berita

saat ini, "konferensi musim panas tahunan ke-20 pengusaha yabuli 2024" sedang diadakan di guangzhou. sebagai jalur teknologi terpanas dalam dua tahun terakhir, model-model besar tentu saja menjadi fokus diskusi di kalangan pengusaha pada pertemuan tahunan musim panas ini.

saat ini, model-model besar sedang diterapkan di banyak industri seperti keuangan, layanan kesehatan, dan pendidikan, dan telah menjadi kekuatan utama dalam mendorong peningkatan industri. namun di sisi lain, penerapan model berukuran besar masih menghadapi berbagai tantangan seperti “kesulitan dalam mengimpor data perusahaan, kurangnya jaminan keamanan, dan rendahnya akurasi.” pada malam tanggal 30 agustus, tokoh-tokoh industri seperti zhang wenzhong, pendiri wumart group, shi qinghua, wakil presiden baidu, fu sheng, ketua dan ceo cheetah mobile, menghadiri pertemuan tahunan dan menyampaikan pidato, menjawab pertanyaan seperti " jiao tidak cemas" dan "bagaimana menghasilkan uang". masalah inti yang menjadi perhatian industri model besar.

sumber gambar: disediakan oleh penyelenggara

“peluang jelas lebih besar daripada kecemasan.”

sejak munculnya model berskala besar, "kecemasan ai" di semua lapisan masyarakat tampaknya menjadi semakin serius. banyak perusahaan dan individu merasa cemas terhadap penerapan model besar; produsen model besar sendiri bahkan lebih "cemas" karena masalah komersialisasi masih belum terselesaikan.

wartawan "daily economic news" mengetahui bahwa pada forum pembukaan "pertemuan musim panas tahunan pengusaha yabuli ke-20 2024", perwakilan dari produsen kepala model besar dan perusahaan aplikasi model besar mengatakan bahwa pada kenyataannya, mereka tidak memiliki dunia luar di hati mereka sangat cemas.

liu cong, wakil presiden iflytek dan direktur lembaga penelitian, mengatakan: "ini mungkin tidak secemas yang anda bayangkan. apa yang kami lihat adalah: peluangnya jelas lebih besar daripada kecemasan. anda lihat, open ai kehilangan us$5 miliar tahun lalu, dan dia juga berjalan dengan baik dan sepertinya saya tidak terlalu cemas."

"kapan orang menjadi cemas? kecemasan hanya masuk akal ketika anda merasa benar-benar tidak yakin akan masa depan dan apa yang harus dilakukan selanjutnya." zhang wenzhong mengatakan bahwa kecerdasan buatan adalah masa depan umat manusia sekarang adalah merangkul sepenuhnya digitalisasi dan kecerdasan. jika kita tahu masa depan kita, kita harus melakukannya dengan tegas.

shi qinghua juga menekankan: "sejujurnya, sikap baidu terhadap investasi dalam kecerdasan buatan dan model besar serta prospek pengembangannya tegas."

beberapa hari yang lalu, mantan ceo google schmidt menyebutkan dalam diskusi di universitas stanford bahwa tiongkok sepuluh tahun di belakang amerika serikat dalam bidang ai.

dalam hal ini, fu sheng percaya bahwa ada kesenjangan antara tiongkok dan amerika serikat dalam hal model besar tingkat atas, tetapi kesenjangan tersebut jelas tidak sebesar sepuluh tahun. qi ruifeng, salah satu pendiri zero one thing, percaya bahwa di era model besar, amerika serikat lebih unggul dari tiongkok dalam penerapan to c, namun saat ini, tiongkok lebih unggul dari amerika serikat dalam penerapan to c. ke b.

bagaimana cara menghasilkan uang?

sebagai pengguna model besar, ceo 58.com yao jinbo mengatakan bahwa semakin banyak "volume" yang dilakukan produsen model besar, semakin baik. “yang terbaik adalah memiliki 50 perusahaan. semakin rendah harga produk yang dapat mereka berikan, semakin baik, dan semakin tinggi kinerja produk, semakin baik.” ia yakin masih ada kendala untuk menerapkan model besar dalam skala yang lebih besar saat ini yang pertama adalah mereka tidak cukup pintar, yang kedua adalah model yang besar masih mahal. "sebaiknya anda semua memberi kami layanan secara gratis atau dengan biaya tambahan. inilah yang paling ingin kami lihat."

tapi yao jinbo juga bersedia membayar. “saya terutama berharap ada yang datang (kepada saya) dengan membawa model (proyek), dan saya bisa segera menghitungnya, dan saya pasti bersedia membayar. itu bukan berdasarkan biaya perusahaan model besar, tapi berdasarkan pada model besar yang akan dibuat untuk pengguna. nilainya dapat dibayar dengan membantu pengguna menghemat uang. mungkin hari itu akan menjadi hari di mana produsen model besar kami benar-benar dapat mulai beroperasi." kata yao jinbo.

shi qinghua langsung menanggapi yao jinbo. dia berkata bahwa dia sangat senang mendengar pelanggan mengatakan bahwa model besar memang berguna di konferensi tersebut. inilah yang paling ingin didengar oleh perusahaan model besar, karena pelanggan bersedia membayar untuk nilainya , yang pada akhirnya dikejar oleh produsen model besar. ia juga menyebutkan bahwa pelatihan model berukuran besar tidak terlepas dari big data, daya komputasi yang besar, dan model yang berukuran besar, yang tidak hanya memakan waktu lama tetapi juga sangat mahal. misalnya, proses pelatihan model besar membutuhkan daya komputasi. belum lagi membangun pusat komputasi cerdas, membangun cluster wanka saja membutuhkan investasi puluhan miliar.

liu cong mengatakan bahwa untuk produsen model besar, mereka perlu mengeksplorasi kebutuhan lokasi dan kemudian bekerja sama dengan pelanggan secara mendalam, dan mereka perlu memimpin industri berdasarkan pengembangan teknologi inti. jika mereka dapat melakukan ini, keuntungan di masa depan akan menjadi hal yang wajar. ia menegaskan, penerapan model besar saat ini di g-side dan b-side yang diwakili oleh bumn pusat sedang bergerak dari titik ke titik dan siap dijalankan.

zhang wenzhong mengatakan bahwa kecerdasan buatan pasti dapat menciptakan nilai, dan konsumen akan membayarnya. kombinasi software dan hardware juga menjadi cara untuk “menghasilkan uang” dengan teknologi kecerdasan buatan. "jika anda membuat model besar, majulah dengan berani, tidak masalah, seseorang akan membayarnya," kata zhang wenzhong.

berita ekonomi harian