conferencia del bund ｜ si hubiera modelos grandes, ¿no habría ocurrido el "incidente de lehman brothers"?
2024-09-07
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la conferencia del bund se centra en exhibir una serie de tecnologías centrales clave en la era de la inteligencia artificial.
según el "libro blanco de la economía digital global (2024)", actualmente existen 30.000 empresas centrales de inteligencia artificial y más de 1.300 grandes modelos de inteligencia artificial en el mundo. los datos del ministerio de industria y tecnología de la información muestran que a finales de julio, había 197 modelos grandes registrados en china, de los cuales el 30% eran modelos grandes generales y el 70% eran modelos grandes industriales.
cuando brillan los grandes modelos y la inteligencia artificial generativa (aigc), las emociones de las personas se vuelven más complicadas y curiosas: cuando los grandes modelos pueden charlar, hacer vídeos, estudiar finanzas e incluso crear arte, qué amplios son los límites de su imaginación y creatividad. ? al mismo tiempo, a algunas personas les preocupa que cuando aigc "emerge" continuamente sabiduría, ¿dónde estará el límite de seguridad?
amplíe los límites de la ia mediante la optimización técnica
durante la conferencia bund de este año, se dio a conocer una serie de nuevos modelos de gran tamaño, que avanzan hacia una dirección más profesional y segmentada. vidu, un gran modelo de video lanzado conjuntamente por shengshu technology y la universidad de tsinghua, puede generar videos de alta definición con un solo clic, lo que genera chispas creativas. unifmir, un gran modelo de imágenes microscópicas inteligentes lanzado por la universidad de fudan, rompe los límites de la microscopía de fluorescencia existente; imágenes y mejora enormemente la calidad de la vida en campos como la ciencia...
también hay muchos modelos a gran escala en el campo de la tecnología financiera. el modelo financiero "scholar·jishi", construido conjuntamente por la universidad de tongji, el laboratorio de inteligencia artificial de shanghai y otros, hizo su debut en la conferencia del bund. "a través de un entrenamiento previo continuo del corpus financiero y el ajuste de tareas, se puede mejorar la precisión y la velocidad del reconocimiento y análisis de texto, y acelerar el proceso de procesamiento de información y toma de decisiones". este gran modelo financiero es una toma de decisiones inteligente, gestión de riesgos y otros campos para brindar experiencias innovadoras y mejoras de productividad.
los modelos grandes están floreciendo. ¿existen límites a la creatividad? sun maosong, académico extranjero de la academia europea de ciencias y vicepresidente ejecutivo del instituto de investigación de inteligencia artificial de la universidad de tsinghua, dio su propia opinión: "los límites de la creatividad de los grandes modelos son casi ilimitados, pero los grandes modelos tienen puntos fuertes y debilidades que conducen a su uso en la creatividad, en realidad tiene límites”.
según el fundador y director ejecutivo de minimax, yan junjie, ampliar los límites de la ia requiere paciencia. actualmente, está prestando más atención a ampliar los límites de la ia mediante la optimización técnica. dijo que si la tasa de error del modelo se puede reducir a un solo dígito, entonces la ia puede pasar de ser un asistente a una forma de productividad, generar productos verdaderamente populares y generar cambios esenciales en la industria. hace apenas unos días, minimax acaba de lanzar el modelo de video abab-video-1. al ingresar una palabra rápida, puede generar un video de hasta 6 segundos, pero yan junjie no tiene prisa por avanzar "cosas nuevas. deben depurarse hasta que sean más satisfactorios". la comercialización sólo se considerará después de alcanzar un determinado estado".
qiao yu, un destacado científico del laboratorio de inteligencia artificial de shanghai, analiza este problema a través de la evolución innovadora de grandes modelos multimodales. según él, los modelos grandes pueden seguir dos vías de desarrollo en el futuro. el primero es la continuación de la ruta del modelo grande, al expandir la escala y utilizar más modos, generará capacidades más fuertes y penetrará en la industria. sin embargo, todavía tendrá cuellos de botella como "ilusión" y "no sé". cuando no lo sé." y irá acompañado de problemas insostenibles de consumo de energía extremadamente alto y costos extremadamente altos; y el segundo es la exploración de nuevas rutas tecnológicas, es decir, la exploración de rutas tecnológicas modelo no grandes como el aprendizaje por refuerzo, el razonamiento simbólico y el conocimiento. él cree que el producto que, en última instancia, puede permitir la aplicación a gran escala de modelos grandes debe ser un producto que equilibre los tres elementos centrales de profesionalismo, versatilidad y economía.
en la foto de arriba: la audiencia realmente experimentó que los pensamientos en sus corazones florecieron a través de ondas cerebrales. en la foto de abajo: los niños se sienten atraídos por los grandes modelos expuestos en el laboratorio de inteligencia artificial.
el desarrollo de agentes inteligentes necesita pasar de cambios cuantitativos a cambios cualitativos.
entre las manifestaciones concretas de la creatividad de los modelos grandes, el agente inteligente es un modelo reconocido por la industria. en el foro "límites de la creatividad e imaginación de la aplicación de modelos grandes", "agente inteligente" es una palabra candente que aparece con frecuencia.
