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Noticias del Fondo China Taylor

Hermanos y hermanas, prestemos atención a las noticias de los mercados extranjeros esta noche.

Situación de las acciones estadounidenses

Las acciones estadounidenses estuvieron mixtas esta noche. El Dow Jones subió ligeramente, mientras que el Nasdaq y el S&P 500 siguieron cayendo.

Las acciones de Merck se desploman más del 10% . La orientación de la compañía para todo el año fue más débil de lo esperado, lo que contrarrestó un sólido informe del segundo trimestre.

A pesar dePfizer El informe financiero publicado fue más alto de lo esperado, pero el precio de las acciones aún así cayó más del 2%. La compañía también elevó su previsión de ingresos y beneficios para todo el año.

Los inversores se centran en si las grandes empresas tecnológicas pueden obtener rendimientos de sus inversiones en inteligencia artificial después de un comienzo decepcionante de la temporada de resultados.A nivel mundial, debido aTesla y el alfabetoLas acciones tecnológicas se vieron bajo presión después de que la semana pasada se publicaran otros resultados decepcionantes.

Lionel Jardin, operador de ventas de acciones de Marex en París, dijo: "En todo lo relacionado con la IA, ya estamos en la fase de inversión, pero ahora queremos ver cómo se desempeña en términos de rentabilidad".

"Si las empresas no pueden demostrar el impacto positivo de la IA en sus ingresos, es posible que los buenos resultados no inspiren el mismo entusiasmo que en trimestres anteriores", afirmó Ipek Ozkardeskaya, analista senior de Swissquote Bank.

Las acciones de chips se desploman

Esta noche en el mercado de valores estadounidense, lo que merece atención es la caída del sector de los semiconductores, con el índice de semiconductores de Filadelfia cayendo un 3%.

¡El precio de las acciones de NVIDIA se desplomó casi un 7%!

¿Por qué Nvidia cayó en picado? A juzgar por la noticia, puede que esté relacionado con Apple.

Se informa que el gigante tecnológico Apple ha lanzado su primerSistema operativo móvil "Apple Smart"Sin embargo, el mercado descubrió que el entrenamiento del modelo grande de Apple utilizaba la tecnología de Google y el contenido de NVIDIA era cero.

Apple dijo el lunes que los modelos de inteligencia artificial detrás de su sistema de inteligencia artificial, Apple Intelligence, fueron entrenados en procesadores diseñados por Google.Esto sugiere que las grandes empresas tecnológicas están buscando alternativas a Nvidia cuando se trata de entrenar inteligencia artificial de última generación.

En un documento técnico recién publicado, Apple detalló su elección de la unidad de procesamiento (TPU) de desarrollo propio de Google para la capacitación. Además, Apple lanzó el lunes una versión preliminar de Apple Intelligence para ciertos dispositivos.

Las costosas unidades de procesamiento de gráficos (GPU) de Nvidia dominan el mercado de chips de entrenamiento de IA de alta gama, con una demanda tan alta en los últimos años que muchas empresas de tecnología han tenido dificultades para conseguir las cantidades que necesitan. OpenAI y Microsoft están utilizando las GPU de Nvidia para entrenar sus modelos, y otras empresas de tecnología, incluidas Google, Meta, Oracle y Tesla, también están comprando estos chips en grandes cantidades para construir sus sistemas y productos de inteligencia artificial.

La decisión de Apple de confiar en Google es notable porque los chips de Nvidia dominan la industria, con alrededor del 80% del mercado.

En el informe de investigación, Apple no indicó claramente si utiliza chips Nvidia, pero no mencionó el hardware relacionado con Nvidia en la descripción de su infraestructura de herramientas de inteligencia artificial.

Nvidia no diseña TPU, sino que se centra en las llamadas unidades de procesamiento de gráficos (GPU) que se utilizan ampliamente en IA.

A diferencia de Nvidia, que vende sus chips y sistemas como productos separados, Google vende acceso a TPU a través de su Google Cloud Platform. Los clientes interesados ​​en comprar acceso deben crear software a través de la plataforma en la nube de Google para utilizar los chips.

Los ingenieros de Apple afirmaron además en el documento que el uso de los chips TPU de Google no sólo satisface las necesidades actuales, sino que también ofrece la posibilidad de fabricar modelos de IA más grandes y complejos en el futuro.