uutiset

"Olemme päättäneet rakentaa kuljettamattomia takseja. Uskomme, että "energian vapauttaminen ja onnettomuuksien vähentäminen" on älykkään ajamisen luoma todellinen sosiaalinen arvo.NIOToimitusjohtaja Li Binin puheet mediaviestintätapaamisessa levisivät jälleen, hän uskoi, että "autonauton ajamisen arvo ei ole kuljettajien ja taksinkuljettajien töiden vieminen pois".

Li Binin puheet koskettivat joidenkin ihmisten sydämiä. Ei kauan sitten uutiset siitä, että Wuhanin taksinkuljettajilla oli vähemmän tilauksia "Porkkanajuoksun" vuoksi, ilmestyivät edelleen sosiaalisille alustoille. Wuhanin "veli" sanoi, että Carrot Rush vei häneltä liiketoiminnan, ja paikat, joissa on paljon myyntiä, tuskin pystyivät vastaanottamaan asiakkaita.

Yksi kivi nosti tuhat aaltoa Jotkut ihmiset kannustivat uutta teknologista innovaatiota, kun taas toiset olivat surumielisiä siitä, että kuljettajat voivat joutua työttömäksi. Varastavatko itse ajavat autot työpaikkoja ihmiskuljettajilta? Kaikkien kanta tähän aiheeseen on erilainen ja heidän mielipiteensä ovat täysin erilaisia.

Kirjoittaja haluaa tutkia lisää, miksi Robotaxista on tullut suosittu uudelleen tänä aikana useiden vuosien lepotilan jälkeen? Onko autonomisen ajotekniikan popularisoinnissa olemassa parempaa tapaa tai rytmiä?

Robotaxi on miehittämätön taksi, joka on tärkeä autonomisen ajotekniikan sovellus vuokraskenaarioissa. Toisin kuin henkilöautoskenaariossa, vuokrausskenaariossa on luonnostaan ​​"ihmisten ja ajoneuvojen erottaminen", mikä saa Robotaxin tutkimaan suoraan L4-tason erittäin autonomista ajamista.

Baidun virallisten tietojen mukaan "Luobo Kuaipao" on avannut miehitetyt koekäyttöpalvelut 11 kaupungissa ja suorittanut täysin miehittämättömiä autonomisen ajon matkapalvelutestejä Pekingissä, Wuhanissa, Chongqingissa, Shenzhenissä, Shanghaissa ja muissa paikoissa.

Jos katsomme taaksepäin teollisuuden kehityksen historiaa, Robotaxi on kokenut "paisuneiden odotusten" aallon ja sitten "paluun rationaalisuuteen".

Sen jälkeen kun Google aloitti tutkimuksensa autonomisesta ajoprojektistaan ​​vuonna 2009, maailmanlaajuinen kiinnostus autonomista ajamista kohtaan on noussut. Vuoden 2015 tienoilla Robotaxi-aloitusyrityksiä syntyi kuin sieniä kevätsateen jälkeen, ja pääomamarkkinat innostuivat yhä enemmän itsenäisestä ajamisesta investoinneista ja rahoituksesta. Cruise, Baidu L4 autonominen ajoosasto, Pony.ai, AutoX, WeRide jne. perustettiin kaikki tänä aikana.

Mutta kanssaFord , julkisesti sijoittanut Argo AI meni konkurssiin ja asetettiin selvitystilaan, ja lidar-alan aloitteentekijä Ibeo haki konkurssiin Vuodesta 2019 lähtien itse ajavien startup-yritysten määrä on laskenut merkittävästi. Pääsyynä tähän on se, että kaupallistamispolku on epäselvä, rahoitus kiristyy ja muut vaikeudet sekä toimiala on siirtynyt tuskalliseen aikaan.

Miksi Robotaxi on nyt taas suosittu? Tämän taustalla on useita tärkeitä tekijöitä.

Ensinnäkin kuluttajilla on syvällisempi ymmärrys Robotaxista. Viimeisen kahden vuoden aikana Robotacissa on istunut turvapäällikkö. Nyt se on todella ilman kuljettajaa. Kansalaisten tarvitsee vain jäljittää sormillaan matkapuhelinnumeronsa neljä viimeistä numeroa. avaa ja kiinnitä sitten turvavyön, aloita matka napsauttamalla OK näytöllä.

