uutiset

tällä hetkellä "2024 yabuli entrepreneurs 20th annual summer conference" pidetään guangzhoussa. kahden viime vuoden kuumimpana teknologiaratana suuret mallit ovat luonnollisesti yrittäjien keskustelun keskipisteenä kesän vuosikokouksessa.

tällä hetkellä suuria malleja sovelletaan monilla toimialoilla, kuten rahoituksessa, sairaanhoidossa ja koulutuksessa, ja niistä on tullut keskeinen voima teollisuuden uudistamisen edistämisessä. mutta toisaalta suurten mallien käyttöönotossa on edelleen useita haasteita, kuten "yritystietojen tuonnin vaikeus, turvallisuustakuiden puute ja alhainen tarkkuus". elokuun 30. päivän iltana alan huipputekijät, kuten wumart groupin perustaja zhang wenzhong, baidu-yhtiön varapuheenjohtaja shi qinghua ja cheetah mobilen puheenjohtaja ja toimitusjohtaja fu sheng, osallistuivat vuosikokoukseen ja pitivät puheita ja vastasivat kysymyksiin, kuten " jiao ei ole ahdistunut" ja "miten tehdä rahaa". suurin malliteollisuuden keskeinen huolenaihe.

kuvan lähde: järjestäjän toimittama

"mahdollisuudet ovat ehdottomasti suuremmat kuin ahdistus."

suurten mallien ilmestymisen jälkeen "ai-ahdistus" kaikilta elämänaloilta näyttää käyvän yhä vakavammaksi. monet yritykset ja yksityishenkilöt ovat huolissaan suurten mallien soveltamisesta. suuret mallien valmistajat itse ovat vieläkin "levottomampia", koska kaupallistamisongelmat jäävät ratkaisematta.

"daily economic news" -toimittajat saivat tietää, että "2024 yabuli entrepreneurs 20th annual meeting" -tapahtuman avausfoorumissa suurten mallipäävalmistajien ja suurten mallisovellusyritysten edustajat sanoivat, että heidän sydämessään ei ole ulkopuolista maailmaa niin innokkaasti.

liu cong, iflytekin varapresidentti ja tutkimuslaitoksen johtaja, sanoi: "se ei ehkä ole niin ahdistunut kuin luulet. näemme: mahdollisuudet ovat ehdottomasti suuremmat kuin ahdistus. näet, open ai menetti 5 miljardia dollaria viime vuonna, ja hän myös se menee hyvin, enkä näytä olevan erityisen ahdistunut."

"milloin ihmiset tulevat ahdistuneiksi? ahdistuneisuus on järkevää vain silloin, kun olet täysin epävarma siitä, missä on tulevaisuus ja mitä tehdä seuraavaksi." nyt on omaksuttava digitalisaatio ja älykkyys, jos tiedämme, missä tulevaisuus on, meidän pitäisi tehdä se järkähtämättä.

shi qinghua korosti myös: "ollakseni rehellinen, baidun asenne tekoälyin ja suuriin malleihin investointeihin ja niiden kehitysnäkymiin on vakaa."

muutama päivä sitten entinen googlen toimitusjohtaja schmidt mainitsi stanfordin yliopiston vaihdossa, että kiina on kymmenen vuotta jäljessä yhdysvalloista tekoälyn alalla.

tältä osin fu sheng uskoo, että kiinan ja yhdysvaltojen välillä on kuilu suurten mallien huipputasossa, mutta ero ei todellakaan ole niin suuri kuin kymmenen vuotta. qi ruifeng, yksi zero one thingin perustajista, uskoo, että suurten mallien aikakaudella yhdysvallat oli kiinaa edellä to c:n sovelluksessa, mutta nykyään kiina on edellä yhdysvaltoja b:lle.

kuinka tehdä rahaa?

suurten mallien käyttäjänä 58.comin toimitusjohtaja yao jinbo sanoi, että mitä enemmän "volyymia" suuret mallien valmistajat tekevät, sitä parempi. "on parasta, että yritystä on 50. mitä halvemmalla tuotteet voivat tarjota, sitä parempi, ja mitä korkeampi tuotteiden suorituskyky on, sitä parempi hän uskoo, että suurten mallien käyttöönotolla on vielä nykyäänkin esteitä ensimmäinen on, että ne eivät ole tarpeeksi älykkäitä, toiseksi suuret mallit ovat edelleen kalliita. "on parasta, jos tarjoatte meille palveluita ilmaiseksi tai tappiolla. tämän haluamme eniten nähdä." yao jinbo sanoi.

mutta yao jinbo on myös valmis maksamaan. "toivon erityisesti, että joku tulee (minulle) mallin (projektin) kanssa, ja voin laskea sen heti ja olen varmasti valmis maksamaan. se ei perustu suuren malliyrityksen kustannuksiin, vaan perustuu suuressa mallissa käyttäjälle. arvo voidaan maksaa auttamalla käyttäjiä säästämään rahaa.

shi qinghua vastasi yao jinbolle paikan päällä. hän sanoi olevansa erittäin iloinen kuultuaan asiakkaiden sanovan, että suuret mallit ovat todella hyödyllisiä konferenssissa, koska asiakkaat ovat valmiita maksamaan arvosta , johon suuret mallivalmistajat lopulta pyrkivät. hän mainitsi myös, että suurten mallien koulutus on erottamaton isosta datasta, suuresta laskentatehosta ja suurista malleista, mikä ei vain vie kauan, vaan on myös erittäin kallista. "esimerkiksi suurten mallien koulutusprosessi vaatii laskentatehoa. älykkään laskentakeskuksen rakentamisesta puhumattakaan, pelkkä wanka-klusterin rakentaminen vaatisi kymmenien miljardien investoinnin."

liu cong sanoi, että suurten mallivalmistajien on tutkittava kohtaustarpeita ja tehtävä yhteistyötä asiakkaiden kanssa, ja heidän on johdettava alaa ydinteknologioiden kehittämiseen, jos he voivat tehdä tämän, tulevat voitot ovat luonnollisia. hän korosti, että nykyinen suurten mallien soveltaminen valtion keskusyritysten edustamalla g- ja b-puolella on siirtymässä pisteestä toiseen ja on valmis menemään.

zhang wenzhong sanoi, että tekoäly voi varmasti luoda arvoa, ja kuluttajat maksavat siitä. ohjelmiston ja laitteiston yhdistäminen on myös tapa "ansaita rahaa" tekoälyteknologialla. "jos rakennat suuria malleja, siirry rohkeasti eteenpäin, ei hätää, joku maksaa siitä", zhang wenzhong sanoi.

päivittäisiä talousuutisia