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Texto/Wang Shuoguo Editor/Yan Ziwei

Dos grandes empresas modelo en las que Huawei Hubble ha invertido silenciosamente han lanzado nuevos desarrollos uno tras otro.

A mediados de agosto, Facewall Intelligence anunció que su serie MiniCPM, modelo de lenguaje grande, ha recibido más de un millón de descargas desde su lanzamiento en febrero.

A finales de julio, Shenshu Technology se globalizó y lanzó Vidu, un modelo grande de Wensheng Video, cuyo rendimiento se comparó con el de Sora.

Wall-facing Intelligence y Shengshu Technology se establecieron en 2022 y 2023 respectivamente, y sus equipos principales son todos de la Universidad de Tsinghua. El director ejecutivo de Wall-Facing Intelligence es Li Dahai, ex director tecnológico de Zhihu; el director ejecutivo de Shengshu Technology es Tang Jiayu, quien estudió en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Tsinghua con una licenciatura y una maestría.

La pista de la IA está de moda y Huawei Hubble es optimista sobre el potencial de estos dos jóvenes talentos.

Nuevo equipo

Hubble Investment es una institución de inversión de propiedad total de Huawei.

Según Qichacha, tiene dos entidades, a saber, Hubble Technology Investment Co., Ltd. y Shenzhen Hubble Technology Investment Partnership.

Anteriormente, la inversión de Huawei Hubble se centraba en tecnología dura, invirtiendo en varias empresas de chips semiconductores. Este año ha apoyado sucesivamente a dos empresas de vanguardia de Tsinghua, mostrando su énfasis en la pista de IA.

Según datos de IT Orange, Hubble ha realizado sucesivamente apuestas en el campo de la inteligencia artificial este año, con una inversión acumulada de 132 millones de yuanes.

En la dirección de los grandes modelos, prefiere las elites de escuelas prestigiosas.

Las dos empresas que invirtieron en la empresa tienen estructuras de equipo fundador similares y ambas cuentan con el respaldo de la Universidad de Tsinghua.

Los miembros principales de Shengshu Technology provienen del Instituto de Investigación de Inteligencia Artificial de la Universidad de Tsinghua, y el equipo fundador de Wall-Facing Intelligence nació del Laboratorio de Procesamiento del Lenguaje Natural (THUNLP) de la escuela.

Un grupo de rostros de Tsinghua forman la alta dirección de biotecnología. Además del director ejecutivo, su científico jefe es Zhu Jun, subdirector del Instituto Tsinghua de Inteligencia Artificial, y el director tecnológico Bao Fan es compañero de estudios de Tang Jiayu y miembro del equipo de investigación de Zhu Jun.

De junio a agosto del año pasado, Shengshu Technology completó dos rondas de financiación seguidas y recibió cientos de millones de yuanes en total. En junio de este año, Hubble invirtió en acciones y participó en su ronda de financiación A+.

El camino de crecimiento de la inteligencia frente a la pared es similar.

Su cofundador, Liu Zhiyuan, es supervisor de doctorado en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Tsinghua y su dirección de investigación es el procesamiento del lenguaje natural por computadora. El CTO de la compañía, Zeng Guoyang, de 26 años, es un estudiante recomendado en la competencia y participó en el; Laboratorio de Procesamiento del Lenguaje Natural de Tsinghua en su segundo año.

Según Li Dahai, el equipo de investigación científica inteligente frente a la pared cuenta con más de 100 personas, el 80% de las cuales se graduaron en Qingbei, con una edad promedio de solo 28 años. Han publicado más de 100 artículos en revistas y conferencias autorizadas.

Antes de fundar Wall-face Intelligence, Li fue el CTO de Zhihu, creó un negocio de búsqueda y recomendación para la plataforma desde cero, lanzó una "comunidad inteligente" de IA y aumentó el número de usuarios activos mensuales.

El año pasado, ChatGPT fue muy popular y todo el mundo hablaba de AGI (inteligencia general artificial). Charló con los miembros principales de la empresa. Después de confirmar que AGI es la creencia de todos, únase con decisión.

Su antiguo empleador apoyó su iniciativa empresarial y, en abril del mismo año, Face Wall Intelligence recibió una inversión de decenas de millones de yuanes de Zhihu. Un año después, Hubble adquirió una participación.

Lanzar continuamente nuevos productos.

Ambas startups lanzaron nuevos productos en un período de tiempo relativamente corto. Ésta es una razón importante para atraer inversiones de instituciones como Huawei y Hubble.

A finales de abril, Shengshu Technology se asoció con la Universidad de Tsinghua para lanzar un modelo de vídeo de gran tamaño: Vidu. A finales de julio, se lanzó Vidu a nivel mundial, abriendo las dos funciones principales de Wensheng Video y Tusheng Video, proporcionando dos opciones de duración de 4 segundos y 8 segundos, con una resolución de hasta 1080P.

Vidu genera un clip de 4 segundos en sólo 30 segundos. Actualmente, los usuarios pueden registrarse directamente con su dirección de correo electrónico para experimentar Vidu.

