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larry ellison, cofundador y presidente de oracle

“la carrera (por la potencia informática) continuará para siempre para construir una mejor red neuronal. el costo de entrenar un modelo de ia es astronómico. cuando hablo de construir centros de datos de gigavatios o de varios gigavatios, ese será el precio de entrada. un modelo de ia verdaderamente vanguardista, si alguien quiere competir en este campo, cuesta alrededor de 100 mil millones de dólares", dijo larry ellison, cofundador y presidente del gigante mundial de bases de datos oracle, en una conferencia telefónica sobre resultados a principios de septiembre. encontrando esoen los próximos 4 a 5 años, cualquier empresa que quiera participar en esta competencia de modelos a gran escala tendrá un umbral de modelos de vanguardia de hasta 100 mil millones de dólares estadounidenses, y esta carrera armamentista por el poder de la computación continuará para siempre.

ellison, de 80 años, es un pionero en oracle. hace 47 años, él, bob miner y ed oates establecieron el laboratorio de desarrollo de software (sdl) y la cia les encargó desarrollar una base de datos con el nombre clave del programa "oracle". más tarde, la compañía cambió su nombre a oracle corporation y completó con éxito su ipo en 1986.

en septiembre de 2014, ellison anunció su dimisión como director ejecutivo de oracle y fue nombrado presidente ejecutivo y director de tecnología de la junta directiva de oracle. en abril de 2024, ellison fue incluido en la lista de las 100 personas más influyentes del mundo en 2024 por la revista time.

recientemente, una "historia real" sobre ellison ha llamado la atención. en la reunión de inversores admitió que tuvo que suplicar al director general de nvidia, jensen huang, que le proporcionara a la empresa la última gpu, lo que se considera una confirmación importante de la actual escasez de potencia informática de la ia.

"cené con elon musk y jen-hsun huang en nobu en palo alto. puedo describir esa cena como si musk y yo le rogáramos a jen-hsun huang por gpu. por favor, toma nuestro dinero; no, cobra más. no obtendrás "es suficiente; necesitamos que cobre más, por favor", dijo ellison en la conferencia telefónica. "funcionó".

a juzgar por los resultados, el dinero estuvo bien gastado.oracle anunció recientemente que construirá un súper clúster de ia zettascale compuesto por 131.072 gpu nvidia gb200 nvl72 blackwell.puede proporcionar 2,4 zettaflops de rendimiento de ia, que es más potente que el clúster informático xai de musk, que actualmente cuenta con 100.000 tarjetas gráficas gpu nvidia h100.

al mismo tiempo, los planes de ia de oracle también requieren grandes cantidades de electricidad, y la empresa ha obtenido permiso para construir tres reactores nucleares modulares para satisfacer las necesidades energéticas de sus instalaciones. sin embargo, construir un reactor nuclear para implementarlo en un centro de datos podría llevar años, por lo que oracle puede utilizar grandes generadores móviles para aumentar el suministro de energía local si es necesario.

el 9 de septiembre de este año, oracle anunció su primer trimestre fiscal para el año fiscal 2025. a partir de agosto de este año, los ingresos de oracle superaron las expectativas en un 7% interanual a 13.300 millones de dólares. entre ellos, los ingresos por infraestructura de nube (oci) de alto perfil también fueron mayores de lo esperado por wall street, con un crecimiento interanual del 45 % hasta los 2.200 millones de dólares. oracle proporcionó una guía de ingresos para el segundo trimestre con un rango de crecimiento del 8% al 10%, con un valor medio superior al crecimiento del 8,72% esperado por los analistas.

ellison dijo en la conferencia telefónica sobre ganancias que habrá muchos modelos profesionales en el futuro. por ejemplo, él mismo está involucrado en modelos similares: usar computadoras para observar diapositivas de biopsia o tomografías computarizadas para encontrar cáncer, y usar análisis de sangre para encontrar cáncer. "estos tienden a ser modelos muy especializados. no necesariamente usan groks, chatgpt, llama y gemini básicos, tienden a ser modelos altamente especializados... vamos a ver más y más aplicaciones como esta".

sin embargo, ellison enfatizó a los analistas que si miramos los próximos cinco o incluso diez años, aún no hemos entrado en la etapa en la que hayamos entrenado todos los modelos necesarios y recurrido a la inferencia.

