nachricht

am donnerstag, 3. oktober, eastern time, aktualisierte openai chatgpt mit neuen ergänzungenfunktion--leinwand.

es wird berichtet, dass canvas auf basis des gpt-4o-modells entwickelt wurde, das ein separates fenster bereitstellt.mit chatgpt können sie programmier- und schreibaufgaben ausführen und dabei helfen, meinungen abzugeben, zu überprüfen und bestimmte funktionen auszuführen.

wenn sie beispielsweise beim schreiben von code auf schwierigkeiten stoßen, kann canvas problematische codesegmente hervorheben und chatgpt dabei unterstützen, inline-debugging-vorschläge bereitzustellen, um diese fehler schnell zu beheben.

einfach ausgedrückt kann canvas als integriert betrachtet werdenki-agentdie funktion besteht darin, chatgpt mithilfe von ki bei der gemeinsamen ausführung von aufgaben anzuleiten und zu unterstützen, sodass die qualität des ausgabeinhalts besser und genauer ist.

openai sagte, dass canvas eine neue art der zusammenarbeit einführt – nicht nur durch dialog, sondern durch die zusammenarbeit von benutzern und ki, um ideen zu entwickeln und zu verbessern. mithilfe von canvas kann chatgpt den kontext der vom benutzer zu erledigenden aufgabe besser verstehen. benutzer können bestimmte abschnitte hervorheben, um genau anzugeben, worauf sich chatgpt konzentrieren soll. genau wie ein texteditor oder code-reviewer kann es inline-feedback und vorschläge für das gesamte projekt bereitstellen.

in bezug auf das schreiben sind einige von canvas bereitgestellte verknüpfungen:

empfohlene redakteure: chatgpt bietet inline-vorschläge und feedback.

länge anpassen: bearbeiten sie die länge des dokuments, verkürzen oder verlängern sie es.

ändern sie die lesestufe: passen sie die lesestufe an die bedürfnisse von menschen mit mehreren lesefähigkeiten vom kindergarten bis zum postgraduiertenniveau an.

fügen sie den letzten schliff hinzu: überprüfen sie die grammatik, klarheit und konsistenz.

emoticons hinzufügen: fügen sie relevante emojis zur hervorhebung und farbe hinzu.

openai führte das schreiben von code in der canvas-oberfläche ein und erklärte, dass das codieren ein iterativer prozess sei und es schwierig sein könne, alle überarbeitungen des codes im chat zu verfolgen, während canvas es benutzern einfacher mache, änderungen an chatgpt zu verfolgen und zu verstehen. openai plant, die transparenz solcher änderungen weiter zu erhöhen.

zu den kodierungsverknüpfungen gehören:

überprüfungscode: chatgpt bietet inline-vorschläge zur verbesserung des benutzercodes.

protokollierung hinzufügen: fügen sie anweisungen ein, um benutzern das debuggen und verstehen des codes zu erleichtern.

kommentare hinzufügen: fügen sie dem code kommentare hinzu, um ihn verständlicher zu machen.

fehler beheben: erkennen und schreiben sie problematischen code neu, um fehler zu beheben.

port zur sprache: übersetzen sie den code des benutzers in javascript, typescript, python, java, c++ oder php.

zum codieren hat levine demonstriert, wie er chatgpt auffordert, einen api-webserver in python zu erstellen. klicken sie auf die schaltfläche „kommentar hinzufügen“, und chatgpt fügt eine inline-dokumentation hinzu, die den code in einfachem englisch erläutert. benutzer können einen von chatgpt erstellten code hervorheben und ihn erklären lassen oder fragen dazu stellen. chatgpt verfügt außerdem über eine schaltfläche „code überprüfen“, die bestimmte änderungen am code im fenster vorschlägt, unabhängig davon, ob sie von gpt generiert oder vom benutzer selbst geschrieben wurden, und es dem benutzer ermöglicht, den vorschlag zu genehmigen, selbst zu bearbeiten oder abzulehnen. wenn der benutzer auf „genehmigen“ klickt, versucht chatgpt, den fehler selbst zu beheben.

laut von openai veröffentlichten testdaten hat canvas seine starken fähigkeiten bei der auslösung der entscheidungsleistung, insbesondere bei schreib- und codierungsaufgaben, unter beweis gestellt. es kann mit hoher genauigkeit bestimmen, wann die canvas-funktion ausgelöst werden soll, mit einer genauigkeit von 83 % für schreibaufgaben und 94 % für codierungsaufgaben.

auch beim bearbeitungsverhalten schneidet canvas gut ab.die leistung der gezielten bearbeitung wird im vergleich zum basismodell um 18 % verbessert, was erhebliche leistungsverbesserungen zeigt. das canvas-modell kann basierend auf benutzervorgängen auf der benutzeroberfläche intelligent entscheiden, ob eine gezielte bearbeitung oder ein vollständiges umschreiben durchgeführt werden soll. diese fähigkeit, intelligente bearbeitungsentscheidungen basierend auf der benutzerinteraktion zu treffen, ist ein großer vorteil von canvas.

darüber hinaus hat canvas bemerkenswerte ergebnisse bei der generierung von bewertungen erzielt. durch manuelle auswertung,canvas übertrifft die basismodelle um 30 % in der genauigkeit und 16 % in der qualität. obwohl es gewisse schwierigkeiten bei der automatisierten bewertung gibt, zeigen die ergebnisse der manuellen bewertung die leistungsverbesserung von canvas bei der bewertungserstellung.

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