automatisiert, ohne personal und sicherer sind. die gewinnspanne des auf autonomen datenbanken basierenden geschäfts ist viel höher als die des traditionellen oracle-geschäfts.

ich denke, diese margen sind erstaunlich hoch und entsprechen den margen für saas, was ebenfalls ein erstaunlich harter markt ist, da sass hauptsächlich auf einer autonomen datenbank läuft. wir nutzen hardware sehr effizient. wir setzen selten arbeitskräfte ein, da arbeitskräfte ein sicherheitsrisiko darstellen. wenn menschen dies tatsächlich manuell tun, verringern die sicherheitsrisiken unsere skalierbarkeit. jedes oracle-rechenzentrum, vom größten bis zum kleinsten, ist in seinen merkmalen und funktionen identisch. sie variieren nur mit den folgenden faktoren.

das bedeutet, dass wir über eine suite automatisierter software verfügen, die all dies automatisch erledigt.niemand sonst macht das. niemand verfügt über diesen grad an automatisierung, diesen grad an autonomie. dadurch können wir höhere gewinne im datenbankgeschäft, saas-geschäft und anderen cloud-geschäften erzielen. unsere cloud ist stärker automatisiert. unsere arbeitskosten sind niedrig. unser netzwerk ist effizienter. es handelt sich um domänennetzwerke, die viel schneller laufen. wenn sie es doppelt so schnell betreiben, halbieren sich unsere kosten und unser netzwerk ist viel schneller als andere clouds. wir glauben also, dass unser potenzial, wenn wir skalieren, unser potenzial, bessere margen als derzeit zu erzielen, sehr real ist.

ich glaube schon. ich denke zum beispiel, dass sie bei der umstellung von fusion auf autonomous database unterschiedliche perspektiven von verschiedenen ingenieuren finden werden. ich denke, die kosteneinsparungen – unsere kosten – unsere cloud-kosteneinsparungen werden etwa 50 % betragen. das glaube ich. vielleicht sind es jetzt 40 % oder 35 %, aber wir werden im vergleich zu jetzt erhebliche kosteneinsparungen erzielen, und das gilt für den gesamten kundenstamm von fusion. dies ist also nur ein beispiel dafür, wie wir schnellere netzwerke, schnellere datenbanken und mehr automatisierung nutzen können, um unsere produkte sicherer zu machen. ich betone immer, dass sicherheit wirklich das hauptziel ist. aber als nebeneffekt geben wir am ende auch weniger geld für den betrieb dieser rechenzentren aus.

analytiker:ich bin mark murphy von jpmorgan chase. larry, wie sehen sie den übergang des marktes von der ki-trainingsphase zur ki-inferenzphase? es gibt einige diskussionen darüber, dass wir am anfang der kurve ein ungleichgewicht oder eine blase haben könnten, weil das training rechenintensiv ist. und dann kommt es vielleicht irgendwann zur neukalibrierung, und die inferenzphase könnte weniger intensiv sein. oder glauben sie, dass in beiden phasen potenzial für ein hohes wachstum besteht?

ellison:viele leute denken, ich schicke meine kinder aufs college und das war’s. ihre ausbildung ist beendet. ich habe eine vierjährige ausbildung und dann kann ich die kinder arbeiten lassen, damit sie schlussfolgern können. das ist nicht richtig. der wettlauf um den aufbau besserer neuronaler netze ist nie vorbei. die kosten für diese ausbildung sind astronomisch hoch geworden. wenn ich über den bau von rechenzentren im gigawatt- oder multi-gigawatt-maßstab spreche, meine ich diese ki-modelle, diese spitzenmodelle – für jeden, der in diesem bereich konkurrieren möchte, der zugang zu einem wirklich spitzenmodell modell der preis beträgt etwa 100 milliarden us-dollar.

lassen sie mich wiederholen, dass das in den nächsten 4 bis 5 jahren etwa 100 milliarden us-dollar für jeden sein werden, der dieses spiel spielen möchte.das ist viel geld und einfacher geht es nicht. sie werden also nicht viele davon haben. hier ist nicht der ort aufzuzählen, wer diese hochmodernen modelle tatsächlich bauen kann.

aber darüber hinaus wird es viele sehr spezielle modelle geben. ich kann ihnen einige der dinge erzählen, an denen ich persönlich beteiligt war, wie die verwendung von computern zur betrachtung von biopsieschnitten oder ct-scans zur erkennung von krebs und blutuntersuchungen zur erkennung von krebs. dabei handelt es sich in der regel um sehr spezielle modelle. sie verwenden nicht unbedingt die basismodelle grok, chatgpt, llama und gemini, es handelt sich in der regel um hochspezialisierte modelle. das trainieren der bilderkennung anhand einiger daten, ich meine, wie millionen von biopsie-objektträgern, andere trainingsdaten sind nicht sehr hilfreich.