en opinión de sun maosong, la formación de un agente requiere cuatro elementos, a saber, la capacidad de generar grandes modelos de lenguaje, la capacidad de generar código para modelos grandes, la capacidad de generar grandes gráficos y modelos de texto, y el modelado 3d. ahora formaron funciones fuertes, haciendo posibles agentes inteligentes”.
desde la perspectiva de la industria y la implementación industrial, la inteligencia es en realidad un concepto posterior de grandes modelos aplicados en diversos campos. sun maosong dijo que vale la pena esperar el uso comercial de cuerpos inteligentes, pero debemos ser más pacientes. hoy en día, muchas tareas solo pueden ser completadas en una pequeña parte por los grandes agentes actuales basados en modelos. sin embargo, a medida que pasa el tiempo, cuando se mejoran las capacidades tanto del modelo grande como del agente, se pueden completar más tareas combinando los mismos. dos, que también tendrán mayor valor comercial.
en la conferencia del bund, las principales empresas del mundo trajeron más de 20 agentes de inteligencia artificial a la vez: avatares digitales para ayudar a completar el trabajo, mascotas cibernéticas para aliviar la soledad, computadoras cerebrales para ayudar en el sueño profundo... en el "espacio de riqueza del futuro", administrador financiero de ia de ant group se ha actualizado una nueva versión de "ma xiaocai". los periodistas descubrieron por experiencia que al consultar sobre los informes financieros de las empresas que cotizan en bolsa, "ma xiaocai" puede generar instantáneamente versiones gráficas y de texto de las interpretaciones de los informes financieros, mostrando claramente. cambios en datos básicos como los ingresos. li yongsen, profesor del instituto de finanzas de la academia de ciencias sociales de la universidad de china, cree que en un campo riguroso como la gestión patrimonial, tales intentos son relativamente raros, pero tarde o temprano aparecerá la inteligencia financiera, lo que ayudará a industria financiera de alto nivel para pasar de una perspectiva de producto a una perspectiva de usuario.
sun maosong dijo que la tecnología inteligente está entrando silenciosamente en la vida pública, pero que se trata de un proceso de cambios cuantitativos que conducen a cambios cualitativos, y pueden pasar varios años de iteración y acumulación antes de que su rendimiento mejore significativamente.
la seguridad es el resultado final en el sector de la tecnología financiera
cuando se habla de los límites de la imaginación y la creatividad de los modelos grandes, hay otro límite que ha atraído suficiente atención tanto dentro como fuera de la industria: la seguridad, especialmente en el campo de la tecnología financiera, la seguridad es el resultado final.
el reciente incidente de deepfake (tecnología deep fake) ha hecho sonar la alarma. en el foro "aigc, release or destroy productivity" en la conferencia del bund, el periodista vio el "cambio de rostro" de una persona digital real: su rostro se convirtió en harry potter por un tiempo y luego volvió a ser el del blogger de tecnología "dao bi". " por un tiempo. "se parece a mí, pero parece real y natural. incluso el propio ser humano digital bi dao se asustó cuando lo vio. "la tecnología de falsificación profunda es un medio técnico que utiliza métodos de aprendizaje profundo para falsificar imágenes, audios y vídeos, lo que hace posible manipular o incluso generar contenido muy realista y difícil de probar. tomemos como ejemplo el cambio de rostro con ia, que puede ser utilizado fácilmente por delincuentes. llevar a cabo fraude financiero causó pérdidas de propiedad", dijo bi dao.
en base a esto, la conferencia del bund lanzó un desafío de defensa y ofensiva global deepfake. yao weibin, uno de los organizadores de la competencia y director técnico de zoloz, dijo que la tecnología de falsificación se repite y actualiza constantemente, y que nuestras capacidades de confrontación también deben mejorarse continuamente. esta es también la importancia del lanzamiento de la competencia. más de diez instituciones también han lanzado conjuntamente el primer estándar de detección de "cambio de rostro mediante ia" de china para escenarios financieros, proporcionando una base para la detección y evaluación de seguridad de rostros digitales falsos en escenarios financieros y llenando el vacío en este campo.
a partir del cambio del "valor del daño" de la ia a la seguridad financiera, jiang changjun, académico de la academia de ingeniería de china, está pensando en la viabilidad de modelos financieros y dispositivos a gran escala en el campo del sistema financiero. seguridad: en 2008, el incidente de lehman brothers llevó al desarrollo del mercado de productos financieros derivados de estados unidos ha tomado muchos desvíos y es muy secreto, pero ahora, con el poder informático de big data, podemos rastrear y contener de manera efectiva. tales incidentes?
jiang changjun cree que el gran dispositivo científico de las finanzas digitales tiene un papel y una ventaja únicos en el campo de la prevención de riesgos financieros, y shanghai tiene el mayor potencial de desarrollo en esta área "como centro financiero internacional, ¿cómo puede shanghai ascender a un nivel más alto? ¿nivel?" "inyectar estos elementos tecnológicos y potencia en grandes modelos y dispositivos para prevenir mejor los riesgos financieros sistémicos es una propuesta en la que vale la pena pensar".
autor: xu jinghui
texto: nuestro reportero xu jinghui foto: oriental ic/xu jinghui editor: shi wei
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