On raportoitu, että Wuhanissa lanseerattu Robotaxi on tehnyt keskimäärin noin 20 tilausta ajoneuvoa kohti päivässä kuukauden aikana, mikä on saman verran kuin tavallisten verkossa toimivien autoilijoiden määrä, mutta keskimääräinen tilaushinta on 60 % siitä. tavallisista online-autoja ilmoittavista kuljettajista. Vaikka kaikkia huolestuttavia liikenneonnettomuuksia on sattunut, ne ovat kaikki liikennesääntöjä rikkovien ihmisten aiheuttamia. Vakuutusyhtiöiden tilastojen mukaan Luobo Kuaipaon miehittämättömien ajoneuvojen tapaturmaprosentti on 1/14 ihmisten tapaturmasta. Siksi verrattuna kokemuksiin takseista, jotka kieltäytyvät ottamasta matkustajia ja kuljettajia, jotka eivät käynnistä ilmastointia kesällä, kansalaiset ovat innostuneempia Robotaxista.

Toiseksi Robotaxi-polkupyörien hinta on laskenut merkittävästi aiempaan verrattuna, mikä antaa markkinoiden odotuksia niiden kaupallistamiselle. Apollo Day 2024 -konferenssissa tämän vuoden toukokuussa Baidu lanseerasi uuden kuudennen sukupolven "Carrot Run" -miehittämättömän ajoneuvon, joka on varustettu Baidun kuudennen sukupolven älykkäällä järjestelmäratkaisulla. Uuden auton hinta on vain 204 600 yuania, ja koko ajoneuvon hinta on pudonnut 60 % verrattuna viidennen sukupolven autoon, mikä on paljon alhaisempi kuin muiden autonomista ajoa johtavien yritysten lanseeraama Robotaxi.

Lisäksi autonominen ajoalusta voi alentaa merkittävästi palvelujen yksikkökustannuksia alentamalla alustamaksuja ja kuljettajakustannuksia samalla kun se tarjoaa jokasään palveluita, jolloin yksikkökilometrihinta on perinteisiä takseja alhaisempi.

Viimeinen kohta on itse asiassa tärkein--Tesla Sanoi käynnistävänsä Robotaxin tänä vuonna. Tesla FSD on äskettäin edistynyt merkittävästi Maaliskuun 31. päivänä Tesla julkaisi uuden version FSD V12:sta joillekin käyttäjille Yhdysvalloissa. Uusi versio poistaa sanan "Beta" ensimmäistä kertaa ja korvaa sen sanalla "Supervised", joka tarkoittaa "valvottua".

Musk kutsuu sitä "Pyörien Airbnb:ksi". Tesla on älykkäiden autojen ajoteknologian johtaja, jos se pystyy vapauttamaan Robotaxin aikataulun mukaisesti, se merkitsee alan maanjäristystä.

Tällä hetkellä älykkäässä ajoteknologiassa on käynnissä virstanpylväsmuutos. Tätä virstanpylvästä kutsutaan "päästä päähän" -teknologiaan. Suuri malli.

Mikä on "päästä päähän"? Se on syvä oppimisen käsite. Tekoälymallin tarvitsee vain syöttää raakadataa lopputuloksen tulostamiseksi ilman lisämoduuleja käsittelyä varten. Esimerkiksi ChatGPT, jos puhut sille, se vastaa sinulle, ja vain suuri kielimalli on mukana prosessissa.

Älykäs ajaminen on kuitenkin paljon monimutkaisempaa. Ihmisten ohjeiden tunnistamisen lisäksi sen on tunnistettava tiellä olevat kohteet ja tarkkailtava niiden rakennetta, väriä, liikenopeutta jne. Aiemmin nämä linkit vaativat erilaisia ​​moduuleja, ja näiden moduulien älykkyysaste vaihteli.

Esimerkiksi reittien suunnittelusta ja ajoneuvojen ohjauksesta vastaavat moduulit eivät ole tarpeeksi älykkäitä, joten niiden on syötettävä manuaalisesti suuri määrä tieolosuhteita ja sääntöjä ja toimittava sääntöjen mukaan.

Älykkään ajamisen kehittyessä päästä päähän -suuntaan, se osaa arvioida tieolosuhteet ja reagoida siihen itse. Tästä syystä monet kotimaiset uusien energiaajoneuvojen yritykset ovat lomauttaneet työntekijöitään merkittävästi viimeisen puolen vuoden aikana, ja älykkään ajo-osaston ohjelmoijia on lomautettu. Koska päästä päähän -aikakaudella ei ole niin monen ohjelmoijan tarvetta kirjoittaa koodia bitti kerrallaan ja muotoilla jokaista ajosääntöä bitti kerrallaan.

Yksinkertaisesti sanottuna, ennen kuin itseajavat autot korvaavat taksinkuljettajat, ne korvaavat ensin suuren joukon ohjelmoijia, jotka kirjoittavat koodia.

