ブント会議｜大型モデルがあれば「リーマンショック」は起こらなかった？
2024-09-07
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外灘カンファレンスは、人工知能時代の多数の主要なコア技術の展示に焦点を当てています。
「グローバルデジタル経済白書（2024年）」によると、現在、世界には中核となる人工知能企業が3万社、大規模な人工知能モデルが1,300以上存在するという。工業情報化部のデータによると、7月末現在、中国で登録されている大型モデルは197台あり、そのうち30％が一般大型モデル、70％が業界大型モデルだという。
大型モデルと生成人工知能 (aigc) にスポットライトが当たると、人々の感情はより複雑で好奇心旺盛になります。大型モデルがチャットしたり、ビデオを作成したり、金融を勉強したり、さらには芸術を作成したりできるとき、彼らの想像力と創造性の限界はどれほど広いでしょうか。 ?同時に、aigc が継続的に知恵を「出現」させたとき、安全境界線はどこになるのかを心配する人もいます。
技術的な最適化を通じて ai の限界を拡大する
今年の外灘カンファレンスでは、よりプロフェッショナルで細分化された方向に向けて、新しい大型モデルが多数発表されました。 shengshu technology と清華大学が共同リリースした大型ビデオ モデル vidu は、ワンクリックで高精細ビデオを生成し、創造性の火花を散らすことができます。復丹大学がリリースした大型インテリジェント顕微鏡イメージング モデル unifmir は、既存の蛍光顕微鏡の限界を突破しました。科学などの分野での分析の質を大幅に向上させます。
金融テクノロジー分野でも大規模なモデルが多数あり、同済大学と上海人工知能研究所などが共同構築した「scholar・jishi」金融モデルが外灘会議でデビューした。研究チームのメンバーによれば、「財務コーパスの事前トレーニングとタスクの微調整を継続することで、テキスト認識と分析の精度と速度が向上し、情報処理と意思決定のプロセスがスピードアップすることができます。」この大規模な財務モデルは、革新的なエクスペリエンスと生産性の向上をもたらす、インテリジェントな意思決定、リスク管理、その他の分野です。
大きなモデルが開花しています。創造性に限界はありますか?欧州科学アカデミーの外国人学者であり、清華大学人工知能研究所の常務副所長である孫茂松氏は、自身の判断として次のように述べています。「大型モデルの創造性の限界はほぼ無限ですが、大型モデルには強みと弱点は、それを創造性に利用することにつながりますが、実際には限界があります。」
minimax の創設者兼 ceo の yan junjie 氏によると、ai の限界を拡大するには忍耐が必要であり、現在は技術的な最適化によって ai の限界を拡大することにさらに注目しています。同氏は、モデルのエラー率を一桁に減らすことができれば、aiはアシスタントから生産性を高める手段に変わり、真の人気製品を生み出し、業界に本質的な変化をもたらす可能性があると述べた。つい数日前、minimax はビデオ モデル abab-video-1 をリリースしました。プロンプトの単語を入力すると、最大 6 秒のビデオを生成できます。しかし、yan junjie 氏は「新しいことを急いでいません。より満足のいくまでデバッグする必要があります。「製品化は、一定の状態に達した後にのみ検討されます。」
上海人工知能研究所の主力科学者である qiao yu 氏は、マルチモーダル大型モデルの革新的な進化を通じてこの問題について考えています。同氏は、大型モデルは将来的に 2 つの開発ルートをたどる可能性があると考えている。 1つ目は、大型モデル路線の継続であり、規模を拡大し、より多くのモードを使用することで、より強力な機能を生み出し、業界に浸透させることですが、それでも「幻想」や「わからない」などのボトルネックがあります。そして、それは非常に高いエネルギー消費と非常に高いコストという持続不可能な問題を伴うこと、そして2つ目は新たな技術ルートの探索、つまり大型モデル以外の技術ルートの探索です。強化学習、記号推論、知識など。最終的に大型モデルの大規模適用を可能にする製品は、プロフェッショナリズム、多用途性、経済性という 3 つの核となる要素のバランスがとれた製品でなければならないと彼は考えています。
上写真: 観客は心の中の思いが脳波を通して開花するのを実際に体験しました。下の写真: 人工知能の実験室に展示されている大きな模型に興味を持つ子どもたち。
インテリジェントエージェントの開発は量的変化から質的変化へ移行する必要がある
大型モデルの創造性の具体的な現れの中でも、インテリジェント・エージェントは業界で認められたモデルであり、フォーラム「大型モデルの創造性境界と応用想像力」では、「インテリジェント・エージェント」が頻繁に登場するホットワードとなっている。
