νέα

oracle ellison: το όριο για μοντέλα αιχμής μπορεί να φτάσει τα 100 δισεκατομμύρια δολάρια ηπα τα επόμενα 10 χρόνια και θα είναι δύσκολο για όλη την εκπαίδευση τεχνητής νοημοσύνης να μεταβεί στο στάδιο συμπερασμάτων

2024-09-17

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

ο συνιδρυτής και πρόεδρος της oracle, λάρι έλισον

«ο αγώνας (για υπολογιστική ισχύ) θα συνεχιστεί για πάντα για τη δημιουργία ενός καλύτερου νευρωνικού δικτύου. ένα πραγματικά αιχμής μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης, αν κάποιος θέλει να ανταγωνιστεί σε αυτόν τον τομέα, είναι περίπου 100 δισεκατομμύρια δολάρια», δήλωσε ο larry ellison, συνιδρυτής και πρόεδρος του παγκόσμιου κολοσσού βάσεων δεδομένων oracle, σε μια κλήση κερδών στις αρχές σεπτεμβρίου. συναντώντας αυτόστα επόμενα 4 έως 5 χρόνια, κάθε εταιρεία που θέλει να συμμετάσχει σε αυτόν τον διαγωνισμό μοντέλων μεγάλης κλίμακας θα έχει όριο μοντέλου αιχμής έως και 100 δισεκατομμυρίων δολαρίων ηπα και αυτός ο αγώνας εξοπλισμών υπολογιστικής ισχύος θα συνεχιστεί για πάντα.

ο έλισον, 80 ετών, είναι πρωτοπόρος στην oracle. πριν από 47 χρόνια, αυτός, ο bob miner και ο ed oates ίδρυσαν το εργαστήριο ανάπτυξης λογισμικού (sdl) και τους ανέθεσαν από τη cia να αναπτύξουν ένα πρόγραμμα βάσης δεδομένων με την κωδική ονομασία "oracle", η εταιρεία αργότερα άλλαξε το όνομά της σε oracle corporation και ολοκλήρωσε επιτυχώς ipo το 1986.

τον σεπτέμβριο του 2014, ο ellison ανακοίνωσε την παραίτησή του από διευθύνων σύμβουλος της oracle και διορίστηκε εκτελεστικός πρόεδρος και επικεφαλής τεχνολογίας του διοικητικού συμβουλίου της oracle. τον απρίλιο του 2024, ο έλισον συμπεριλήφθηκε στη λίστα με τους 100 ανθρώπους με τη μεγαλύτερη επιρροή στον κόσμο το 2024 από το περιοδικό time.

πρόσφατα, μια «αληθινή ιστορία» για τον έλισον τράβηξε την προσοχή. παραδέχτηκε στη συνάντηση επενδυτών ότι έπρεπε να παρακαλέσει τον ceo της nvidia, jensen huang, να παράσχει στην εταιρεία την πιο πρόσφατη gpu, η οποία θεωρείται σημαντική επιβεβαίωση της τρέχουσας έλλειψης υπολογιστικής ισχύος ai.

"είχα δείπνο με τον elon musk και τον jen-hsun huang στο nobu στο palo alto. μπορώ να περιγράψω αυτό το δείπνο ως ο musk και παρακαλούσα την jen-hsun huang για gpu. πάρτε τα χρήματά μας. όχι, χρεώστε περισσότερα. δεν παίρνετε αρκετά, χρειαζόμαστε να χρεώσεις περισσότερα, παρακαλώ», είπε ο έλισον στην κλήση συνδιάσκεψης.

κρίνοντας από τα αποτελέσματα, τα χρήματα ξοδεύτηκαν καλά.η oracle ανακοίνωσε πρόσφατα ότι θα δημιουργήσει ένα σούπερ σύμπλεγμα ai zettascale που θα αποτελείται από 131.072 gpu nvidia gb200 nvl72 blackwell.μπορεί να παρέχει 2,4 zettaflops απόδοσης τεχνητής νοημοσύνης, η οποία είναι πιο ισχυρή από το σύμπλεγμα υπολογιστών xai του musk, το οποίο διαθέτει επί του παρόντος 100.000 κάρτες γραφικών nvidia h100 gpu.

ταυτόχρονα, τα σχέδια τεχνητής νοημοσύνης της oracle απαιτούν επίσης μεγάλες ποσότητες ηλεκτρικής ενέργειας και η εταιρεία έχει λάβει άδεια να κατασκευάσει τρεις αρθρωτούς πυρηνικούς αντιδραστήρες για να καλύψει τις ανάγκες ενέργειας των εγκαταστάσεων της. ωστόσο, η κατασκευή ενός πυρηνικού αντιδραστήρα για εγκατάσταση σε ένα κέντρο δεδομένων μπορεί να διαρκέσει χρόνια, επομένως η oracle μπορεί να χρησιμοποιήσει μεγάλες κινητές γεννήτριες για να αυξήσει τα τοπικά τροφοδοτικά, εάν είναι απαραίτητο.