Musk sanoi: "FSD:n oivallus autonomisesta ajamisesta tulee olemaan Teslan "ChatGPT-hetki". Tämä myös nopeuttaa laajamittaisten autonomisten ajomallien kehitystä ja soveltamista Kiinassa.XiaopengUudet autoyritykset, kuten , NIO ja Ideal, tekevät tutkimus- ja kehitystyötä ja ottavat käyttöön kokonaisvaltaisia ​​malliteknologioita, kuten Huawei, Pony.ai, NVIDIA, Yuanrong Qixing, SenseTime, Qingzhou Zhihang jne. toteuttavat myös päästä päähän -mallin teknologian käyttöönottoa.

Kuva: Xpeng kehittää ja ottaa käyttöön laajan malliteknologian

Ennen autonomisen ajamisen toteuttamista useat yritykset työskentelevät kohti huippuluokan älykästä ajokokemusta. Perinteisestä älykkäästä ajamisesta poikkeava päästä päähän -teknologiajärjestelmällä ajaminen on enemmän kuin kokenut ihmiskuljettaja, eikä se ole liian jäykkää ja dogmaattista.

”Kokonaistekniikan ydinetu on, että se voi merkittävästi parantaa korkean tason älykkään ajamisen toteutusta ja samalla vähentää jossain määrin kustannuksia teho ja iso data yhdistelmä edistää laadullista harppausta tekoälyalgoritmeissa", Shenzhen Yuanrong Qixing Technology Co., Ltd.:n varatoimitusjohtaja Liu Xuan huomautti viestissään Auto Market Storyn kanssa.

Kustannussäästöjen kannalta kokonaisvaltainen teknologia ei ole riippuvainen erittäin tarkoista kartoista, mikä on erityisen tärkeää valtakunnallisen ja jopa maailmanlaajuisen autonomisen ajamisen saavuttamiseksi. Liu Xuan selitti, että ihmiskuljettajat eivät muodosta erittäin tarkkaa karttaa mielessään ajaessaan, vaan luottavat intuitiiviseen näkemykseensä teistä ja liikennemerkeistä. Välituloksena erittäin tarkat kartat auttavat koneita ymmärtämään ympäristöä, mutta ne tuovat mukanaan myös useita ongelmia, kuten ylläpitopäivityksiä, ajantasaisuutta ja tietoturvaa. Siksi luottamuksen vähentäminen erittäin tarkkoihin karttoihin on avain päästä päähän -algoritmien toteuttamiseen.

Toisaalta Teslan FSD-suorituskyvyn läpimurto on myös johtanut alalla keskusteluihin siitä, tarvitaanko lidaria todella. Jos Tesla voi saavuttaa kuljettajattoman ajon luottamalla vain kameroihin, onko tämä isku lidar-teollisuudelle?

Tältä osin Yu Qian, yksi Qingzhou Zhihangin perustajista ja toimitusjohtaja, kertoi Auto Market Storylle: "Onpa kyseessä puhdas visio tai yhdistettynä lidariin, päästä päähän -menetelmää voidaan kuitenkin soveltaa, vaikka lidar tarjoaa tarvittavan Turvallisuusredundanssia, mutta pitkällä aikavälillä näkötekniikka pystyy täysin saavuttamaan korkean tason autonomisen ajon Tekniikan kehittyessä puhtaiden näköjärjestelmien odotetaan saavuttavan tai jopa ylittävän ihmiskuljettajien tason.

Li Bin ilmaisi myös mielipiteensä. Sen suurempi rooli on turvallisuuden arvossa. "On liiketoimintakysymys, käyttääkö yritys lidaria vai ei, ja se riippuu siitä, maksaako se yhden prosentin kustannukset."

Vaikka uudet teknologian iteraatiot ja kustannussäästöt ovat nostaneet odotuksia autonomiseen ajamiseen, Teslan kehityskokemuksen perusteella kokonaisvaltaisella älykkäällä ajotekniikalla on erittäin korkeat vaatimukset laskentateholle, algoritmeille ja big datalle on vaikea saavuttaa. Tesla saavutti vihdoin FSD-päästä-päähän autonomisen ajon laajalla testauksella.

Musk sanoi, että Tesla aikoo investoida 10 miljardia dollaria tekoälyn infrastruktuuriin ja laskentatehoon vuonna 2024. Jos muiden yritysten investointiintensiteetti ei saavuta tätä tasoa tai pääoman käytön tehokkuus ei ole korkea, ne eivät pysty kilpailemaan. .

Liu Xuan sanoi suoraan, että Teslan etuna on, että sillä on yli 6 miljoonaa ajoneuvoa ja massiivinen todellista dataa suljetun datasilmukan muodostamiseksi. Tietyt päästä päähän -toteutuspolkumallit itsessään ovat kuitenkin erilaisia, ja myös toteutusprosessin menetelmät ovat erilaisia. "Voimme kouluttaa omia mallejamme kohdistetusti. Meillä on kertynyt huomattavaa kokemusta CBD:stä ja ruuhkaskenaarioista Kiinan monimutkaisilla kaupunkialueilla. Uskomme, että nämä voivat auttaa päästä päähän -algoritmimallia nopeasti iteroitumaan kilpailukykyiselle tasolle."

