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A fim de combater o assédio telefônico, a FCC dos EUA propõe que as vozes telefônicas geradas por IA devem "auto-relatar" a identidade da IA

2024-08-09

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A IT House informou em 9 de agosto que a capacidade da IA ​​de “imitar” vozes humanas está se tornando cada vez mais madura, e alguns usuários começaram a ser incapazes de julgar se o orador é uma inteligência humana ou artificial com base em sua primeira reação. Atualmente, a fala gerada por IA é cada vez mais utilizada em chamadas de voz, como em publicidade ou promoção.

De acordo com o TechRadar, horário de Pequim hoje, a Comissão Federal de Comunicações dos EUA (Nota da IT House: doravante denominada FCC) está tentando reprimir algumas empresas que usam IA para gerar vozes de chamadas.Conduta ilícita e intenção maliciosae apresentou uma proposta para fortalecer a proteção do consumidor contra chamadas automáticas de IA “indesejadas”.

O plano da FCC ajudaria a “definir” chamadas telefônicas e mensagens de texto geradas por IA, permitindo que a comissão estabeleça limites e regras, como exigir que vozes geradas por IA sejam usadas ao fazer chamadas telefônicasRevele suas identidades de IA

O pano de fundo da proposta da FCC é que a IA está começando a ser usada em algumas atividades de comunicação “menos que legítimas”. Ao mesmo tempo, isso também servirá como repressão da FCC às “chamadas automatizadas de IA”, comoAssédio, táticas enganosasum dos esforços. A proposta exigiria que os chamadores divulgassem sons e textos gerados por IA e, no início de uma chamada, a IA teria que explicar o que estava “dizendo”, bem como a origem humana dos sons que utilizou. É relatado que qualquer organização que não cumpra este requisito seráimpor multas pesadas

Além de rastrear a identidade das “chamadas automáticas de IA”, a FCC também quer lançar uma ferramenta que possa alertar as pessoas quando receberem chamadas telefônicas e mensagens de texto geradas por IA, especialmente aquelas queindesejável ou ilegalcontente. De acordo com relatórios, essas ferramentas podem incluir filtros de chamadas mais fortes, algoritmos de detecção baseados em IA ou capacidades aprimoradas de identificação de chamadas para identificar e sinalizar chamadas geradas por IA.