uutiset

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Teksti / Wang Shuoguo Toimittaja / Yan Ziwei

Kaksi suurta malliyritystä, joihin Huawei Hubble on hiljaa sijoittanut, ovat julkaisseet uusia kehityskulkuja peräkkäin.

Elokuun puolivälissä Facewall Intelligence ilmoitti, että sen suuri kielimalli MiniCPM-sarja on saanut yli miljoona latausta sen helmikuun julkaisun jälkeen.

Heinäkuun lopussa Shenshu Technology aloitti maailmanlaajuisesti ja lanseerasi Vidun, suuren Wensheng Video -mallin, jonka suorituskykyä verrattiin Soraan.

Seinään päin avautuva Intelligence ja Shengshu Technology perustettiin vuonna 2022 ja 2023, ja niiden ydintiimit ovat kaikki Tsinghuan yliopistosta. Wall-Facing Intelligencen toimitusjohtaja on Li Dahai, entinen Zhihun teknologiajohtaja Tang Jiayu, joka opiskeli Tsinghuan yliopiston tietojenkäsittelytieteen laitoksella kandidaatin ja maisterin tutkinnolla.

Tekoäly on kuuma, ja Huawei Hubble suhtautuu optimistisesti näiden kahden nuoren lahjakkuuden potentiaaliin.

Uusi joukkue

Hubble Investment on Huawein kokonaan omistama sijoituslaitos.

Qichachan mukaan sillä on kaksi kokonaisuutta, nimittäin Hubble Technology Investment Co., Ltd. ja Shenzhen Hubble Technology Investment Partnership.

Aiemmin Huawei Hubble keskittyi kovaan teknologiaan ja investoi useisiin puolijohdesiruyhtiöihin. Tänä vuonna se on tukenut peräkkäin kahta Tsinghuan huippuyritystä, mikä osoittaa, että se painottaa tekoälyä.

IT Orangen tietojen mukaan Hubble on lyönyt tänä vuonna peräkkäin vetoja tekoälyn alalla, ja kumulatiivinen investointimäärä on 132 miljoonaa yuania.

Suurten mallien suunnassa se suosii arvostettujen koulujen eliittiä.

Kahdella yritykseen sijoittaneella yrityksellä on samanlaiset perustajatiimin rakenteet, ja molemmilla on Tsinghuan yliopiston tukema.

Shengshu Technologyn ydinjäsenet tulevat Tsinghuan yliopiston tekoälyn tutkimusinstituutista, ja Wall-Facing Intelligencen perustajatiimi syntyi koulun Natural Language Processing Laboratorysta (THUNLP).

Ryhmä Tsinghuan kasvoja muodostaa biotekniikan ylimmän johdon. Toimitusjohtajan lisäksi sen päätutkija on Zhu Jun, Tsinghuan tekoälyn instituutin apulaisjohtaja, ja CTO Bao Fan on Tang Jiayun opiskelijatoveri ja Zhu Junin tutkimusryhmän jäsen.

Viime vuoden kesäkuusta elokuuhun Shengshu Technology suoritti kaksi rahoituskierrosta peräkkäin ja sai yhteensä satoja miljoonia juaneja. Tämän vuoden kesäkuussa Hubble sijoitti osakkeisiin ja osallistui A+-rahoituskierrokseen.

Seinälle päin olevan älykkyyden kasvupolku on samanlainen.

Sen toinen perustaja Liu Zhiyuan on tohtoriohjaaja Tsinghuan yliopiston tietojenkäsittelytieteen laitoksella, ja hänen tutkimussuuntansa on tietokoneen luonnollisen kielen käsittely. Tsinghuan luonnollisen kielen käsittelylaboratorio toisena vuonna.

Li Dahain mukaan älykkäässä tieteellisessä tutkimusryhmässä on yli 100 henkilöä, joista 80% valmistui Qingbeistä ja joiden keski-ikä on vain 28 vuotta. He ovat julkaisseet yli 100 artikkelia arvovaltaisissa lehdissä ja konferensseissa.

