νέα

αυτό το άρθρο είναι το 835ο πρωτότυπο έργο του deep diving atom

μετά από μια μακρά και επίπονη έρευνα για την έξυπνη οδήγηση, ο ιδανικός δρόμος για την έξυπνη οδήγηση φαίνεται να βρίσκεται επιτέλους στο σωστό δρόμο.

πρόσφαταιδανικό αυτοκίνητοεσωτερικά αποφασισμένος να δημιουργήσει έναν οργανισμό οντοτήτων «από άκρο σε άκρο αυτόνομης οδήγησης»., ο αριθμός της ομάδας ξεπερνά τα 200 άτομα και άλλες έξυπνες ομάδες της εταιρείας καλούνται να υποστηρίξουν ευέλικτα το έργο. αυτό αρκεί για να αποδείξει ότι αυτή η ιδανική μεταρρύθμιση ήταν σκληρή.

όσο για τη δήλωση ότι η λύση από άκρο σε άκρο είναι "έξυπνη οδήγηση στο σωστό δρόμο", δεν οφείλεται σε κολοσσούς της βιομηχανίαςteslaη xian yong και άλλες εταιρείες νέων ενεργειακών οχημάτων το αναπτύσσουν, αλλά αυτή είναι πράγματι η πιο αξιόπιστη προσέγγιση μεταξύ όλων των τεχνικών διαδρομών επί του παρόντος.

και το πιο σημαντικό,το "end-to-end" έχει γίνει η τεχνολογία που μπορεί περισσότερο να ξεπεράσει το ανώτατο όριο μεταξύ όλων των σημερινών τεχνικών διαδρομών.。

ο "έλεγχος κανόνων" της παλιάς έξυπνης λύσης οδήγησης που υποστηρίζεται από τον κώδικα έχει σχεδόν τελειώσει. πηγαίνοντας προς τα εμπρός θα αυξηθεί ο όγκος των σφαλμάτων που δημιουργούνται εύκολα μεταξύ των κωδικών και θα επηρεάσει επίσης τη μνήμη και την απόδοση λειτουργίας του αυτοκινήτου . επιπλέον, όλοι τώρα μειώνουν το κόστος το κόστος του lidar, των χαρτών υψηλής ακρίβειας, των αισθητήρων και των καμερών είναι πολύ υψηλό και το πλεονέκτημα κόστους από άκρο σε άκρο είναι επίσης τεράστιο.

σε τελική ανάλυση, η υποκείμενη λογική είναι να εκπαιδεύσετε την τεχνητή νοημοσύνη στην οδήγηση, απλώς τροφοδοτήστε την με δεδομένα.

είναι και οι δύο λύσεις από άκρο σε άκρο, αλλά τα ιδανικά έχουν επίσης τις δικές τους διαφορές.

στο πρόσφατο "li auto intelligent driving summer conference", η li auto παρουσίασε δημόσια την αρχιτεκτονική τεχνολογίας αυτόνομης οδήγησης από άκρο σε άκρο.αποτελείται από τρία μέρη: μοντέλο από άκρο σε άκρο, μοντέλο οπτικής γλώσσας vlm και παγκόσμιο μοντέλο.. ο li xiang είπε ότι το αργότερο στις αρχές του επόμενου έτους, η li auto θα κυκλοφορήσει επίσημα μια λύση αυτόνομης οδήγησης από άκρο σε άκρο + vlm.

στην πραγματικότητα, το end-to-end είναι απλώς μια ιδέα προτύπου, η οποία γενικά ονομάζεται "data push", αλλά τα μοντέλα για τη λήψη δεδομένων είναι αρκετά διαφορετικά. για παράδειγμα, η tesla χρησιμοποιεί το μοντέλο bev+transformer.xiaopengτο xngp χρησιμοποιεί ένα μοντέλο που αποτελείται από νευρωνικό δίκτυο xnet + μεγάλο μοντέλο ελέγχου xplanner + μοντέλο μεγάλης γλώσσας xbrain.

αλλά «όσο λιγότερα μοντέλα, τόσο πιο ακριβής είναι η έξοδος».

δεν είναι σωστό; δεν είναι αλήθεια ότι όσο περισσότερα μοντέλα και δεδομένα υπάρχουν, τόσο πιο ακριβές θα είναι το αποτέλεσμα;

για να εξηγηθεί ξεκάθαρα αυτό το πρόβλημα, χρειάζεται πολλή επαγγελματική ορολογία η λέξη, τόσο περισσότερες πληροφορίες θα χαθούν στο τέλος, είναι πιο πιθανό να πάει εκτός θέματος, και το πιο ακριβές πράγμα είναι να παίξετε με δύο άτομα.

το one-model είναι η διαδρομή που ακολουθούν όλες οι εταιρείες έξυπνης οδήγησης ο ιδανικός στόχος είναι να το πετύχουν τα τελευταία δύο χρόνια, αλλά μπορεί να χρειαστούν άλλα τρία έως πέντε χρόνια για να το πετύχουν πλήρως και να ξεκινήσουν την οδήγηση.

τα τελευταία τρία έως πέντε χρόνια, όλοι συγκρίνουν τον όγκο των δεδομένων.

