conferenza del bund |. se esistessero modelli di grandi dimensioni, l'"incidente lehman brothers" non sarebbe accaduto?
2024-09-07
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la conferenza del bund presenterà una serie di tecnologie chiave nell’era dell’intelligenza artificiale.
secondo il “libro bianco sull’economia digitale globale (2024)”, nel mondo esistono attualmente 30.000 aziende principali di intelligenza artificiale e più di 1.300 grandi modelli di intelligenza artificiale. i dati del ministero dell'industria e dell'information technology mostrano che alla fine di luglio c'erano 197 modelli di grandi dimensioni registrati in cina, di cui il 30% erano modelli di grandi dimensioni generali e il 70% erano modelli di grandi dimensioni industriali.
quando i riflettori delle modelle di grandi dimensioni e dell'intelligenza artificiale generativa (aigc) si accendono, le emozioni delle persone diventano più complicate e curiose: quando le modelle di grandi dimensioni possono chattare, realizzare video, studiare finanza e persino creare arte, quanto sono ampi i confini della loro immaginazione e creatività ? allo stesso tempo, alcune persone temono che quando l’aigc “emergerà” continuamente la saggezza, dove sarà il confine di sicurezza?
espandi i confini dell'intelligenza artificiale attraverso l'ottimizzazione tecnica
durante la conferenza del bund di quest'anno sono stati svelati una serie di nuovi modelli di grandi dimensioni, che si muovono verso una direzione più professionale e segmentata. vidu, un modello video di grandi dimensioni rilasciato congiuntamente da shengshu technology e dalla tsinghua university, può generare video ad alta definizione con un clic, accendendo scintille creative; unifmir, un grande modello di imaging microscopico intelligente rilasciato dalla fudan university, supera i limiti della microscopia a fluorescenza esistente l'imaging e migliora notevolmente la qualità dell'analisi in campi come la scienza...
esistono anche molti modelli su larga scala nel campo della tecnologia finanziaria. il modello finanziario "scholar·jishi" costruito congiuntamente dall'università di tongji, dal laboratorio di intelligenza artificiale di shanghai e da altri ha fatto il suo debutto alla conferenza del bund. "attraverso la continua formazione preliminare del corpus finanziario e la messa a punto delle attività, è possibile migliorare l'accuratezza e la velocità del riconoscimento e dell'analisi del testo e accelerare il processo di elaborazione delle informazioni e del processo decisionale." questo grande modello finanziario è un processo decisionale intelligente, gestione del rischio e altri campi per portare esperienze innovative e miglioramenti della produttività.
fioriscono i modelli di grandi dimensioni. ci sono limiti alla creatività? sun maosong, accademico straniero dell'accademia europea delle scienze e vicepresidente esecutivo dell'istituto di ricerca sull'intelligenza artificiale dell'università di tsinghua, ha espresso il suo giudizio: "i confini della creatività dei grandi modelli sono quasi illimitati, ma i grandi modelli hanno punti di forza e punti deboli, che porta al loro utilizzo in la creatività in realtà ha dei limiti.”
secondo il fondatore e ceo di minimax yan junjie, espandere i confini dell'intelligenza artificiale richiede pazienza. attualmente sta prestando maggiore attenzione all'espansione dei confini dell'intelligenza artificiale attraverso l'ottimizzazione tecnica. ha affermato che se il tasso di errore del modello potesse essere ridotto a una sola cifra, l’intelligenza artificiale potrebbe trasformarsi da assistente in una forma di produttività, realizzare prodotti veramente popolari e apportare cambiamenti essenziali al settore. solo pochi giorni fa, minimax ha appena rilasciato il modello video abab-video-1 inserendo una parola, puoi generare un video fino a 6 secondi, ma yan junjie non ha fretta di andare avanti "cose nuove devono essere sottoposti a debug finché non saranno più soddisfacenti." la commercializzazione verrà presa in considerazione solo dopo aver raggiunto un certo stato."
qiao yu, uno dei principali scienziati dello shanghai artificial intelligence laboratory, affronta questo problema attraverso l'evoluzione innovativa di grandi modelli multimodali. egli ritiene che in futuro i modelli di grandi dimensioni potrebbero seguire due percorsi di sviluppo. il primo è la continuazione del percorso del modello di grandi dimensioni. espandendo la scala e utilizzando più modalità, genererà capacità più forti e penetrerà nel settore. tuttavia, presenterà ancora colli di bottiglia come "illusione" e "non lo so quando non lo so." e sarà accompagnato da problemi insostenibili di consumo energetico estremamente elevato e costi estremamente elevati; e il secondo è l'esplorazione di nuove rotte tecnologiche, cioè l'esplorazione di rotte tecnologiche di modelli non di grandi dimensioni come l’apprendimento per rinforzo, il ragionamento simbolico e la conoscenza. è convinto che il prodotto che, in definitiva, può consentire l'applicazione su larga scala di modelli di grandi dimensioni debba essere un prodotto in grado di bilanciare i tre elementi fondamentali di professionalità, versatilità ed economia.
nella foto sopra: il pubblico ha effettivamente sperimentato che i pensieri nei loro cuori fiorivano attraverso le onde cerebrali. nella foto sotto: i bambini sono attratti dai grandi modelli esposti nel laboratorio di intelligenza artificiale.
lo sviluppo di agenti intelligenti deve passare da cambiamenti quantitativi a cambiamenti qualitativi
tra le manifestazioni concrete della creatività dei modelli di grandi dimensioni, l'agente intelligente è un modello riconosciuto dall'industria. nel forum "confini della creatività e immaginazione applicativa dei modelli di grandi dimensioni", "agente intelligente" è una parola calda che appare frequentemente.
