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Text/Wang Shuoguo Herausgeber/Yan Ziwei

Zwei große Modellunternehmen, in die Huawei Hubble stillschweigend investiert hat, haben nacheinander neue Entwicklungen veröffentlicht.

Mitte August gab Facewall Intelligence bekannt, dass seine MiniCPM-Serie mit großen Sprachmodellen seit ihrer Einführung im Februar über eine Million Downloads erhalten hat.

Ende Juli wurde Shenshu Technology weltweit tätig und brachte Vidu auf den Markt, eine große Version von Wensheng Video, deren Leistung mit der von Sora verglichen wurde.

Wall-facing Intelligence und Shengshu Technology wurden 2022 bzw. 2023 gegründet und ihre Kernteams stammen alle von der Tsinghua-Universität. Der CEO von Wall-Facing Intelligence ist Li Dahai, der ehemalige CTO von Zhihu; der CEO von Shengshu Technology ist Tang Jiayu, der an der Fakultät für Informatik der Tsinghua-Universität einen Bachelor- und einen Master-Abschluss erworben hat.

Der KI-Bereich ist heiß begehrt und Huawei Hubble ist optimistisch, was das Potenzial dieser beiden jungen Talente angeht.

Neues Team

Hubble Investment ist ein Investmentinstitut, das sich vollständig im Besitz von Huawei befindet.

Laut Qichacha besteht das Unternehmen aus zwei Einheiten, nämlich Hubble Technology Investment Co., Ltd. und Shenzhen Hubble Technology Investment Partnership.

Zuvor konzentrierte sich die Investition von Huawei Hubble auf Hard-Technologie und investierte in eine Reihe von Halbleiterchip-Unternehmen. In diesem Jahr hat das Unternehmen nacheinander zwei hochmoderne Tsinghua-Unternehmen unterstützt und dabei seinen Schwerpunkt auf den KI-Bereich gelegt.

Nach Angaben von IT Orange hat Hubble in diesem Jahr sukzessive Wetten im Bereich der künstlichen Intelligenz getätigt, mit einem kumulierten Investitionsbetrag von 132 Millionen Yuan.

In Richtung großer Modelle bevorzugt es Eliten renommierter Schulen.

Die beiden Unternehmen, die in das Unternehmen investiert haben, verfügen über ähnliche Gründungsteamstrukturen und werden beide von der Tsinghua-Universität unterstützt.

Die Kernmitglieder von Shengshu Technology stammen vom Forschungsinstitut für künstliche Intelligenz der Tsinghua-Universität, und das Gründungsteam von Wall-Facing Intelligence ging aus dem Natural Language Processing Laboratory (THUNLP) der Schule hervor.

Eine Gruppe von Tsinghua-Gesichtern bildet das obere Management der Biotechnologie. Neben dem CEO ist Zhu Jun, stellvertretender Direktor des Tsinghua-Instituts für Künstliche Intelligenz, ihr leitender Wissenschaftler, und CTO Bao Fan ist Tang Jiayus Kommilitone und Mitglied des Forschungsteams von Zhu Jun.

Von Juni bis August letzten Jahres schloss Shengshu Technology zwei Finanzierungsrunden in Folge ab und erhielt insgesamt Hunderte Millionen Yuan. Im Juni dieses Jahres investierte Hubble in Aktien und beteiligte sich an seiner A+-Finanzierungsrunde.

Der Wachstumspfad wandorientierter Intelligenz ist ähnlich.

Sein Mitbegründer Liu Zhiyuan ist Doktorvater in der Abteilung für Informatik der Tsinghua-Universität und sein Forschungsschwerpunkt ist die Verarbeitung natürlicher Sprache durch Computer. Der 26-jährige CTO des Unternehmens ist ein empfohlener Student im Wettbewerb und hat teilgenommen Tsinghua Natural Language Processing Laboratory in seinem zweiten Studienjahr.