στις 9 σεπτεμβρίου του τρέχοντος έτους, η oracle ανακοίνωσε τις δραστηριότητές της στο πρώτο οικονομικό τρίμηνο για το οικονομικό έτος 2025 από τον αύγουστο του τρέχοντος έτους, τα έσοδα της oracle ξεπέρασαν τις προσδοκίες κατά 7% σε ετήσια βάση, στα 13,3 δισεκατομμύρια δολάρια. μεταξύ αυτών, τα έσοδα από υποδομές cloud υψηλού προφίλ (oci) ήταν επίσης ισχυρότερα από ό,τι αναμενόταν η wall street, αυξάνοντας κατά 45% από έτος σε έτος σε 2,2 δισεκατομμύρια δολάρια. η oracle παρείχε καθοδήγηση εσόδων για το δεύτερο τρίμηνο με εύρος ανάπτυξης από 8% έως 10%, με τη διάμεση τιμή υψηλότερη από την αύξηση 8,72% που ανέμεναν οι αναλυτές.

ο έλισον είπε στο τηλεφώνημα ότι θα υπάρξουν πολλά επαγγελματικά μοντέλα στο μέλλον. για παράδειγμα, ο ίδιος ασχολείται με παρόμοια μοντέλα-χρησιμοποιώντας υπολογιστές για να εξετάσει διαφάνειες βιοψίας ή αξονικές τομογραφίες για να βρει καρκίνο και χρησιμοποιώντας εξετάσεις αίματος για να βρει καρκίνο. "αυτά τείνουν να είναι πολύ εξειδικευμένα μοντέλα. δεν χρησιμοποιούν απαραίτητα τα βασικά groks, chatgpt, llama και gemini, τείνουν να είναι εξαιρετικά εξειδικευμένα μοντέλα... θα βλέπουμε όλο και περισσότερες εφαρμογές όπως αυτή."

ωστόσο, ο έλισον τόνισε στους αναλυτές ότι αν δούμε τα επόμενα πέντε ή και 10 χρόνια, δεν έχουμε μπει ακόμη στο στάδιο όπου έχουμε εκπαιδεύσει όλα τα απαιτούμενα μοντέλα και στραφούμε στο συμπέρασμα.

"πρόκειται για μια συνεχιζόμενη μάχη για την τεχνολογική υπεροχή και αυτή η μάχη θα δοθεί τα επόμενα πέντε χρόνια, πιθανώς περισσότερο από 10 χρόνια, από μια χούφτα εταιρείες και μια χώρα. έτσι αυτή η επιχείρηση γίνεται όλο και μεγαλύτερη. "υπάρχει κανένα σημάδι επιβράδυνσης ή στροφής», τόνισε ο έλισον, «αλλά αυτό συμβαίνει».

στη συνέχεια, ο αναλυτής της morgan stanley, keith weiss, έγραψε ότι η απόδοση των τιμών των μετοχών της oracle έχει ξεπεράσει κατά πολύ αυτή των ομολόγων της στον κλάδο λογισμικού μέχρι στιγμής φέτος. ο ίδιος απέδωσε τις ισχυρές επιδόσεις στο ότι η oracle θεωρείται από τους επενδυτές ως κύριος ωφελούμενος από την έλλειψη υλικού τεχνητής νοημοσύνης, η οποία έχει ενισχύσει τις δραστηριότητές της στο oci.

από την αρχή του έτους, η τιμή της μετοχής της oracle εκτινάχθηκε στα ύψη 63,68%, ρυθμός ανάπτυξης υψηλότερος από αυτόν του s&p 500 και του nasdaq composite index.

επηρεασμένος από τα καλά νέα της oracle, η καθαρή θέση του έλισον αυξήθηκε απότομα. από τις 17 σεπτεμβρίου, ώρα πεκίνου,δεδομένα σε πραγματικό χρόνο από την παγκόσμια κατάταξη δισεκατομμυριούχων του forbes δείχνουν ότι η προσωπική καθαρή περιουσία του έλισον έχει αυξηθεί στα 206,5 δισεκατομμύρια δολάρια, κατατάσσοντας τη δεύτερη θέση, υψηλότερα από τον ιδρυτή της amazon, μπέζος, τον θεό των μετοχών μπάφετ, τον ιδρυτή της meta, ζούκερμπεργκ κ.λπ., δεύτεροι μόνο μετά τον ceo της tesla, έλον μασκ.είναι ενδιαφέρον ότι ο έλισον είναι επίσης ανεξάρτητος διευθυντής στο διοικητικό συμβούλιο της tesla.

στις 14 σεπτεμβρίου, η oracle αποκάλυψε στην ετήσια συνάντηση των οικονομικών αναλυτών της ότι αναμένει τα έσοδα της εταιρείας να φτάσουν τουλάχιστον τα 66 δισεκατομμύρια δολάρια ηπα το οικονομικό έτος 2026, αυξάνοντας την εκτίμησή της και υπερβαίνοντας τις προσδοκίες των αναλυτών.τα έσοδα της oracle αναμένεται να φτάσουν τουλάχιστον τα 104 δισεκατομμύρια δολάρια ηπα μέχρι το οικονομικό έτος 2029, που ισοδυναμεί με αύξηση εσόδων σχεδόν 58% σε τρία χρόνια.