das geht also so weiter und wir werden immer mehr anwendungen wie diese sehen. wenn sie also die nächsten 5 jahre oder vielleicht sogar die nächsten 10 jahre im blick haben, würde ich mir darüber keine sorgen machen, wir haben jetzt alle modelle trainiert, die wir brauchen, wir müssen nur noch schlussfolgerungen ziehen.

ich denke, dass dies ein andauernder kampf um die technologische überlegenheit ist, den eine handvoll unternehmen und vielleicht ein land mindestens in den nächsten fünf jahren, wahrscheinlich aber eher in zehn jahren, ausfechten werden. dieses geschäft wird also nur noch größer werden. es kommt weder zu einer verlangsamung noch zu einem wandel.

ich sage einige dinge, die vielleicht wirklich seltsam klingen. er hat seltsame dinge gesagt, könnte man sagen. warum sagt er das also? das muss sehr seltsam sein. wir entwerfen ein rechenzentrum mit über 1 gigawatt leistung, finden aber den standort und die stromversorgung. wir haben nachgeschaut und sie hatten die erlaubnis, drei kernreaktoren zu bauen. hierbei handelt es sich um kleine modulare kernreaktoren, die für den betrieb von rechenzentren konzipiert sind. es ist verrückt, wie verrückt die dinge werden, aber genau das passiert.

analytiker:ich bin raimo lenschow von barclays. auf der datenbankseite der deal, den sie heute gerade angekündigt haben, oder der deal, den sie bereits mit aws abgeschlossen haben. nachdem wir nun alle hyperscale-angebote haben, wie sehen sie die migration von datenbank-workloads, die derzeit lokal oder bei cloud-kunden ausgeführt werden, in die öffentliche cloud? ich meine, was sollen wir über diese dynamik denken? danke.

ellison:nun, zwei dinge. die public cloud ist sehr interessant und sehr wichtig.

ich meine, oracle war vor langer zeit im datenbankgeschäft sehr erfolgreich, weil eines unserer mantras portabilität war. wir laufen auf einem ibm-mainframe. wir laufen auf microsoft-pcs. wir arbeiten mit maschinen von hewlett packard. wenn sie sich erinnern, digitale geräte, maschinen und computer aller art, laufen wir überall. dies ist wichtig, damit unsere kunden oracle database in jeder umgebung ausführen können. es wurde klar, dass wir einen weg finden mussten, die beste version unserer datenbank, die exadata- und exascale-version der datenbank, tatsächlich in den clouds anderer leute verfügbar zu machen.

was wir tun können, ist, oci im grunde so klein zu machen, dass wir ein oci-rechenzentrum in microsoft azure oder ein oci-rechenzentrum in google oder aws einbetten können, oder wir können es an einem völlig autonomen ort platzieren, an dem wir es nutzen können exadata- und exascale-cluster. wir können das tatsächlich tun. es war technisch nicht einfach, aber wir haben es geschafft.

da wir dies tun und unsere oracle-rechenzentren verkleinern, habe ich bereits erwähnt, dass alle unsere rechenzentren bis auf die größe gleich sind.das derzeit größte rechenzentrum hat eine leistung von 800 gigawatt, fast 800 megawatt, sorry, wir sind eher bei 1 gigawatt. das kleinste rechenzentrum hat etwa 150 kilowatt, wir reduzieren es auf 50 kilowatt. das bedeutet, dass wir viele unternehmen, mittlere und große unternehmen, haben werden, die sich für eine oracle private cloud entscheiden werden. ich meine, es gibt immer noch keinen unterschied zwischen unserer private cloud und unserer public cloud. sie sind gleich. sie sind genau gleich. viele menschen verfügen über eine oracle private cloud und viele industrieunternehmen wie vodafone verfügen über sechs oracle private clouds zur ausführung ihrer arbeitslasten. aber sie sind so günstig geworden, dass jeder entscheiden kann: okay, ich möchte in die cloud wechseln. ich möchte alle vorteile der cloud nutzen, aber ich möchte sicherstellen, dass ich der einzige in der cloud bin. ich möchte keine nachbarn, oder ich möchte nur anerkannte nachbarn.ich möchte nicht, dass jemand mit einer kreditkarte einzieht. ich habe einfach angst vor der sicherheit, weil ich behördliche vorschriften einhalten muss.

