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cet article est la 835ème œuvre originale de deep diving atom

après une longue et tortueuse auto-recherche sur la conduite intelligente, la voie idéale vers une conduite intelligente semble enfin être sur la bonne voie.

récemmentvoiture idéaledéterminé en interne à établir une organisation d’entité « conduite autonome de bout en bout », le nombre d'équipes dépasse 200 personnes et d'autres équipes intelligentes de l'entreprise sont nécessaires pour soutenir le projet avec flexibilité. cela suffit à prouver que cette réforme idéale était impitoyable.

quant à l'affirmation selon laquelle la solution de bout en bout est « une conduite intelligente sur la bonne voie », ce n'est pas à cause des géants de l'industrie.teslaxian yong et d'autres sociétés de véhicules à énergies nouvelles le développent, mais il s'agit effectivement de l'approche la plus fiable parmi toutes les voies techniques à l'heure actuelle.

et surtout,« de bout en bout » est devenu la technologie qui peut le plus franchir le plafond parmi toutes les voies technologiques actuelles.。

le « contrôle des règles » de l'ancienne solution de conduite intelligente prise en charge par le code a presque pris fin. à l'avenir, cela ne fera qu'augmenter la quantité de codes lourds facilement générés entre les codes et affectera également la mémoire et l'efficacité opérationnelle de la voiture. . de plus, tout le monde réduit désormais ses coûts. les coûts du lidar, des cartes de haute précision, des capteurs et des caméras sont très élevés, et l'avantage en termes de coûts de bout en bout est également énorme.

après tout, la logique sous-jacente est d’entraîner l’ia à conduire, il suffit de l’alimenter en données.

les deux sont des solutions de bout en bout, mais les idéaux ont aussi leurs propres différences.

lors de la récente « conférence d'été sur la conduite intelligente de li auto », li auto a présenté publiquement son architecture technologique de conduite autonome de bout en bout.il se compose de trois parties : le modèle de bout en bout, le modèle de langage visuel vlm et le modèle mondial.. li xiang a déclaré qu'au plus tard au début de l'année prochaine, li auto lancerait officiellement une solution de conduite autonome de bout en bout + vlm.

en fait, le bout en bout n'est qu'un concept de modèle, généralement appelé « data push », mais les modèles d'obtention de données sont assez différents. par exemple, tesla utilise le modèle bev+transformateur.xiao pengxngp utilise un modèle composé d'un réseau neuronal xnet + d'un grand modèle de contrôle xplanner + d'un grand modèle de langage xbrain.

mais « moins il y a de modèles, plus les résultats sont précis ».

n'est-ce pas vrai ? n’est-il pas vrai que plus il y a de modèles et de données, plus les résultats seront précis ?

pour expliquer clairement ce problème, il faut beaucoup de terminologie professionnelle. la "sortie explicite" entre les modèles entraînera la perte de certaines informations. pour le dire simplement, c'est comme un jeu de "solitaire". le mot, plus d'informations seront perdues. au final, cela risque de sortir du sujet, et le plus précis est de jouer à deux.

one-model est la voie que suivent toutes les entreprises de conduite intelligente. l'objectif idéal est d'y parvenir au cours des deux dernières années, mais il faudra peut-être encore trois à cinq ans pour l'atteindre pleinement et le mettre sur le marché.

au cours des trois à cinq dernières années, tout le monde a comparé la quantité de données.

comme nous l'avons déjà dit, la logique sous-jacente de bout en bout est de former l'ia. comment rendre l'ia plus intelligente ? ensuite, vous ne pouvez alimenter que des données.

autrement dit, au cours des trois à cinq dernières années, ce que tout le monde compare, ce sont les « ressources », les ressources en données.

musk a un jour donné une description précise du volume de formation du modèle de bout en bout.

"s'entraîner avec 1 million de cas vidéo est à peine suffisant, 2 millions c'est légèrement mieux, 3 millions vous feront sentir wow, et quand cela atteint 10 millions, cela devient incroyable."

une solution de conduite intelligente entraînée sur 10 millions de clips vidéo est un objectif idéal à atteindre d'ici la fin de cette année.

si vous souhaitez obtenir des données, vous devez vous appuyer sur les données de conduite de vos propres utilisateurs, et deuxièmement, sur la puce de formation.

musk est devenu fou en achetant des puces nvidia h100ai en avril, augmentant le volume d'achat initial de 35 000 à 85 000.

après coup, j'ai récemment commencé à acheter des puces nvidia à des prix élevés.

outre les données, la puissance de calcul est également un facteur important affectant les capacités de conduite intelligente. à l'heure actuelle, la puissance de calcul des puces automobiles est considérée comme le plafond d'orin.

en termes de puissance de calcul, huawei est toujours le premier échelon en chine, avec une puissance de calcul de 3,5eflops, tandis que xiaopeng n'a que 0,6eflops.niolégèrement meilleur 1,4eflops, idéalement atteint 2,4eflops.

sur le front de « li xiaowei », les idéaux se sont approchés du niveau des leaders de l'industrie.

sous différents angles, ideal est prêt à recruter des troupes et à préparer suffisamment de nourriture et d'herbe pour cette « guerre de bout en bout ».

il y a encore plus de préparation à la conduite intelligente qu'auparavant, car idéalement, il est trop urgent de rattraper le modèle de bout en bout.

"noa avec images" et "noa sans images" sont tous deux des arrivants tardifs dans le jeu. noa sans images n'a été officiellement lancé aux utilisateurs d'ad max qu'en juillet de cette année. à ce moment critique où tesla fsd est sur le point d’atterrir en chine, si nous ne développons pas un modèle de bout en bout, nous serons à nouveau laissés pour compte par l’industrie.

en augmentant les investissements et en constituant une équipe, on peut dire que l'accent mis par li auto sur les modèles de bout en bout a été placé au plus haut niveau de l'entreprise, et son objectif est de placer son itinéraire de conduite intelligente sur ce qu'on appelle " bonne voie."

l'ancienne solution de code traditionnelle qui peut être « contrôlée par des règles » était autrefois la « bonne voie », et de bout en bout n'est que la solution « la plus prometteuse » à l'heure actuelle.

personne ne sait quelles nouvelles voies technologiques émergeront ensuite.un investissement important dans des solutions de bout en bout peut être un gaspillage d’argent, mais aucun constructeur automobile ne peut se permettre de rater cette opportunité.。

ideal a fait tous les préparatifs, mais ce n'est qu'un seul d'entre eux, en suivant simplement la tendance. il est trop tôt pour parler de la « bonne voie ».