το παρακάτω είναι μέρος της μεταγραφής q&a από το συνέδριο κερδών q1 της oracle:

αναλυτής:ευχαριστώ. θέλω να κάνω μια ερώτηση σχετικά με τα περιθώρια κέρδους. συνεχίζετε να αναφέρετε ισχυρούς αριθμούς εσόδων από υπηρεσίες cloud, ειδικά τους αριθμούς oci, και όταν τους δίνετε (τους ανταγωνιστές) καθοδήγηση σχετικά με το τι πρέπει να κάνετε για να τους πετύχετε, φαίνεται πολύ δύσκολο για αυτούς να το κάνουν.

λάρι έλισον:ας ξεκινήσουμε με τους υπαλλήλους και μετά περάσουμε στην αυτόνομη βάση δεδομένων (oracle autonomous database). έχουμε κερδίσει τρομερή απόδοση και καθώς μιλάμε, μεταφέρουμε το fusion και την επόμενη εβδομάδα στην αυτόνομη βάση δεδομένων. αποφασίσαμε ότι όλα πρέπει να προχωρήσουν στην αυτονομία, για δύο πραγματικά λόγους. ο πρώτος λόγος είναι ότι όταν έχετε μια πλήρως αυτόνομη βάση δεδομένων, δεν υπάρχει dba και ο διαχειριστής της βάσης δεδομένων είναι ένα ρομπότ. δεν υπάρχει ανθρώπινο δυναμικό που να σχετίζεται με τη διαχείριση της oracle autonomous database.

τώρα, αυτό είναι προφανώς μια εξοικονόμηση κόστους. αλλά το πιο σημαντικό, χωρίς ανθρώπινη δύναμη, δεν υπάρχει ανθρώπινο λάθος. έχουμε ένα τεράστιο πλεονέκτημα ασφάλειας έναντι των ανταγωνιστών μας. δεν θα γίνουν λάθη. δεν υπάρχει ανθρώπινο δυναμικό, είναι όλα αυτοματοποιημένα. οι δυνατότητες είναι επίσης πολύ ελαστικές όταν αυτοματοποιείτε πλήρως τα πάντα. δεν θα μπω σε λεπτομέρειες σχετικά με το τι σημαίνει αυτό, αλλά σημαίνει ότι η δουλειά σας απαιτεί ξαφνικά 500 μικροεπεξεργαστές για να λειτουργήσει. έχετε 500 $ σε 3 λεπτά, τα χρειάζεστε. στη συνέχεια, τα βάζετε ξανά στην πισίνα. έτσι, αυτό είναι πολύ διαφορετικό από το πώς λειτουργούν άλλες βάσεις δεδομένων και πώς μπορούν να ονομάσουν. τα ίδια τα σύννεφα μπορεί να είναι κατά τόπους ελαστικά, αλλά οι βάσεις δεδομένων τους συχνά δεν είναι. η αυτονομία σημαίνει ότι χρησιμοποιούμε λιγότερο υλικό, είμαστε πιο γρήγοροι, πιο αποτελεσματικοί, πλήρως αυτοματοποιημένοι, χωρίς ανθρώπινο δυναμικό και πιο ασφαλείς. το περιθώριο κέρδους της επιχείρησης που βασίζεται σε αυτόνομη βάση δεδομένων είναι πολύ υψηλότερο από αυτό της παραδοσιακής επιχείρησης oracle.

νομίζω ότι αυτά τα περιθώρια είναι εκπληκτικά υψηλά, στο ίδιο επίπεδο με τα περιθώρια κέρδους για το saas, το οποίο είναι επίσης εκπληκτικά δύσκολη αγορά επειδή το sass λειτουργεί κυρίως σε μια αυτόνομη βάση δεδομένων. χρησιμοποιούμε το υλικό πολύ αποτελεσματικά. σπάνια χρησιμοποιούμε εργατικό δυναμικό γιατί η εργασία αποτελεί κίνδυνο για την ασφάλεια. όταν οι άνθρωποι το κάνουν πραγματικά με το χέρι, οι κίνδυνοι ασφαλείας μειώνουν την ικανότητά μας να κλιμακώνουμε. κάθε κέντρο δεδομένων της oracle, από το μεγαλύτερο έως το μικρότερο, είναι πανομοιότυπο σε χαρακτηριστικά και λειτουργικότητα. διαφέρουν μόνο με τους ακόλουθους παράγοντες.

αυτό σημαίνει ότι έχουμε μια σουίτα αυτοματοποιημένου λογισμικού που τα κάνει όλα αυτά αυτόματα.κανείς άλλος δεν το κάνει αυτό. κανείς δεν έχει αυτό το επίπεδο αυτοματισμού, αυτό το επίπεδο αυτονομίας. μας δίνει τη δυνατότητα να επιτύχουμε υψηλότερα κέρδη στον τομέα της βάσης δεδομένων, στις επιχειρήσεις saas και σε άλλες επιχειρήσεις cloud. το cloud μας είναι πιο αυτοματοποιημένο. το κόστος εργασίας μας είναι χαμηλό. το δίκτυό μας είναι πιο αποτελεσματικό. είναι δίκτυα τομέα που τρέχουν πολύ πιο γρήγορα. εάν το εκτελείτε δύο φορές πιο γρήγορα, το κόστος μας μειώνεται στο μισό και το δίκτυό μας είναι πολύ πιο γρήγορο από άλλα cloud. επομένως, πιστεύουμε ότι οι δυνατότητές μας, καθώς κλιμακώνουμε, οι δυνατότητές μας να προσφέρουμε καλύτερα περιθώρια κέρδους από ό,τι κάνουμε σήμερα, αυτό είναι πολύ πραγματικό.