Según los informes, el video generado por Vidu es fluido y coherente, sin un fenómeno obvio de inserción de cuadros, y el lenguaje de la lente es rico y se pueden cambiar diferentes lentes, como tomas largas, tomas cercanas y primeros planos.

"El rendimiento de Vidu es muy sobresaliente en términos de retención a largo plazo de 16 segundos y comprensión semántica", comentó Zhu Jun, científico jefe de Shengshu Technology.

La inteligencia frente a la pared también impulsa constantemente nuevos movimientos.

En mayo salió al mercado su modelo grande Luca. Li Dahai dijo que las capacidades del modelo de múltiples idiomas de Luca son equivalentes a ChatGPT.

En el mismo mes, se lanzó el MiniCPM-V2.0 para pared, que puede identificar con precisión escenas callejeras con detalles intrincados y leer escritura antigua en hojas de Tsinghua que datan de más de 2.300 años.

El año pasado, Face Wall Intelligence lanzó la plataforma de desarrollo de software inteligente ChatDev. Los usuarios que necesiten crear juegos pequeños, desarrollar sitios web, diseñar creativos, etc. pueden implementarlo rápidamente simplemente describiendo el nombre del proyecto y las ideas relacionadas a través de ChatDev.

En palabras de Li Dahai, un usuario común y corriente puede crear un pequeño software "en sólo una taza de Coca-Cola y por un coste inferior a un dólar".

Inicialmente se ha implementado la comercialización. Face Wall Intelligence se ha asociado con China Merchants Bank, Digital Network, Zhihu, etc. para aplicar tecnología a escenarios como las finanzas, la educación y las terminales inteligentes.

Por ejemplo, a finales de junio, el sistema de juicio asistido por inteligencia artificial desarrollado por la empresa se puso en funcionamiento en el Tribunal Popular Intermedio de Shenzhen, y abarca procesos como la presentación de casos, la revisión de expedientes, las audiencias judiciales y la producción de documentos.

Desde su funcionamiento de prueba en enero de este año, el sistema ha ayudado a presentar 291.000 casos y a generar 11.600 primeros borradores de documentos.

encontrar una nueva manera

Li Dahai y Tang Jiayu tienen las mismas características, no son supersticiosos sobre el camino tomado por sus predecesores.

Por ejemplo, GPT enfatiza que "los grandes esfuerzos pueden producir milagros", mientras que el enfoque del equipo de pared es predecir el rendimiento de modelos grandes a través de modelos pequeños: primero entrene en un modelo con parámetros que van desde 0.009B a 0.03B, y luego extrapolar a un modelo 2.4B Rendimiento predictivo, finalmente, entrenar el modelo 2.4B.

Este método obtiene el doble de resultado con la mitad del esfuerzo. Experimentar primero en un modelo pequeño y ajustar los parámetros puede reducir los costos de capacitación.

Antes de que se estableciera la empresa, como miembro del proyecto "Ilustración" del Instituto de Investigación de Inteligencia Artificial Zhiyuan de Beijing, el equipo de Wall-Facing comenzó a entrenar grandes modelos de lenguaje en 2020.

La experiencia pasada les permite saber qué tipo de datos se necesitan para modelos grandes.

"Es fácil para todos caer en un malentendido y centrarse demasiado en la cantidad absoluta de datos. De hecho, la calidad de los datos, cómo utilizarlos y la comprensión de los datos son más importantes". dicho.

Debido a las limitaciones de recursos, el equipo ha utilizado durante mucho tiempo métodos como la aceleración distribuida y el ajuste de parámetros para reducir costos. En 2022, el trabajo de ajuste de parámetros del equipo de revestimiento de paredes también se publicó en la subrevista Nature.

El estilo de juego de Shengshu Technology es similar.

En la hoja de ruta técnica, Shengshu utiliza la misma arquitectura convergente que Sora, pero en la ruta del producto, los dos son diferentes.

El equipo de Sora eligió todo en vídeos largos, lo que está respaldado por la solidez técnica de Open AI y la potencia informática de Microsoft. Las condiciones para que las startups desarrollen tecnologías digitales son incomparables.

El equipo de Tang Jiayu decidió comenzar con imágenes 2D y luego expandirse a campos 3D y de video.

El video es esencialmente una amplificación de imágenes en series de tiempo, que se pueden ver como imágenes consecutivas de múltiples cuadros y se pueden reutilizar trabajos de ingeniería en imágenes, como la recopilación de datos, la limpieza, la anotación y el entrenamiento eficiente del modelo.

A lo largo de 2023, los principales recursos de Shengshu estarán situados en las imágenes y el 3D. Recién en enero de este año se lanzó la generación de videos cortos de 4 segundos. Después del lanzamiento de Sora en febrero, el progreso de la compañía se aceleró y en abril pudo generar videos cortos de 16 segundos.

En la pista de grandes modelos, equipos nacionales y extranjeros compiten para "mostrar sus músculos". Estos dos equipos de Tsinghua acaban de empezar a calentar y esperan lograr buenos resultados.

Para entonces, se espera que Huawei Hubble, que invirtió temprano, obtenga un exceso de rentabilidad.