новости

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

соучредитель и председатель oracle ларри эллисон

«гонка (за вычислительную мощность) будет продолжаться вечно, чтобы создать лучшую нейронную сеть. стоимость обучения модели искусственного интеллекта астрономическая. когда я говорю о строительстве центров обработки данных мощностью в гигаватты или несколько гигаватт, это будет «начальная цена для». по-настоящему передовая модель искусственного интеллекта, если кто-то хочет конкурировать в этой области, стоит около 100 миллиардов долларов», — заявил ларри эллисон, соучредитель и председатель глобального гиганта баз данных oracle, на телеконференции в начале сентября. встреча с этимв ближайшие 4–5 лет любая компания, которая захочет принять участие в этом крупномасштабном конкурсе моделей, будет иметь порог передовой модели до 100 миллиардов долларов сша, и эта гонка вооружений в области вычислительных мощностей будет продолжаться вечно.

эллисон, 80 лет, является пионером в oracle. 47 лет назад он, боб майнер и эд оутс основали лабораторию разработки программного обеспечения (sdl) и получили от цру задание разработать программу базы данных под кодовым названием «oracle». позже компания сменила название на oracle corporation и успешно завершила свою работу. ipo в 1986 году.

в сентябре 2014 года эллисон объявил о своей отставке с поста генерального директора oracle и был назначен исполнительным председателем и главным техническим директором совета директоров oracle. в апреле 2024 года эллисон был включен в список 100 самых влиятельных людей мира 2024 года по версии журнала time.

недавно внимание привлекла «правдивая история» об эллисоне. на встрече с инвесторами он признался, что ему пришлось умолять генерального директора nvidia дженсена хуанга предоставить компании новейший графический процессор, что считается важным подтверждением текущего дефицита вычислительных мощностей ии.

«я ужинал с илоном маском и джен-сюнем хуаном в ресторане nobu в пало-альто. я могу описать этот ужин так: мы с маском выпрашиваем у джен-сюня хуана графические процессоры. пожалуйста, возьмите наши деньги; нет, берите больше. вы не получите достаточно; нам нужно, чтобы вы взяли больше, пожалуйста», — сказал эллисон во время телеконференции. «это сработало».

судя по результатам, деньги потрачены не зря.недавно oracle объявила, что построит суперкластер zettascale ai, состоящий из 131 072 графических процессоров nvidia gb200 nvl72 blackwell.он может обеспечить производительность искусственного интеллекта 2,4 зеттафлопс, что выше, чем у вычислительного кластера xai маска, который в настоящее время имеет 100 000 графических карт nvidia h100.

в то же время планы oracle по искусственному интеллекту также требуют большого количества электроэнергии, и компания получила разрешение на строительство трех модульных ядерных реакторов для удовлетворения энергетических потребностей своих объектов. однако строительство ядерного реактора для развертывания в центре обработки данных может занять годы, поэтому oracle может использовать большие мобильные генераторы для увеличения местных источников энергии, если это необходимо.

9 сентября этого года oracle объявила о своем первом финансовом квартале в 2025 финансовом году. по состоянию на август этого года выручка oracle превзошла ожидания на 7% в годовом исчислении и составила 13,3 миллиарда долларов. среди них доходы от крупной облачной инфраструктуры (oci) также оказались выше, чем ожидали уолл-стрит, увеличившись на 45% в годовом исчислении до $2,2 млрд. oracle предоставила прогноз по выручке во втором квартале с диапазоном роста от 8% до 10%, при этом медианное значение превышает ожидаемый аналитиками рост в 8,72%.

эллисон сказал на собрании о прибылях и убытках, что в будущем будет много профессиональных моделей. например, он сам участвует в подобных моделях: использует компьютеры для просмотра слайдов биопсии или компьютерной томографии для выявления рака, а также использует анализы крови для обнаружения рака. «как правило, это очень специализированные модели. они не обязательно используют базовые groks, chatgpt, llama и gemini, они, как правило, являются узкоспециализированными моделями... мы увидим все больше и больше подобных приложений».