το πιστεύω. για παράδειγμα, νομίζω ότι θα βρείτε διαφορετικές προοπτικές από διαφορετικούς μηχανικούς καθώς μεταφέρουμε το fusion στην αυτόνομη βάση δεδομένων. νομίζω ότι η εξοικονόμηση κόστους -- το κόστος μας -- η εξοικονόμηση κόστους στο cloud θα είναι περίπου 50%. αυτό πιστεύω. μπορεί να είναι 40% τώρα, μπορεί να είναι 35%, αλλά θα έχουμε σημαντική εξοικονόμηση κόστους σε σύγκριση με τώρα, και αυτό καλύπτει ολόκληρη τη βάση πελατών fusion. αυτό είναι λοιπόν ένα μόνο παράδειγμα του πώς μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε ταχύτερα δίκτυα, ταχύτερες βάσεις δεδομένων, περισσότερο αυτοματισμό για να κάνουμε τα προϊόντα μας πιο ασφαλή. πάντα τονίζω ότι η ασφάλεια είναι πραγματικά ο κύριος στόχος. αλλά ως δευτερεύον αποτέλεσμα, καταλήγουμε επίσης να ξοδεύουμε λιγότερα χρήματα για τη λειτουργία αυτών των κέντρων δεδομένων.

αναλυτής:είμαι ο mark murphy με την jpmorgan chase. larry, πώς βλέπετε τη μετάβαση της αγοράς από τη φάση εκπαίδευσης της τεχνητής νοημοσύνης στη φάση συμπερασμάτων τεχνητής νοημοσύνης υπάρχει κάποια συζήτηση ότι μπορεί να έχουμε μια ανισορροπία ή μια φούσκα στο μπροστινό μέρος της καμπύλης, επειδή η εκπαίδευση είναι υπολογιστικά εντατική; και τότε ίσως καταλήξει στη φάση συμπερασμάτων σε κάποιο σημείο για επαναβαθμονόμηση, και η φάση συμπερασμάτων μπορεί να είναι λιγότερο εντατική ή πιστεύετε ότι υπάρχει δυνατότητα για υψηλή ανάπτυξη και στις δύο φάσεις;

έλισον:πολλοί άνθρωποι σκέφτονται, στέλνω τα παιδιά μου στο κολέγιο και αυτό είναι. η εκπαίδευσή τους τελείωσε. έχω τέσσερα χρόνια προπόνησης και μετά μπορώ να βάλω τα παιδιά να δουλέψουν και θα κάνουν συλλογισμούς. αυτό δεν είναι σωστό. ο αγώνας δεν τελειώνει ποτέ για τη δημιουργία καλύτερων νευρωνικών δικτύων. το κόστος αυτής της εκπαίδευσης έχει γίνει αστρονομικά υψηλό. όταν μιλάω για την κατασκευή κέντρων δεδομένων κλίμακας γιγαβάτ ή κλίμακας πολλών γιγαβάτ, εννοώ αυτά τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, αυτά τα μοντέλα αιχμής - για όποιον θέλει να ανταγωνιστεί σε αυτόν τον χώρο, η είσοδος σε μια πραγματικά αιχμή μοντέλο η τιμή είναι περίπου 100 δισεκατομμύρια δολάρια.

επιτρέψτε μου να επαναλάβω ότι, τα επόμενα 4 έως 5 χρόνια, θα είναι περίπου 100 δισεκατομμύρια δολάρια για όποιον θέλει να παίξει αυτό το παιχνίδι.είναι πολλά τα λεφτά και δεν γίνεται πιο εύκολο. άρα δεν θα έχουν πολλά από αυτά. δεν είναι εδώ το μέρος για να απαριθμήσετε ποιος μπορεί πραγματικά να κατασκευάσει αυτά τα μοντέλα αιχμής.

πέρα όμως από αυτό, θα υπάρχουν πολλά πολύ εξειδικευμένα μοντέλα. μπορώ να σας πω μερικά από τα πράγματα στα οποία έχω εμπλακεί προσωπικά, όπως η χρήση υπολογιστών για την εξέταση διαφανειών βιοψίας ή αξονικές τομογραφίες για την εύρεση καρκίνου και εξετάσεις αίματος για την εύρεση καρκίνου. αυτά τείνουν να είναι πολύ εξειδικευμένα μοντέλα. δεν χρησιμοποιούν απαραίτητα τα βασικά grok, chatgpt, llama και gemini, τείνουν να είναι πολύ εξειδικευμένα μοντέλα. εννοώ ότι η αναγνώριση εικόνας εκπαίδευσης σε ορισμένα δεδομένα, όπως εκατομμύρια διαφάνειες βιοψίας, άλλα δεδομένα εκπαίδευσης δεν είναι πολύ χρήσιμα.

