Новости

«Мы полны решимости не создавать беспилотные такси. Мы считаем, что «высвобождение энергии и снижение количества аварий» — это реальная социальная ценность, созданная в последнее время интеллектуальным вождением».НИОВысказывания генерального директора Ли Биня на встрече со СМИ снова стали вирусными. Он считал, что «ценность автономного вождения не в том, чтобы отнимать рабочие места у шоферов и водителей такси».

Высказывания Ли Биня тронули сердца некоторых людей. Не так давно в социальных сетях продолжали появляться новости о том, что у таксистов в Ухане стало меньше заказов из-за «морковного забега». «Брат» из Ухани сказал, что Carrot Rush ворует бизнес, а места с большим объемом продаж едва ли могут принимать клиентов.

Один камень поднял тысячу волн. Некоторые люди приветствовали новые технологические инновации, в то время как другие были меланхоличны из-за того, что водителям может грозить безработица. Смогут ли беспилотные автомобили отнять рабочие места у водителей-людей? Позиция у всех по этой теме разная и мнения будут совершенно разные.

Автор хочет узнать больше о том, почему Роботакси снова становится популярным в этот момент после многих лет бездействия? Есть ли лучший путь или ритм в процессе популяризации технологий автономного вождения?

Роботакси — это беспилотное такси, которое является важным применением технологии автономного вождения в сценариях аренды. В отличие от сценария легкового автомобиля, сценарий аренды по своей сути имеет атрибут «разделения людей и транспортных средств», что побуждает Robotaxi напрямую исследовать высокоавтономное вождение уровня L4.

Согласно официальной информации Baidu, «Luobo Kuaipao» открыла службы пилотируемых испытаний в 11 городах и провела испытания полностью беспилотных автономных транспортных услуг в Пекине, Ухане, Чунцине, Шэньчжэне, Шанхае и других местах.

Если оглянуться на историю развития отрасли, Роботакси пережила волну «завышенных ожиданий», а затем «возврат к рациональности».

С тех пор как Google начал исследование своего проекта автономного вождения в 2009 году, глобальный интерес к автономному вождению возрос. Примерно в 2015 году стартапы «Роботакси» выросли, как грибы после весеннего дождя, и рынок капитала стал все более и более с энтузиазмом относиться к инвестициям и финансированию беспилотных автомобилей. В этот период были созданы Cruise, подразделение автономного вождения Baidu L4, Pony.ai, AutoX, WeRide и т. д.

Но сФорд , Argo AI с государственным капиталом обанкротилась и ликвидировалась, а Ibeo, создатель в области лидаров, подал заявление о банкротстве. С 2019 года количество созданных стартапов по беспилотному вождению значительно сократилось. Основная причина этого заключается в том, что путь коммерциализации не ясен, финансирование ужесточается и другие трудности, а отрасль вступила в период трудностей.

Почему «Роботакси» сейчас снова популярно? За этим стоит несколько основных факторов.

Прежде всего, потребители стали глубже понимать Роботакси. В последние два года на водительском месте «Роботакси» сидел сотрудник службы безопасности. Теперь гражданам нужно лишь провести пальцами последние четыре цифры номера своего мобильного телефона на стекле автомобиля, и дверь откроется. откройте, а затем пристегните ремни безопасности, нажмите «ОК» на экране, чтобы начать поездку.

Сообщается, что роботакси, запущенный в Ухане, выполняет в среднем около 20 заказов на автомобиль в день в течение месяца, что аналогично количеству обычных водителей онлайн-заказчиков автомобилей, но средняя цена за заказ составляет 60% от этой суммы. обычных водителей, заказывающих автомобили онлайн. Хотя дорожно-транспортные происшествия, которые волнуют всех, произошли, все они происходят по вине людей, нарушающих правила дорожного движения. По статистике страховых компаний, аварийность беспилотных автомобилей Luobo Kuaipao составляет 1/14 от человеческой. Таким образом, по сравнению с опытом такси, отказывающихся брать пассажиров и водителей, не включающих кондиционер летом, граждане относятся к Роботакси с большим энтузиазмом.