daher halten wir es für klar, dass die verwendung von oracle-datenbanken auf aws, microsoft und google sehr wichtig ist. safra hat recht, ich meine, das wird das datenbankwachstum in der public cloud absolut beschleunigen. wir gehen jedoch davon aus, dass private clouds die öffentlichen clouds deutlich übertreffen werden, da unternehmen beschließen, oracle cloud hinter firewalls in rechenzentren ohne nachbarn zu platzieren. und da wir bereits über ein eigenes rechenzentrum verfügen, ist unser rechenzentrum sehr automatisiert, skalierbar und funktionsfähig und wir sind sehr gut organisiert. tatsächlich haben wir jetzt also 162 rechenzentren. ich gehe davon aus, dass wir 1.000 oder 2.000 oder mehr rechenzentren haben werden, oracle-rechenzentren auf der ganzen welt, von denen viele einzelnen banken, telekommunikationsunternehmen oder technologieunternehmen gewidmet sein werden, oder was auch immer, nationale, souveräne clouds und all diese anderen dinge . wir glauben also, dass es für mich schwer vorherzusagen ist, was größer sein wird: private cloud oder public cloud? ich habe keine ahnung.

aber die gute nachricht ist, dass wir so oder so gewinnen werden.

analytiker:hallo, ich bin mark moerdler von bernstein. vielen dank und herzlichen glückwunsch zum quartal. dieses quartal und dieser leitfaden sind beide sehr beeindruckend. wir sehen einen großen fokus auf modelltraining, aber weniger auf anwendungen und schlussfolgerungen an anderer stelle. sie verfügen über umfassende markt- und branchenkenntnisse. sie haben traditionelle ki in alle oracle-produkte und -funktionen integriert. aber wo sehen sie den monetarisierbaren wert von genai im hinblick auf die anwendungen? wie lange wird es ihrer meinung nach dauern, bis generative ki zu einer sinnvollen einnahmequelle wird, nicht nur für oracle, sondern für software im allgemeinen, und zwar auf der anwendungsseite und nicht auf der schulungsseite? danke

ellison:lassen sie mich mit dem gesundheitswesen beginnen. wir helfen ärzten bei der diagnose verschiedener krankheiten. wenn jemand zur ultraschalluntersuchung geht, sehe ich krankenschwestern, techniker und ärzte, die tatsächlich den schädel des babys vermessen, das rückenmark des babys, um zu sehen – es ist lächerlich. computer sollten all dies tun. wenn eine nabelschnur um den fötus gewickelt ist, sollte der computer dies alles erkennen und es sollte jetzt alles aufgezeichnet werden. bei all dem können sich ärzte von computern unterstützen lassen. die untersuchung auf plaque und koronararterien sollte auf diese weise durchgeführt werden.

wir haben es so gestaltet, dass wir, wenn der arzt einen patienten sieht – wenn er sich darauf vorbereitet, einen patienten zu sehen – eine zusammenfassung für den arzt erstellen. mithilfe künstlicher intelligenz schauen wir uns elektronische gesundheitsakten an, um die neuesten labortestergebnisse von vor ein paar stunden einzusehen. teilen sie dem arzt vor der konsultation mit, ob der zustand stabil ist oder fortschritte macht, und teilen sie ihm alle informationen mit, die er wissen muss.diese zusammenfassung wird durch künstliche intelligenz erstellt und ist eine für menschen lesbare zusammenfassung. die ki hört dann dem gespräch zwischen arzt und patient zu. dies wurde geliefert. dies existiert bereits. sie liefern – sie hören den gesprächen zwischen arzt und patient zu. wenn ein arzt ein rezept ausstellt, prüft die ki, ob das rezept korrekt ist, und trägt es ein. künstliche intelligenz aktualisiert elektronische gesundheitsakten. ki transkribiert und verteilt die anweisungen des arztes, indem sie dem gespräch zuhört. am ende des gesprächs liegt dem arzt dann ein entwurf vor, den der arzt schnell prüfen und genehmigen kann.anschließend werden rezepte ausgestellt, ärztliche anordnungen erfüllt und elektronische gesundheitsakten aktualisiert. all diese dinge machen wir bereits. aber ich könnte weitermachen. im gesundheitswesen brauchen wir viele dinge, vom lesen von röntgenbildern bis hin zu benutzeroberflächen.

unsere benutzeroberfläche unterscheidet sich stark von der benutzeroberfläche von epic. ich brachte meinen sohn einmal nach stanford und es brauchte drei leute, drei verschiedene positionen, um sein röntgenbild zu finden. so finden sie larry ellisons röntgenbild. sie sagen: oracle, zeigen sie mir bitte larry ellisons neuestes röntgenbild. dies ist eine sprachschnittstelle. fragen sie sie einfach. wie melden sie sich an? nun, sie schauen auf den computer und er erkennt ihr gesicht. es erkennt ihre stimme, weiß, dass sie arzt sind und die berechtigung zum ansehen haben, und die gesamte autorisierung erfolgt über künstliche intelligenz.