έτσι αυτό συνεχίζεται και θα βλέπουμε όλο και περισσότερες εφαρμογές σαν αυτή. έτσι, αν η άποψή σας είναι τα επόμενα 5 χρόνια, ίσως ακόμη και τα επόμενα 10 χρόνια, δεν θα ανησυχούσα για αυτό, έχουμε εκπαιδεύσει όλα τα μοντέλα που χρειαζόμαστε τώρα, το μόνο που χρειάζεται να κάνουμε είναι να συμπεράνουμε.

νομίζω ότι αυτή είναι μια συνεχής μάχη για την τεχνολογική υπεροχή που θα δοθεί από μια χούφτα εταιρειών, και ίσως μία χώρα, για τουλάχιστον τα επόμενα πέντε χρόνια, αλλά πιθανώς περισσότερο σαν 10. έτσι αυτή η επιχείρηση θα γίνει μεγαλύτερη. δεν έρχεται επιβράδυνση ή μετασχηματισμός.

λέω κάποια πράγματα που μπορεί να ακούγονται πολύ περίεργα. λέει περίεργα πράγματα, θα πείτε. γιατί λοιπόν το λέει αυτό; αυτό πρέπει να είναι πολύ περίεργο. σχεδιάζουμε ένα κέντρο δεδομένων με ισχύ πάνω από 1 γιγαβάτ, αλλά βρίσκουμε την τοποθεσία και τις εγκαταστάσεις ισχύος. κοιτάξαμε και είχαν άδεια να κατασκευάσουν τρεις πυρηνικούς αντιδραστήρες. αυτοί είναι μικροί αρθρωτοί πυρηνικοί αντιδραστήρες που έχουν σχεδιαστεί για να τροφοδοτούν κέντρα δεδομένων. είναι τρελό πόσο τρελά γίνονται τα πράγματα, αλλά αυτό συμβαίνει.

αναλυτής:είμαι ο raimo lenschow από την barclays. από την πλευρά της βάσης δεδομένων, η συμφωνία που μόλις ανακοινώσατε σήμερα ή η συμφωνία που έχετε ήδη κάνει με το aws. τώρα που έχουμε όλες τις προσφορές υπερκλίμακας, πώς βλέπετε τη μετεγκατάσταση από τους φόρτους εργασίας της βάσης δεδομένων που εκτελούνται επί του παρόντος εντός των εγκαταστάσεων ή σε πελάτες cloud στο δημόσιο cloud; θέλω να πω, τι πρέπει να σκεφτούμε για αυτήν την ορμή; ευχαριστώ.

έλισον:λοιπόν, δύο πράγματα. το δημόσιο σύννεφο είναι πολύ ενδιαφέρον και πολύ σημαντικό.

εννοώ ότι η oracle ήταν πολύ επιτυχημένη στον τομέα της βάσης δεδομένων πριν από πολύ καιρό, επειδή ένα από τα μάντρα μας ήταν η φορητότητα. τρέχουμε σε κεντρικό υπολογιστή της ibm. τρέχουμε σε υπολογιστές microsoft. λειτουργούμε με μηχανές hewlett packard. αν θυμάστε, μηχανήματα ψηφιακού εξοπλισμού και υπολογιστές κάθε είδους, τρέχουμε παντού. αυτό είναι σημαντικό ώστε οι πελάτες μας να μπορούν να εκτελούν τη βάση δεδομένων oracle σε οποιοδήποτε περιβάλλον. έγινε σαφές ότι έπρεπε να βρούμε έναν τρόπο να κάνουμε πραγματικά την καλύτερη έκδοση της βάσης δεδομένων μας, την exadata, έκδοση exascale της βάσης δεδομένων διαθέσιμη στα σύννεφα άλλων ανθρώπων.

αυτό που μπορούμε να κάνουμε είναι ουσιαστικά να κάνουμε το oci αρκετά μικρό, ώστε να μπορούμε να ενσωματώσουμε ένα κέντρο δεδομένων oci στο microsoft azure ή ένα κέντρο δεδομένων oci στο google ή το aws ή μπορούμε να το τοποθετήσουμε οπουδήποτε μπορεί να είναι εντελώς αυτόνομο μέρος όπου μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε exadata και exascale συστάδες. μπορούμε πραγματικά να το κάνουμε αυτό. δεν ήταν τεχνικά εύκολο, αλλά τα καταφέραμε.