Во-вторых, стоимость велосипедов Роботакси значительно снизилась по сравнению с прошлыми годами, что дает рынку надежды на их коммерциализацию. На конференции Apollo Day 2024 в мае этого года компания Baidu представила новый беспилотный автомобиль шестого поколения Carrot Run, оснащенный интеллектуальным системным решением Baidu шестого поколения. Цена нового автомобиля составляет всего 204 600 юаней, а стоимость всего автомобиля снизилась на 60% по сравнению с автомобилем пятого поколения, что намного ниже, чем у Robotaxi, выпущенного другими компаниями по автономному вождению.

Кроме того, платформа автономного вождения может значительно снизить стоимость единицы услуг за счет снижения платы за платформу и расходов водителя при одновременном предоставлении всепогодных услуг, что делает цену за единицу пробега ниже, чем у традиционных такси.

Последний пункт на самом деле самый важный.Тесла Сказали, что в этом году запустят «Роботакси». Недавно Tesla FSD добилась значительного прогресса. 31 марта Tesla представила новую версию FSD V12 некоторым пользователям в США. В новой версии слово «Бета» впервые удалено и заменено на «Supervised», что означает «контролируемый».

Маск называет это «Airbnb на колесах». Владельцы автомобилей могут добавить свои автомобили в онлайн-парк Tesla и разделить доходы с Tesla. Tesla является лидером в области интеллектуальных технологий вождения автомобилей. Если компания сможет выпустить Robotaxi в запланированные сроки, это будет равносильно землетрясению в отрасли.

В настоящее время технология интеллектуального вождения претерпевает важные изменения. Эта веха называется «сквозной». Новая версия FSD Tesla использует сквозную технологию, а интеллектуальное вождение Луобо Куайпао также использует сквозную технологию. . Большая модель.

Что такое «сквозной»? Это концепция глубокого обучения. Модель ИИ требует только ввода необработанных данных для вывода конечного результата без введения дополнительных модулей для обработки. Например, ChatGPT, если вы с ним заговорите, он вам ответит, причем в процессе задействована только большая языковая модель.

Но интеллектуальное вождение гораздо сложнее, помимо распознавания инструкций человека, оно также должно распознавать объекты на дороге и наблюдать за их текстурой, цветом, скоростью движения и т. д. Раньше для этих связей требовались разные модули, и степень интеллектуальности, достигаемая этими модулями, была разной.

Например, модуль, отвечающий за планирование маршрутов, и модуль, отвечающий за управление транспортными средствами, недостаточно интеллектуальны, поэтому им приходится вручную вводить большое количество дорожных условий и правил и действовать согласно правилам.

Поскольку интеллектуальное вождение развивается непрерывно, оно может оценивать дорожные условия и реагировать самостоятельно. Вот почему многие отечественные компании, производящие автомобили на новых источниках энергии, за последние шесть месяцев значительно уволили сотрудников, при этом были уволены программисты в отделе интеллектуального вождения. Потому что в эпоху сквозных технологий нет необходимости, чтобы так много программистов писали код по крупицам и формулировали каждое правило вождения по крупицам.

Проще говоря, прежде чем беспилотные автомобили заменят водителей такси, они сначала заменят большое количество программистов, пишущих код.

Маск сказал: «Реализация FSD автономного вождения станет для Tesla «моментом ChatGPT»». Это также ускоряет разработку и применение комплексных крупномасштабных моделей автономного вождения в Китае.СяопэнНовые автомобильные компании, такие как , NIO и Ideal, проводят исследования, разработки и внедрение комплексных модельных технологий. Такие компании промышленной сети, как Huawei, Pony.ai, NVIDIA, Yuanrong Qixing, SenseTime, Qingzhou Zhihang и т. д. также проводят комплексное внедрение модельных технологий. Прилагайте усилия в конечных областях.

