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Notizie sui fondi cinesi Taylor

Fratelli e sorelle, prestiamo attenzione alle notizie sui mercati esteri stasera.

Situazione titoli azionari americani

Stasera i titoli azionari americani sono stati contrastanti. Il Dow Jones è leggermente salito, mentre il Nasdaq e l'S&P 500 hanno continuato a scendere.

Le azioni Merck crollano di oltre il 10% . Le previsioni della società per l'intero anno sono state più deboli del previsto, controbilanciando un ottimo rapporto del secondo trimestre.

SebbenePfizer Il rapporto finanziario pubblicato è stato più alto del previsto, ma il prezzo delle azioni è comunque sceso di oltre il 2%. La società ha inoltre aumentato le previsioni sui ricavi e sugli utili per l’intero anno.

Gli investitori si concentrano sulla capacità delle grandi aziende tecnologiche di ottenere rendimenti dagli investimenti nell’intelligenza artificiale dopo un inizio deludente della stagione degli utili.A livello globale, a causa diTesla e l'alfabetoI titoli tecnologici sono finiti sotto pressione dopo la pubblicazione di risultati deludenti la scorsa settimana.

Lionel Jardin, trader azionario presso Marex a Parigi, ha dichiarato: “Per tutto ciò che riguarda l’intelligenza artificiale, siamo già nella fase di investimento, ma ora vogliamo vedere come si comporta in termini di rendimenti”.

"Se le aziende non riescono a dimostrare l'impatto positivo dell'intelligenza artificiale sui propri ricavi, i risultati positivi potrebbero non ispirare lo stesso entusiasmo dei trimestri precedenti", ha affermato Ipek Ozkardeskaya, analista senior presso Swissquote Bank.

I titoli dei chip crollano

Nel mercato azionario statunitense stasera, ciò che merita attenzione è il crollo del settore dei semiconduttori, con il Philadelphia Semiconductor Index che crolla del 3%.

Il prezzo delle azioni NVIDIA è crollato di quasi il 7%!

Perché Nvidia è crollata? A giudicare dalle notizie, potrebbe essere correlato ad Apple.

È stato riferito che il gigante della tecnologia Apple ha rilasciato il suo primoSistema operativo mobile "Apple Smart".Tuttavia, il mercato ha scoperto che la formazione del modello grande di Apple utilizzava la tecnologia di Google e che il contenuto di NVIDIA era pari a zero.

Lunedì Apple ha dichiarato che i modelli di intelligenza artificiale alla base del suo sistema di intelligenza artificiale, Apple Intelligence, sono stati addestrati su processori progettati da Google.Ciò suggerisce che le grandi aziende tecnologiche stanno cercando alternative a Nvidia quando si tratta di addestrare l’intelligenza artificiale all’avanguardia.

In un documento tecnico appena pubblicato, Apple ha dettagliato la sua scelta dell’unità di elaborazione (TPU) autosviluppata di Google per la formazione. Inoltre, lunedì Apple ha rilasciato una versione di anteprima di Apple Intelligence per alcuni dispositivi.

Le costose unità di elaborazione grafica (GPU) di Nvidia dominano il mercato dei chip di fascia alta per l'addestramento all'intelligenza artificiale, con una domanda così elevata negli ultimi anni che molte aziende tecnologiche hanno faticato a procurarsi le quantità di cui hanno bisogno. OpenAI e Microsoft stanno utilizzando le GPU di Nvidia per addestrare i loro modelli, e anche altre società tecnologiche tra cui Google, Meta, Oracle e Tesla stanno acquistando questi chip in grandi quantità per costruire i loro sistemi e prodotti di intelligenza artificiale.

La decisione di Apple di affidarsi a Google è degna di nota perché i chip di Nvidia dominano il settore, con circa l'80% del mercato.

Nel rapporto di ricerca, Apple non ha indicato chiaramente se utilizza chip Nvidia, ma non ha menzionato l'hardware correlato a Nvidia nella descrizione della sua infrastruttura di strumenti AI.

Nvidia non progetta TPU, ma si concentra sulle cosiddette unità di elaborazione grafica (GPU) ampiamente utilizzate nell'intelligenza artificiale.

A differenza di Nvidia, che vende i suoi chip e sistemi come prodotti separati, Google vende l’accesso TPU attraverso la sua Google Cloud Platform. I clienti interessati ad acquistare l'accesso devono creare software tramite la piattaforma cloud di Google per utilizzare i chip.

Gli ingegneri Apple affermano inoltre nel documento che l'utilizzo dei chip TPU di Google non solo soddisfa le esigenze attuali, ma offre anche la possibilità di produrre in futuro modelli AI più grandi e complessi.