Lou Tiancheng, Pony.ai:n tekninen johtaja, sanoi, että tässä vaiheessa yleisen suorituskyvyn omaavan kokonaismallin kouluttamiseksi datamäärä itsenäistä ajamista varten ei ole enää ongelma, vaan tehokkaan lopputuloksen kouluttaminen. loppuun asti, vaaditaan tietojen laatua. Se voi olla usean kertaluokan parannusta.

Kun autonomisten ajojärjestelmien tekoälymallinnuksen aste kasvaa ja kasvaa, laskentaresurssien koulutus kasvaa.

Tesla on jatkuvasti lisännyt investointejaan laskentatehon koulutukseen viime vuosina. Tesla paljasti vuoden 2024 toisen neljänneksen talousraportissaan, että sen tekoälyn harjoittama laskentateho on saavuttanut 35 000 H100 GPU:ta vastaavaa laskentatehoa, ja sen odotetaan kasvavan noin 90 000 H100 GPU:ta vastaavaan laskentatehoon vuoden loppuun mennessä. Vuoden 2023 loppuun verrattuna vuotuinen kasvu on noin 500 % ja on samalla tasolla kuin Google ja Amazon. Aiemmin Tesla otti käyttöön myös suuremman A100 GPU -koulutusklusterin, ja sen todellinen koulutuksen laskentatehoinvestointi on kaukana autonomisen ajon alalla. Vaikka kotimaiset OEM-valmistajat ja autonomisen ajon yritykset ovat myös investoineet laskentatehon koulutukseen, harvat ovat saavuttaneet Teslan mittakaavan.

Tällä hetkellä ei kuitenkaan ole selkeää aikataulua Tesla Robotaxi -tuotteiden käyttöönotolle. Teslan itseajava taksi Robotaxi, jonka alun perin oli määrä julkaista 8. elokuuta, siirretään lokakuun 10. päivään. Viivästymisen syystä Musk sanoi, että ajoneuvoon on tehtävä joitakin suunnittelumuutoksia. Jotkut alan asiantuntijat uskovat, että Tesla on lykännyt Robotaxin julkaisua lähinnä siksi, että sen tekniikka ei ole vielä kypsä, ja joitain virheitä saattaa ilmetä, jos se julkaistaan ​​ajoissa.

Teknisten ongelmien lisäksi, jotka kaipaavat parannusta, Robotaxin liiketoimintamallikysymys on vieläkin vaikeampi.

Otetaan esimerkiksi Luo Luo Kuai Pao, vaikka jokainen ajoneuvo voisi ottaa 20 tilausta päivässä ja ansaita 10 yuania per tilaus. Luo Luo Kuai Pao Robotaxin päivätulot ovat vain 100 000 yuania. Tämä luku on tavallisille ihmisille melko suuri, mutta autonomista ajamista harjoittavalle teknologiayritykselle sitä ei arvioida pystyvän kattamaan edes useiden algoritmitutkijoiden palkoilla.

Li Bin esitti myös omat syynsä siihen, miksi Weilai ei tee Robotaxia. ”Kuljetus on sosiaalinen ongelma, ei erillinen tekninen ongelma autoja, joihin kaupunki mahtuu, on rajoitetusti, ja Robotaxi ei skaalaudu ilman rajoja, kuten pilvipalvelut.

Pääomamarkkinat ovat varovaisen optimistisia Teslan Robotaxi-suunnitelman suhteen. Morgan Stanley sanoi, että autonomiseen ajotekniikkaan vaikuttavat monet ennalta arvaamattomat tekijät, kuten laki, sääntely ja etiikka.

Vaikka Robotaxi on vielä kaukana laajamittaisesta sovelluksesta, kokonaisvaltainen älykäs ajoratkaisu voi parantaa merkittävästi käyttökokemusta ja saada useammat kuluttajat valmiiksi hyväksymään autonomisen ajamisen, mikä voi nopeuttaa huippuluokan älykkäiden laitteiden yleistä levinneisyyttä. ajo. Alan asiantuntijat ennustavat, että kotimaan nopean NOA:n levinneisyysaste ylittää 30 % vuoteen 2026 mennessä ja kaupunkien NOA:n levinneisyysaste ylittää 10 %. Vuodesta 2024 tulee tärkeä aikaikkuna itsenäiselle ajamiselle tietoisuudesta ostoon siirtymiseen.