"esta es una batalla en curso por la supremacía tecnológica, y esa batalla la librarán durante los próximos cinco años, probablemente más como 10 años, un puñado de empresas y un país. así que este negocio es cada vez más grande". "no hay signos de desaceleración o de cambio", enfatizó ellison, "pero eso es lo que está sucediendo".

keith weiss, analista de morgan stanley, escribió posteriormente que el desempeño del precio de las acciones de oracle ha superado con creces el de sus pares de la industria del software en lo que va del año. atribuyó el sólido desempeño a que los inversores ven a oracle como un importante beneficiario de la escasez de hardware de ia, lo que ha impulsado su negocio oci.

desde principios de año, el precio de las acciones de oracle se ha disparado un 63,68%, una tasa de crecimiento superior a la del s&p 500 y el índice compuesto nasdaq.

afectado por las buenas noticias de oracle, el patrimonio neto de ellison aumentó considerablemente. a partir del 17 de septiembre, hora de beijing,los datos en tiempo real de la clasificación mundial de multimillonarios de forbes muestran que el patrimonio neto personal de ellison ha aumentado a 206.500 millones de dólares, ocupando el segundo lugar, por encima del fundador de amazon, bezos, el dios de las acciones buffett, el fundador de meta, zuckerberg, etc., solo superado por el director ejecutivo de tesla, elon musk.curiosamente, ellison también es director independiente en la junta directiva de tesla.

el 14 de septiembre, oracle reveló en su reunión anual de analistas financieros que espera que los ingresos de la compañía alcancen al menos 66 mil millones de dólares en el año fiscal 2026, elevando su estimación y superando las expectativas de los analistas.se espera que los ingresos de oracle alcancen al menos 104 mil millones de dólares para el año fiscal 2029, lo que equivale a un crecimiento de ingresos de casi el 58 % en tres años.

lo siguiente es parte de la transcripción de preguntas y respuestas de la conferencia sobre resultados del primer trimestre de oracle:

analista:gracias. quiero hacer una pregunta sobre los márgenes de beneficio. sigues obteniendo cifras sólidas de ingresos por servicios en la nube, especialmente las cifras de oci, y cuando les das (a los competidores) orientación sobre lo que tienes que hacer para alcanzarlos, les resulta muy difícil hacerlo, por decir lo menos.

larry ellison:comencemos con los empleados y luego pasemos a la base de datos autónoma (base de datos autónoma de oracle). hemos obtenido enormes eficiencias y, mientras hablamos, trasladaremos fusion y la próxima semana a la base de datos autónoma. hemos decidido que todo debe pasar a la autonomía, en realidad por dos razones. la primera razón es que cuando tienes una base de datos totalmente autónoma, no hay un dba y el administrador de la base de datos es un robot. no hay mano de obra asociada con la gestión de oracle andalusian database.

ahora bien, esto supone obviamente un ahorro de costes. pero lo más importante es que sin poder humano no hay error humano. tenemos una enorme ventaja en seguridad sobre nuestros competidores. no se cometerán errores. no hay mano de obra, está todo automatizado. el potencial también es muy elástico cuando todo se automatiza por completo. no entraré en detalles sobre lo que esto significa, pero significa que su trabajo de repente requiere 500 microprocesadores para ejecutarse. obtuviste $500 en 3 minutos, los necesitas. luego los vuelves a meter en la piscina. entonces esto es muy diferente de cómo funcionan otras bases de datos y cómo podrían llamarse. las propias nubes pueden ser elásticas en algunos lugares, pero sus bases de datos a menudo no lo son. autonomía significa que utilizamos menos hardware, somos más rápidos, más eficientes, totalmente automatizados, sin necesidad de mano de obra y más seguros. el margen de beneficio del negocio basado en bases de datos autónomas es mucho mayor que el del negocio tradicional de oracle.

