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Testo/Redattore Wang Shuoguo/Yan Ziwei

Due grandi aziende di modellismo in cui Huawei Hubble ha tranquillamente investito hanno rilasciato uno dopo l'altro nuovi sviluppi.

A metà agosto, Facewall Intelligence ha annunciato che la sua serie MiniCPM, modello linguistico di grandi dimensioni, ha ricevuto oltre un milione di download dal suo lancio a febbraio.

Alla fine di luglio, Shenshu Technology è diventata globale e ha lanciato Vidu, un modello di grandi dimensioni di Wensheng Video, con prestazioni confrontate con Sora.

Wall-facing Intelligence e Shengshu Technology sono state fondate rispettivamente nel 2022 e nel 2023 e i loro team principali provengono tutti dall’Università di Tsinghua. Il CEO di Wall-Facing Intelligence è Li Dahai, l'ex CTO di Zhihu; il CEO di Shengshu Technology è Tang Jiayu, che ha studiato al Dipartimento di Informatica dell'Università di Tsinghua con una laurea e un master.

Il percorso dell'IA è caldo e Huawei Hubble è ottimista sul potenziale di questi due giovani talenti.

Nuova squadra

Hubble Investment è un istituto di investimento interamente di proprietà di Huawei.

Secondo Qichacha, ha due entità, vale a dire Hubble Technology Investment Co., Ltd. e Shenzhen Hubble Technology Investment Partnership.

In precedenza, gli investimenti di Huawei Hubble si erano concentrati sulla tecnologia hard, investendo in una serie di società di chip semiconduttori. Quest'anno ha successivamente supportato due società all'avanguardia di Tsinghua, mostrando la sua enfasi sul percorso dell'intelligenza artificiale.

Secondo i dati di IT Orange, quest'anno Hubble ha scommesso successivamente nel campo dell'intelligenza artificiale, con un investimento complessivo di 132 milioni di yuan.

Nella direzione dei grandi modelli preferisce le élite delle scuole prestigiose.

Le due società che hanno investito nella società hanno strutture di team fondatori simili e sono entrambe sostenute dall’Università di Tsinghua.

I membri principali di Shengshu Technology provengono dall'Istituto di ricerca sull'intelligenza artificiale dell'Università di Tsinghua e il team fondatore di Wall-Facing Intelligence è nato dal Natural Language Processing Laboratory (THUNLP) della scuola.

Un gruppo di volti Tsinghua forma il senior management della biotecnologia. Oltre all'amministratore delegato, il suo capo scienziato è Zhu Jun, vicedirettore dell'Istituto di intelligenza artificiale Tsinghua, e il CTO Bao Fan è compagno di studi di Tang Jiayu e membro del gruppo di ricerca di Zhu Jun.

Da giugno ad agosto dello scorso anno, Shengshu Technology ha completato due round di finanziamento consecutivi e ha ricevuto in totale centinaia di milioni di yuan. Nel giugno di quest’anno, Hubble ha investito in azioni e ha partecipato al suo round di finanziamento A+.

Il percorso di crescita dell’intelligenza rivolta al muro è simile.

Il suo co-fondatore Liu Zhiyuan è supervisore di dottorato presso il Dipartimento di Informatica dell'Università di Tsinghua, e la sua direzione di ricerca è l'elaborazione del linguaggio naturale del computer. Il CTO dell'azienda Zeng Guoyang, 26 anni, è uno studente raccomandato al concorso ed è entrato nel Laboratorio di elaborazione del linguaggio naturale Tsinghua al secondo anno.

Secondo Li Dahai, il team di ricerca scientifica intelligente conta più di 100 persone, l'80% delle quali si è laureato a Qingbei, con un'età media di soli 28 anni. Hanno pubblicato più di 100 articoli in riviste e conferenze autorevoli.

Prima di fondare Wall-face Intelligence, Li è stato CTO di Zhihu, costruendo da zero un'attività di ricerca e raccomandazione per la piattaforma, lanciando una "comunità intelligente" di intelligenza artificiale e aumentando il numero di utenti attivi mensili.

L'anno scorso ChatGPT era molto popolare e tutti parlavano di AGI (intelligenza artificiale generale). Ha chiacchierato con i membri principali dell'azienda. Dopo aver confermato che l'AGI è il credo di tutti, aderisci con decisione.

Il suo vecchio datore di lavoro ha sostenuto la sua imprenditorialità e nell'aprile dello stesso anno Face Wall Intelligence ha ricevuto un investimento di decine di milioni di yuan da Zhihu. Un anno dopo, Hubble prese una quota.

Lanciare continuamente nuovi prodotti

Entrambe le startup hanno lanciato nuovi prodotti in un periodo di tempo relativamente breve. Questo è un motivo importante per attrarre investimenti da istituzioni come Huawei e Hubble.

Alla fine di aprile, Shengshu Technology ha collaborato con l'Università di Tsinghua per rilasciare un modello video di grandi dimensioni: Vidu. Alla fine di luglio, Vidu è stato lanciato a livello globale, aprendo le due funzioni principali di Wensheng Video e Tusheng Video, fornendo due opzioni di durata di 4 secondi e 8 secondi, con una risoluzione fino a 1080P.

Vidu genera una clip di 4 secondi in soli 30 secondi. Attualmente, gli utenti possono registrarsi direttamente con il proprio indirizzo e-mail per provare Vidu.

