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atualização épica do chatgpt! o canvas está aqui para ajudar na programação e escrita

2024-10-04

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na quinta-feira, 3 de outubro, horário do leste dos eua, a openai atualizou o chatgpt com novas adiçõesfunção--tela.

é relatado que o canvas foi desenvolvido com base no modelo gpt-4o, que fornece uma janela separada.você pode realizar tarefas de programação e escrita com chatgpt, e irá ajudá-lo a fornecer opiniões, revisar e executar funções específicas.

por exemplo, quando você encontra dificuldades ao escrever código, o canvas pode destacar segmentos de código problemáticos e ajudar o chatgpt a fornecer sugestões de depuração embutidas para corrigir rapidamente esses erros.

simplificando, o canvas pode ser considerado um software integradoagente de iaa função é usar ia para orientar e auxiliar o chatgpt a realizar tarefas em conjunto, para que a qualidade do conteúdo de saída seja melhor e mais precisa.

a openai disse que o canvas introduz uma nova forma de colaboração – não apenas através do diálogo, mas através de usuários e ia trabalhando lado a lado para criar e melhorar ideias. com a ajuda do canvas, o chatgpt consegue entender melhor o contexto da tarefa a ser concluída pelo usuário. os usuários podem destacar seções específicas para indicar exatamente no que desejam que o chatgpt se concentre. assim como um editor de texto ou revisor de código, ele pode fornecer feedback e sugestões in-line com todo o projeto em mente.

em termos de escrita, alguns atalhos fornecidos pelo canvas incluem:

editores sugeridos: chatgpt fornece sugestões e feedback integrados.

ajustar comprimento: edite o comprimento do documento, encurte-o ou aumente-o.

alterar o nível de leitura: ajuste o nível de leitura para atender às necessidades de pessoas com múltiplas habilidades de leitura, desde o jardim de infância até a pós-graduação.

adicione os retoques finais: verifique a gramática, clareza e consistência.

adicionar emoticons: adicione emojis relevantes para dar ênfase e cor.

openai apresentou como escrever código na interface do canvas, dizendo que a codificação é um processo iterativo e rastrear todas as revisões do código no chat pode ser difícil, enquanto o canvas torna mais fácil para os usuários rastrear e entender as alterações no chatgpt. a openai planeja continuar a aumentar a transparência de tais edições.

os atalhos de codificação incluem:

revise o código: chatgpt fornece sugestões embutidas para melhorar o código dos usuários.

adicionar registro: insira instruções para ajudar os usuários a depurar e compreender o código.

adicionar comentários: adicione comentários ao código para facilitar a compreensão.

corrija erros: detecte e reescreva códigos problemáticos para resolver erros.

porta para linguagem: traduza o código do usuário em javascript, typescript, python, java, c++ ou php.

para codificação, levine demonstrou pedir ao chatgpt para criar um servidor web api em python. o código do servidor é gerado na janela de tela. pressione o botão "adicionar comentário" e o chatgpt adicionará documentação embutida explicando o código em inglês simples. os usuários podem destacar um trecho de código criado pelo chatgpt e fazer com que ele seja explicado ou faça perguntas sobre ele. o chatgpt também possui um botão “revisar código”, que irá sugerir edições específicas no código da janela, sejam elas geradas pelo gpt ou escritas pelo próprio usuário, e permitirá que o usuário aprove, edite ou rejeite a sugestão. se o usuário pressionar aprovar, o chatgpt tentará corrigir o erro sozinho.

de acordo com dados de teste divulgados pela openai, o canvas demonstrou sua forte capacidade de desencadear desempenho na tomada de decisões, especialmente em tarefas de escrita e codificação. ele pode determinar quando a função canvas deve ser acionada com alta precisão, com uma precisão de 83% para tarefas de escrita e 94% para tarefas de codificação.

em termos de comportamento de edição, o canvas também tem um bom desempenho.o desempenho da edição direcionada foi melhorado em 18% em comparação com o modelo de linha de base, mostrando melhorias significativas de desempenho. o modelo do canvas pode decidir de forma inteligente se deve realizar a edição direcionada ou a reescrita completa com base nas operações do usuário na interface. essa capacidade de tomar decisões de edição inteligentes com base na interação do usuário é uma grande vantagem do canvas.

além disso, o canvas obteve resultados notáveis ​​na geração de avaliações. através da avaliação manual,o canvas supera os modelos básicos em 30% em precisão e 16% em qualidade. embora existam certas dificuldades na avaliação automatizada, os resultados da avaliação manual demonstram a melhoria do desempenho do canvas na geração de revisões.

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