sun maosong 氏の見解では、エージェントの形成には 4 つの要素が必要です。つまり、大規模な言語モデルを生成する機能、大規模なモデル用のコードを生成する機能、大規模なグラフィックスおよびテキスト モデルを生成する機能、および 3d モデリングです。強力な機能が形成され、インテリジェントなエージェントが可能になりました。」
産業および産業実装の観点から見ると、インテリジェンスは実際には、さまざまな分野で適用される大規模なモデルの下流の概念です。 sun maosong氏は、スマートボディの商用利用は期待に値するが、我々はもっと辛抱する必要があると述べた。現在、多くのタスクは現在の大規模なモデル駆動型エージェントによって一部しか実行できませんが、時間が経つにつれて、大規模なモデルとエージェントの両方の機能が向上すると、より多くのタスクをそれらを組み合わせることで完了できるようになります。 2 つ目は、より大きな商業的価値を持つことになります。
外灘カンファレンスでは、世界の大手企業が一度に 20 を超える ai エージェントを連れてきました。仕事の完了を支援するデジタル アバター、孤独を和らげるサイバー ペット、深い睡眠を支援するブレイン コンピューター…「未来の富の空間」では、 ant group の ai 財務管理者「ma xiaocai」の新バージョンがアップグレードされました。記者らは、上場企業の財務報告書について問い合わせると、「ma xiaocai」が即座に財務報告書の解釈をグラフィックおよびテキストで生成し、明確に表示できることに気づきました。収益などのコアデータの変化。中国社会科学大学金融研究所のリー・ヨンセン教授は、資産管理などの厳密な分野ではそのような試みは比較的稀だが、遅かれ早かれ金融インテリジェンスが出現し、金融インテリジェンスが役立つだろうと考えている。ハイエンド金融業界は製品の観点からユーザーの観点に変わります。
孫茂松氏は、インテリジェントテクノロジーは静かに国民生活に浸透しつつあるが、これは量的変化が質的変化につながるプロセスであり、その性能が大幅に向上するまでには数年の反復と蓄積が必要になる可能性があると述べた。
金融テクノロジー分野ではセキュリティが最も重要です
大規模モデルの想像力と創造性の境界について議論するとき、業界の内外から十分な注目を集めているもう 1 つの境界があります。セキュリティ、特に金融テクノロジーの分野では、セキュリティが最も重要です。
最近のディープフェイク（ディープフェイク技術）事件が警鐘を鳴らしている。外灘カンファレンスの「aigc、生産性を解放するか破壊するか」フォーラムで、記者は本物のデジタル人物の「顔の変化」を目撃した。彼の顔はしばらくハリー・ポッターに変わり、その後テクノロジーブロガーの「dao bi」に戻った。それは私に似ていますが、デジタル人間であるビー・ダオ自身もそれを見たとき怖がりました。 「ディープ フォージェリ テクノロジーは、ディープ ラーニング手法を使用して写真、音声、ビデオを偽造する技術的手段であり、これにより、改ざんしたり、非常に現実的で証明が困難なコンテンツを生成したりすることさえ可能になります。ai の顔を変えることを例に挙げると、犯罪者に簡単に利用され、金融詐欺の実行により財産の損失が発生した」とビー・ダオ氏は語った。
これに基づいて、外灘会議は世界規模のディープフェイク攻防チャレンジを開始しました。大会主催者の一人でzolozのテクニカルディレクターを務めるヤオ・ウェイビン氏は、偽造技術は常に反復され、更新されており、対抗能力も継続的に向上させる必要があると述べ、これが大会を立ち上げる意義でもあると述べた。また、10以上の機関が金融シナリオ向けの中国初の「ai顔変更」検出標準を共同でリリースし、金融シナリオにおける偽のデジタル顔を安全に検出および評価するための基礎を提供し、この分野のギャップを埋める。
中国工程院院士の江長軍氏は、aiの「被害額」から金融安全への変化を起点に、金融システム分野における大規模金融モデルと大規模デバイスの実現可能性について考えている。セキュリティ: 2008 年のリーマン ブラザーズ事件により、米国の金融デリバティブが誕生しました。製品市場の発展には多くの回り道があり、非常に秘密主義でした。しかし、ビッグ データのコンピューティング能力により、効果的に追跡し封じ込めることができるようになりました。そんな事件？
蒋長軍氏は、デジタル金融という巨大な科学装置には金融リスク防止の分野で独特の役割と利点があり、上海はこの分野で最大の発展の可能性を持っていると信じており、「上海はどうすれば国際金融センターとしてより高い地位を築くことができるだろうか。 「システミックな金融リスクをより効果的に防止するために、これらの技術要素とパワーを大規模なモデルやデバイスに注入することは、検討する価値のある提案です。」
著者:徐静輝
文：弊社記者徐静輝 写真：oriental ic/徐静輝 編集者：shi wei
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