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현재 "2024 yabuli entrepreneurs 20th annual summer conference"가 광저우에서 개최되고 있습니다. 지난 2년 동안 가장 인기 있는 기술 트랙인 만큼, 이번 여름 연례 회의에서 기업가들 사이의 논의의 초점은 당연히 대형 모델입니다.

현재 대형 모델은 금융, 의료, 교육 등 다양한 산업에 적용되고 있으며, 산업 고도화를 촉진하는 핵심 원동력이 되고 있다. 그러나 반면에 대규모 모델의 구현에는 여전히 "기업 데이터 가져오기의 어려움, 보안 보장 부족, 낮은 정확도" 등 여러 가지 문제에 직면해 있습니다. 8월 30일 저녁, wumart group 창립자 zhang wenzhong, baidu 부사장 shi qinghua, cheetah mobile 회장 겸 ceo fu sheng 등 업계 유명 인사들이 연례 회의에 참석하여 다음과 같은 질문에 답하는 연설을 했습니다. 자오는 불안하지 않다', '돈 버는 방법' 등 ​​대형 모델 업계의 핵심 관심사다.

이미지 출처 : 주최측 제공

“확실히 기회는 불안보다 더 큽니다.”

대형 모델 등장 이후 각계각층의 'ai 불안'은 점점 더 심각해지는 것 같다. 많은 기업과 개인이 대형 모델 적용에 대해 불안해하고 있지만, 대형 모델 제조사 스스로도 상용화 문제가 해결되지 않아 더욱 '불안'하다.

매일경제신문 기자들은 '2024 야부리 기업가 제20회 하계총회' 개막식 포럼에서 주요 모델 헤드 제조업체와 대형 모델 응용업체 대표들이 사실 마음속에 외부 세계가 없다고 말했다는 사실을 알게 됐다. 너무 걱정스럽게.

iflytek 부사장이자 연구소 소장인 liu cong은 "당신이 생각하는 것만큼 불안하지 않을 수도 있다. 우리가 보고 있는 것은 기회가 불안보다 확실히 더 크다는 것이다. 보시다시피 open ai는 50억 달러의 손실을 입었습니다." 작년에도 잘 지내고 있고 특별히 불안하진 않은 것 같다"고 말했다.

"사람들은 언제 불안해 집니까? 불안은 미래가 어디인지, 다음에 무엇을 해야 할지 완전히 확신할 수 없을 때에만 의미가 있습니다." zhang wenzhong은 인공 지능이 인류의 미래라고 말했습니다. 이제는 디지털화와 인텔리전스를 완전히 수용하는 것입니다. 미래가 어디에 있는지 안다면 확고하게 행동해야 합니다.

shi qinghua는 또한 "솔직히 인공 지능 및 대형 모델에 대한 투자와 개발 전망에 대한 baidu의 태도는 확고합니다"라고 강조했습니다.

며칠 전 슈미트 전 구글 ceo는 스탠퍼드대 강연에서 ai 분야에서 중국이 미국보다 10년 뒤처진다고 언급한 바 있다.

이와 관련하여 fu sheng은 대형 모델의 최상위 수준에서 중국과 미국 사이에 격차가 있지만 그 격차는 확실히 10년만큼 크지 않다고 생각합니다. zero one thing의 공동 창업자인 qi ruifeng은 대형 모델 시대에는 to c 적용에 있어서 미국이 중국보다 앞서 있었지만, 현재로서는 중국이 미국보다 앞서 있다고 믿습니다. b에게.

돈을 버는 방법?

대형 모델 사용자인 58.com ceo 야오진보(yao jinbo)는 대형 모델 제조업체가 "대형" 모델을 많이 만들수록 좋다고 말했습니다. "50개 기업이 있는 것이 가장 좋습니다. 제공할 수 있는 제품의 가격은 낮을수록 좋고, 제품 성능은 높을수록 좋습니다." 첫 번째는 충분히 똑똑하지 않다는 것이고, 두 번째는 대형 모델이 여전히 비싸다는 것입니다. "모두가 무료로 또는 손해를 보면서 서비스를 제공하는 것이 가장 좋습니다. 이것이 우리가 가장 보고 싶은 것입니다. 야오진보는 말했습니다."

하지만 야오진보도 기꺼이 돈을 지불할 의향이 있다. "특히 누군가가 모델(프로젝트)을 가지고 (나에게) 오길 바라며, 바로 계산도 할 ​​수 있고, 반드시 지불할 의향이 있습니다. 대형 모델 회사의 비용을 기준으로 한 것이 아니라 기준으로 한 것입니다. 사용자가 비용을 절약하도록 도와줌으로써 가치를 얻을 수 있습니다. 아마도 그날이 우리의 대형 모델 제조업체가 실제로 운영을 시작할 수 있는 날이 될 것입니다."라고 yao jinbo는 말했습니다.

shi qinghua는 현장에서 yao jinbo에게 응답하여 고객이 컨퍼런스에서 대형 모델이 실제로 유용하다는 말을 듣고 매우 기뻤다고 말했습니다. 고객은 기꺼이 가치를 지불할 의사가 있기 때문입니다. , 이는 대형 모델 제조업체가 궁극적으로 추구하는 것입니다. 그는 또한 대형 모델을 훈련하는 것은 빅 데이터, 대규모 컴퓨팅 성능 및 대형 모델과 분리될 수 없으며 시간이 오래 걸릴 뿐만 아니라 비용도 매우 많이 든다고 언급했습니다. "예를 들어 대형 모델의 훈련 과정에는 컴퓨팅 파워가 필요합니다. 지능형 컴퓨팅 센터를 구축하는 것은 말할 것도 없고 wanka 클러스터를 구축하는 데에도 수백억 달러의 투자가 필요합니다."

liu cong은 대형 모델 제조업체의 경우 현장 요구 사항을 탐색한 후 고객과 심층적으로 협력해야 하며, 이것이 가능하다면 향후 수익은 당연하다고 말했습니다. 그는 현재 중앙 공기업으로 대표되는 g측과 b측의 대형 모델 적용이 지점에서 지점으로 이동하고 있으며 준비가 완료되었음을 강조했다.

zhang wenzhong은 인공지능이 확실히 가치를 창출할 수 있으며 소비자는 이에 대한 대가를 지불할 것이라고 말했습니다. 소프트웨어와 하드웨어의 결합은 인공지능 기술로 '돈을 버는' 방법이기도 하다. zhang wenzhong은 "대형 모델을 제작하는 경우 대담하게 전진하세요. 문제 없습니다. 누군가가 비용을 지불할 것입니다"라고 말했습니다.

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