однако эллисон подчеркнул аналитикам, что если мы посмотрим на ближайшие пять или даже 10 лет, мы еще не вступили в этап, когда мы обучили все необходимые модели и обратились к логическому выводу.

«это продолжающаяся битва за технологическое превосходство, и эта битва будет вестись в течение следующих пяти лет, возможно, даже больше, чем 10 лет, между горсткой компаний и одной страной. так что этот бизнес становится все больше и больше». никаких признаков замедления или разворота нет, — подчеркнул эллисон, — но именно это и происходит».

аналитик morgan stanley кейт вайс впоследствии написал, что в этом году динамика цен на акции oracle намного превысила показатели ее конкурентов в отрасли программного обеспечения. он объяснил высокие результаты тем, что инвесторы считают oracle основным бенефициаром нехватки оборудования для искусственного интеллекта, что привело к росту ее бизнеса oci.

с начала года цена акций oracle выросла на 63,68%, что превышает темпы роста индекса s&p 500 и индекса nasdaq composite.

под влиянием хороших новостей от oracle собственный капитал эллисона резко вырос. по состоянию на 17 сентября по пекинскому времени,данные в реальном времени из глобального рейтинга миллиардеров forbes показывают, что личный капитал эллисона увеличился до 206,5 миллиардов долларов сша, заняв второе место, опередив основателя amazon безоса, бога акций баффета, основателя meta цукерберга и т. д. уступая только генеральному директору tesla илону маску.интересно, что эллисон также является независимым директором в совете директоров tesla.

14 сентября oracle сообщила на своем ежегодном собрании финансовых аналитиков, что ожидает, что выручка компании достигнет как минимум 66 миллиардов долларов сша в 2026 финансовом году, что повысило ее оценку и превзошло ожидания аналитиков.ожидается, что к 2029 финансовому году выручка oracle достигнет как минимум 104 миллиардов долларов сша, что эквивалентно росту выручки почти на 58% за три года.

ниже приводится часть стенограммы вопросов и ответов с конференции oracle по доходам за первый квартал:

аналитик:спасибо. я хочу задать вопрос о размерах прибыли. вы продолжаете приводить высокие цифры доходов от облачных услуг, особенно показатели oci, и когда вы даете им (конкурентам) рекомендации о том, что вам нужно сделать, чтобы их победить, им кажется, что это действительно сложно, если не сказать больше.

ларри эллисон:начнем с сотрудников, а затем перейдем к автономной базе данных (oracle autonomous database). мы добились огромной эффективности и сейчас переводим fusion и на следующей неделе на автономную базу данных. мы решили, что все должно перейти к автономии, по двум причинам. первая причина заключается в том, что когда у вас полностью автономная база данных, администратор базы данных отсутствует, а администратор базы данных — робот. для управления автономной базой данных oracle не требуется рабочей силы.

это, очевидно, экономия средств. но что еще более важно, без человеческой силы не может быть человеческой ошибки. у нас есть огромное преимущество в безопасности перед нашими конкурентами. никаких ошибок не будет. людей нет, все автоматизировано. потенциал также очень эластичен, когда вы все полностью автоматизируете. я не буду вдаваться в подробности, что это значит, но это означает, что для вашей работы внезапно потребуется 500 микропроцессоров. вы получили 500 долларов за 3 минуты, они вам нужны. затем вы кладете их обратно в бассейн. так что это сильно отличается от того, как работают другие базы данных и как они могут называться. сами облака могут быть местами эластичными, но их базы данных зачастую нет. автономия означает, что мы используем меньше оборудования, работаем быстрее, эффективнее, полностью автоматизированы, не используем рабочую силу и безопаснее. маржа прибыли бизнеса, основанного на автономной базе данных, намного выше, чем у традиционного бизнеса oracle.

