2024-10-03
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
it house news इत्यनेन अक्टोबर् ३ दिनाङ्के openai इत्यनेन अक्टोबर् १ दिनाङ्के आयोजिते devday इवेण्ट् इत्यस्मिन् whisper large-v3-turbo speech transcription model इत्यस्य प्रारम्भस्य घोषणा कृता, यत्र कुलम् ८०९ मिलियन पैरामीटर्स् सन्ति, यत्र गुणवत्तायाः गतिस्य च ८ वारं प्रायः कोऽपि हानिः नासीत् बृहत्तर-v3 इत्यस्मात् द्रुततरम्।
whisper large-v3-turbo speech transcription model इति large-v3 इत्यस्य अनुकूलितं संस्करणम् अस्ति, तथा च केवलं 4 decoder layers (decoder layers) सन्ति, यथा large-v3 इत्यस्य तुलने, यस्य कुलम् 32 लेयराः सन्ति
whisper large-v3-turbo speech transcription model इत्यस्य कुलम् 809 मिलियन पैरामीटर्स् सन्ति, यत् 769 मिलियन पैरामीटर् मध्यम मॉडल् इत्यस्मात् किञ्चित् बृहत् अस्ति, परन्तु 1.55 बिलियन पैरामीटर् बृहत् मॉडल् इत्यस्मात् बहु लघु अस्ति
openai इत्यस्य कथनमस्ति यत् whisper large-v3-turbo इत्येतत् बृहत् मॉडल् इत्यस्मात् ८ गुणाधिकं द्रुततरं भवति तथा च बृहत् मॉडल् इत्यस्य कृते १०gb इत्यस्य तुलने ६gb vram इत्यस्य आवश्यकता भवति ।
whisper large-v3-turbo speech transcription model इत्यस्य आकारः 1.6gb अस्ति, openai इत्यनेन mit अनुज्ञापत्रस्य अन्तर्गतं whisper (कोड् तथा मॉडल् भारः च समाविष्टः) प्रदातुं निरन्तरं वर्तते
आईटी हाउस् इत्यनेन अवनी हनुन् परीक्षणपरिणामानां उद्धरणं दत्तम्, येषु ज्ञातं यत् एम 2 अल्ट्रा इत्यस्मिन् १२ निमेषस्य सामग्रीः १४ सेकेण्ड् मध्ये प्रतिलिपिकृता आसीत् ।
नवीनतमवार्तासूचनाः संग्रह्य व्यवस्थित्य सर्वेषां कृते निःशुल्कं पश्यन्तु।
