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IT House informó el 9 de agosto que la capacidad de la IA para "imitar" voces humanas se está volviendo cada vez más madura, y algunos usuarios han comenzado a ser incapaces de juzgar si el hablante es una inteligencia humana o artificial en función de su primera reacción. Actualmente, el habla generada por IA se utiliza cada vez más en llamadas de voz, como en publicidad o promoción.

Según TechRadar hoy, hora de Beijing, la Comisión Federal de Comunicaciones de EE. UU. (Nota de la Cámara de TI: en lo sucesivo, FCC) está tratando de tomar medidas enérgicas contra algunas empresas que utilizan IA para generar llamadas de voz.Conducta ilícita e intención maliciosa, e presentó una propuesta para fortalecer la protección del consumidor contra las llamadas automáticas de IA "no deseadas".

El plan de la FCC ayudaría a "definir" las llamadas telefónicas y los mensajes de texto generados por IA, lo que permitiría a la comisión establecer límites y reglas, como exigir que se utilicen voces generadas por IA al realizar llamadas telefónicas.Revelar sus identidades de IA。

El trasfondo de la propuesta de la FCC es que la IA está empezando a utilizarse en algunas actividades de comunicación "menos que legítimas". Al mismo tiempo, esto también servirá como medida enérgica por parte de la FCC contra las “llamadas automatizadas de IA” comoAcoso, tácticas engañosasuno de los esfuerzos. La propuesta requeriría que las personas que llaman revelen sonidos y textos generados por la IA, y al inicio de una llamada la IA tendría que explicar lo que estaba "diciendo", así como el origen humano de los sonidos que utilizaba. Se informa que cualquier organización que incumpla con este requisito seráimponer fuertes multas。

Además de rastrear la identidad de las "llamadas automáticas de IA", la FCC también quiere lanzar una herramienta que pueda alertar a las personas cuando reciben llamadas telefónicas y mensajes de texto generados por IA, especialmente aquellos queindeseable o ilegalcontenido. Según los informes, dichas herramientas pueden incluir filtros de llamadas más potentes, algoritmos de detección basados ​​en IA o capacidades mejoradas de identificación de llamadas para identificar y marcar llamadas generadas por IA.