conférence du bund｜ s'il y avait eu de grands modèles, « l'incident de lehman brothers » n'aurait pas eu lieu ?
2024-09-07
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la conférence bund se concentre sur la présentation d'un certain nombre de technologies clés à l'ère de l'intelligence artificielle.
selon le « livre blanc sur l'économie numérique mondiale (2024) », il existe actuellement 30 000 principales sociétés d'intelligence artificielle et plus de 1 300 grands modèles d'intelligence artificielle dans le monde. les données du ministère de l'industrie et des technologies de l'information montrent qu'à la fin du mois de juillet, 197 grands modèles étaient enregistrés en chine, dont 30 % étaient des grands modèles généraux et 70 % étaient des grands modèles industriels.
lorsque les projecteurs des grands modèles et de l'intelligence artificielle générative (aigc) sont braqués, les émotions des gens deviennent plus compliquées et curieuses : lorsque les grands modèles peuvent discuter, réaliser des vidéos, étudier la finance et même créer de l'art, quelle est l'ampleur des frontières de leur imagination et de leur créativité. ? dans le même temps, certaines personnes s'inquiètent du fait que, lorsque l'aigc « émergera » continuellement de la sagesse, où sera la limite de sécurité ?
repoussez les limites de l'ia grâce à l'optimisation technique
lors de la conférence bund de cette année, un lot de nouveaux grands modèles ont été dévoilés, évoluant vers une direction plus professionnelle et segmentée. vidu, un grand modèle vidéo publié conjointement par shengshu technology et l'université tsinghua, peut générer des vidéos haute définition en un seul clic, déclenchant des étincelles créatives ; unifmir, un grand modèle d'imagerie microscopique intelligente publié par l'université fudan, dépasse les limites de la microscopie à fluorescence existante. l’imagerie et améliore considérablement la vie. la qualité de l’analyse dans des domaines tels que la science…
il existe également de nombreux modèles à grande échelle dans le domaine de la technologie financière. le modèle financier « scholar·jishi », construit conjointement par l'université de tongji, le laboratoire d'intelligence artificielle de shanghai et d'autres, a fait ses débuts à la conférence bund. "grâce à une formation préalable continue du corpus financier et à un réglage précis des tâches, cela peut améliorer la précision et la rapidité de la reconnaissance et de l'analyse de texte, et accélérer le processus de traitement de l'information et de prise de décision." ce grand modèle financier est une prise de décision intelligente, une gestion des risques et d'autres domaines pour apporter des expériences innovantes et des améliorations de productivité.
les grands modèles fleurissent. y a-t-il des limites à la créativité ? sun maosong, académicien étranger de l'académie européenne des sciences et vice-président exécutif de l'institut de recherche sur l'intelligence artificielle de l'université tsinghua, a donné son propre jugement : « les limites de la créativité des grands modèles sont presque illimitées, mais les grands modèles ont des atouts et faiblesses, ce qui conduit à leur utilisation dans la créativité a en réalité des limites.”
selon yan junjie, fondateur et pdg de minimax, repousser les limites de l'ia nécessite de la patience. actuellement, il accorde davantage d'attention à l'élargissement des limites de l'ia grâce à l'optimisation technique. il a déclaré que si le taux d'erreur du modèle pouvait être réduit à un chiffre, alors l'ia pourrait se transformer d'un assistant en une forme de productivité, générer des produits véritablement populaires et apporter des changements essentiels dans l'industrie. il y a quelques jours à peine, minimax vient de publier le modèle vidéo abab-video-1 en saisissant un mot d'invite, vous pouvez générer une vidéo d'une durée maximale de 6 secondes, mais yan junjie n'est pas pressé d'avancer « de nouvelles choses. doivent être débogués jusqu'à ce qu'ils soient plus satisfaisants. " la commercialisation ne sera envisagée qu'après avoir atteint un certain état. "
qiao yu, un scientifique de premier plan du laboratoire d'intelligence artificielle de shanghai, réfléchit à ce problème à travers l'évolution innovante des grands modèles multimodaux. il estime que les grands modèles pourraient suivre deux voies de développement à l'avenir. le premier est la poursuite de la voie des grands modèles, en élargissant l'échelle et en utilisant davantage de modes, elle générera des capacités plus fortes et pénétrera dans l'industrie. cependant, il y aura toujours des goulots d'étranglement tels que « l'illusion » et « je ne sais pas ». quand je ne sais pas." et cela s'accompagnera de problèmes insoutenables de consommation d'énergie extrêmement élevée et de coûts extrêmement élevés ; et le deuxième est l'exploration de nouvelles voies technologiques, c'est-à-dire l'exploration de voies technologiques de modèles non importants. tels que l'apprentissage par renforcement, le raisonnement symbolique et les connaissances. il estime que le produit qui permettra à terme l'application à grande échelle de grands modèles doit être un produit qui équilibre les trois éléments fondamentaux que sont le professionnalisme, la polyvalence et l'économie.
sur la photo ci-dessus : le public a réellement constaté que les pensées dans son cœur s'épanouissaient à travers les ondes cérébrales. photo ci-dessous : les enfants sont attirés par les grands modèles exposés dans le laboratoire d'intelligence artificielle.
le développement d’agents intelligents doit passer de changements quantitatifs à des changements qualitatifs
parmi les manifestations concrètes de la créativité des grands modèles, l'agent intelligent est un modèle reconnu par l'industrie. dans le forum « creative boundaries and application imagination of large models », « agent intelligent » est un mot brûlant qui apparaît fréquemment.