Laut Li Dahai besteht das wandorientierte, intelligente wissenschaftliche Forschungsteam aus mehr als 100 Personen, von denen 80 % ihren Abschluss in Qingbei gemacht haben, mit einem Durchschnittsalter von nur 28 Jahren. Sie haben mehr als 100 Artikel in renommierten Fachzeitschriften und Konferenzen veröffentlicht.

Bevor er Wall-face Intelligence gründete, war Li CTO von Zhihu. Er baute ein Such- und Empfehlungsgeschäft für die Plattform von Grund auf auf, startete eine „intelligente KI-Community“ und erhöhte die Zahl der monatlich aktiven Benutzer.

Letztes Jahr war ChatGPT sehr beliebt und alle redeten über AGI (künstliche allgemeine Intelligenz). Er unterhielt sich mit den Kernmitgliedern des Unternehmens. Nachdem Sie bestätigt haben, dass AGI der Glaube aller ist, schließen Sie sich entschlossen an.

Sein alter Arbeitgeber unterstützte sein Unternehmertum und im April desselben Jahres erhielt Face Wall Intelligence von Zhihu eine Investition in Höhe von mehreren zehn Millionen Yuan. Ein Jahr später übernahm Hubble einen Anteil.

Kontinuierlich neue Produkte auf den Markt bringen

Beide Startups brachten in relativ kurzer Zeit neue Produkte auf den Markt. Dies ist ein wichtiger Grund, Investitionen von Institutionen wie Huawei und Hubble anzuziehen.

Ende April veröffentlichte Shengshu Technology gemeinsam mit der Tsinghua-Universität ein großes Videomodell – Vidu. Ende Juli wurde Vidu weltweit eingeführt und eröffnete die beiden Kernfunktionen Wensheng Video und Tusheng Video und bietet zwei Daueroptionen von 4 Sekunden und 8 Sekunden mit einer Auflösung von bis zu 1080P.

Vidu generiert in nur 30 Sekunden einen 4-Sekunden-Clip. Derzeit können sich Benutzer direkt mit ihrer E-Mail-Adresse registrieren, um Vidu zu erleben.

Berichten zufolge ist das von Vidu erzeugte Video flüssig und kohärent, ohne offensichtliches Bildeinfügungsphänomen, und die Objektivsprache ist reichhaltig, und verschiedene Objektive wie Totalaufnahmen, Nahaufnahmen und Nahaufnahmen können umgeschaltet werden.

„Vidus Leistung ist in Bezug auf die Langzeitspeicherung von 16 Sekunden und das semantische Verständnis sehr herausragend“, kommentierte Zhu Jun, Chefwissenschaftler von Shengshu Technology.

Auch wandnahe Geheimdienste treiben ständig neue Schritte voran.

Im Mai erschien das große Modell Luca. Li Dahai sagte, dass die Funktionen von Lucas für mehrere Sprachmodelle denen von ChatGPT entsprechen.

Im selben Monat wurde das zur Wand gerichtete MiniCPM-V2.0 auf den Markt gebracht, das Straßenszenen mit komplizierten Details genau identifizieren und alte Handschriften auf Tsinghua-Zetteln lesen kann, die mehr als 2.300 Jahre alt sind.

Bereits im letzten Jahr hat Face Wall Intelligence die intelligente Softwareentwicklungsplattform ChatDev auf den Markt gebracht. Benutzer, die kleine Spiele, Website-Entwicklung, kreatives Design usw. erstellen möchten, können dies schnell umsetzen, indem sie einfach den Projektnamen und zugehörige Ideen über ChatDev beschreiben.

In den Worten von Li Dahai kann ein gewöhnlicher Benutzer eine kleine Software „in nur einer Tasse Cola und zu einem Preis von weniger als einem Dollar“ erstellen.

Die Kommerzialisierung wurde zunächst umgesetzt. Face Wall Intelligence hat sich mit der China Merchants Bank, Digital Network, Zhihu usw. zusammengetan, um Technologie auf Szenarien wie Finanzen, Bildung und intelligente Terminals anzuwenden.

Beispielsweise wurde Ende Juni das vom Unternehmen entwickelte, auf künstlicher Intelligenz basierende Prozesssystem im Mittleren Volksgericht Shenzhen in Betrieb genommen, das Prozesse wie die Einreichung von Fällen, die Aktenprüfung, die Gerichtsverhandlung und die Erstellung von Dokumenten abdeckt.

