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el jueves 3 de octubre, hora del este, openai actualizó chatgpt con nuevas incorporacionesfunción--lienzo.

se informa que canvas se desarrolló en base al modelo gpt-4o, que proporciona una ventana separada.podrás realizar tareas de programación y redacción con chatgpt, y te ayudará a brindar opiniones, revisar y realizar funciones específicas.

por ejemplo, cuando tiene dificultades al escribir código, canvas puede resaltar segmentos de código problemáticos y ayudar a chatgpt a proporcionar sugerencias de depuración en línea para corregir rápidamente estos errores.

en pocas palabras, canvas puede considerarse como un software integrado.agente de iala función es utilizar ia para guiar y ayudar a chatgpt a realizar tareas en conjunto, de modo que la calidad del contenido de salida sea mejor y más precisa.

openai dijo que canvas introduce una nueva forma de colaboración, no solo a través del diálogo, sino a través de usuarios y ia trabajando codo a codo para crear y mejorar ideas. con la ayuda del lienzo, chatgpt puede comprender mejor el contexto de la tarea que debe completar el usuario. los usuarios pueden resaltar secciones específicas para indicar exactamente en qué quieren que se centre chatgpt. al igual que un editor de textos o un revisor de código, puede proporcionar comentarios y sugerencias en línea teniendo en cuenta todo el proyecto.

en términos de escritura, algunos atajos proporcionados por canvas incluyen:

editores sugeridos: chatgpt proporciona sugerencias y comentarios en línea.

ajustar longitud: edite la longitud del documento, acorte o alargue.

cambie el nivel de lectura: ajuste el nivel de lectura para satisfacer las necesidades de personas con múltiples habilidades de lectura desde el jardín de infantes hasta el nivel de posgrado.

agregue toques finales: verifique la gramática, la claridad y la coherencia.

agregar emoticones: agregue emojis relevantes para darle énfasis y color.

openai presentó cómo escribir código en la interfaz del lienzo, diciendo que la codificación es un proceso iterativo y que rastrear todas las revisiones del código en el chat puede ser difícil, mientras que el lienzo facilita a los usuarios rastrear y comprender los cambios en chatgpt. openai planea continuar aumentando la transparencia de dichas ediciones.

los atajos de codificación incluyen:

revisar código: chatgpt proporciona sugerencias en línea para mejorar el código de los usuarios.

agregar registro: inserte declaraciones para ayudar a los usuarios a depurar y comprender el código.

agregar comentarios: agregue comentarios al código para que sea más fácil de entender.

corregir errores: detecte y reescriba código problemático para resolver errores.

puerto a idioma: traduce el código del usuario a javascript, typescript, python, java, c++ o php.

para la codificación, levine demostró pedirle a chatgpt que cree un servidor web api en python. el código del servidor se genera en la ventana del lienzo. presione el botón "agregar comentario" y chatgpt agregará documentación en línea que explica el código en inglés sencillo. los usuarios pueden resaltar un fragmento de código creado por chatgpt y pedirle que lo explique o haga preguntas al respecto. chatgpt también tiene un botón "revisar código", que sugerirá ediciones específicas del código en la ventana, ya sea generada por gpt o escrita por el propio usuario, y le permitirá aprobar, editar o rechazar la sugerencia. si el usuario presiona aprobar, chatgpt intentará corregir el error por sí mismo.

según los datos de prueba publicados por openai, canvas ha demostrado sus sólidas capacidades para impulsar el desempeño en la toma de decisiones, especialmente en tareas de escritura y codificación. puede determinar cuándo se debe activar la función canvas con alta precisión, con una precisión del 83% para tareas de escritura y del 94% para tareas de codificación.

en términos de comportamiento de edición, canvas también funciona bien.el rendimiento de la edición dirigida mejora en un 18% en comparación con el modelo base., mostrando importantes mejoras de rendimiento. el modelo de canvas puede decidir de manera inteligente si realizar una edición específica o una reescritura completa en función de las operaciones del usuario en la interfaz. esta capacidad de tomar decisiones de edición inteligentes basadas en la interacción del usuario es una ventaja importante de canvas.

además, canvas ha logrado resultados notables en la generación de reseñas. a través de la evaluación manual,canvas supera a los modelos básicos en un 30 % en precisión y un 16 % en calidad. aunque existen ciertas dificultades en la evaluación automatizada, los resultados de la evaluación manual demuestran la mejora del rendimiento de canvas en la generación de revisiones.

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