creo que estos márgenes son asombrosamente altos, a la par de los márgenes de saas, que también es un mercado asombrosamente difícil porque sass se ejecuta principalmente en una base de datos autónoma. usamos el hardware de manera muy eficiente. rara vez utilizamos mano de obra porque la mano de obra es un riesgo para la seguridad. cuando la gente lo hace manualmente, los riesgos de seguridad reducen nuestra capacidad de escalar. cada centro de datos de oracle, desde el más grande hasta el más pequeño, es idéntico en características y funcionalidad. varían sólo con los siguientes factores.

esto significa que tenemos un conjunto de software automatizado que hace todo esto automáticamente.nadie más hace esto. nadie tiene ese nivel de automatización, ese nivel de autonomía. nos permite lograr mayores ganancias en el negocio de bases de datos, el negocio saas y otros negocios en la nube. nuestra nube está más automatizada. nuestros costos laborales son bajos. nuestra red es más eficiente. son redes de dominio que corren mucho más rápido. si lo ejecuta el doble de rápido, nuestros costos se reducirán a la mitad y nuestra red es mucho más rápida que otras nubes. así que creemos que nuestro potencial, a medida que escalamos, nuestro potencial para ofrecer mejores márgenes que los que tenemos actualmente, es muy real.

creo que sí. por ejemplo, creo que encontrará diferentes perspectivas de diferentes ingenieros a medida que trasladamos fusion a la base de datos autónoma. creo que el ahorro de costos, nuestro costo, nuestro ahorro de costos en la nube será de alrededor del 50%. eso es lo que creo. puede que ahora sea el 40%, puede que sea el 35%, pero vamos a tener importantes ahorros de costos en comparación con ahora, y eso abarca a toda la base de clientes de fusion. este es sólo un ejemplo de cómo podemos utilizar redes más rápidas, bases de datos más rápidas y más automatización para hacer que nuestros productos sean más seguros. siempre hago hincapié en que la seguridad es realmente el objetivo principal. pero como efecto secundario, también terminamos gastando menos dinero para operar estos centros de datos.

analista:soy mark murphy de jpmorgan chase. larry, ¿cómo ves la transición del mercado de la fase de entrenamiento de ia a la fase de inferencia de ia? existe cierto debate sobre que podríamos tener un desequilibrio o una burbuja en el extremo frontal de la curva porque el entrenamiento es computacionalmente intensivo. y luego tal vez termine en la fase de inferencia en algún momento para recalibrarse, y la fase de inferencia podría ser menos intensiva. ¿o cree que hay potencial para un alto crecimiento en ambas fases?

ellison:mucha gente piensa: envío a mis hijos a la universidad y eso es todo. su entrenamiento ha terminado. tengo cuatro años de formación y luego puedo poner a los niños a trabajar y ellos razonarán. esto no está bien. la carrera por construir mejores redes neuronales nunca termina. el coste de esta formación se ha vuelto astronómicamente alto. cuando hablo de construir centros de datos a escala de gigavatios o de varios gigavatios, me refiero a estos modelos de ia, estos modelos de vanguardia serán, para cualquiera que quiera competir en este espacio, la entrada a una tecnología verdaderamente de vanguardia. modelo el precio es de unos 100 mil millones de dólares.

permítanme repetir que, en los próximos 4 o 5 años, serán alrededor de 100 mil millones de dólares para cualquiera que quiera jugar a este juego.es mucho dinero y no hay nada más fácil. entonces no tendrán muchos de ellos. este no es el lugar para enumerar quién puede realmente construir estos modelos de vanguardia.

pero más allá de eso, habrá muchos modelos muy especializados. puedo contarles algunas de las cosas en las que he estado involucrado personalmente, como usar computadoras para mirar portaobjetos de biopsia o tomografías computarizadas para encontrar cáncer, y análisis de sangre para encontrar cáncer. suelen ser modelos muy especializados. no necesariamente utilizan grok, chatgpt, llama y gemini básicos, tienden a ser modelos altamente especializados. entrenar el reconocimiento de imágenes con algunos datos, quiero decir, como millones de diapositivas de biopsia, otros datos de entrenamiento no son muy útiles.