selon sun maosong, la formation d'un agent nécessite quatre éléments, à savoir la capacité de générer de grands modèles de langage, la capacité de générer du code pour de grands modèles, la capacité de générer de grands modèles graphiques et textuels et la modélisation 3d. forment désormais des fonctions fortes, rendant possibles des agents intelligents ».
du point de vue de l’industrie et de sa mise en œuvre industrielle, l’intelligence est en réalité un concept en aval des grands modèles appliqués dans divers domaines. sun maosong a déclaré que l'utilisation commerciale des corps intelligents mérite d'être attendue, mais que nous devons être plus patients. de nos jours, de nombreuses tâches ne peuvent être accomplies que dans une petite partie par les grands agents pilotés par modèle actuels. cependant, au fil du temps, lorsque les capacités du grand modèle et de l'agent s'améliorent, davantage de tâches peuvent être accomplies en combinant les deux. deux, qui auront également une plus grande valeur commerciale.
lors de la conférence du bund, les plus grandes entreprises mondiales ont invité plus de 20 agents d'ia à la fois : des avatars numériques pour aider à accomplir le travail, des cyberanimaux pour soulager la solitude, des ordinateurs cérébraux pour aider à dormir profondément... dans « l'espace de la richesse du futur », l'intendant financier de l'ia d'ant group une nouvelle version de « ma xiaocai » a été mise à niveau. les journalistes ont découvert par expérience que lorsqu'ils se renseignent sur les rapports financiers des sociétés cotées, « ma xiaocai » peut générer instantanément des versions graphiques et textuelles des interprétations des rapports financiers, montrant clairement. changements dans les données de base telles que les revenus. li yongsen, professeur à l'institut de finance de l'université de l'académie chinoise des sciences sociales, estime que dans un domaine aussi rigoureux que la gestion de patrimoine, de telles tentatives sont relativement rares, mais que des renseignements financiers apparaîtront tôt ou tard, ce qui aidera le l'industrie financière haut de gamme pour passer d'une perspective de produit à une perspective de changement d'utilisateur.
sun maosong a déclaré que la technologie intelligente entre discrètement dans la vie publique, mais qu'il s'agit d'un processus de changements quantitatifs conduisant à des changements qualitatifs, et qu'il faudra peut-être plusieurs années d'itération et d'accumulation avant que ses performances ne s'améliorent de manière significative.
la sécurité est l'essentiel dans le secteur des technologies financières
lorsqu'on discute des limites de l'imagination et de la créativité des grands modèles, il existe une autre frontière qui a suffisamment attiré l'attention de l'intérieur et de l'extérieur de l'industrie : la sécurité, en particulier dans le domaine de la technologie financière, la sécurité est l'essentiel.
le récent incident du deepfake (deep fake technology) a tiré la sonnette d’alarme. lors du forum "aigc, release or destroy productivity" de la conférence bund, le journaliste a vu le "changement de visage" d'une véritable personne numérique - son visage s'est transformé en harry potter pendant un moment, puis est redevenu celui du blogueur technologique "dao bi". " pendant un moment. " cela me ressemble, mais cela semble réel et naturel. même l'être humain numérique bi dao lui-même a eu peur quand il l'a vu. « la technologie de contrefaçon profonde est un moyen technique qui utilise des méthodes d'apprentissage profond pour falsifier des images, des fichiers audio et des vidéos, ce qui permet de falsifier ou même de générer un contenu très réaliste et difficile à prouver. prenons comme exemple le changement de visage de l'ia. être facilement utilisé par des criminels. la fraude financière a entraîné des pertes de propriété", a déclaré bi dao.
sur cette base, la conférence du bund a lancé un défi mondial d’offensive et de défense deepfake. yao weibin, l'un des organisateurs du concours et directeur technique de zoloz, a déclaré que la technologie de contrefaçon est constamment réitérée et mise à jour, et que nos capacités de confrontation doivent également être continuellement améliorées. c'est également l'importance du lancement du concours. plus de dix institutions ont également publié conjointement la première norme chinoise de détection de « changement de visage par l'ia » pour les scénarios financiers, fournissant une base pour la détection et l'évaluation de sécurité des faux visages numériques dans les scénarios financiers, et comblant les lacunes dans ce domaine.
partant de la « valeur des dommages » de l'ia qui change le visage de la sécurité financière, jiang changjun, académicien de l'académie chinoise d'ingénierie, réfléchit à la faisabilité de modèles financiers à grande échelle et de dispositifs à grande échelle dans le domaine de la systémique financière. sécurité : en 2008, l'incident de lehman brothers a conduit aux produits dérivés financiers aux états-unis. le développement du marché des produits a fait de nombreux détours et est très secret. mais maintenant, avec la puissance de calcul du big data, pouvons-nous suivre et contenir efficacement. de tels incidents ?
jiang changjun estime que le grand dispositif scientifique de la finance numérique a un rôle et un avantage uniques dans le domaine de la prévention des risques financiers, et que shanghai possède le plus grand potentiel de développement dans ce domaine : « en tant que centre financier international, comment shanghai peut-elle atteindre un niveau plus élevé ? niveau?" "injecter ces éléments technologiques et cette puissance dans de grands modèles et dispositifs pour mieux prévenir les risques financiers systémiques est une proposition qui mérite réflexion."
auteur : xu jinghui
texte : notre journaliste xu jinghui photo : oriental ic/xu jinghui editeur : shi wei
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