Рисунок: Xpeng разрабатывает и внедряет комплексную технологию больших моделей.

Прежде чем реализовать автономное вождение, различные компании работают над созданием высококлассного интеллектуального вождения с лучшими впечатлениями. В отличие от традиционного интеллектуального вождения, комплексная технологическая система вождения больше похожа на опытного водителя-человека и не будет слишком жесткой и догматичной.

«Основное преимущество сквозной технологии заключается в том, что она может значительно повысить эффективность реализации высокоуровневого интеллектуального вождения при одновременном некотором снижении затрат. Успех этого технологического пути достигается за счет использования больших моделей и больших вычислений. мощность и большие данные. Это сочетание будет способствовать качественному скачку в алгоритмах искусственного интеллекта», — отметил Лю Сюань, вице-президент Shenzhen Yuanrong Qixing Technology Co., Ltd. в своем сообщении Auto Market Story.

С точки зрения снижения затрат сквозная технология не опирается на высокоточные карты, что особенно важно для достижения общенационального и даже глобального автономного вождения. Лю Сюань объяснил, что водители-люди не формируют в уме высокоточную карту во время вождения, а полагаются на интуитивное восприятие дорог и дорожных знаков. В качестве промежуточного результата высокоточные карты помогают машинам понять окружающую среду, но они также создают ряд проблем, таких как обновления обслуживания, своевременность и безопасность данных. Поэтому снижение зависимости от карт высокой точности является ключом к реализации сквозных алгоритмов.

С другой стороны, прорыв Tesla в производительности FSD также привел к дискуссиям в отрасли о том, действительно ли лидар необходим. Если Tesla сможет добиться беспилотного вождения, полагаясь только на камеры, станет ли это ударом по лидарной индустрии?

В связи с этим Ю Цянь, соучредитель и генеральный директор Qingzhou Zhihang, рассказал Auto Market Story: «Независимо от того, является ли это чистым зрением или в сочетании с лидаром, сквозной метод может быть применен. Однако, хотя лидар обеспечивает необходимое. Безопасность избыточна, но в долгосрочной перспективе технологии машинного зрения вполне способны обеспечить высокий уровень автономного вождения. Ожидается, что по мере развития технологий системы чистого зрения достигнут уровня водителей-человеков или даже превзойдут его».

Ли Бин также выразил свое мнение: лидар похож на автомобильную подушку безопасности. Его главная роль заключается в безопасности. Он может охватывать 1% экстремальных сценариев, с которыми не может справиться чистое зрение. «Использует ли предприятие лидар или нет, это вопрос бизнеса, и это зависит от того, платит ли оно цену за 1%».

Хотя внедрение новых технологий и снижение затрат повысили ожидания в отношении автономного вождения, судя по опыту разработки Tesla, комплексная технология интеллектуального вождения предъявляет очень высокие требования к вычислительной мощности, алгоритмам и большим данным, если нет достаточной экономической и технической мощи. трудно достичь. Благодаря обширным испытаниям Tesla наконец-то добилась комплексного автономного вождения FSD.

Маск заявил, что Tesla планирует инвестировать 10 миллиардов долларов США в инфраструктуру искусственного интеллекта и вычислительные мощности в 2024 году. Если интенсивность инвестиций других компаний не достигнет этого уровня или эффективность использования капитала не будет высокой, они не смогут конкурировать. .

Лю Сюань откровенно сказал, что преимущество Tesla заключается в том, что у нее более 6 миллионов автомобилей и огромные реальные данные, образующие замкнутый цикл данных. Однако сами по себе конкретные модели сквозного пути реализации различны, как и методы процесса реализации. «Мы можем целенаправленно обучать наши собственные модели. Мы накопили значительный опыт в сценариях CBD и перегрузок в сложных городских районах Китая. Мы считаем, что это может помочь модели сквозного алгоритма быстро выйти на конкурентоспособный уровень».