я думаю, что эта прибыль ошеломляюще высока, наравне с прибылью saas, который также чрезвычайно трудно востребован на рынке, поскольку sass в основном работает на автономных базах данных. мы используем оборудование очень эффективно. мы редко используем рабочую силу, потому что труд представляет собой угрозу безопасности. когда люди делают это вручную, риски безопасности снижают нашу способность к масштабированию. все центры обработки данных oracle, от самого большого до самого маленького, идентичны по функциям и возможностям. они различаются только следующими факторами.

это означает, что у нас есть набор автоматизированного программного обеспечения, которое делает все это автоматически.никто больше этого не делает. ни у кого нет такого уровня автоматизации, такого уровня автономности. это позволяет нам получать более высокую прибыль в бизнесе баз данных, saas-бизнесе и других облачных бизнесах. наше облако более автоматизировано. наши трудозатраты низкие. наша сеть более эффективна. это доменные сети, которые работают намного быстрее. если вы запустите его в два раза быстрее, наши затраты снизятся вдвое, и наша сеть будет работать намного быстрее, чем другие облака. поэтому мы считаем, что наш потенциал по мере масштабирования, наш потенциал обеспечить более высокую прибыль, чем сейчас, вполне реален.

я так думаю. например, я думаю, что вы встретите разные точки зрения разных инженеров, когда мы переведем fusion на автономную базу данных. я думаю, что экономия затрат — наших затрат — нашей экономии затрат на облако составит около 50%. вот во что я верю. сейчас это может быть 40%, может быть 35%, но у нас будет значительная экономия средств по сравнению с нынешним днем, и это охватывает всю клиентскую базу fusion. так что это всего лишь один пример того, как мы можем использовать более быстрые сети, более быстрые базы данных и большую автоматизацию, чтобы сделать наши продукты более безопасными. я всегда подчеркиваю, что безопасность действительно является главной целью. но в качестве побочного эффекта мы также тратим меньше денег на эксплуатацию этих центров обработки данных.

аналитик:я марк мерфи из jpmorgan chase. ларри, как вы видите переход рынка от фазы обучения ии к фазе вывода ии? есть некоторые споры о том, что у нас может быть дисбаланс или пузырь на переднем конце кривой, потому что обучение требует больших вычислительных ресурсов? и тогда, возможно, в какой-то момент он перейдет в фазу вывода, и фаза вывода может быть менее интенсивной, или вы думаете, что есть потенциал для быстрого роста на обеих фазах?

эллисон:многие думают: я отправляю своих детей в колледж, и все. их обучение окончено. у меня есть четыре года обучения, а затем я смогу заставить детей работать, и они будут рассуждать. это неправильно. гонка за создание лучших нейронных сетей никогда не закончится. стоимость такого обучения стала астрономически высокой. когда я говорю о строительстве центров обработки данных мощностью в гигаватты или несколько гигаватт, я имею в виду эти модели искусственного интеллекта, эти передовые модели станут для всех, кто хочет конкурировать в этой области, входом в действительно передовые технологии. цена модели составляет около $100 млрд.

позвольте мне повторить, что в течение следующих 4–5 лет это составит около 100 миллиардов долларов для каждого, кто захочет играть в эту игру.это большие деньги, и легче не станет. так что их будет не так много. здесь не место перечислять, кто на самом деле может создавать эти передовые модели.

но помимо этого, будет много очень специализированных моделей. я могу рассказать вам о некоторых вещах, в которых лично участвовал, например, об использовании компьютеров для просмотра слайдов биопсии или компьютерной томографии для выявления рака, а также анализах крови для выявления рака. это, как правило, очень специализированные модели. они не обязательно используют базовые grok, chatgpt, llama и gemini, это, как правило, узкоспециализированные модели. обучение распознаванию изображений на некоторых данных, я имею в виду, что, как и миллионы слайдов биопсии, другие данные обучения не очень полезны.