Ennen Wall-face Intelligencen perustamista Li oli Zhihun teknologiajohtaja. Hän rakensi alustalle haku- ja suositusliiketoiminnan alusta alkaen, käynnisti tekoälyn "älykkään yhteisön" ja lisäsi kuukausittaisten aktiivisten käyttäjien määrää.

Viime vuonna ChatGPT oli erittäin suosittu ja kaikki puhuivat AGI:sta (keinotekoinen yleinen älykkyys). Hän keskusteli yrityksen ydinjäsenten kanssa. Kun olet vahvistanut, että AGI on kaikkien usko, liity päättäväisesti.

Hänen vanha työnantajansa tuki hänen yrittäjyyttään, ja saman vuoden huhtikuussa Face Wall Intelligence sai Zhihulta kymmenien miljoonien juanien sijoituksen. Vuotta myöhemmin Hubble otti panoksen.

Jatkuvasti tuodaan markkinoille uusia tuotteita

Molemmat startupit toivat markkinoille uusia tuotteita suhteellisen lyhyessä ajassa. Tämä on tärkeä syy houkutella investointeja sellaisilta instituutioilta kuin Huawei ja Hubble.

Huhtikuun lopulla Shengshu Technology teki yhteistyötä Tsinghuan yliopiston kanssa julkaisikseen suuren videomallin - Vidu. Heinäkuun lopussa Vidu lanseerattiin maailmanlaajuisesti, ja se avasi Wensheng Videon ja Tusheng Videon kaksi ydintoimintoa tarjoamalla kaksi kestovaihtoehtoa 4 sekuntia ja 8 sekuntia, resoluutiolla jopa 1080P.

Vidu luo 4 sekunnin leikkeen vain 30 sekunnissa. Tällä hetkellä käyttäjät voivat rekisteröityä suoraan sähköpostiosoitteella kokeakseen Vidun.

Raporttien mukaan Vidun luoma video on sileä ja johdonmukainen, ilman ilmeistä kehyksen lisäysilmiötä, ja objektiivin kieli on rikas, ja erilaisia ​​linssejä, kuten pitkiä, lähikuvia ja lähikuvia, voidaan vaihtaa.

"Vidun suorituskyky on erittäin erinomaista 16 sekunnin pitkän aikavälin säilyttämisen ja semanttisen ymmärryksen kannalta, kommentoi Zhu Jun, Shengshu Technologyn päätutkija."

Seinään päin oleva älykkyys ajaa myös jatkuvasti uusia liikkeitä.

Toukokuussa sen suuri malli Luca julkaistiin. Li Dahai sanoi, että Lucan monikieliset malliominaisuudet vastaavat ChatGPT:tä.

Samassa kuukaudessa lanseerattiin seinälle päin oleva MiniCPM-V2.0, joka tunnistaa tarkasti katunäkymät monimutkaisilla yksityiskohdilla ja lukee muinaisen käsialan Tsinghuan lipuista, jotka ovat peräisin yli 2 300 vuoden takaa.

Face Wall Intelligence lanseerasi jo viime vuonna älykkään ohjelmistokehitysalustan ChatDev. Käyttäjät, joilla on tarvetta pienpelien tekemiseen, verkkosivustojen kehittämiseen, luovaan suunnitteluun jne., voivat toteuttaa sen nopeasti yksinkertaisesti kuvailemalla projektin nimeä ja siihen liittyviä ideoita ChatDevin kautta.

Li Dahain sanojen mukaan tavallinen käyttäjä voi luoda pienen ohjelmiston "yhdessä kupissa koksia ja alle dollarin hinnalla".

Kaupallistaminen on alun perin toteutettu. Face Wall Intelligence on yhdistänyt kädet China Merchants Bankin, Digital Networkin, Zhihun jne. kanssa soveltaakseen teknologiaa sellaisiin skenaarioihin kuin rahoitus, koulutus ja älypäätteet.