Технический директор Pony.ai Лу Тяньчэн сказал, что на данном этапе для обучения сквозной модели с общей производительностью объем данных для автономного вождения больше не является проблемой, а нужно обучать высокопроизводительную сквозную модель. Для модели требуется качество данных, которое может быть улучшено на несколько порядков. Это проблема, с которой сталкивается индустрия автономного вождения.

Поскольку степень ИИ-моделирования систем автономного вождения становится все выше и выше, потребность в вычислительных ресурсах для обучения растет.

В последние годы Tesla постоянно увеличивала свои инвестиции в обучение вычислительной мощности. В своем финансовом отчете за второй квартал 2024 года Tesla сообщила, что ее вычислительная мощность для обучения искусственному интеллекту достигла 35 000 вычислительных мощностей, эквивалентных графическому процессору H100, и, как ожидается, к концу года она увеличится примерно до 90 000 вычислительных мощностей, эквивалентных графическому процессору H100. По сравнению с концом 2023 года рост в годовом исчислении составит примерно 500%, достигнув того же эшелона, что и Google и Amazon. Ранее Tesla также развернула более крупный учебный кластер графического процессора A100, и ее фактические инвестиции в вычислительную мощность для обучения намного опережают индустрию автономного вождения. Хотя отечественные OEM-производители и компании, занимающиеся беспилотным вождением, также инвестировали в вычислительные мощности для обучения, лишь немногие из них достигли масштабов Tesla.

Однако в настоящее время нет четкого графика, когда продукты Tesla Robotaxi будут запущены в эксплуатацию. Выпуск беспилотного такси Tesla Robotaxi, первоначально запланированный на 8 августа, будет перенесен на 10 октября. Что касается причины задержки, Маск сказал, что в автомобиль необходимо внести некоторые изменения в конструкцию. Некоторые отраслевые эксперты полагают, что Tesla отложила выпуск Robotaxi главным образом потому, что ее технология еще не развита, и, если она будет выпущена вовремя, могут возникнуть некоторые ошибки.

Помимо технических проблем, которые необходимо улучшить, проблема бизнес-модели Роботакси еще более сложна.

Возьмем, к примеру, Луо Луо Куай Пао. При наличии 500 беспилотных такси, даже если каждое транспортное средство может принимать 20 заказов каждый день и зарабатывать 10 юаней за заказ, ежедневный доход Ло Луо Куай Пао Роботакси составит всего 100 000 юаней. Это число довольно велико для обычных людей, но для технологической компании, занимающейся беспилотным вождением, по оценкам, оно не может быть покрыто даже зарплатами нескольких ученых-алгоритмистов.

Ли Бинь также привел свои собственные причины, по которым Вейлай не занимается «Роботакси»: «Транспорт — это социальная проблема, а не отдельная техническая проблема. С технической точки зрения, Роботакси будет становиться все более зрелым, но это не обязательно будет устойчивым бизнесом. Число автомобилей, которые может разместить город, ограничено, и роботакси не сможет масштабироваться без границ, как облачные сервисы».

Рынок капитала с осторожным оптимизмом смотрит на план Tesla Robotaxi. В Morgan Stanley заявили, что на технологию автономного вождения влияет ряд непредсказуемых факторов, таких как закон, регулирование и этика. Ее рыночная популярность может измениться по экстремальной кривой, и отрасль все еще далека от переломной точки.

Хотя роботакси еще далек от крупномасштабного применения, комплексное интеллектуальное решение для вождения может значительно улучшить пользовательский опыт и привлечь больше потребителей к использованию автономного вождения, что может ускорить общий уровень проникновения высококлассных интеллектуальных систем вождения. вождение. Эксперты отрасли прогнозируют, что уровень проникновения высокоскоростных NOA внутри страны превысит 30% к 2026 году, а уровень проникновения городских NOA превысит 10%. 2024 год станет важным временным окном для развития автономного вождения от осведомленности до конверсии в покупку.