так что это продолжается, и мы увидим все больше и больше подобных приложений. итак, если вы смотрите на следующие 5 лет, а может быть, даже на следующие 10 лет, я бы не беспокоился об этом, мы обучили все модели, которые нам нужны сейчас, все, что нам нужно сделать, это сделать выводы.

я думаю, что это продолжающаяся битва за технологическое превосходство, в которой будут сражаться горстка компаний и, возможно, одна страна, по крайней мере, в течение следующих пяти лет, а, вероятно, больше, чем 10. так что этот бизнес будет только расти. никакого замедления или трансформации не предвидится.

я говорю некоторые вещи, которые могут показаться очень странными. можно сказать, он говорил странные вещи. так почему он это говорит? это должно быть очень странно. мы проектируем дата-центр мощностью более 1 гигаватта, но находим место и мощности. мы посмотрели, и у них было разрешение на строительство трех ядерных реакторов. это небольшие модульные ядерные реакторы, предназначенные для питания центров обработки данных. это безумие, насколько безумными становятся вещи, но вот что происходит.

аналитик:я раймо леншоу из barclays. что касается базы данных, это сделка, о которой вы только что объявили сегодня, или сделка, которую вы уже заключили с aws. теперь, когда у нас есть все соглашения по гипермасштабированию, как вы оцениваете миграцию рабочих нагрузок баз данных, которые в настоящее время выполняются локально или у клиентов в облаке, в общедоступное облако? я имею в виду, что нам следует думать об этом импульсе? спасибо.

эллисон:ну, две вещи. публичное облако — это очень интересно и очень важно.

я имею в виду, что oracle уже давно добилась больших успехов в бизнесе баз данных, потому что одной из наших мантр была переносимость. мы работаем на мейнфрейме ibm. мы работаем на компьютерах microsoft. мы работаем на машинах hewlett packard. если вы помните, цифровое оборудование, машины и компьютеры всех видов мы используем повсюду. это важно для того, чтобы наши клиенты могли использовать базу данных oracle в любой среде. стало ясно, что нам нужно найти способ сделать лучшую версию нашей базы данных — версию базы данных exadata, exascale доступной в облаках других людей.

что мы можем сделать, так это сделать oci достаточно маленьким, чтобы мы могли встроить центр обработки данных oci в microsoft azure, или встроить центр обработки данных oci в google или aws, или мы могли разместить его в любом месте, которое может быть полностью автономным, где мы можем использовать кластеры exadata и exascale. мы действительно можем это сделать. технически это было непросто, но мы справились.

делая это и сокращая наши центры обработки данных oracle, я уже упоминал ранее, что все наши центры обработки данных одинаковы, за исключением размера.мощность крупнейшего центра обработки данных на данный момент составляет 800 гигаватт, около 800 мегаватт, извините, мы ближе к 1 гигаватту. самый маленький дата-центр — около 150 киловатт, опустимся до 50 киловатт. это означает, что многие компании, средние и крупные, решат использовать частное облако oracle. я имею в виду, что по-прежнему нет разницы между нашим частным облаком и публичным облаком. они одинаковы. они точно такие же. многие люди имеют oracle private cloud, а многие промышленные компании, такие как vodafone, имеют шесть частных облаков oracle для выполнения своих рабочих нагрузок. но они стали настолько дешевыми, что любой может решить: ладно, хочу в облако. я хочу пользоваться всеми преимуществами облака, но хочу быть уверенным, что я единственный, кто находится в облаке. мне не нужны никакие соседи, или мне нужны проверенные соседи.я не хочу, чтобы кто-то въезжал сюда с кредитной картой. я просто параноик в отношении безопасности, потому что мне приходится соблюдать государственные постановления.

