bund conference | 대형 모델이 있었다면 '리먼 브라더스 사태'는 일어나지 않았을까?
2024-09-07
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bund conference에서는 인공지능 시대의 다양한 핵심 핵심 기술을 선보일 예정입니다.
'글로벌 디지털 경제 백서(2024)'에 따르면 현재 전 세계적으로 핵심 인공지능 기업은 3만 개, 대형 인공지능 모델은 1,300개 이상이다. 공업정보화부 자료에 따르면 7월 말 현재 중국에 등록된 대형 모델은 197개이며, 그 중 일반 대형 모델이 30%, 산업용 대형 모델이 70%이다.
대형 모델과 생성적 인공지능(aigc)의 스포트라이트가 빛날 때 사람들의 감정은 더욱 복잡해지고 궁금해진다. 대형 모델이 채팅도 하고, 영상도 만들고, 금융 공부도 하고, 심지어 예술까지 창작할 수 있다면 그들의 상상력과 창의성의 경계는 얼마나 넓을까? ? 동시에 일부 사람들은 aigc가 지속적으로 지혜를 '발현'할 때 안전 경계는 어디가 될지 걱정합니다.
기술적 최적화를 통해 ai의 경계를 확장하다
올해 bund conference에서는 더욱 전문적이고 세분화된 방향으로 나아가는 새로운 대형 모델이 대거 공개되었습니다. shengshu technology와 tsinghua university가 공동으로 출시한 대형 비디오 모델인 vidu는 한 번의 클릭으로 고화질 비디오를 생성하여 창의적인 불꽃을 촉발할 수 있습니다. fudan university에서 출시한 대형 지능형 현미경 이미징 모델인 unifmir은 기존 형광 현미경의 한계를 뛰어 넘었습니다. 이미징을 통해 삶의 질을 크게 향상시킵니다. 과학과 같은 분야의 분석 품질은…
금융 기술 분야에도 대규모 모델이 많이 있습니다. 통지대학교, 상하이 인공 지능 연구소 등이 공동으로 구축한 'scholar·jishi' 금융 모델이 bund conference에서 첫선을 보였습니다. 연구팀은 “지속적인 금융 코퍼스 사전 훈련과 작업 미세 조정을 통해 텍스트 인식 및 분석의 정확성과 속도를 향상하고 정보 처리 및 의사 결정 과정을 가속화할 수 있다”고 말했습니다. 이 대규모 재무 모델은 혁신적인 경험과 생산성 향상을 가져오는 지능적인 의사 결정, 위험 관리 및 기타 분야입니다.
대형 모델이 꽃을 피우고 있습니다. 창의성에 한계가 있나요? 유럽과학원의 외국 학자이자 칭화대학교 인공지능 연구소 부사장인 sun maosong은 다음과 같이 판단했습니다. "대형 모델의 창의성의 경계는 거의 무제한이지만 대형 모델에는 장점이 있고 실제로 창의력을 발휘하는 데 사용되는 약점에는 경계가 있습니다.”
minimax 창립자이자 ceo인 yan junjie에 따르면 ai의 경계를 확장하려면 인내심이 필요합니다. 그는 현재 기술 최적화를 통해 ai의 경계를 확장하는 데 더 많은 관심을 기울이고 있습니다. 그는 모델 오류율을 한 자릿수로 줄일 수 있다면 ai가 비서에서 생산성의 형태로 변모해 진정한 인기 제품을 탄생시키고 업계에 근본적인 변화를 가져올 수 있다고 말했다. 불과 며칠 전 미니맥스가 영상 모델 abab-video-1을 출시했는데, 프롬프트 단어를 입력하면 최대 6초 분량의 영상을 생성할 수 있지만 옌준지는 서두르지 않고 새로운 일을 진행한다. 더 만족스러울 때까지 디버깅해야 합니다." 상용화는 특정 상태에 도달한 후에만 고려됩니다."
상하이 인공 지능 연구소(shanghai artificial intelligence laboratory)의 선도적인 과학자인 qiao yu는 다중 모드 대형 모델의 혁신적인 진화를 통해 이 문제에 대해 생각합니다. 그는 대형 모델이 미래에 두 가지 개발 경로를 따를 것이라고 믿습니다. 첫 번째는 대형 모델 루트의 지속으로, 규모를 확장하고 더 많은 모드를 사용함으로써 더 강력한 역량을 창출하고 업계에 침투할 것입니다. 그러나 여전히 '환상', '모르겠어요' 등의 병목 현상이 있을 것입니다. 언제 모른다." 그리고 극도로 높은 에너지 소비와 극도로 높은 비용이라는 지속불가능한 문제를 동반하게 될 것이고, 두 번째는 신기술 루트의 탐색, 즉 비대형 모델 기술 루트의 탐색이다. 강화학습, 상징적 추론, 지식 등이 그것이다. 그는 궁극적으로 대형 모델의 대규모 적용을 가능하게 할 수 있는 제품은 전문성, 범용성, 경제성이라는 세 가지 핵심 요소가 균형을 이룬 제품이어야 한다고 믿습니다.
위 사진: 관객들은 뇌파를 통해 마음 속 생각이 꽃피우는 것을 실제로 경험했다. 아래 사진: 아이들은 인공지능 연구실에 전시된 대형 모델에 매료됩니다.
지능형 에이전트 개발은 양적 변화에서 질적 변화로 옮겨가야 합니다.