dal punto di vista di sun maosong, la formazione di un agente intelligente richiede quattro elementi, vale a dire la capacità di generare modelli linguistici di grandi dimensioni, la capacità di generare codice per modelli di grandi dimensioni, la capacità di generare modelli grafici e di testo di grandi dimensioni e la modellazione 3d hanno ora formato funzioni forti, rendendo possibili agenti intelligenti”.
dal punto di vista dell’industria e dell’implementazione industriale, l’intelligenza è in realtà un concetto a valle di grandi modelli applicati in vari campi. sun maosong ha affermato che vale la pena guardare all’uso commerciale dei corpi intelligenti, ma dobbiamo essere più pazienti. al giorno d'oggi, molte attività possono essere completate solo in piccola parte dagli attuali agenti basati su modelli di grandi dimensioni. tuttavia, con il passare del tempo, quando le capacità sia del modello di grandi dimensioni che dell'agente vengono migliorate, è possibile completare più attività combinando i due. due, che avranno anche un maggiore valore commerciale.
alla conferenza del bund, le aziende leader a livello mondiale hanno portato più di 20 agenti ia contemporaneamente: avatar digitali per aiutare a completare il lavoro, cyber-animali domestici per alleviare la solitudine, computer cerebrali per aiutare nel sonno profondo... nello "spazio della ricchezza futura", steward finanziario ai di ant group una nuova versione di "ma xiaocai" è stata aggiornata i giornalisti hanno scoperto per esperienza che quando si interrogano sui rapporti finanziari delle società quotate, "ma xiaocai" può generare istantaneamente versioni grafiche e testuali delle interpretazioni dei rapporti finanziari, mostrando chiaramente. cambiamenti nei dati fondamentali come le entrate. li yongsen, professore presso l'istituto di finanza dell'università dell'accademia cinese delle scienze sociali, ritiene che in un campo rigoroso come la gestione patrimoniale, tali tentativi sono relativamente rari, ma prima o poi apparirà l'intelligence finanziaria, che aiuterà il settore finanziario di fascia alta a passare dalla prospettiva del prodotto alla prospettiva dell’utente.
sun maosong ha affermato che la tecnologia intelligente sta entrando silenziosamente nella vita pubblica, ma si tratta di un processo di cambiamenti quantitativi che portano a cambiamenti qualitativi e potrebbero essere necessari diversi anni di iterazione e accumulo prima che le sue prestazioni siano significativamente migliorate.
la sicurezza è l’elemento fondamentale nel settore della tecnologia finanziaria
quando si parla dei confini dell'immaginazione e della creatività dei modelli di grandi dimensioni, c'è un altro confine che ha attirato sufficiente attenzione sia dall'interno che dall'esterno del settore: la sicurezza, soprattutto nel campo della tecnologia finanziaria, la sicurezza è l'elemento fondamentale.
il recente incidente deepfake (tecnologia deep fake) ha lanciato l’allarme. al forum "aigc, release or destroy productivity" della conferenza del bund, il reporter ha visto il "cambiamento di volto" di una vera persona digitale: il suo volto si è trasformato per un po' in harry potter, per poi tornare al blogger tecnologico "dao bi " per un po'. "assomiglia a me, ma sembra reale e naturale. anche lo stesso essere umano digitale bi dao si è spaventato quando l'ha visto. "la tecnologia di falsificazione profonda è un mezzo tecnico che utilizza metodi di apprendimento profondo per falsificare immagini, audio e video, rendendo possibile la manomissione o addirittura la generazione di contenuti altamente realistici e difficili da dimostrare. prendiamo come esempio il cambiamento del volto dell'intelligenza artificiale. essere facilmente utilizzati dai criminali. l'esecuzione di frodi finanziarie ha causato perdite di proprietà," ha detto bi dao.
sulla base di ciò, la conferenza del bund ha lanciato una sfida offensiva e di difesa globale del deepfake. yao weibin, uno degli organizzatori del concorso e direttore tecnico di zoloz, ha affermato che la tecnologia della contraffazione viene costantemente ripetuta e aggiornata e che anche le nostre capacità di confronto devono essere continuamente migliorate. questo è anche l'importanza del lancio del concorso. più di dieci istituzioni hanno inoltre rilasciato congiuntamente il primo standard di rilevamento cinese "cambiamento di volti con intelligenza artificiale" per scenari finanziari, fornendo una base per il rilevamento e la valutazione della sicurezza dei falsi volti digitali negli scenari finanziari e colmando la lacuna in questo campo.
partendo dal "valore dannoso" dell'intelligenza artificiale che cambia il volto alla sicurezza finanziaria, jiang changjun, accademico dell'accademia cinese di ingegneria, riflette sulla fattibilità di modelli finanziari e dispositivi su larga scala nel campo del sistema finanziario sicurezza: nel 2008, l'incidente di lehman brothers ha portato ai derivati finanziari negli stati uniti lo sviluppo del mercato dei prodotti ha preso molte deviazioni ed è molto segreto. ma ora, con la potenza di calcolo dei big data, possiamo farlo in modo efficace monitorare e contenere tali incidenti?
jiang changjun ritiene che il grande strumento scientifico della finanza digitale abbia un ruolo e un vantaggio unici nel campo della prevenzione dei rischi finanziari, e shanghai ha il maggiore potenziale di sviluppo in questo settore “come centro finanziario internazionale, come può shanghai raggiungere un livello più alto livello? "iniettare questi elementi tecnologici e potenza in modelli e dispositivi di grandi dimensioni per prevenire meglio i rischi finanziari sistemici è una proposta su cui vale la pena riflettere."
autore: xu jinghui
testo: il nostro giornalista xu jinghui foto: oriental ic/xu jinghui redattore: shi wei
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