uutiset

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

IT House raportoi 9. elokuuta, että tekoälyn kyky "matkioida" ihmisääniä on tulossa yhä kypsempään, ja jotkut käyttäjät eivät ole alkaneet ensimmäisen reaktion perusteella arvioida, onko puhuja ihminen vai tekoäly. Tällä hetkellä tekoälyn tuottamaa puhetta käytetään yhä enemmän äänipuheluissa, kuten mainoksissa tai myynninedistämisessä.

TechRadar Beijingin aikaa tänään, Yhdysvaltain liittovaltion viestintäkomissio (IT House Note: jäljempänä FCC) yrittää tukahduttaa joitakin yrityksiä, jotka käyttävät tekoälyä puheluäänien luomiseen.Virheellinen toiminta ja ilkeä tarkoitus, ja esitteli ehdotuksen kuluttajansuojan vahvistamiseksi "ei-toivottuja" tekoälyrobottipuheluita vastaan.

FCC:n suunnitelma auttaisi "määrittelemään" tekoälyn tuottamia puheluita ja tekstiviestejä, jolloin komissio voisi asettaa rajoja ja sääntöjä, kuten velvoittaa käyttämään tekoälyn luomia ääniä puheluita soitettaessa.Paljasta heidän AI-identiteettinsä。

FCC:n ehdotuksen taustalla on, että tekoälyä aletaan käyttää joissakin "vähemmän kuin laillisissa" viestintätoiminnoissa. Samaan aikaan tämä toimii myös FCC:n torjuntatoimina "AI-automaattisiin puheluihin".Häirintä, petollinen taktiikkayksi yrityksistä. Ehdotus vaatisi soittajia paljastamaan tekoälyn tuottamat äänet ja tekstit, ja puhelun alussa tekoälyn olisi selitettävä, mitä se "sanoi" sekä käyttämiensä äänien alkuperä. On raportoitu, että jokainen organisaatio, joka ei täytä tätä vaatimusta, onmäärätä kovia sakkoja。

Sen lisäksi, että FCC pyrkii jäljittämään "AI-robocals" -puheluiden identiteetin, FCC haluaa myös käynnistää työkalun, joka voi varoittaa ihmisiä, kun he saavat tekoälyn luomia puheluita ja tekstiviestejä, erityisesti niitä, jotkaei-toivottua tai laitontasisältöä. Raporttien mukaan tällaisia ​​työkaluja voivat olla tehokkaammat puhelusuodattimet, tekoälypohjaiset tunnistusalgoritmit tai parannetut soittajan tunnistusominaisuudet tekoälyn luomien puheluiden tunnistamiseen ja merkitsemiseen.