поэтому мы считаем очевидным, что использование баз данных oracle на aws, microsoft и google очень важно. сафра прав: я имею в виду, что это абсолютно ускорит рост баз данных в публичном облаке. но мы ожидаем, что частные облака значительно превзойдут численность публичных облаков, поскольку компании решат разместить oracle cloud за межсетевыми экранами в центрах обработки данных, не имеющих соседей. а поскольку у нас уже есть собственный центр обработки данных, наш центр обработки данных очень автоматизирован, масштабируем и функционален, и мы очень организованы. итак, на самом деле у нас сейчас 162 дата-центра. я ожидаю, что у нас будет 1000 или 2000 или более центров обработки данных, центров обработки данных oracle по всему миру, многие из которых будут предназначены для отдельных банков, телекоммуникационных компаний или технологических компаний, или что там у вас, национальных, суверенных облаков и всех этих других вещей. . итак, мы думаем: мне трудно предсказать, что будет больше: частное облако или публичное облако? не имею представления.

но хорошая новость в том, что в любом случае мы победим.

аналитик:здравствуйте, я марк мердлер из бернштейна. большое спасибо и поздравляю с четвертью. и этот квартал, и данное руководство очень впечатляют. мы видим большое внимание обучению моделей, но меньше — приложениям и выводам в других местах. у вас обширный опыт работы на рынке и в отрасли. вы интегрировали традиционный искусственный интеллект во все продукты и возможности oracle. но в чем вы видите монетизируемую ценность genai с точки зрения приложений? как вы думаете, сколько времени понадобится, чтобы генеративный ии стал значимым источником дохода не только для oracle, но и для программного обеспечения в целом, со стороны приложений, а не со стороны обучения? спасибо

эллисон:начну со здравоохранения, мы помогаем врачам диагностировать разные заболевания. когда кто-то идет на узи, я вижу, как медсестры, техники и врачи действительно измеряют череп ребенка, измеряют спинной мозг ребенка, и видят - это смешно. все это должны делать компьютеры. если вокруг плода есть пуповина, компьютер должен все это обнаружить, и все это должно быть записано сейчас. чтобы сделать все это, врачи могут воспользоваться помощью компьютеров. проверяя на наличие бляшек и коронарные артерии, все следует делать именно так.

мы сделали так, что когда врач принимает пациента - когда он готовится к приему пациента, мы готовим заключение для врача. мы используем искусственный интеллект, чтобы просматривать электронные медицинские записи и видеть последние результаты лабораторных анализов, полученные несколько часов назад. и сообщите врачу, стабильно ли состояние или прогрессирует, а также сообщите любую информацию, которую врач должен знать перед консультацией.это резюме создано искусственным интеллектом и является удобочитаемым резюме. затем ии слушает консультацию врача и пациента. это было доставлено. это уже существует. они доставляют – они слушают консультации врача и пациента. если врач выписывает рецепт, ии проверяет, верен ли рецепт, и вводит его. искусственный интеллект обновляет электронные медицинские записи. ии расшифровывает и распределяет назначения врача, слушая разговор. в конце разговора у врача есть черновик, который он может быстро просмотреть и одобрить.затем выписываются рецепты, выполняются назначения врачей и обновляются электронные медицинские записи. мы уже делаем все это. но я мог бы продолжать. в здравоохранении нам нужно много вещей: от чтения рентгеновских снимков до пользовательских интерфейсов.

наш пользовательский интерфейс сильно отличается от пользовательского интерфейса epic. однажды я отвез своего сына в стэнфорд, и потребовалось три человека в трех разных положениях, чтобы найти его рентгеновский снимок. вот как вы найдете рентгеновский снимок ларри эллисона. вы говорите: оракул, покажи мне, пожалуйста, последний рентгеновский снимок ларри эллисона. это голосовой интерфейс. вы просто спросите их. как вы входите в систему? ну, вы смотрите на компьютер, и он узнает ваше лицо. он распознает ваш голос, знает, что вы врач и у вас есть разрешение на его просмотр, а вся авторизация осуществляется через искусственный интеллект.