dabei handelt es sich alles um künstliche intelligenz, und ich weiß, dass die leute denken, das sei eine separate sache, und ich habe viele leute sagen hören, dass wir jetzt ki-agenten haben, die separat berechnet werden. aber ich denke, unsere anwendungen werden in erster linie ki-anwendungen sein, und wie berechnet man das alles separat? ich weiß es wirklich nicht. als ich ihnen zuhörte, war ich verwirrt. ich verstehe nicht, wovon sie reden. ich würde gerne etwas wissen und belasse es dabei.

analytiker:ich bin derrick wood von td cowen. ich möchte ihnen auch zu den enormen wachstumsfortschritten gratulieren, die sie in den letzten quartalen erzielt haben. können sie uns ihre sicht auf die lieferverfügbarkeit und ihre fähigkeit erläutern, die rechenzentrumsinfrastruktur auf effiziente weise einzurichten, um von der vertragsvergabe zum verbrauch überzugehen und den rückstand in einnahmen umzuwandeln? ich frage mich: was machen sie heute anders als vor einem jahr und können sie mir helfen, diese beschleunigungszeitpunkte bereitzustellen?

ellison:unsere privaten clouds sind genau die gleichen wie öffentliche clouds, außer dass sie möglicherweise nur einen mieter haben und sich möglicherweise in einem gebäude befinden, das ihnen gehört. ansonsten sind sie genau gleich. wir besitzen die hardware. wir verwalten die hardware für sie. es befindet sich zufällig in einem gebäude, das ihnen gehört und nur sie betreten können. es unterscheidet sich also stark von dem, was alle unsere mitbewerber machen, und ist vollständig automatisiert.

deshalb sind wir darauf vorbereitet, tausende von rechenzentren zu verwalten. ich würde das übrigens mit elon musks starlink vergleichen, ich glaube, er hat derzeit fast 7.000 satelliten am himmel, 6.800. wie schaffen sie das? diese satelliten manövrieren ständig. es handelt sich nicht um geostationäre satelliten. es handelt sich um satelliten mit niedriger erdumlaufbahn. also fliegen sie weiter und wechseln ihre position. wie verwaltet man 7.000 fliegende raumschiffe? nun, lassen sie mich ihnen sagen, der computer muss vollständig automatisiert sein, sonst funktioniert er nicht.

ich würde sagen, dass sie nicht tausende oder sogar hunderte von rechenzentren haben können, aber sie können sicherlich tausende von rechenzentren haben, wenn sie nicht vollständig automatisiert sind. und die einzige möglichkeit, dies zu automatisieren, besteht darin, sie alle gleich zu machen. man kann nicht 25 verschiedene dinge automatisieren. das ist also ein aspekt.

ich möchte noch etwas anderes hervorheben, und ich denke, eines der interessanten dinge an oracle ist, dass einige der ranghöchsten leute in unserem managementteam experten für gebäude, kraftwerke und stromübertragungssysteme sind. denn darum geht es beim aufbau dieser rechenzentren. man kann nicht einfach ein rechenzentrum bauen. sie müssen auch energie und ihren transport vom ort ihrer erzeugung zum rechenzentrum berücksichtigen.

der effizienteste weg hierzu ist natürlich der bau von kraftwerken neben rechenzentren. auf diese weise können sie daten über die kürzeste distanz übertragen. wir haben tatsächlich sehr erfahrene leute, die tatsächlich aus der versorgungsbranche kommen, und so seltsam es auch klingen mag, sie sind experten auf diesem gebiet und helfen uns beim aufbau dieser riesigen projekte.

auch hier werde ich elon musk zuhören. eine der schwierigsten aufgaben, die er beim bau von tesla hatte, war der bau der fabrik in austin, wo er das größte jemals von menschenhand gebaute gebäude errichten musste.möchten sie mehr über die größten gebäude erfahren, die jemals gebaut wurden? sicherlich nicht das pentagon. es handelt sich auch nicht um das space-shuttle-gebäude der nasa. das größte gebäude ist die tesla-fabrik.sie müssen also ein auftragnehmer für diese anlage sein. sie müssen in der lage sein, diese dinge zu bauen und dann roboter zum bau ihrer autos einzusetzen.

sie müssen also das gebäude bauen, den strom einschalten, alle automatisierungssysteme einrichten, was der schwierigste teil beim aufbau einer cloud oder eines gebäudeautomatisierungssystems ist, alle automatisierungssysteme so einrichten, dass sie effizient, zuverlässig und kostengünstig laufen. effektiv. allerdings haben wir hier einige sehr interessante leute mit einer ganz anderen erfahrungsbasis als vor fünf jahren.