κάνοντας αυτό και συρρικνώνοντας τα κέντρα δεδομένων oracle, ανέφερα προηγουμένως ότι όλα τα κέντρα δεδομένων μας είναι ίδια εκτός από το μέγεθος.το μεγαλύτερο κέντρο δεδομένων αυτή τη στιγμή είναι 800 γιγαβάτ, κοντά στα 800 μεγαβάτ, συγγνώμη, είμαστε πιο κοντά στο 1 γιγαβάτ. το μικρότερο κέντρο δεδομένων είναι περίπου 150 κιλοβάτ, θα κατέβουμε στα 50 κιλοβάτ. αυτό σημαίνει ότι θα έχουμε πολλές εταιρείες, μεσαίες και μεγάλες εταιρείες που θα αποφασίσουν να έχουν ένα oracle private cloud. θέλω να πω, δεν υπάρχει ακόμα διαφορά μεταξύ του ιδιωτικού μας και του δημόσιου νέφους μας. είναι τα ίδια. είναι ακριβώς τα ίδια. πολλοί άνθρωποι έχουν oracle private cloud και πολλές βιομηχανικές εταιρείες όπως η vodafone διαθέτουν έξι oracle private cloud για να εκτελούν τον φόρτο εργασίας τους. αλλά έχουν γίνει τόσο φθηνά που ο καθένας μπορεί να αποφασίσει, εντάξει, θέλω να μετακομίσω στο cloud. θέλω να απολαμβάνω όλα τα οφέλη του cloud, αλλά θέλω να βεβαιωθώ ότι είμαι ο μόνος στο cloud. δεν θέλω γείτονες ή θέλω απλώς εγκεκριμένους γείτονες.δεν θέλω να μετακομίσει κανείς με πιστωτική κάρτα. απλώς είμαι παρανοϊκός για την ασφάλεια γιατί πρέπει να συμμορφώνομαι με τους κυβερνητικούς κανονισμούς.

επομένως, πιστεύουμε ότι είναι σαφές ότι η χρήση βάσεων δεδομένων oracle σε aws, microsoft και google είναι πολύ σημαντική. η safra έχει δίκιο, εννοώ, αυτό θα επιταχύνει απόλυτα την ανάπτυξη της βάσης δεδομένων στο δημόσιο cloud. ωστόσο, αναμένουμε ότι τα ιδιωτικά σύννεφα θα υπερβαίνουν σημαντικά τα δημόσια σύννεφα, καθώς οι εταιρείες αποφασίζουν να τοποθετήσουν το oracle cloud πίσω από τείχη προστασίας σε κέντρα δεδομένων χωρίς γείτονες. και, επειδή έχουμε ήδη το δικό μας κέντρο δεδομένων, το κέντρο δεδομένων μας είναι πολύ αυτοματοποιημένο και επεκτάσιμο και λειτουργικό και είμαστε πολύ οργανωμένοι. έτσι, στην πραγματικότητα, έχουμε τώρα 162 κέντρα δεδομένων. αναμένω ότι θα έχουμε 1.000 ή 2.000 ή περισσότερα κέντρα δεδομένων, κέντρα δεδομένων oracle σε όλο τον κόσμο, πολλά από τα οποία θα είναι αφιερωμένα σε μεμονωμένες τράπεζες, τηλεπικοινωνιακές εταιρείες ή εταιρείες τεχνολογίας ή τι έχετε, εθνικό, κυρίαρχο cloud, όλα αυτά τα άλλα πράγματα . επομένως, πιστεύουμε ότι είναι δύσκολο για μένα να προβλέψω ποιο θα είναι μεγαλύτερο, ιδιωτικό ή δημόσιο σύννεφο; δεν έχω ιδέα.

αλλά τα καλά νέα είναι ότι, σε κάθε περίπτωση, θα νικήσουμε.

αναλυτής:γεια σας, είμαι ο mark moerdler από το bernstein. σας ευχαριστώ πολύ και συγχαρητήρια για το τρίμηνο. αυτό το τρίμηνο και αυτός ο οδηγός είναι και οι δύο πολύ εντυπωσιακοί. βλέπουμε μεγάλη εστίαση στην εκπαίδευση μοντέλων, αλλά λιγότερο σε εφαρμογές και συμπεράσματα αλλού. έχετε εκτενή εμπειρία στην αγορά και τον κλάδο. έχετε ενσωματώσει την παραδοσιακή τεχνητή νοημοσύνη σε όλα τα προϊόντα και τις δυνατότητες της oracle. αλλά πού βλέπετε την αξία του genai με δυνατότητα δημιουργίας εσόδων όσον αφορά τις εφαρμογές; πόσος χρόνος πιστεύετε ότι θα χρειαστεί για να γίνει η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη μια ουσιαστική ροή εσόδων, όχι μόνο για την oracle αλλά για το λογισμικό γενικότερα, από την πλευρά της εφαρμογής σε αντίθεση με την πλευρά της εκπαίδευσης; ευχαριστώ

έλισον:επιτρέψτε μου να ξεκινήσω με την υγειονομική περίθαλψη, βοηθάμε τους γιατρούς να διαγνώσουν διάφορες ασθένειες. όταν κάποιος πηγαίνει για υπερηχογράφημα, βλέπω νοσοκόμες, τεχνικούς και γιατρούς να μετρούν πραγματικά το κρανίο του μωρού, να μετρούν τον νωτιαίο μυελό του μωρού, για να δουν - είναι γελοίο. οι υπολογιστές πρέπει να τα κάνουν όλα αυτά. εάν υπάρχει ομφάλιος λώρος τυλιγμένος γύρω από το έμβρυο, ο υπολογιστής θα πρέπει να τα εντοπίσει όλα αυτά και θα πρέπει να καταγραφούν όλα τώρα. οι γιατροί μπορούν να λάβουν βοήθεια από υπολογιστές για να τα κάνουν όλα αυτά. ο έλεγχος για πλάκα και στεφανιαίες αρτηρίες, όλα πρέπει να γίνονται με αυτόν τον τρόπο.