Secondo i rapporti, il video generato da Vidu è fluido e coerente, senza evidenti fenomeni di inserimento del fotogramma, e il linguaggio dell'obiettivo è ricco e è possibile cambiare obiettivi diversi come campi lunghi, campi ravvicinati e primi piani.

"Le prestazioni di Vidu sono eccezionali in termini di conservazione a lungo termine di 16 secondi e comprensione semantica", ha commentato Zhu Jun, capo scienziato della Shengshu Technology.

Anche l’intelligenza rivolta al muro spinge costantemente nuove mosse.

A maggio è uscito il modello grande Luca. Li Dahai ha affermato che le funzionalità del modello multilingue di Luca sono equivalenti a ChatGPT.

Nello stesso mese è stato lanciato il MiniCPM-V2.0 rivolto al muro, in grado di identificare con precisione scene stradali con dettagli intricati e leggere antiche scritte a mano su foglietti Tsinghua risalenti a più di 2.300 anni fa.

Già l'anno scorso, Face Wall Intelligence ha lanciato la piattaforma di sviluppo software intelligente ChatDev. Gli utenti che hanno necessità di realizzare piccoli giochi, sviluppo di siti Web, design creativo, ecc. possono implementarlo rapidamente semplicemente descrivendo il nome del progetto e le idee correlate tramite ChatDev.

Nelle parole di Li Dahai, un utente normale può creare un piccolo software "in una sola tazza di Coca Cola e ad un costo inferiore a un dollaro".

La commercializzazione è stata inizialmente implementata. Face Wall Intelligence ha collaborato con China Merchants Bank, Digital Network, Zhihu, ecc. per applicare la tecnologia a scenari quali finanza, istruzione e terminali intelligenti.

Ad esempio, alla fine di giugno, il sistema processuale assistito dall'intelligenza artificiale sviluppato dall'azienda è stato messo in funzione presso il tribunale popolare intermedio di Shenzhen, coprendo processi come l'archiviazione dei casi, l'esame dei fascicoli, l'udienza in tribunale e la produzione di documenti.

Dalla sua messa in funzione nel gennaio di quest'anno, il sistema ha contribuito all'archiviazione di 291.000 casi e ha contribuito alla generazione di 11.600 prime bozze di documenti.

Trova un nuovo modo

Li Dahai e Tang Jiayu hanno le stesse caratteristiche, non sono superstiziosi riguardo al percorso intrapreso dai loro predecessori.

Ad esempio, GPT sottolinea che "i grandi sforzi possono produrre miracoli", mentre l'approccio del team di fronte al muro è quello di prevedere le prestazioni di modelli di grandi dimensioni attraverso modelli piccoli: prima addestrarsi su un modello con parametri che vanno da 0,009B a 0,03B, e poi estrapolare un modello 2.4B e infine addestrare il modello 2.4B.

Questo metodo ottiene il doppio del risultato con la metà dello sforzo. Sperimentare prima su un modello piccolo e modificare i parametri può ridurre i costi di formazione.

Prima della fondazione della società, come membro del progetto "Illuminazione" dell'Istituto di ricerca sull'intelligenza artificiale Zhiyuan di Pechino, il team Wall-Facing ha iniziato ad addestrare modelli linguistici di grandi dimensioni nel 2020.

L'esperienza passata consente loro di sapere quale tipo di dati sono necessari per i modelli di grandi dimensioni.

"È facile per tutti cadere in un malinteso e concentrarsi troppo sulla quantità assoluta di dati. In effetti, la qualità dei dati, come utilizzarli e la comprensione dei dati sono più importanti." disse.

A causa dei limiti delle risorse, il team utilizza da tempo metodi come l’accelerazione distribuita e la messa a punto dei parametri per ridurre i costi. Nel 2022, il lavoro di messa a punto dei parametri del team di rivestimento delle pareti è stato pubblicato anche nella sotto-rivista Nature.

Lo stile di gioco di Shengshu Technology è simile.

Sul piano tecnico, Shengshu utilizza la stessa architettura convergente di Sora, ma sul percorso del prodotto i due sono diversi.

Il team di Sora ha scelto tutto in lunghi video, supportati dalla forza tecnica di Open AI e dalla potenza di calcolo di Microsoft. Le condizioni affinché le startup possano sviluppare tecnologie digitali sono incomparabili.

Il team di Tang Jiayu ha scelto di iniziare con immagini 2D per poi espandersi ai campi 3D e video.

Il video è essenzialmente un'amplificazione di immagini in serie temporali, che possono essere visualizzate come immagini multi-frame consecutive. È possibile riutilizzare il lavoro di ingegneria sulle immagini, come la raccolta dei dati, la pulizia, l'annotazione e l'addestramento efficiente del modello.

Per tutto il 2023, le principali risorse di Shengshu saranno destinate alle immagini e al 3D. Solo nel gennaio di quest'anno è stata lanciata la generazione di brevi video da 4 secondi. Dopo il rilascio di Sora a febbraio, i progressi dell'azienda hanno subito un'accelerazione e ad aprile è stata in grado di generare brevi video di 16 secondi.

Sulla grande pista modello squadre nazionali e straniere competono per "mostrare i muscoli". Queste due squadre Tsinghua hanno appena iniziato il riscaldamento e non vedono l'ora di ottenere buoni risultati.

A quel punto si prevede che Huawei Hubble, che ha investito in anticipo, otterrà rendimenti aggiuntivi.