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questo articolo è l'835° lavoro originale di deep diving atom

dopo una lunga e tortuosa ricerca personale sulla guida intelligente, la strada ideale verso la guida intelligente sembra essere finalmente sulla strada giusta.

recentementemacchina idealedeterminato internamente a istituire un'organizzazione di entità di "guida autonoma end-to-end"., il numero del team supera le 200 persone e altri team intelligenti dell'azienda sono tenuti a supportare in modo flessibile il progetto. ciò basta a dimostrare che questa riforma ideale era spietata.

per quanto riguarda l'affermazione secondo cui la soluzione end-to-end è "guida intelligente sulla strada giusta", non è colpa dei giganti del settoreteslaxian yong e altre società produttrici di nuovi veicoli energetici lo stanno sviluppando, ma al momento questo è davvero l’approccio più affidabile tra tutti i percorsi tecnici.

e, cosa più importante,"end-to-end" è diventata la tecnologia che più può sfondare il limite tra tutti gli attuali percorsi tecnologici.。

il "controllo delle regole" della vecchia soluzione di guida intelligente supportata dal codice è quasi giunto al termine. in futuro aumenterà solo la quantità di bug pesanti che vengono facilmente generati tra i codici e influenzeranno anche la memoria e l'efficienza operativa dell'auto . inoltre, ora tutti stanno riducendo i costi. i costi del lidar, delle mappe ad alta precisione, dei sensori e delle telecamere sono molto alti e anche il vantaggio in termini di costi end-to-end è enorme.

dopotutto, la logica di fondo è addestrare l’intelligenza artificiale a guidare, semplicemente alimentandola con i dati.

entrambe sono soluzioni end-to-end, ma anche gli ideali hanno le loro differenze.

alla recente "li auto intelligent driving summer conference", li auto ha dimostrato pubblicamente la propria architettura tecnologica di guida autonoma end-to-end.si compone di tre parti: modello end-to-end, modello del linguaggio visivo vlm e modello mondiale.. li xiang ha affermato che al più tardi entro l'inizio del prossimo anno, li auto lancerà ufficialmente una soluzione di guida autonoma end-to-end + vlm.

in realtà, l'end-to-end è solo un concetto di modello, generalmente chiamato "data push", ma i modelli per ottenere i dati sono abbastanza diversi. ad esempio, tesla utilizza il modello bev+trasformatore.xiaopengxngp utilizza un modello composto dalla rete neurale xnet + modello di controllo di grandi dimensioni xplanner + modello di linguaggio di grandi dimensioni xbrain.

ma "meno modelli, più accurato sarà il risultato".

non è vero? non è forse vero che più modelli e dati ci sono, più accurato sarà il risultato?

per spiegare chiaramente questo problema, è necessaria molta terminologia professionale. l'"output esplicito" tra i modelli porterà alla perdita di alcune informazioni. per dirla semplicemente, è come un gioco di "solitario". la parola, più informazioni andranno perse. alla fine, è più probabile che si vada fuori tema e la cosa più precisa è giocare con due persone.

one-model è il percorso che tutte le aziende di guida intelligente stanno perseguendo. l’obiettivo ideale è raggiungerlo negli ultimi due anni, ma potrebbero essere necessari altri tre-cinque anni per realizzarlo pienamente e immetterlo sul mercato.

negli ultimi tre-cinque anni tutti hanno confrontato la quantità di dati.

come abbiamo detto prima, la logica di fondo end-to-end è quella di addestrare l’intelligenza artificiale. come rendere l’intelligenza artificiale più intelligente? quindi puoi solo alimentare i dati.

in altre parole, negli ultimi tre-cinque anni, ciò che tutti confrontano sono le “risorse”, le risorse di dati.

musk una volta ha fornito una descrizione precisa del volume di formazione del modello end-to-end.

"allenarsi con 1 milione di custodie video è appena sufficiente, 2 milioni è leggermente meglio, 3 milioni ti faranno sentire wow e quando raggiungerai i 10 milioni, diventerà incredibile."

una soluzione di guida intelligente basata su 10 milioni di videoclip è un obiettivo ideale da raggiungere entro la fine di quest'anno.

se vuoi ottenere dei dati, devi fare affidamento sui dati di guida dei tuoi utenti e, in secondo luogo, fare affidamento sul chip di allenamento.

musk è impazzito acquistando i chip nvidia h100ai ad aprile, aumentando il volume di acquisto originale da 35.000 a 85.000.

come ripensamento, recentemente ho iniziato ad acquistare chip nvidia a prezzi elevati.

oltre ai dati, anche la potenza di calcolo è un fattore importante che influisce sulle capacità di guida intelligente. allo stato attuale, la potenza di calcolo dei chip automobilistici è considerata il tetto dell'orin

in termini di potenza di calcolo, huawei è ancora il primo livello in cina, con una potenza di calcolo di 3,5eflops, mentre xiaopeng ha solo 0,6eflops.nio1.4eflops leggermente migliore, idealmente raggiunto 2.4eflops.

sul fronte "li xiaowei", gli ideali si sono avvicinati al livello dei leader del settore.

da vari punti di vista, ideal è pronto a reclutare truppe e preparare abbastanza cibo ed erba per questa "guerra end-to-end".

c’è ancora più preparazione di prima per la guida intelligente perché, idealmente, è troppo urgente mettersi al passo con il modello end-to-end.

sia "noa with pictures" che "noa without pictures" sono entrambi gli ultimi arrivati. il gioco noa without pictures è stato lanciato ufficialmente agli utenti di ad max solo nel luglio di quest'anno. in questo momento critico in cui tesla fsd sta per sbarcare in cina, se non sviluppiamo un modello end-to-end, saremo nuovamente lasciati indietro dal settore.

aumentando gli investimenti e costruendo un team, si può affermare che l'enfasi di li auto sui modelli end-to-end è stata posta ai massimi livelli nell'azienda e il suo obiettivo è quello di mettere il suo percorso di guida intelligente sul cosiddetto " strada giusta."

la vecchia soluzione di codice tradizionale che può essere "controllata da regole" una volta era la "strada giusta", e l'end-to-end è attualmente solo la soluzione "più promettente".

nessuno sa quali nuove strade tecnologiche emergeranno in futuro.investimenti significativi in ​​soluzioni end-to-end possono rappresentare uno spreco di denaro, ma nessuna azienda automobilistica può permettersi di perdere questa opportunità.。

ideal ha fatto tutti i preparativi, ma è solo uno di questi, seguendo semplicemente la tendenza. è troppo presto per parlare della "strada giusta".