Esimerkiksi yhtiön kehittämä tekoälyavusteinen kokeilujärjestelmä otettiin kesäkuun lopussa käyttöön Shenzhenin kansantuomioistuimessa, joka kattaa muun muassa tapausten jättämisen, asiakirjojen tarkastelun, oikeudenkäsittelyn ja asiakirjatuotannon.

Tämän vuoden tammikuussa tehdyn koekäytön jälkeen järjestelmä on auttanut 291 000 tapauksen jättämisessä ja 11 600 ensimmäisen asiakirjaluonnoksen luomisessa.

Etsi uusi tapa

Li Dahailla ja Tang Jiayulla on samat ominaisuudet, he eivät ole taikauskoisia edeltäjiensä tielle.

Esimerkiksi GPT korostaa, että "suuret ponnistelut voivat tuottaa ihmeitä", kun taas seinään päin olevan tiimin lähestymistapa on ennustaa suurten mallien suorituskykyä pienten mallien avulla: ensin harjoittele mallilla, jonka parametrit vaihtelevat välillä 0,009B - 0,03B, ja sitten ekstrapoloi 2.4B-malliin, harjoittele lopuksi 2.4B-malli.

Tällä menetelmällä saadaan kaksinkertainen tulos puolet pienemmällä vaivalla. Kokeilu ensin pienellä mallilla ja parametrien säätäminen voi vähentää koulutuskustannuksia.

Ennen yrityksen perustamista Wall-Facing-tiimi aloitti suurten kielimallien kouluttamisen Beijing Zhiyuan Artificial Intelligence Research Instituten "Enlightenment"-projektin jäsenenä vuonna 2020.

Aiemman kokemuksen perusteella he tietävät, millaista dataa suuria malleja varten tarvitaan.

"Kaikkien on helppo joutua väärinkäsityksiin ja keskittyä liikaa tiedon absoluuttiseen määrään. Itse asiassa tiedon laatu, tietojen käyttö ja tiedon ymmärtäminen ovat tärkeämpiä." sanoi.

Resurssirajoitusten vuoksi tiimi on pitkään käyttänyt menetelmiä, kuten hajautettua kiihdytystä ja parametrien hienosäätöä kustannusten vähentämiseksi. Vuonna 2022 seinäpintatyöryhmän parametrien hienosäätötyö julkaistiin myös Nature-alilehdessä.

Shengshu Technologyn pelityyli on samanlainen.

Teknisellä tiekartalla Shengshu käyttää samaa konvergoitunutta arkkitehtuuria kuin Sora, mutta tuotepolulla nämä kaksi ovat erilaisia.

Sora-tiimi valitsi kaiken pitkissä videoissa, mitä tukevat Open AI:n tekninen vahvuus ja Microsoftin laskentateho. Startup-yritysten edellytykset kehittää digitaalista teknologiaa ovat vertaansa vailla.

Tang Jiayun tiimi päätti aloittaa 2D-kuvista ja laajentaa sen sitten 3D- ja videokenttiin.

Video on pohjimmiltaan monistus kuvista aikasarjoissa, joita voidaan tarkastella peräkkäisinä useiden kuvien suunnittelutyönä, kuten tiedonkeruu, puhdistus, huomautukset ja tehokas mallin koulutus.

Vuoden 2023 aikana Shengshun pääresurssit sijoitetaan kuviin ja 3D:hen. Vasta tämän vuoden tammikuussa lanseerattiin 4 sekunnin lyhytvideosukupolvi. Kun Sora julkaistiin helmikuussa, yrityksen kehitys kiihtyi, ja huhtikuussa se pystyi tuottamaan 16 sekunnin lyhyitä videoita.

Suurella malliradalla kotimaiset ja ulkomaiset joukkueet kilpailevat "lihasten koukistamisesta". Nämä kaksi Tsinghuan joukkuetta ovat juuri alkaneet lämmetä ja odottavat innolla saavuttavansa hyviä tuloksia.

Aikaisin sijoittaneen Huawei Hubblen odotetaan saavan ylimääräistä tuottoa siihen mennessä.