Seit seinem Probebetrieb im Januar dieses Jahres hat das System bei der Einreichung von 291.000 Fällen und bei der Erstellung von 11.600 ersten Dokumentenentwürfen geholfen.

Finden Sie einen neuen Weg

Li Dahai und Tang Jiayu haben die gleichen Eigenschaften, sie sind nicht abergläubisch gegenüber dem Weg, den ihre Vorgänger eingeschlagen haben.

GPT betont beispielsweise, dass „große Anstrengungen Wunder bewirken können“, während der Ansatz des Wall-Facing-Teams darin besteht, die Leistung großer Modelle anhand kleiner Modelle vorherzusagen: Trainieren Sie zunächst an einem Modell mit Parametern im Bereich von 0,009 B bis 0,03 B und dann Extrapolieren Sie die Leistung auf ein 2.4B-Modell und trainieren Sie schließlich das 2.4B-Modell.

Mit dieser Methode erzielen Sie das Doppelte des Ergebnisses bei halbem Aufwand. Wenn Sie zunächst mit einem kleinen Modell experimentieren und die Parameter anpassen, können die Trainingskosten gesenkt werden.

Bevor das Unternehmen gegründet wurde, begann das Wall-Facing-Team als Mitglied des „Enlightenment“-Projekts des Beijing Zhiyuan Artificial Intelligence Research Institute im Jahr 2020 mit dem Training großer Sprachmodelle.

Durch Erfahrungen aus der Vergangenheit wissen sie, welche Art von Daten für große Modelle benötigt werden.

„Jeder kann leicht in Missverständnisse verfallen und sich zu sehr auf die absolute Datenmenge konzentrieren. Tatsächlich sind die Qualität der Daten, die Verwendung der Daten und das Verständnis der Daten wichtiger.“ sagte.

Aufgrund von Ressourcenbeschränkungen nutzt das Team seit langem Methoden wie verteilte Beschleunigung und Parameter-Feinabstimmung, um die Kosten zu senken. Im Jahr 2022 wurde die Parameter-Feinabstimmungsarbeit des Wandverkleidungsteams auch in der Unterzeitschrift „Nature“ veröffentlicht.

Der Spielstil von Shengshu Technology ist ähnlich.

Auf der technischen Roadmap verwendet Shengshu dieselbe konvergierte Architektur wie Sora, aber auf dem Produktpfad unterscheiden sich die beiden.

Das Sora-Team hat sich für ausschließlich lange Videos entschieden, was auf der technischen Stärke von Open AI und der Rechenleistung von Microsoft beruht. Die Bedingungen für Startups, digitale Technologien zu entwickeln, sind unvergleichlich.

Das Team von Tang Jiayu entschied sich dafür, mit 2D-Bildern zu beginnen und dann auf 3D- und Videofelder zu erweitern.

Bei Videos handelt es sich im Wesentlichen um eine Verstärkung von Bildern in Zeitreihen, die als aufeinanderfolgende Mehrbildbilder wie Datenerfassung, Bereinigung, Anmerkung und effizientes Modelltraining wiederverwendet werden können.

Im Laufe des Jahres 2023 werden Shengshus Hauptressourcen auf Bilder und 3D gerichtet sein. Erst im Januar dieses Jahres wurde die Generation von 4-Sekunden-Kurzvideos eingeführt. Nach der Veröffentlichung von Sora im Februar beschleunigte sich der Fortschritt des Unternehmens und im April konnte es 16-sekündige Kurzvideos produzieren.

Auf der großen Modellbahn treten in- und ausländische Teams gegeneinander an, um „ihre Muskeln spielen zu lassen“. Diese beiden Tsinghua-Teams haben gerade mit dem Aufwärmen begonnen und freuen sich auf gute Ergebnisse.

Bis dahin wird erwartet, dass Huawei Hubble, das frühzeitig investiert hat, Überrenditen erzielen wird.