así que esto continúa y veremos cada vez más aplicaciones como esta. entonces, si su visión es los próximos 5 años, tal vez incluso los próximos 10 años, no me preocuparía, hemos entrenado todos los modelos que necesitamos ahora, todo lo que tenemos que hacer es inferir.

creo que esta es una batalla continua por la superioridad tecnológica que librarán un puñado de empresas, y tal vez un país, durante al menos los próximos cinco años, pero probablemente más bien diez. así que este negocio sólo va a crecer. no se avecina ninguna desaceleración ni transformación.

digo algunas cosas que pueden sonar realmente raras. ha estado diciendo cosas raras, se podría decir. entonces, ¿por qué dice esto? esto debe ser muy extraño. estamos diseñando un centro de datos con más de 1 gigavatio de potencia, pero encontramos la ubicación y las instalaciones eléctricas. miramos y tenían permiso para construir tres reactores nucleares. se trata de pequeños reactores nucleares modulares diseñados para alimentar centros de datos. es una locura lo locas que se están poniendo las cosas, pero eso es lo que está pasando.

analista:soy raimo lenschow de barclays. en el lado de la base de datos, el acuerdo que acaba de anunciar hoy o el acuerdo que ya cerró con aws. ahora que tenemos todos los acuerdos de hiperescala, ¿cómo ve la migración de las cargas de trabajo de bases de datos que actualmente se ejecutan en las instalaciones o en la nube de los clientes a la nube pública? quiero decir, ¿qué deberíamos pensar sobre este impulso? gracias.

ellison:bueno, dos cosas. la nube pública es muy interesante y muy importante.

quiero decir, oracle tuvo mucho éxito en el negocio de las bases de datos hace mucho tiempo porque uno de nuestros mantras era la portabilidad. funcionamos en una computadora central ibm. funcionamos en pc con microsoft. estamos funcionando con máquinas hewlett packard. si recuerdas, equipos digitales, máquinas y computadoras de todo tipo, corremos por todas partes. esto es importante para que nuestros clientes puedan ejecutar oracle database en cualquier entorno. quedó claro que teníamos que encontrar una manera de hacer que la mejor versión de nuestra base de datos, la versión exadata, exascale, de la base de datos estuviera disponible en las nubes de otras personas.

básicamente, lo que podemos hacer es hacer que oci sea lo suficientemente pequeño como para que podamos integrar un centro de datos de oci en microsoft azure, o integrar un centro de datos de oci en google o aws, o podemos colocarlo en cualquier lugar que pueda ser un lugar completamente autónomo donde podamos usarlo. clústeres de exadata y exaescala. de hecho, podemos hacer esto. no fue técnicamente fácil, pero lo logramos.

al hacer esto y reducir nuestros centros de datos de oracle, mencioné antes que todos nuestros centros de datos son iguales excepto por el tamaño.el centro de datos más grande en este momento tiene 800 gigavatios, cerca de 800 megavatios, lo siento, estamos más cerca de 1 gigavatio. el centro de datos más pequeño tiene unos 150 kilovatios, bajaremos a 50 kilovatios. lo que esto significa es que tendremos muchas empresas, medianas y grandes empresas que decidirán tener una nube privada de oracle. quiero decir, todavía no hay diferencia entre nuestra nube privada y nuestra nube pública. son iguales. son exactamente iguales. mucha gente tiene oracle private cloud y muchas empresas industriales como vodafone tienen seis oracle private clouds para ejecutar sus cargas de trabajo. pero se han vuelto tan baratos que cualquiera puede decidir, está bien, quiero pasar a la nube. quiero disfrutar de todos los beneficios de la nube, pero quiero asegurarme de ser el único en la nube. no quiero vecinos, o solo quiero vecinos aprobados.no quiero que nadie se mude con una tarjeta de crédito. simplemente estoy paranoico con respecto a la seguridad porque tengo que cumplir con las regulaciones gubernamentales.