το κάναμε έτσι ώστε όταν ο γιατρός βλέπει έναν ασθενή - όταν ετοιμάζεται να δει έναν ασθενή, ετοιμάζουμε μια περίληψη για τον γιατρό. χρησιμοποιούμε τεχνητή νοημοσύνη για να εξετάσουμε τα ηλεκτρονικά αρχεία υγείας για να δούμε τα τελευταία αποτελέσματα εργαστηριακών εξετάσεων πριν από λίγες ώρες. και ενημερώστε τον γιατρό εάν η κατάσταση είναι σταθερή ή εξελίσσεται ή οποιαδήποτε πληροφορία χρειάζεται να γνωρίζει ο γιατρός πριν από τη διαβούλευση.αυτή η περίληψη δημιουργήθηκε από την τεχνητή νοημοσύνη και είναι μια περίληψη αναγνώσιμη από τον άνθρωπο. στη συνέχεια, το ai ακούει τη διαβούλευση μεταξύ του γιατρού και του ασθενούς. αυτό έχει παραδοθεί. αυτό υπάρχει ήδη. παραδίδουν—ακούνε τις διαβουλεύσεις γιατρού-ασθενούς. εάν ένας γιατρός γράψει μια συνταγή, η ai ελέγχει για να βεβαιωθεί ότι η συνταγή είναι ακριβής και την εισάγει. η τεχνητή νοημοσύνη ενημερώνει τα ηλεκτρονικά αρχεία υγείας. το ai μεταγράφει και διανέμει τις εντολές του γιατρού, όλα ακούγοντας τη συνομιλία. στη συνέχεια, ο γιατρός έχει ένα προσχέδιο στο τέλος της συνομιλίας το οποίο ο γιατρός μπορεί γρήγορα να εξετάσει και να εγκρίνει.στη συνέχεια χορηγούνται συνταγές, εκπληρώνονται οι εντολές του γιατρού και ενημερώνονται τα ηλεκτρονικά αρχεία υγείας. κάνουμε ήδη όλα αυτά τα πράγματα. αλλά θα μπορούσα να συνεχίσω. στην υγειονομική περίθαλψη χρειαζόμαστε πολλά πράγματα, από την ανάγνωση ακτίνων χ έως τις διεπαφές χρήστη.

η διεπαφή χρήστη μας είναι πολύ διαφορετική από τη διεπαφή χρήστη της epic. κάποτε πήγα τον γιο μου στο στάνφορντ και χρειάστηκαν τρία άτομα, τρεις διαφορετικές θέσεις, για να βρουν την ακτινογραφία του. έτσι βρίσκετε την ακτινογραφία του larry ellison. λες, oracle, σε παρακαλώ δείξε μου την τελευταία ακτινογραφία του larry ellison. αυτή είναι μια φωνητική διεπαφή. απλά τους ρωτάς. πώς συνδέεστε; λοιπόν, κοιτάς τον υπολογιστή και αναγνωρίζει το πρόσωπό σου. αναγνωρίζει τη φωνή σας, γνωρίζει ότι είστε γιατρός και έχετε άδεια να το δείτε και όλη η εξουσιοδότηση γίνεται μέσω τεχνητής νοημοσύνης.

όλα αυτά είναι τεχνητή νοημοσύνη και ξέρω ότι οι άνθρωποι πιστεύουν ότι είναι ένα ξεχωριστό πράγμα, και έχω ακούσει πολλούς ανθρώπους να λένε ότι τώρα έχουμε πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης που θα χρεώνονται ξεχωριστά. αλλά νομίζω ότι οι εφαρμογές μας θα είναι κατά κύριο λόγο εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης και πώς χρεώνεστε για όλα αυτά ξεχωριστά; πραγματικά δεν ξέρω. καθώς τους άκουγα, μπερδεύτηκα. δεν καταλαβαίνω για τι πράγμα μιλάνε. θα ήθελα να μάθω κάτι και θα το αφήσω εκεί.

αναλυτής:είμαι ο derrick wood από την td cowen. θέλω επίσης να σας συγχαρώ για την τεράστια πρόοδο που σημειώσατε όσον αφορά την ανάπτυξη τα τελευταία τρίμηνα. μπορείτε να μας καθοδηγήσετε στην άποψή σας σχετικά με τη διαθεσιμότητα προμηθειών και την ικανότητά σας να δημιουργείτε υποδομή κέντρων δεδομένων με αποτελεσματικό τρόπο για να μεταβείτε από τη σύναψη συμβάσεων στην κατανάλωση και να μετατρέψετε το ανεκτέλεστο σε έσοδα; λέω, τι κάνετε διαφορετικά σήμερα από ό,τι πριν από ένα χρόνο και μπορείτε να προσπαθήσετε να με βοηθήσετε να δώσω αυτά τα χρονικά σημεία επιτάχυνσης;

έλισον:τα ιδιωτικά μας σύννεφα είναι ακριβώς τα ίδια με τα δημόσια σύννεφα, εκτός από το ότι μπορεί να έχουν μόνο έναν ενοικιαστή και να βρίσκονται σε ένα κτίριο που σας ανήκει. εκτός από αυτό, είναι ακριβώς το ίδιο. διαθέτουμε το υλικό. διαχειριζόμαστε το υλικό για εσάς. τυχαίνει να είναι σε ένα κτίριο που ανήκεις και μόνο εσύ μπορείς να μπεις. επομένως, είναι πολύ διαφορετικό από αυτό που κάνουν όλοι οι ανταγωνιστές μας και είναι εντελώς αυτοματοποιημένο.

