nouvelles

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Actualités du Fonds chinois Taylor

Frères et sœurs, prêtons attention à l’actualité des marchés étrangers ce soir.

Situation des stocks aux États-Unis

Les actions américaines étaient mitigées ce soir. Le Dow Jones a légèrement augmenté, tandis que le Nasdaq et le S&P 500 ont continué de baisser.

Les actions Merck chutent de plus de 10 % . Les prévisions de la société pour l'ensemble de l'année ont été plus faibles que prévu, compensant un bon rapport pour le deuxième trimestre.

Bien quePfizer Le rapport financier publié a été plus élevé que prévu, mais le cours de l'action a tout de même chuté de plus de 2 %. La société a également relevé ses prévisions de chiffre d'affaires et de bénéfice pour l'ensemble de l'année.

Les investisseurs se demandent si les grandes entreprises technologiques peuvent obtenir des retours sur leurs investissements dans l’intelligence artificielle après un début de saison des résultats décevant.À l'échelle mondiale, en raison deTesla et AlphabetLes valeurs technologiques ont été sous pression après la publication de résultats décevants la semaine dernière.

Lionel Jardin, trader en actions chez Marex à Paris, a déclaré : « Pour tout ce qui touche à l'IA, nous sommes déjà en phase d'investissement, mais nous voulons maintenant voir comment elle se comporte en termes de rendement. »

"Si les entreprises ne peuvent pas démontrer l'impact positif de l'IA sur leurs revenus, de bons résultats pourraient ne pas susciter le même enthousiasme que lors des trimestres précédents", a déclaré Ipek Ozkardeskaya, analyste senior chez Swissquote Bank.

Les stocks de puces plongent

Sur le marché boursier américain ce soir, ce qui mérite l'attention, c'est la chute du secteur des semi-conducteurs, avec une chute de 3 % de l'indice Philadelphia Semiconductor.

Le cours de l'action NVIDIA a chuté de près de 7 % !

Pourquoi Nvidia a-t-il chuté ? À en juger par l'actualité, cela pourrait être lié à Apple.

Il est rapporté que le géant de la technologie Apple a publié son premierSystème d'exploitation mobile "Apple Smart"Cependant, le marché a constaté que la formation du grand modèle d'Apple utilisait la technologie de Google et que le contenu NVIDIA était nul.

Apple a déclaré lundi que les modèles d'intelligence artificielle derrière son système d'intelligence artificielle, Apple Intelligence, avaient été formés sur des processeurs conçus par Google.Cela suggère que les grandes entreprises technologiques recherchent des alternatives à Nvidia lorsqu’il s’agit de former une intelligence artificielle de pointe.

Dans un document technique qui vient de paraître, Apple a détaillé son choix de l’unité de traitement (TPU) auto-développée par Google pour la formation. De plus, Apple a publié lundi une version préliminaire d'Apple Intelligence pour certains appareils.

Les unités de traitement graphique (GPU) coûteuses de Nvidia dominent le marché des puces de formation à l'IA haut de gamme, avec une demande si élevée au cours des dernières années que de nombreuses entreprises technologiques ont eu du mal à se procurer les quantités dont elles avaient besoin. OpenAI et Microsoft utilisent les GPU de Nvidia pour entraîner leurs modèles, et d'autres sociétés technologiques, notamment Google, Meta, Oracle et Tesla, achètent également ces puces en grande quantité pour construire leurs systèmes et produits d'intelligence artificielle.

La décision d'Apple de s'appuyer sur Google est remarquable car les puces de Nvidia dominent le secteur, avec environ 80 % du marché.

Dans le rapport de recherche, Apple n'a pas clairement indiqué s'il utilisait des puces Nvidia, mais il n'a pas mentionné le matériel lié à Nvidia dans la description de son infrastructure d'outils d'IA.

Nvidia ne conçoit pas de TPU, mais se concentre sur ce que l'on appelle les unités de traitement graphique (GPU), largement utilisées dans l'IA.

Contrairement à Nvidia, qui vend ses puces et ses systèmes sous forme de produits distincts, Google vend l'accès TPU via sa Google Cloud Platform. Les clients souhaitant acheter un accès doivent créer un logiciel via la plate-forme cloud de Google pour utiliser les puces.

Les ingénieurs d'Apple ont en outre déclaré dans le document que l'utilisation des puces TPU de Google répondait non seulement aux besoins actuels, mais offrait également la possibilité de fabriquer des modèles d'IA plus grands et plus complexes à l'avenir.