por eso creemos que está claro que utilizar bases de datos oracle en aws, microsoft y google es muy importante. safra tiene razón, quiero decir, esto acelerará absolutamente el crecimiento de las bases de datos en la nube pública. pero esperamos que las nubes privadas superen significativamente a las nubes públicas a medida que las empresas decidan colocar oracle cloud detrás de firewalls en centros de datos sin vecinos. y, como ya tenemos nuestro propio centro de datos, nuestro centro de datos es muy automatizado, escalable y funcional y estamos muy organizados. en realidad, ahora tenemos 162 centros de datos. espero que tengamos 1.000 o 2.000 o más centros de datos, centros de datos de oracle en todo el mundo, muchos de los cuales estarán dedicados a bancos individuales, empresas de telecomunicaciones o empresas de tecnología, o lo que sea, nube nacional y soberana, todas estas otras cosas. . entonces pensamos, es difícil para mí predecir cuál será más grande: ¿la nube privada o la nube pública? no tengo ni idea.

pero la buena noticia es que, de cualquier manera, vamos a ganar.

analista:hola, soy mark moerdler de bernstein. muchas gracias y enhorabuena por el trimestre. este trimestre y esta guía son muy impresionantes. vemos mucha atención en el entrenamiento de modelos, pero menos en aplicaciones e inferencias en otros lugares. tiene una amplia experiencia en el mercado y la industria. ha integrado la ia tradicional en todos los productos y capacidades de oracle. pero, ¿dónde ve el valor monetizable de genai en términos de aplicaciones? ¿cuánto tiempo cree que tomará para que la ia generativa se convierta en una fuente de ingresos significativa, no solo para oracle sino para el software en general, en el lado de las aplicaciones y no en el de la capacitación? gracias

ellison:permítanme empezar por la atención sanitaria: ayudamos a los médicos a diagnosticar diferentes enfermedades. cuando alguien va a hacerse una ecografía, veo enfermeras, técnicos y médicos midiendo el cráneo del bebé, midiendo la médula espinal del bebé, para ver... es ridículo. las computadoras deberían hacer todo esto. si hay un cordón umbilical enrollado alrededor del feto, la computadora debería detectar todo esto y debería registrarlo todo ahora. los médicos pueden obtener ayuda de las computadoras para hacer todo esto. la comprobación de placa y arterias coronarias debe realizarse de esta manera.

lo hemos hecho para que cuando el médico vea a un paciente, cuando se esté preparando para verlo, preparemos un resumen para el médico. usamos inteligencia artificial para consultar registros médicos electrónicos y ver los últimos resultados de las pruebas de laboratorio de hace unas horas. e informarle al médico si la afección está estable o progresando, o cualquier información que el médico necesite saber antes de la consulta.este resumen es creado por inteligencia artificial y es un resumen legible por humanos. luego, la ia escucha la consulta entre el médico y el paciente. esto ha sido entregado. esto ya existe. cumplen: escuchan las consultas médico-paciente. si un médico escribe una receta, la ia verifica que la receta sea precisa y la ingresa. la inteligencia artificial actualiza los registros médicos electrónicos. la ia transcribe y distribuye las órdenes del médico, todo ello escuchando la conversación. luego, el médico tiene un borrador al final de la conversación que puede revisar y aprobar rápidamente.luego se dispensan las recetas, se cumplen las órdenes del médico y se actualizan los registros médicos electrónicos. ya estamos haciendo todas estas cosas. pero podría seguir. en el sector sanitario, necesitamos muchas cosas, desde leer radiografías hasta interfaces de usuario.

nuestra interfaz de usuario es muy diferente de la interfaz de usuario de epic. una vez llevé a mi hijo a stanford y se necesitaron tres personas, en tres posiciones diferentes, para encontrar su radiografía. así es como se encuentra la radiografía de larry ellison. dices, oracle, por favor muéstrame la última radiografía de larry ellison. esta es una interfaz de voz. simplemente pregúntales. ¿cómo inicias sesión? bueno, miras la computadora y reconoce tu cara. reconoce tu voz, sabe que eres médico y que tienes permiso para verla, y toda la autorización se realiza a través de inteligencia artificial.

