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¿existe una brecha de 10 años en materia de ia entre china y estados unidos? en esta conferencia, los grandes dijeron esto [gf]22ef[/gf][gf]22ef[/gf]

2024-09-01

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actualmente, se está celebrando en guangzhou la "20.ª conferencia anual de verano de emprendedores de yabuli 2024". como la pista tecnológica más candente de los últimos dos años, los modelos grandes son naturalmente el foco de las discusiones entre los empresarios en esta reunión anual de verano.

actualmente, se están aplicando grandes modelos en muchas industrias, como las finanzas, la atención médica y la educación, y se han convertido en una fuerza clave en la promoción de la modernización industrial. pero, por otro lado, la implementación de modelos grandes todavía enfrenta múltiples desafíos, como "dificultad para importar datos empresariales, falta de garantías de seguridad y baja precisión". en la noche del 30 de agosto, luminarias de la industria como zhang wenzhong, fundador de wumart group, shi qinghua, vicepresidente de baidu, fu sheng, presidente y director ejecutivo de cheetah mobile, asistieron a la reunión anual y pronunciaron discursos, respondiendo preguntas como " "jiao no está ansioso" y "cómo ganar dinero", un tema central que preocupa a la gran industria del modelo.

fuente de la imagen: proporcionada por el organizador.

"las oportunidades definitivamente superan a la ansiedad".

desde la aparición de modelos a gran escala, la "ansiedad por ia" en todos los ámbitos de la vida parece volverse cada vez más grave. muchas empresas e individuos están preocupados por la aplicación de modelos grandes; los propios fabricantes de modelos grandes están aún más "ansiosos" porque los problemas de comercialización siguen sin resolverse.

los reporteros de "daily economic news" se enteraron de que en el foro inaugural de la "20ª reunión anual de verano de emprendedores de yabuli 2024", los representantes de los principales fabricantes de cabezales de modelos y las grandes empresas de aplicaciones de modelos dijeron que, de hecho, no tienen ningún mundo exterior en sus corazones. con tanta ansiedad.

liu cong, vicepresidente de iflytek y director del instituto de investigación, dijo: "puede que no sea tan ansioso como cree. lo que vemos es: las oportunidades son definitivamente mayores que la ansiedad. verá, open ai perdió 5 mil millones de dólares". "el año pasado, y él también. le va bien y no parece estar particularmente ansioso".

"¿cuándo se vuelve ansiosa la gente? la ansiedad sólo tiene sentido cuando uno se siente completamente inseguro de dónde está el futuro y qué hacer a continuación". zhang wenzhong dijo que la inteligencia artificial es el futuro de la humanidad. este es el consenso. ahora es abrazar plenamente la digitalización y la inteligencia. si sabemos dónde está el futuro, debemos hacerlo sin vacilar.

shi qinghua también enfatizó: "para ser honesto, la actitud de baidu hacia la inversión en inteligencia artificial y modelos grandes y sus perspectivas de desarrollo es firme".

hace unos días, el ex director ejecutivo de google, schmidt, mencionó durante un intercambio en la universidad de stanford que china está diez años por detrás de estados unidos en el campo de la ia.

en este sentido, fu sheng cree que existe una brecha entre china y estados unidos en el nivel superior de modelos grandes, pero la brecha definitivamente no es tan grande como diez años. qi ruifeng, cofundador de zero one thing, cree que en la era de los grandes modelos, estados unidos estaba por delante de china en la aplicación de to c, pero a día de hoy, china está por delante de estados unidos en la aplicación de a b.

¿cómo ganar dinero?

como usuario de modelos grandes, el director ejecutivo de 58.com, yao jinbo, dijo que cuanto más "volumen" hagan los fabricantes de modelos grandes, mejor. "lo mejor es tener 50 empresas. cuanto menor sea el precio de los productos que puedan ofrecer, mejor, y cuanto mayor sea el rendimiento del producto, mejor. cree que todavía existen obstáculos para la aplicación de modelos grandes a mayor escala en la actualidad". la primera es que no son lo suficientemente inteligentes, la segunda es que los modelos grandes siguen siendo caros. "es mejor si todos nos brindan servicios de forma gratuita o con pérdidas. esto es lo que más queremos ver", dijo yao jinbo.

pero yao jinbo también está dispuesto a pagar. "espero especialmente que alguien venga (a mí) con un (proyecto) modelo, y pueda calcularlo de inmediato, y definitivamente estaré dispuesto a pagar. no se basa en el costo de la gran empresa modelo, sino en base en el gran modelo para crear para el usuario. el valor se puede pagar ayudando a los usuarios a ahorrar dinero. tal vez ese día sea el día en que nuestros grandes fabricantes de modelos realmente puedan comenzar a funcionar ", dijo yao jinbo.

shi qinghua respondió a yao jinbo en el acto. dijo que estaba muy feliz de escuchar a los clientes decir que los modelos grandes son realmente útiles en la conferencia. esto es lo que las grandes empresas de modelos quieren escuchar más, porque los clientes están dispuestos a pagar por el valor. , que es lo que en última instancia persiguen los grandes fabricantes de modelos. también mencionó que entrenar modelos grandes es inseparable de big data, gran potencia informática y modelos grandes, lo que no solo lleva mucho tiempo sino que también es muy costoso. "por ejemplo, el proceso de entrenamiento de modelos grandes requiere potencia informática. sin mencionar la construcción de un centro informático inteligente, simplemente construir un clúster wanka requeriría una inversión de decenas de miles de millones".

liu cong dijo que los grandes fabricantes de modelos deben explorar las necesidades de la escena y luego cooperar en profundidad con los clientes, y deben liderar la industria basándose en el desarrollo de tecnologías centrales. si pueden hacer esto, las ganancias futuras serán naturales. enfatizó que la aplicación actual de grandes modelos en el lado g y el lado b representados por empresas estatales centrales se está moviendo de un punto a otro y está lista para funcionar.

zhang wenzhong dijo que la inteligencia artificial definitivamente puede crear valor y los consumidores pagarán por ello. la combinación de software y hardware también es una forma de "ganar dinero" con la tecnología de inteligencia artificial. "si estás construyendo modelos grandes, avanza con valentía, no hay problema, alguien pagará por ello", afirmó zhang wenzhong.

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