대형 모델의 창의성을 구체적으로 표현한 것 중 지능형 에이전트는 업계에서 인정받는 모델이다. '대형 모델의 창의성 경계와 응용 상상' 포럼에서는 '지능형 에이전트'가 자주 등장하는 단어다.
sun maosong의 견해에 따르면 지능형 에이전트를 형성하려면 대규모 언어 모델을 생성하는 능력, 대규모 모델을 위한 코드를 생성하는 능력, 대규모 그래픽 및 텍스트 모델을 생성하는 능력, 3d 모델링이라는 네 가지 요소가 필요합니다. 이제 강력한 기능이 형성되어 지능형 에이전트가 가능해졌습니다.”
산업 및 산업 구현의 관점에서 볼 때 지능은 실제로 다양한 분야에 적용되는 대형 모델의 하위 개념입니다. sun maosong은 스마트 바디의 상업적 사용을 기대할 가치가 있지만 좀 더 인내심을 가져야 한다고 말했습니다. 요즘에는 현재의 대형 모델 기반 에이전트로는 작은 부분만 완료할 수 있는 작업이 많지만, 시간이 지나면서 대형 모델과 에이전트의 성능이 모두 향상되면 다음과 같은 기능을 결합하여 더 많은 작업을 완료할 수 있습니다. 두 번째는 더 큰 상업적 가치를 갖게 될 것입니다.
bund conference에서 세계 유수의 기업들은 작업 완료를 돕는 디지털 아바타, 외로움을 덜어주는 사이버 애완 동물, 깊은 잠을 돕는 두뇌 컴퓨터 등 20개 이상의 ai 에이전트를 동시에 가져왔습니다. ant group의 ai 재무 관리인 "ma xiaocai"의 새 버전이 업그레이드되었습니다. 기자들은 경험을 통해 상장 기업의 재무 보고서에 대해 문의할 때 "ma xiaocai"가 재무 보고서 해석의 그래픽 및 텍스트 버전을 즉시 생성하여 명확하게 보여줄 수 있음을 발견했습니다. 매출 등 핵심 데이터의 변화. 중국사회과학원 금융연구소 리용센 교수는 자산관리 등 엄격한 분야에서는 이런 시도가 비교적 드물지만 조만간 금융지능이 등장해 금융시장에 도움이 될 것이라고 말했다. 고급 금융산업은 상품 관점에서 사용자 관점으로 변화하고 있습니다.
sun maosong은 지능형 기술이 조용히 대중 생활에 들어오고 있지만 이는 양적 변화가 질적 변화로 이어지는 과정이며 성능이 크게 향상되기까지 수년의 반복과 축적이 필요할 수 있다고 말했습니다.
금융기술 분야의 핵심은 보안이다
대형 모델의 상상력과 창의성의 경계를 논할 때 업계 안팎에서 충분히 주목받는 또 다른 경계가 있는데, 바로 보안, 특히 금융 기술 분야에서는 보안이 최우선이다.
최근 딥페이크(deep fake technology) 사건이 경종을 울렸습니다. bund conference의 "aigc, 생산성 해제 또는 파괴" 포럼에서 기자는 실제 디지털 인물의 "얼굴 변화"를 보았습니다. 그의 얼굴은 잠시 해리포터로 바뀌었다가 다시 기술 블로거 "dao bi"로 바뀌었습니다. ” 잠시 동안. “나처럼 보이지만 현실적이고 자연스러워 보인다. 디지털 휴먼인 비다오 자신도 그것을 보고 겁을 먹었다. "심층 위조 기술은 딥 러닝 방법을 사용하여 사진, 오디오, 비디오를 위조하여 매우 사실적이고 증명하기 어려운 콘텐츠를 변조하거나 심지어 생성할 수 있는 기술적 수단입니다. ai의 얼굴 변화를 예로 들면 다음과 같습니다. 범죄자들이 쉽게 이용할 수 있다”며 “금융 사기로 인해 재산 손실이 발생했다”고 말했다.
이를 바탕으로 bund conference는 글로벌 deepfake 공격 및 방어 챌린지를 시작했습니다. 대회 주최자이자 zoloz 기술 이사인 yao weibin은 위조 기술이 지속적으로 반복되고 업데이트되고 있으며 우리의 대응 능력도 지속적으로 향상되어야 한다고 말했습니다. 이는 대회 시작의 의미이기도 합니다. 또한 10개 이상의 기관이 금융 시나리오에 대한 중국 최초의 'ai 얼굴 변경' 감지 표준을 공동으로 발표하여 금융 시나리오에서 허위 디지털 얼굴에 대한 보안 감지 및 평가를 위한 기반을 제공하고 이 분야의 격차를 메웠습니다.
ai가 금융 안보로 변화하는 '피해 가치'에서 시작하여 중국 공정원 학자 jiang changjun은 금융 시스템 분야에서 대규모 금융 모델과 대규모 장치의 타당성을 고민하고 있습니다. 보안: 2008년 리먼 브라더스 사건으로 인해 미국 금융 파생 상품 시장의 발전은 많은 우회를 겪었고 매우 비밀스럽습니다. 그러나 이제 빅 데이터의 컴퓨팅 능력으로 우리는 효과적으로 할 수 있습니까? 그러한 사건을 추적하고 억제합니까?
jiang changjun은 디지털 금융이라는 거대한 과학적 장치가 금융 위험 예방 분야에서 고유한 역할과 이점을 갖고 있으며 상하이는 이 분야에서 가장 큰 발전 잠재력을 가지고 있다고 믿습니다. “국제 금융 중심지로서 상하이가 어떻게 더 높은 곳으로 올라갈 수 있습니까? "시스템적인 재정적 위험을 더 잘 예방하기 위해 이러한 기술 요소와 성능을 대형 모델과 장치에 주입하는 것은 생각해 볼 가치가 있는 제안입니다."
저자: 쉬징휘
글: 쉬징휘(xu jinghui) 기자 사진: 오리엔탈 ic/쉬징휘(xu jinghui) 편집자: shi wei
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