это все искусственный интеллект, и я знаю, что люди думают, что это отдельная вещь, и я слышал, как многие говорили, что теперь у нас есть агенты ии, за которые будет взиматься отдельная плата. но я думаю, что наши приложения в первую очередь будут приложениями ии, и как за все это отдельно брать плату? я действительно не знаю. слушая их, я был в замешательстве. я не понимаю, о чем они говорят. мне хотелось бы кое-что узнать, и на этом я оставлю это.

аналитик:я деррик вуд из td cowen. я также хочу поздравить вас с огромным прогрессом, которого вы достигли в плане роста за последние несколько кварталов. можете ли вы рассказать нам о своем взгляде на доступность поставок и о своей способности эффективно настроить инфраструктуру центров обработки данных, чтобы перейти от заключения контрактов к потреблению и превратить отставание в доход? я спрашиваю: что вы сегодня делаете иначе, чем год назад, и можете ли вы попытаться помочь мне указать эти временные точки ускорения?

эллисон:наши частные облака ничем не отличаются от публичных облаков, за исключением того, что они могут иметь только одного арендатора и располагаться в принадлежащем вам здании. в остальном они абсолютно одинаковы. мы владеем оборудованием. мы управляем оборудованием для вас. это здание, которым вы владеете, и войти в которое можете только вы. так что это сильно отличается от того, что делают все наши конкуренты, и полностью автоматизировано.

поэтому мы готовы управлять тысячами дата-центров. кстати, я бы сравнил это со starlink илона маска, я думаю, у него сейчас в небе почти 7000 спутников, 6800. как вы успеваете - эти спутники постоянно маневрируют. это не геостационарные спутники. это спутники на низкой околоземной орбите. поэтому они продолжают летать и менять позиции. как управлять 7000 летающими космическими кораблями? что ж, позвольте мне сказать вам, что компьютер должен быть полностью автоматизирован, иначе он не будет работать.

я бы сказал, что вы не можете иметь тысячи или даже сотни центров обработки данных, но вы определенно можете иметь тысячи центров обработки данных, если они не будут полностью автоматизированы. и единственный способ автоматизировать это — сделать их все одинаковыми. вы не можете автоматизировать 25 разных вещей. итак, это один аспект.

я хотел бы отметить еще одну вещь, и я думаю, что одна из интересных особенностей oracle заключается в том, что некоторые из самых высокопоставленных людей в нашей управленческой команде являются экспертами в области зданий, электростанций и систем передачи энергии. потому что именно в этом и состоит суть строительства центров обработки данных. вы не можете просто построить центр обработки данных. вам также необходимо учитывать энергию и ее транспортировку от места ее производства до центра обработки данных.

конечно, самый эффективный способ сделать это — построить электростанции рядом с центрами обработки данных. таким образом, вы сможете передавать данные на кратчайшее расстояние. на самом деле у нас есть очень высокопоставленные люди, которые пришли из коммунальной отрасли, и, как бы странно это ни звучало, они являются экспертами в этом вопросе и помогают нам строить эти огромные проекты.

опять же, я собираюсь послушать илона маска. одной из самых сложных работ, которые ему приходилось выполнять во время создания теслы, было строительство завода в остине, где ему пришлось построить самое большое здание, когда-либо построенное человеком.хотите узнать о самых больших зданиях, когда-либо построенных? конечно, не пентагон. и это не здание космического корабля наса. самое большое здание — завод тесла.итак, вы должны быть подрядчиком этого завода. вы должны уметь создавать эти вещи, а затем использовать роботов для сборки своих автомобилей.

итак, вам нужно построить здание, подать электроэнергию, настроить все системы автоматизации, что является самой сложной частью создания облака или системы автоматизации здания, настроить все системы автоматизации так, чтобы они работали эффективно, надежно и экономично. эффективно. тем не менее, у нас здесь есть очень интересные люди с совсем другим опытом, чем пять лет назад.