ως εκ τούτου, είμαστε έτοιμοι να διαχειριστούμε χιλιάδες κέντρα δεδομένων. παρεμπιπτόντως, θα το συγκρίνω με το starlink του elon musk, νομίζω ότι έχει σχεδόν 7.000 δορυφόρους στον ουρανό αυτή τη στιγμή, 6.800. πώς τα καταφέρνετε -- αυτοί οι δορυφόροι κάνουν συνεχώς ελιγμούς. δεν είναι γεωστατικοί δορυφόροι. είναι δορυφόροι σε χαμηλή τροχιά της γης. έτσι συνεχίζουν να πετούν και να αλλάζουν θέσεις. πώς διαχειρίζεστε 7.000 ιπτάμενα διαστημόπλοια; λοιπόν, επιτρέψτε μου να σας πω, ο υπολογιστής, πρέπει να είναι πλήρως αυτοματοποιημένος ή δεν θα λειτουργήσει.

θα έλεγα ότι δεν μπορείτε να έχετε χιλιάδες ή ακόμα και εκατοντάδες κέντρα δεδομένων, αλλά σίγουρα μπορείτε να έχετε χιλιάδες κέντρα δεδομένων εκτός εάν είναι πλήρως αυτοματοποιημένα. και ο μόνος τρόπος που μπορείτε να αυτοματοποιήσετε είναι να τα κάνετε όλα ίδια. δεν μπορείτε να αυτοματοποιήσετε 25 διαφορετικά πράγματα. αυτή είναι λοιπόν μια πτυχή.

ένα άλλο πράγμα που θα ήθελα να επισημάνω, και νομίζω ότι ένα από τα ενδιαφέροντα πράγματα για την oracle είναι ότι μερικά από τα πιο ανώτερα άτομα στην ομάδα διαχείρισης μας είναι ειδικοί σε κτίρια, σταθμούς παραγωγής ενέργειας και συστήματα μετάδοσης ενέργειας. γιατί αυτό είναι το χτίσιμο αυτών των κέντρων δεδομένων. δεν μπορείτε απλώς να δημιουργήσετε ένα κέντρο δεδομένων. πρέπει επίσης να λάβετε υπόψη την ενέργεια και τη μεταφορά της από όπου παράγεται στο κέντρο δεδομένων.

φυσικά, ο πιο αποτελεσματικός τρόπος για να γίνει αυτό είναι στην πραγματικότητα η κατασκευή σταθμών παραγωγής ενέργειας δίπλα σε κέντρα δεδομένων. με αυτόν τον τρόπο μπορείτε να μεταδώσετε δεδομένα στη μικρότερη απόσταση. στην πραγματικότητα, έχουμε πολύ ανώτερους ανθρώπους που προέρχονται από τον κλάδο κοινής ωφέλειας, και όσο παράξενο κι αν ακούγεται, είναι ειδικοί σε αυτό και μας βοηθούν να κατασκευάσουμε αυτά τα τεράστια έργα.

πάλι θα ακούσω τον έλον μασκ. μία από τις πιο δύσκολες δουλειές που είχε κατά την κατασκευή του tesla ήταν η κατασκευή του εργοστασίου του austin, όπου έπρεπε να χτίσει το μεγαλύτερο κτίριο που έχτισε ποτέ ο άνθρωπος.θέλετε να μάθετε για τα μεγαλύτερα κτίρια που κατασκευάστηκαν ποτέ; σίγουρα όχι το πεντάγωνο. ούτε είναι το κτήριο του διαστημικού λεωφορείου της nasa. το μεγαλύτερο κτίριο είναι το εργοστάσιο της tesla.πρέπει λοιπόν να είσαι ανάδοχος για αυτό το εργοστάσιο. πρέπει να είστε σε θέση να κατασκευάσετε αυτά τα πράγματα και στη συνέχεια να χρησιμοποιήσετε ρομπότ για να φτιάξετε τα αυτοκίνητά σας.

πρέπει λοιπόν να χτίσετε το κτίριο, να ενεργοποιήσετε, να εγκαταστήσετε όλα τα συστήματα αυτοματισμού, που είναι το πιο δύσκολο μέρος της κατασκευής ενός cloud ή ενός συστήματος αυτοματισμού κτιρίου, να εγκαταστήσετε όλα τα συστήματα αυτοματισμού έτσι ώστε να λειτουργούν αποτελεσματικά, αξιόπιστα και με κόστος αποτελεσματικά. τούτου λεχθέντος - έχουμε μερικούς πολύ ενδιαφέροντες ανθρώπους εδώ με πολύ διαφορετική βάση εμπειρίας από ό,τι είχαμε πριν από πέντε χρόνια.