όπως είπαμε προηγουμένως, η από άκρο σε άκρο υποκείμενη λογική είναι να εκπαιδεύσετε την τεχνητή νοημοσύνη πώς να κάνετε την τεχνητή νοημοσύνη πιο έξυπνη; στη συνέχεια, μπορείτε να τροφοδοτήσετε μόνο δεδομένα.

με άλλα λόγια, τα τελευταία τρία με πέντε χρόνια, αυτό που όλοι συγκρίνουν είναι «πόροι», πόροι δεδομένων.

ο μασκ κάποτε έδωσε μια ακριβή περιγραφή του όγκου εκπαίδευσης του μοντέλου από άκρο σε άκρο.

«η εκπαίδευση με 1 εκατομμύριο περιπτώσεις βίντεο είναι μόλις αρκετή, 2 εκατομμύρια είναι ελαφρώς καλύτερα, 3 εκατομμύρια θα σας κάνουν να νιώσετε wow και όταν φτάσει τα 10 εκατομμύρια, γίνεται απίστευτο».

μια έξυπνη λύση οδήγησης εκπαιδευμένη σε 10 εκατομμύρια βίντεο κλιπ είναι ένας ιδανικός στόχος που πρέπει να επιτευχθεί μέχρι το τέλος αυτού του έτους.

εάν θέλετε να αποκτήσετε δεδομένα, πρέπει να βασιστείτε στα δεδομένα οδήγησης των δικών σας χρηστών και, δεύτερον, να βασιστείτε στο τσιπ εκπαίδευσης.

ο musk τρελάθηκε αγοράζοντας τσιπ nvidia h100ai τον απρίλιο, αυξάνοντας τον αρχικό όγκο αγορών από 35.000 σε 85.000.

ως εκ των υστέρων, άρχισα πρόσφατα να αγοράζω τσιπ nvidia σε υψηλές τιμές.

εκτός από τα δεδομένα, η υπολογιστική ισχύς είναι επίσης ένας σημαντικός παράγοντας που επηρεάζει τις δυνατότητες έξυπνης οδήγησης. προς το παρόν, η υπολογιστική ισχύς των τσιπ αυτοκινήτων θεωρείται το ανώτατο όριο του orin

όσον αφορά την υπολογιστική ισχύ, η huawei εξακολουθεί να είναι το πρώτο κλιμάκιο στην κίνα, με υπολογιστική ισχύ 3,5 eflops, ενώ η xiaopeng έχει μόνο 0,6 eflops.νιοελαφρώς καλύτερο 1,4eflops, ιδανικά επιτεύχθηκε 2,4eflops.

στο μέτωπο "li xiaowei", τα ιδανικά έχουν πλησιάσει το επίπεδο των ηγετών του κλάδου.

από διάφορες οπτικές γωνίες, η ideal είναι έτοιμη να στρατολογήσει στρατεύματα και να προετοιμάσει αρκετό φαγητό και χόρτο για αυτόν τον «από άκρη σε άκρη πόλεμο».

υπάρχει ακόμη περισσότερη προετοιμασία για έξυπνη οδήγηση από πριν, γιατί στην ιδανική περίπτωση, είναι πολύ επείγον να προλάβουμε το μοντέλο από άκρο σε άκρο.

το "noa with pictures" και το "noa without pictures" είναι και τα δύο καθυστερημένα εισερχόμενα στο παιχνίδι το noa χωρίς φωτογραφίες κυκλοφόρησε επίσημα στους χρήστες του ad max μόνο τον ιούλιο του τρέχοντος έτους. σε αυτήν την κρίσιμη στιγμή που η tesla fsd πρόκειται να προσγειωθεί στην κίνα, εάν δεν αναπτύξουμε ένα μοντέλο από άκρο σε άκρο, θα μείνουμε και πάλι πίσω από τη βιομηχανία.

αυξάνοντας τις επενδύσεις και χτίζοντας μια ομάδα, μπορούμε να πούμε ότι η έμφαση της li auto στα μοντέλα από άκρο σε άκρο έχει δοθεί στο υψηλότερο επίπεδο στην εταιρεία και στόχος της είναι να θέσει την έξυπνη διαδρομή οδήγησης στο λεγόμενο " σωστό δρόμο».

η παλιά παραδοσιακή λύση κώδικα που μπορεί να "ελέγχεται από κανόνες" ήταν κάποτε η "σωστή διαδρομή" και η από άκρο σε άκρο είναι απλώς η "πιο πολλά υποσχόμενη" λύση προς το παρόν.

κανείς δεν γνωρίζει ποιες νέες τεχνολογικές διαδρομές θα προκύψουν στη συνέχεια.η σημαντική επένδυση σε λύσεις από άκρο σε άκρο μπορεί να είναι σπατάλη χρημάτων, αλλά καμία εταιρεία αυτοκινήτων δεν έχει την πολυτέλεια να χάσει αυτή την ευκαιρία.。

η ideal έχει κάνει όλες τις προετοιμασίες, αλλά είναι μόνο μία από αυτές, απλώς ακολουθώντας την τάση είναι πολύ νωρίς για να μιλήσουμε για το «σωστό».