todo esto es inteligencia artificial, y sé que la gente piensa que es algo separado, y he escuchado a mucha gente decir que ahora tenemos agentes de inteligencia artificial que se cobrarán por separado. pero creo que nuestras aplicaciones serán principalmente aplicaciones de inteligencia artificial, y ¿cómo se cobra por todas ellas por separado? realmente no lo sé. mientras los escuchaba, me sentí confundido. no entiendo de qué están hablando. me gustaría saber algo y lo dejo ahí.

analista:soy derrick wood de td cowen. también quiero felicitarlo por el tremendo progreso que ha logrado en términos de crecimiento durante los últimos trimestres. ¿puede explicarnos su perspectiva sobre la disponibilidad de suministro y su capacidad para configurar la infraestructura del centro de datos de manera eficiente para pasar de la contratación al consumo y convertir el trabajo pendiente en ingresos? me pregunto: ¿qué estás haciendo diferente hoy que hace un año? ¿puedes intentar ayudarme a proporcionar esos puntos de tiempo de aceleración?

ellison:nuestras nubes privadas son exactamente iguales que las nubes públicas, excepto que pueden tener un solo inquilino y pueden estar ubicadas en un edificio de su propiedad. aparte de eso, son exactamente iguales. somos dueños del hardware. gestionamos el hardware por usted. está en un edificio de tu propiedad y solo tú puedes entrar. por lo tanto, es muy diferente de lo que hacen todos nuestros competidores y está completamente automatizado.

por tanto, estamos preparados para gestionar miles de centros de datos. por cierto, lo compararía con el starlink de elon musk, creo que ahora mismo tiene casi 7.000 satélites en el cielo, 6.800. ¿cómo se las arregla? estos satélites están en constante maniobra. no son satélites geoestacionarios. son satélites de órbita terrestre baja. entonces siguen volando y cambiando de posición. ¿cómo se gestionan 7.000 naves espaciales voladoras? bueno, déjenme decirles, la computadora tiene que estar completamente automatizada o no funcionará.

yo diría que no se pueden tener miles o incluso cientos de centros de datos, pero ciertamente se pueden tener miles de centros de datos a menos que estén completamente automatizados. y la única forma de automatizarlo es hacerlos todos iguales. no puedes automatizar 25 cosas diferentes. entonces ese es un aspecto.

otra cosa que quisiera señalar, y creo que una de las cosas interesantes de oracle, es que algunas de las personas más importantes de nuestro equipo directivo son expertos en edificios, plantas de energía y sistemas de transmisión de energía. porque eso es construir estos centros de datos. no se puede simplemente construir un centro de datos. también hay que considerar la energía y su transporte desde donde se genera hasta el centro de datos.

por supuesto, la forma más eficiente de hacerlo es construir plantas de energía junto a los centros de datos. de esta manera puede transmitir datos a la distancia más corta. de hecho, contamos con personas de alto nivel que provienen de la industria de servicios públicos y, por extraño que parezca, son expertos en esto y nos ayudan a construir estos grandes proyectos.

nuevamente voy a escuchar a elon musk. uno de los trabajos más duros que tuvo mientras construía tesla fue construir la fábrica de austin, donde tuvo que construir el edificio más grande jamás construido por el hombre.¿quieres conocer los edificios más grandes jamás construidos? ciertamente no el pentágono. tampoco lo es el edificio del transbordador espacial de la nasa. el edificio más grande es la fábrica de tesla.entonces tienes que ser contratista de esa planta. tienes que poder construir estas cosas y luego usar robots para construir tus autos.

por lo tanto, hay que construir el edificio, encenderlo, configurar todos los sistemas de automatización, que es la parte más difícil de construir una nube o un sistema de automatización de edificios, configurar todos los sistemas de automatización para que funcionen de manera eficiente, confiable y rentable. eficazmente. dicho esto, aquí tenemos gente muy interesante con una base de experiencia muy diferente a la que teníamos hace cinco años.