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giovedì 3 ottobre, ora di new york, openai ha aggiornato chatgpt con nuove aggiuntefunzione--tela.

è stato riferito che canvas è sviluppato sulla base del modello gpt-4o, che fornisce una finestra separata.puoi eseguire attività di programmazione e scrittura con chatgpt e ti aiuterà a fornire opinioni, rivedere ed eseguire funzioni specifiche.

ad esempio, quando riscontri difficoltà durante la scrittura del codice, canvas può evidenziare segmenti di codice problematici e aiutare chatgpt a fornire suggerimenti di debug in linea per correggere rapidamente questi errori.

per dirla semplicemente, canvas può essere considerato un built-inagente dell'iala funzione è quella di utilizzare l'intelligenza artificiale per guidare e assistere chatgpt nell'esecuzione di attività insieme, in modo che la qualità del contenuto di output sia migliore e più accurata.

openai ha affermato che canvas introduce un nuovo modo di collaborazione, non solo attraverso il dialogo, ma attraverso gli utenti e l'intelligenza artificiale che lavorano fianco a fianco per creare e migliorare le idee. con l'aiuto di canvas, chatgpt può comprendere meglio il contesto dell'attività che deve essere completata dall'utente. gli utenti possono evidenziare sezioni specifiche per indicare esattamente su cosa desiderano che chatgpt si concentri. proprio come un copy editor o un revisore del codice, può fornire feedback e suggerimenti in linea pensando all'intero progetto.

in termini di scrittura, alcune scorciatoie fornite da canvas includono:

editor suggeriti: chatgpt fornisce suggerimenti e feedback in linea.

regola lunghezza: modifica la lunghezza del documento, accorcialo o allungalo.

cambia il livello di lettura: regola il livello di lettura per soddisfare le esigenze delle persone con molteplici capacità di lettura dalla scuola materna al livello post-laurea.

aggiungi gli ultimi ritocchi: verifica la grammatica, la chiarezza e la coerenza.

aggiungi emoticon: aggiungi emoji rilevanti per enfasi e colore.

openai ha introdotto come scrivere codice nell'interfaccia canvas, affermando che la codifica è un processo iterativo e che tenere traccia di tutte le revisioni del codice nella chat può essere difficile, mentre canvas rende più semplice per gli utenti monitorare e comprendere le modifiche a chatgpt. openai prevede di continuare ad aumentare la trasparenza di tali modifiche.

le scorciatoie di codifica includono:

codice di revisione: chatgpt fornisce suggerimenti in linea per migliorare il codice degli utenti.

aggiungi registrazione: inserisci istruzioni per aiutare gli utenti a eseguire il debug e a comprendere il codice.

aggiungi commenti: aggiungi commenti al codice per renderlo più facile da comprendere.

correggi errori: rileva e riscrivi il codice problematico per risolvere gli errori.

porta in linguaggio: traduci il codice dell'utente in javascript, typescript, python, java, c++ o php.

per la codifica, levine ha dimostrato di chiedere a chatgpt di creare un server web api in python. il codice del server viene generato nella finestra canvas. premi il pulsante "aggiungi commento" e chatgpt aggiungerà la documentazione in linea che spiega il codice in un inglese semplice. gli utenti possono evidenziare un pezzo di codice creato da chatgpt e chiedergli di spiegarlo o porre domande al riguardo. chatgpt ha anche un pulsante "rivedi codice", che suggerirà modifiche specifiche al codice nella finestra, generato da gpt o scritto dall'utente stesso, e consentirà all'utente di approvare, modificare autonomamente o rifiutare il suggerimento. se l'utente preme approva, chatgpt proverà a correggere l'errore stesso.

secondo i dati di test rilasciati da openai, canvas ha dimostrato le sue forti capacità nell'innescare prestazioni decisionali, in particolare nelle attività di scrittura e codifica. può determinare quando la funzione canvas deve essere attivata con elevata precisione, con una precisione dell'83% per le attività di scrittura e del 94% per le attività di codifica.

anche in termini di comportamento di modifica, canvas si comporta bene.le prestazioni dell'editing mirato sono migliorate del 18% rispetto al modello di base, mostrando miglioramenti significativi delle prestazioni. il modello di canvas può decidere in modo intelligente se eseguire modifiche mirate o una riscrittura completa in base alle operazioni dell'utente sull'interfaccia. questa capacità di prendere decisioni di modifica intelligenti in base all'interazione dell'utente è uno dei principali vantaggi di canvas.

inoltre, canvas ha ottenuto risultati notevoli nella generazione di recensioni. attraverso la valutazione manuale,canvas supera i modelli di base del 30% in termini di precisione e del 16% in termini di qualità. sebbene esistano alcune difficoltà nella valutazione automatizzata, i risultati della valutazione manuale dimostrano il miglioramento delle prestazioni di canvas nella generazione delle revisioni.

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