uutiset

tämä artikkeli on deep diving atomin 835. alkuperäinen teos

pitkän ja mutkikkaan itsetutkistelun jälkeen älykkäästä ajamisesta, ihanteellinen tie älykkääseen ajamiseen näyttää vihdoin olevan oikeilla jäljillä.

äskettäinihanteellinen autosisäisesti päättänyt perustaa "päästä päähän autonomisen ajamisen" entiteettiorganisaation, tiimin määrä ylittää 200 henkilöä ja yrityksen muita älykkäitä tiimejä vaaditaan joustavasti tukemaan projektia. tämä riittää osoittamaan, että tämä ihanteellinen uudistus oli julma.

mitä tulee väitteeseen, jonka mukaan päästä päähän -ratkaisu on "älykäs ajaminen oikealla tiellä", se ei johdu alan jättiläisistäteslaxian yong ja muut uudet energiaajoneuvoyritykset kehittävät sitä, mutta tämä on todellakin tällä hetkellä luotettavin lähestymistapa kaikista teknisistä reiteistä.

ja mikä tärkeintä,"päästä päähän" on tullut tekniikka, joka voi parhaiten murtautua katon läpi kaikista nykyisistä teknisistä reiteistä.。

koodin tukeman vanhan älykkään ajoratkaisun "sääntöhallinta" on tullut melkein loppumaan . lisäksi kaikki vähentävät nyt kustannuksia lidarin, erittäin tarkkojen karttojen, antureiden ja kameroiden kustannukset ovat erittäin korkeat, ja myös kokonaiskustannusetu on valtava.

loppujen lopuksi taustalla oleva logiikka on opettaa tekoäly ajamaan, syötä se vain tiedoilla.

molemmat ovat kokonaisratkaisuja, mutta ihanteilla on myös omat eronsa.

äskettäisessä "li auto intelligent driving summer conference" -konferenssissa li auto esitteli julkisesti täydellisen autonomisen ajoteknologian arkkitehtuurinsa.se koostuu kolmesta osasta: päästä päähän -malli, vlm-visuaalinen kielimalli ja maailmanmalli.. li xiang sanoi, että viimeistään ensi vuoden alussa li auto julkaisee virallisesti end-to-end + vlm autonomisen ajoratkaisun.

itse asiassa päästä-päähän on vain mallikonsepti, jota kutsutaan yleisesti "data pushiksi", mutta mallit tietojen hankkimiseksi ovat melko erilaisia. esimerkiksi tesla käyttää bev+muuntajamallia.xiaopengxngp käyttää mallia, joka koostuu hermoverkosta xnet + suuri ohjausmalli xplanner + suuri kielimalli xbrain.

mutta "mitä vähemmän malleja, sitä tarkempi tulos."

eikö se ole oikein? eikö olekin totta, että mitä enemmän malleja ja tietoja on, sitä tarkempi tulos on?

tämän ongelman selventämiseksi tarvitaan paljon ammatillista terminologiaa. mallien välinen "selkeä tulos" johtaa yksinkertaisesti sanottuna kuin "solitaire" -peli sana, sitä enemmän tietoa katoaa. lopulta se menee todennäköisemmin aiheen vierestä, ja tarkin asia on leikkiä kahden ihmisen kanssa.

one-model on reitti, jota kaikki älykkään ajoyritykset ajavat. ihanteellinen tavoite on saavuttaa se viimeisen kahden vuoden aikana, mutta sen saavuttaminen ja ajamisen aloittaminen voi kestää vielä kolmesta viiteen vuotta.

viimeisen kolmen tai viiden vuoden aikana kaikki ovat vertailleet tiedon määrää.

kuten aiemmin totesimme, kokonaisvaltainen taustalla oleva logiikka on harjoittaa tekoälyä. kuinka tehdä tekoälystä älykkäämpiä? sitten voit syöttää vain tietoja.

toisin sanoen viimeisen kolmen tai viiden vuoden aikana kaikki vertailevat "resursseja", tietoresursseja.

musk antoi kerran tarkan kuvauksen end-to-end -mallin harjoitteluvolyymista.

"koulutus miljoonalla videokotelolla on tuskin tarpeeksi, 2 miljoonaa on hieman parempi, 3 miljoonaa saa sinut tuntemaan wow, ja kun se saavuttaa 10 miljoonaa, siitä tulee uskomatonta."

10 miljoonalle videoleikkeelle koulutettu älykäs ajoratkaisu on ihanteellinen tavoite, joka saavutetaan tämän vuoden loppuun mennessä.

jos haluat saada tietoja, sinun tulee luottaa omien käyttäjien ajotietoihin ja toiseksi harjoitussiruun.

musk tuli hulluksi ostaessaan nvidia h100ai -siruja huhtikuussa ja nosti alkuperäisen ostomäärän 35 000:sta 85 000:een.

jälkikäteen olen viime aikoina alkanut ostaa nvidia-siruja korkeaan hintaan.

tietojen lisäksi myös laskentateho on tärkeä älykkäisiin ajoominaisuuksiin vaikuttava tekijä. tällä hetkellä autosirujen laskentatehoa pidetään orinin kattona

laskentateholtaan huawei on edelleen kiinan ensimmäinen echelon, jonka laskentateho on 3,5 eflops, kun taas xiaopengillä on vain 0,6 eflops.niohieman parempi 1,4 eflops, ihanteellisesti saavutettu 2,4 eflops.

"li xiaowei" -rintamalla ihanteet ovat lähestyneet alan johtajien tasoa.

eri näkökulmista ideal on valmis värväämään joukkoja ja valmistamaan tarpeeksi ruokaa ja ruohoa tähän "päästä-päähän" sotaan.

älykkääseen ajoon valmistaudutaan entistä enemmän, koska ihannetapauksessa on liian kiireellistä päästä kiinni päästä päähän -malliin.

"noa kuvilla" ja "noa ilman kuvia" ovat molemmat myöhään tulleita peliin noa ilman kuvia julkaistiin virallisesti ad max -käyttäjille tämän vuoden heinäkuussa. tällä kriittisellä hetkellä, kun tesla fsd on laskeutumassa kiinaan, ellemme kehitä päästä päähän -mallia, jäämme jälleen teollisuuden jälkeen.

investointeja lisäämällä ja tiimiä rakentamalla voidaan sanoa, että li auton panostus end-to-end -malleihin on asetettu yhtiön korkeimmalle tasolle ja sen tavoitteena on saada älykäs ajoreitti ns. oikealla tiellä."

vanha perinteinen koodiratkaisu, jota voidaan "sääntöohjata", oli kerran "oikea rata", ja päästä päähän -ratkaisu on tällä hetkellä vain "lupaavin" ratkaisu.

kukaan ei tiedä, mitä uusia teknologiareittejä syntyy seuraavaksi.merkittävät investoinnit kokonaisvaltaisiin ratkaisuihin voivat olla rahan haaskausta, mutta yhdelläkään autoyhtiöllä ei ole varaa jättää tätä mahdollisuutta käyttämättä.。

ideal on tehnyt kaikki valmistelut, mutta se on vain yksi niistä, vain trendin mukaan. on liian aikaista puhua "oikeasta tiestä".